参考: https://www.cnblogs.com/zhanjiahui/p/11335038.html https://blog.csdn.net/linxid/article/details/79386223 Anaconda安装Graphviz 1.打开Anaconda终端,openterminal 2.终端输入: conda install graphviz pip install graphviz 打开jupyter: jupyter lab 引入graphviz: import

关于中文的识别,效果比较好而且开源的应该就是Tesseract-OCR了,所以自己亲身试用一下,分享到博客让有同样兴趣的人少走弯路. 文中所用到的身份证图片资源是百度找的,如有侵权可联系我删除. 一.准备工作 1.下载Tesseract-OCR引擎,注意要3.0以上才支持中文哦,按照提示安装就行. 最后下载4.0版本 2.下载chi_sim.traindata字库.要有这个才能识别中文.下好后,放到Tesseract-OCR项目的tessdata文件夹里面. https://github.com

上篇文章简单的学习了tesseract-ocr识别图片中的英文(链接地址如下:https://www.cnblogs.com/wj-1314/p/9428909.html),看起来效果还不错,所以这篇文章继续深入学习tesseract-ocr识别图片中的中文. 一,准备中文字库 下载chi_sim.traindata字库.要有这个才能识别中文.下好后,放到Tesseract-OCR项目的tessdata文件夹里面.(注意下载字库,一定要看库对应的tesseract版本下载) 为什么强调版本呢 ,

在查看结果是中出现乱码时:jmeter的bin目录下的jmeter.properties下最下面添加sampleresult.default.encoding=UTF-8后重新打开工具就好了 在接口的Body Data出现乱码时:jmeter的bin目录下的jmeter.properties下最下面添加jsyntaxtextarea.font.family=Hack,重新打开工具,在接口中post方式后面Content Encoding输入utf-8

关于中文的识别,效果比较好而且开源的应该就是Tesseract-OCR了,所以自己亲身试用一下,分享到博客让有同样兴趣的人少走弯路. 文中所用到的身份证图片资源是百度找的,如有侵权可联系我删除. 一.准备工作 1.下载Tesseract-OCR引擎,注意要3.0以上才支持中文哦,按照提示安装就行. 2.下载chi_sim.traindata字库.要有这个才能识别中文.下好后,放到Tesseract-OCR项目的tessdata文件夹里面. 3.下载jTessBoxEditor,这个是用来训练字库

国内最专业的OCR软件只有2家,清华TH-OCR和汉王OCR,看了很多的OCR技术 发现好多对英文与数字的支持都很好,可惜很多都不支持中文字符.Asprise-OCR,Tesseract 3.0以前的版本,都不支持中文,其实我用了下Asprise-OCR算是速度比较的快了,可惜他鄙视中文,这个没有办法,正好这段时间知名的开源OCR 引擎Tesseract 3.0版本发布了,他给我们带来的好消息就是支持中文,相关的下载项目网站是:http://code.google.com/p/tesseract

自学Python之路 自学Python1.5-Centos内python2识别中文 方法一,python推荐使用utf-8编码方案 经验一:在开头声明: # -*- coding: utf-8 -*-当然,也可以写成:# coding:utf-8 经验二:遇到字符(节)串,立刻转化为unicode,不要用str(),直接使用unicode() unicode_str = unicode('中文', encoding='utf-8')print unicode_str.encode('utf-8'

一.如果直接在C++中使用中文变量名称,在UE4中编译是会出错的,方法的中文注释也会在UE4中变成乱码 二.只要将h文件和cpp文件用记事本另存为utf-8编码就可以了. 也可以配置VS环境: 如何解决呢? 只需要把你的文件用UTF-8保存就可以了. 步骤: 文件-高级保存选项.选择Unicode(UTF-8带签名)-代码页65001. 当然在之前最好你先备份一下代码.

由于一些特殊的原因,我的Expression里面需要支持中文变量名,但是C# Expression Evaluator会提示错误,在他的HelperMethods.IsAlpha()里面加上这么一段就行了 public static bool IsAlpha(char chr) { return (chr >= 'A' & chr <= 'Z') || (chr >= 'a' & chr <= 'z') || (chr >= 0x4E00 &&

erlang更新到R17已有一段时间了.公司项目打算从旧版的erlang迁移到R17,却不料有不少的困扰,当中一个问题是中文问题. 这个问题非常easy重现:新建一个文件t.erl.保存为utf-8无bom格式 -module(t). -export([test/0]). test() -> ["我", <<"我">>]. 在旧版的erlang中,以下的代码能正常工作.结果就是: Eshell V5.9.1 (abort with ^G

在网上看到java居然支持中文变量名.方法.这里我只试了变量名和方法,类名这些没有试....真是给力 package com.gxf.fun; public class TestForChinese { private String 字符串 = "字符串"; public void 输出方法(){ System.out.println("这是输出方法!"); } public static void main(String[] args) { TestForChin

