问题描述 每次调用capture读取video的时候,还回的像素都是640x480,不管是笔记本的摄像头还是USB摄像头,明明我的摄像头是支持130万读取的功能的呀. 问题分析 一番查找,关于用opencv 设置摄像头读分辨率问题的若干说明,果然是capture的默认设置问题,默认将图像尺寸设置为640x480大小,或者说,USB摄像头就不支持capture类的get方法,搞一个默认值糊弄你. 解决办法:人为set指定capture图像的大小 利用相机说明书,得到真实的分辨率 首先set很大的像

现象: 树莓派4b或3b+   插着两个USB免驱相机 摄像头朝着灯就会报 time out 摄像头不朝着灯就不报 问题: 功率不够 朝着灯可能触发了USB相机的曝光补偿导致功率变大 解决: 使用带额外供电的hub linux下调用相机出现select timeout错误,有可能是相机(尤其是USB2.0相机)插在2.0接口上时,端口供电能力不足.如果排查了其他问题还没有解决,可以看看有没有这个端口的问题. V4L2的select函数的最后一个参数是timeout,timeout是用来设置超时时

安卓手机通过USB为电脑(Windows10)提供网络接入点时,系统程序会异常卡顿. 1)设备管理器2)点击“网络适配器”,在弹出的下拉列表中选择”Remote NDIS based Internet Sharing Device”.3)点击鼠标右键,点击”更新驱动”.4) 点击”浏览计算机以查找驱动程序软件”.5)点击”从计算机的设备驱动程序列表中选择” .6)取消勾选”显示兼容硬件” .7)先在左边窗口选择”Microsoft”,再在右边窗口选择”远程NIDS兼容设备”.8)点击”下一步”,

转自:http://blog.csdn.net/wolfking_2009/article/details/8824931 2013年5月17日更新:对于之前说的资源释放问题,cocos2d-x 2.1.3已经解决,就是说中断之后不释放资源,估计方法跟之前提到的差不多,我没有仔细研究过.... 在调试的过程中发现,如果中断处理的时候,让游戏显示暂停界面,方法不当有可能会出问题,本人就遭遇了,返回时直接退出游戏,或者不显示暂停界面的问题.后来发现如果创建的暂停界面层,在AppDelegate::a

最近项目的资源图片变大了,滑动时总是卡顿,在这里用NSOperationQueue解决了一下 .h 文件 @interface CollectionViewCell : UICollectionViewCell // 赋值 @property (nonatomic, strong) NearRentListModel *listModel; // 队列 @property (nonatomic, strong) NSOperationQueue *queue; .m 文件 // 懒加载 - (N

- (void)awakeFromNib { // Initialization code _btnViews.layer.shadowPath =[UIBezierPath bezierPathWithRect:_btnViews.bounds].CGPath; _btnViews.layer.shadowColor = [UIColor grayColor].CGColor;//shadowColor阴影颜色 _btnViews.layer.shadowOffset = CGSizeMake

第一步:Eclipse -> Preferences -> General -> Startup and Shutdown.不要勾选 RSE UI. 第二步:Eclipse -> Preferences -> Remote Systems. 取消勾选 Re-open Remote Systems view to previous state. 第三步:重启Eclipse

1. 安装环境 电脑:MSI GP63 显卡:GeForce GTX 1070 系统:Ubuntu 16.04 驱动版本:NVIDIA 384.130 2. 循环登录 如果按照这篇文章 Ubuntu 16.04 安装 CUDA.CUDNN 和 GPU 版本的 TensorFlow 一般步骤总结 中说的直接在设置中安装驱动的话,就会遇到在登录界面循环登录的问题. 于是我们转而利用从官网下载的 run 文件来安装,而驱动的版本则选择和在设置中附加驱动里看到的一样. 在 BIOS 里面关闭快速启动和安

系统---添加一个相机的IP实现opencv读取视频流 这里: 第一步,添加一个6段的相机IP地址:先ping 一个IP地址,ping通的是再用的IP,不可添加:ping不通的,添加IP到网络. 第二步,使用,如 #cap = cv2.VideoCapture("/home/u/wp_video/person004.mp4") #@wp20190923 cap = cv2.VideoCapture("rtsp://admin:admin12345@192.168.6.191:

在前面的文章中,我们已经给出了USB协议的链接地址,从这篇文章起,我们会涉及到许多USB 1.1的内容,我们的指导思想是先从熟悉USB 1.1协议入手,先使用现成的HCD和USBD,直接面对客户端驱动编程,尽快看到成果,使读者对USB的开发充满信心,进而去研究USBD和HCD的编程方法.请读者自行阅读协议,文章中有关协议的详细情况,由于会涉及非常多的文字,恕不能过多解释. 1.USB系统主机端的软件结构  一般来说,教科书或者协议上都会把USB主机端的软件说成有三层,第一层叫主机控制器驱动程序H

