关于 MySQL 的 boolean 和 tinyint(1) boolean类型MYSQL保存BOOLEAN值时用1代表TRUE,0代表FALSE,boolean在MySQL里的类型为tinyint(1),MySQL里有四个常量:true,false,TRUE,FALSE,它们分别代表1,0,1,0,mysql> select true,false,TRUE,FALSE;+------+-------+------+-------+| TRUE | FALSE | TRUE | FALSE |

---恢复内容开始--- 今天往php里写了一条sql查询, $sql = "select * from videos where vuser=".$u: $ret = mysql_query($sql,$con): while($row = mysql_fetch_array($ret))『』 然后运行时在while语句处卡住了,最后检查nginx的error.log,提示是这样的"[error] 16246#0: *28 FastCGI sent in stderr: &

hibernate将本地SQL查询结果封装成对象 不知道大家有没有碰过这种情况,迫于很多情况只能用native SQL来查询(如:复杂统计等),然而使用native查询后,结果会被放到object里,要想拿到对应的数据只能由object来强制转换,真的好烦人.因为工作原因,笔者(sourcefour)正在做大量的统计而每次都要进行强制转换,这其实是很麻烦的.我在想如果native SQL查询结果也能够封装对象就好了,于是狠狠的查看了hibernate文档,终于发现了一件令人高兴的事情——nati

第1章 Spark SQL 概述1.1 什么是 Spark SQL1.2 RDD vs DataFrames vs DataSet1.2.1 RDD1.2.2 DataFrame1.2.3 DataSet1.2.4 三者的共性1.2.5 三者的区别第2章 执行 Spark SQL 查询2.1 命令行查询流程2.2 IDEA 创建 Spark SQL 程序第3章 Spark SQL 解析3.1 新的起始点 SparkSession3.2 创建 DataFrames3.3 DataFrame 常用操

前言 这篇博文本来是想放在全系列的大概第五.六篇的时候再讲的,毕竟查询是在索引创建.索引文档数据生成和一些基本概念介绍完之后才需要的.当前面的一些知识概念全都讲解完之后再讲解查询是最好的,但是最近公司项目忙经常加班,毕竟年底了.但是不写的话我怕会越拖越久,最后会不了了之了,所以刚好上海周末下雪,天冷无法出门,就坐在电脑前敲下了这篇博文.因为公司的查询这块是我负责的所以我研究了比较多点,写起来也顺手些.那么进入正文. 为什么用SQL查询 前面的文章介绍过,Elasticsearch 的官方查询语言

1. SQL查询的统一抽象 MyBatis制动动态SQL的构造,利用动态SQL和自定义的参数Bean抽象,可以将绝大部分SQL查询抽象为一个统一接口,查询参数使用一个自定义bean继承Map,使用映射的方法构造多查询参数.在遇到多属性参数(例如order by,其参数包括列名,升序降序类型,以及可以多个列及升降序类型凭借在order by之后)无法使用简单的key-value表示时,可以将参数单独抽象为一个类. 将要用到的bean package com.xxx.mybatistask.bean

package com.dx.efuwu.core import org.apache.commons.lang.StringUtils import java.sql.PreparedStatement /** * sql 模板处理 * @author sunzq * 2017/06/02 */ /** * 查询的一个条件句 */ class QueryBranch(val content: String, val key: String, val type: String) { overri

上一篇介绍了入门基础篇SpringDataJPA访问数据库.本篇介绍SpringDataJPA进一步的定制化查询,使用JPQL或者SQL进行查询.部分字段映射.分页等.本文尽量以简单的建模与代码进行展示操作,文章比较长,包含查询的方方面面.如果能耐心看完这篇文章,你应该能使用SpringDataJPA应对大部分的持久层开发需求.如果你需要使用到动态条件查询,请查看下一篇博客,专题介绍SpringDataJPA的动态查询. 一.入门引导与准备 JPQL(JavaPersistence Query

SQL语言是一门相对来说简单易学却又功能强大的语言,它能让你快速上手并很快就能写出比较复杂的查询语句.但是对于大多数开发者来说,使用SQL语句查询数据库的时候,如果没有一个抽象的过程和一个合理的步骤,很可能会在写一些特定的SQL查询语句来解决特定问题的时候被卡住. 这里主要讲述下SQL查询的一些基本理论,以及写查询语句的抽象思路. SQL查询的简介 SQL语言起源于1970年E.J.Codd发表的关系数据库理论,所以可以说SQL是为关系数据库服务的.而对于SQL查询,是指从数据库中取得数据的子集