转自:https://www.cnblogs.com/lcawen/articles/7040005.html 关于中文的识别,效果比较好而且开源的应该就是Tesseract-OCR了,所以自己亲身试用一下,分享到博客让有同样兴趣的人少走弯路. 文中所用到的身份证图片资源是百度找的,如有侵权可联系我删除. 一.准备工作 1.下载Tesseract-OCR引擎,注意要3.0以上才支持中文哦,按照提示安装就行,Windows下:https://github.com/UB-Mannheim/tesse

1. 找到 LuaPlus 工程下的 Lua Source Files 下的 llex.c:   2. 在该文件中找到下面所列函数: static int llex (LexState *ls, SemInfo *seminfo) 3. 这是 Lua 的语法分析模块的关键函数,它由一长段 switch 构成,在一串 case 后找到 default 分支   4. 在该分支下找到如下代码段,这是一段完整的 if 分支,该代码段负责将符合条件的字符组合识别为 identifier (函数名或变量名

中文编程知乎专栏原文地址 例程(更多测试用例在此): 基数=100 基数×(基数+1)÷2 => 求值为5050 续上文Antlr4实现数学四则运算, 修改的语法规则部分: 程序: 声明+; 声明: 表达式 T新行 #求值 | T变量名 '=' 表达式 T新行 #赋值 | T新行 #空行 ; 表达式: 表达式 运算符=('*'|'/'|'×'|'÷') 表达式 #乘除 | 表达式 运算符=('+'|'-') 表达式 #加減 | T数 #数 | T变量名 #变量 | '(' 表达式 ')' #括号

原文链接:http://www.cnblogs.com/alex-blog/articles/2714984.html   项目主页地址:http://code.google.com/p/tesseract-ocr/ 相关资源下载地址:http://code.google.com/p/tesseract-ocr/downloads/list 需要下载的资源有: 1.tesseract-ocr-setup-3.01-1.exe 因我本地为windows系统,所以用这个 2.chi_sim.trai

当我浏览http://code.google.com/p/tesseract-ocr并下载了几个文件下来之后顿时感到一头雾水,不知该如何下手.网上看到有人在linux操作系统下的实现, 如: 利用开源程序(ImageMagick+tesseract-ocr)实现图像验证码识别 但却很少看到在windows下的相关文章介绍. 接下来我将一步步讲述如何采用tesseract-ocr识别含有中文的图片. 1.下载tesseract-ocr(注意3.0版本之后才支持中文的识别) tesseract-oc

第一个Python程序 可以打开notepad或者其他文本编辑器,输入:print("Hello Python!"),将文件保存到任意盘符下,后缀名是  .py 两种python程序执行方式 1. 在终端里执行代码: 执行命令:Python  文件保存的路径\文件名.py   (图中红色) 之所以能这样直接执行,是因为配置了环境变量,否则会报错,告诉你找不到解释器 python:表示指定执行程序的解释器 2. 进入交互模式输入并实时获取执行结果 (图中蓝色) 解释器路径 #!/usr/

最近,我在翻阅两本比较新的 Python 书籍时,发现它们都犯了一个严重的低级错误! 这两本书分别是<Python编程:从入门到实践>和<父与子的编程之旅>,它们都是畅销书,都在 2020 年 10 月出了新版本,都使用 Python3.7+ 版本的语法. 然而,在关于变量的命名规则部分,它们犯下了一样的错误,即还在使用 Python2 时代的那套说辞,误以为命名仅仅支持"字母.数字和下划线"的组合. 事实上,Python3.x 已经支持全面 Unicode 编

昨晚用dom4j中的selectSingleNode解析xml,匹配节点. 发现匹配不到,但是确实存在该节点 将regex改为regex1后则可以匹配,也就是说文件中的"阿里旺旺"和程序中的"阿里旺旺"不相等. 此时有经验的人都会想到编码问题,于是我尝试各种编码发现都不行,结果最后在此处发现UTF-8还有两种格式 尝试讲文件换成UTF-8无BOM格式则匹配成功 查阅资料发现BOM其实是一个编码标识符,用来标识该文件的编码的,因此windows下程序读取文件的时候会有

1. 在官网下载最新版Lua源码 Lua :Download 2. 解压后进入目录,找到/src/llex.c,打开修改 找到如下内容 修改为下面代码,并保存. default: { if (lislalpha(ls->current)|| ls->current >= 0x80) { /* identifier or reserved word? *///修改 TString *ts; do { if (ls->current >= 0x80) { //修改 save_an

import org.junit.runner.RunWith; import cucumber.api.CucumberOptions; import cucumber.api.junit.Cucumber; @RunWith(Cucumber.class) @CucumberOptions( monochrome = true, strict = false, features = "classpath:features/", plugin = {"pretty"