矢量化指的是用数组表达式代替循环来操作数组里的每个元素. NumPy提供的通用函数(既ufunc函数)是一种对ndarray中的数据进行元素级别运算的函数. 例如,square函数计算各元素的平方,rint函数将各元素四舍五入: 还有一些函数接受2个参数,叫二元ufunc,比如add函数和maximum函数: numpy.where函数 numpy.where函数是三元表达式 x if condition else y 的矢量化版本,例如: np.where函数的第二个参数和第三个参数不是必要的
broadcasting Theano vs. Numpy broadcast mechanism allows a scalar may be added to a matrix, a vector to a matrix or a scalar to a vecotor. Examples T and F stands for True and False respectively, denoting which dimension can be broadcasted. Diference
一.matrix特殊属性解释 numpy中matrix有下列的特殊属性,使得矩阵计算更加容易 摘自 NumPy Reference Release 1.8.1 1.1 The N-dimensional array (ndarray) An ndarray is a (usually fixed-size) multidimensional container of items of the same type and size. 摘自 NumPy Reference Release 1.9.1
mongo数据通常过于庞大,很难一下子放进内存里进行分析,如果直接在python里使用字典来存贮每一个文档,使用list来存储数据的话,将很快是内存沾满.型号拥有numpy和pandas import numpy import pymongo c = pymongo.MongoClient() collection = c.mydb.collection num = collection.count() arrays = [ numpy.zeros(num) for i in range(5)