常见优化Sql查询性能的方法有哪些? 1.查询条件减少使用函数,避免全表扫描 2.减少不必要的表连接 3.有些数据操作的业务逻辑可以放到应用层进行实现 4.可以使用with as 5.使用“临时表”暂存中间结果 6.不要把SQL语句写得太复杂 7.不能循环执行查询 8.用 exists 代替 in 9.表关联关系不要太纠结 10.查询多用索引列取查,用charindex或者like[0-9]来代替%%

在我们做各类统计和各类报表的时候,会有各种各样的查询要求.条件 这篇主要记录一个常见的统计查询 要求如下: 统计一段时间内,每天注册人数,如果某天没有人注册则显示为0 现在建个简单的表来试试 建表语句如下: CREATE TABLE [dbo].[UserInfo]( ,) NOT NULL, ) NOT NULL, [URegTime] [datetime] NOT NULL, CONSTRAINT [PK_UserInfo] PRIMARY KEY CLUSTERED ( [UserID]

三.查看数据库的SQL 1 .查看表空间的名称及大小 select  t.tablespace_name,  round ( sum (bytes / ( 1024 * 1024 )), 0 ) ts_size from  dba_tablespaces t, dba_data_files d where  t.tablespace_name  =  d.tablespace_name group   by  t.tablespace_name; 2 .查看表空间物理文件的名称及大小 selec

如何用一个SQL查询出一个班级各个学科第N名是谁? 首先贴出建表语句,方便大家本地测试: -- 建表语句 CREATE TABLE score ( id INT NOT NULL auto_increment, `name` VARCHAR (20) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '姓名', sub VARCHAR (20) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '学科', score INT NOT NULL DEFAULT 0 COMMENT '分

SQL查询第m条到第n条的方法 如表名为GOOD Sselect top (n-m) * from GOODS where (某一列名) not in (select top m (某一列名) from GOODS)

1.使用字符串作为条件查询 $user = M('User'); var_dump($user->where('id=1 AND user="蜡笔小新"')->select()); //最终生成的 SQL 语句 SELECT * FROM `think_user` WHERE ( id=1 AND user="蜡笔小新" ) 2.使用索引数组作为查询条件 $user = M('User'); $condition['id'] = 1; $conditio

在play中用函数式框架slick来操作数据库是一件很爽的事情.但有时因为某些特殊场景又不得不用原生的sql了. 还好slick支持这种写法,可以看看slick官方文档,Slick Plain SQL queries http://slick.lightbend.com/doc/3.1.1/sql-to-slick.html#slick-plain-sql-queries 下面说说我的场景,我的一个系统中有一个表格,由于用这个系统的也都是技术人员,为了方便就直接在表格上面开放了一个sql查询框,

--SQL查询每个表的字段数量select b.[name], count(*) As AllCount,ISNULL(ISNULL(sum(case when isnullable=0 then 1 end),null),null) as NotNullCountfrom syscolumns aINNER JOIN( select [id], [name] from [sysobjects] where [type] = 'u' ) AS b ON a.id = b.[id] GROUP b

1秒查原本递归的查询. 适用于:上下级.多层查询 -- Get childs by parent id WITH Tree AS ( SELECT Id,ParentId FROM dbo.Node P WHERE P.Id = -- parent id UNION ALL SELECT C.Id,C.ParentId FROM dbo.Node C INNER JOIN Tree T ON C.ParentId = T.Id ) SELECT * FROM Tree -- Get parent

ThinkPHP中对查询语句,包含了基本的查询方式.表达方式.快速查询.区间查询.组合查询.SQL查询.动态查询和子查询. 一.查询方式 ThinkPHP提供了三种基本的查询方式:字符串条件查询.索引数组条件查询和对象条件查询.在大多情况下,推荐使用索引数组和对象方式作为查询条件,因为会更安全. 1.使用字符串作为条件查询 $user = M('user'); var_dump($user->where('id=1 AND user="姓名"')->select()); /

上回我们讲到Mybatis加载相关的配置文件进行初始化,这回我们讲一下一次SQL查询怎么进行的. 准备工作 Mybatis完成一次SQL查询需要使用的代码如下: ) { ); ) { throw new TooManyResultsException("Expected one result (or null) to be returned by selectOne(), but found: " + list.size()); } else { return null; } } 我们

我们公司主要mysql存储数据,因此也封装了比较好用mysql通用方法,然后,我们做大量接口,在处理分页查询接口,没有很好分查询方法.sql查询 语句如何解析成“分页查询”和“总统计”两条语句.可能,很多人在处理“总统计”是这样:“select count(*) from (<sql原查询语句>) ”,而不是把原sql查询语句中columns替换成“count(*)”:相比前者统计查询效率高不高,大家心知肚明.“分页查询”很简单,对于mysql语句就是在原sql查询语句后面加上“limit 数