使用opecv读取USB摄像头时候,无法显示图像. 设置 首先查看虚拟机Ubuntu检测摄像头是否已正常插入: ls /dev/video* 结果为: 设置虚拟机USB属性: USB的兼容性设置为USB3.0. 将USB连接到虚拟机上. 程序 #include <sys/types.h> #include <sys/stat.h> #include <fcntl.h> #include <stdio.h> #include <stdlib.h>

我们在虚拟机中识别USB设备有三种情况导致Linux系统不能读取到USB设备: 1. .当虚拟机的USB服务没有开启的时候 2. 若虚拟机的USB连接的设置选项没有设置好 3. Widows抢先一步,被Windows读取到虚拟机下Linux读取USB设备的问题 还有一种是虚拟机USB读取服务文件出现了问题,这个见链接 http://blog.csdn.net/limb99/article/details/7723600 1.当虚拟机的USB服务没有开启的时候,是无法读取到的,必须将其打开 2.若

linux 设置分辨率 如果你需要在linux上设置显示屏的分辨率,分两种情况:分辨率模式存在与分辨率模式不存在,具体如下. 1,分辨率模式已存在 1)如何查询是否存在: 图形界面:在System Settings/Displays/Resolution栏查看下拉列表. 控制台:在控制台输入命令:xrandr,即会输出当前已存在的分辨率模式. 2)如何配置: 图形界面:在System Settings/Displays/Resolution栏下拉列表中设置. 控制台:使用命令xrandr --o

版权声明:本文为博主原创文章,转载 请注明出处:https://blog.csdn.net/sc2079/article/details/83280067 - 问题与解决 最近正在学OpenCV,发现导入图像时竟然报错. import cv2 path="D:\img\信息\2.jpg" image=cv2.imread(path) cv2.imshow('ok',image) cv2.waitKey() cv2.destroyAllWindows() 错误如下: 后上网百度了一下,发

[计算机视觉]opencv读取多个摄像头 标签(空格分隔): [图像处理] 说明:今天蹭了机器视觉课程,讲到了stereopsis,立体视觉,讲到了关于通过多个摄像头获取object的depth信息的事情,因为想到从来没有试过打开多个摄像头进行过处理,这次进行了测试,这里小小记录一下. opencv提供的VideoCapture可以很方便的打开视频.摄像头设备,而且直接输入对应的摄像头标号即可,或者视频的名字即可,一个open全部搞定,我通常喜欢用这个来类来获取图像数据. 下面是对应的详细代码:

现在主要把自己平时用到的opencv功能记录到博客,一方面方便自己有时间来回顾,另一方便提供给大家一个参考. opencv 读取视频内容,把视频帧每一帧写成图片,存入电脑中.这个步骤是许多数据处理的基础.在写入图片的时候,按照图片数量进行编号和命名,统一名称长度,为了在进行批处理时,不改变图片的顺序. /*输入视频的路径*/ /*输出路径暂时写入外面的临时文件夹,自己可以灵活修改*/ void ParseVideo2Images(std::string &strVideo) { cv::Vide

原文: http://blog.csdn.net/hoholook/article/details/2793447 linux环境变量设置错误后的恢复方法 中国自学编程网收集整理  发布日期:2008-01-10  进入论坛 linux环境变量设置错误后,如何恢复解决方案:在命令行中输入:export PATH=/usr/bin:/usr/sbin:/bin:/sbin:/usr/X11R6/bin 后回车 /etc /profile:此文件为系统的每个用户设置环境信息,当用户第一次登录时,该文

起因 虚拟机(virtualBox)中设置 1920*1080 的分辨率后, 每次重启后都会回到默认,永久设置的方式如下 步骤: 添加系统设置 sudo xrandr --newmode "1920x1080_60.00" 173.00 1920 2048 2248 2576 1080 1083 1088 1120 -hsync +vsync sudo xrandr --addmode Virtual1 "1920x1080_60.00" 此时系统设置里已经有 19

Open CV 是一个开源.跨平台的计算机视觉库,它可 以在商业和研究领域中免费使用,目前已广泛应用于人机 互动.人脸识别.动作识别.运动跟踪等领域. 要识别特定的图像,最重要的是要有识别对象的特征 文件, Open CV 已内直了人脸识别的特征文件,我们只需 通过 OpenCV 的 CascadeClassifier 类就可以进行人脸识别 的操作 . 图形验证码是很多网站用于阻挡用户的不当或恶意访 问操作而采取的一种技术手段.要破解验证码图片,需要 将验证码图片转换为文字,而 Python 可

一.前言 周计划上安排了个接口性能测试的任务,便开始了职业生涯的第一个接口性能测试... 接口进行压测之前,首先需要调通脚本.有两种方式,一种是通过抓包工具(如fiddler)抓取业务接口:另一种是通过jmeter进行脚本录制. 两者分别有各种的优缺点: (1)Fiddler手工抓包:[优点]直接抓取业务接口:[缺点]对于性能测试小白可能比较困难(比如笔者自身,很难找到业务接口间的关联关系): (2)Jmeter录制脚本:[优点]各业务接口间的关联关系可以从脚本中体现:[缺点]需要自己过滤无关紧