作业①: 1)单/多线程爬取网站图片实验   要求:指定一个网站,爬取这个网站中的所有的所有图片,例如中国气象网http://www.weather.com.cn.分别使用单线程和多线程的方式爬取. 以下按自己的编码风格复现书本代码 单线程 程序主要思路: graph TD A(获取指定网页字符内容) -->B(从中筛选出所有图像url) B --> C(逐一对图像url进行预处理:拼接,去重) C --> D(逐一下载相应的图片到本地images子文件中) D --> E(将下载

对于多核程序,多线程对于程序的性能至关重要. 下面,我们将对Intel MKL 有关多线程方面的设置做一些介绍: 我们提到MKL 支持多线程,它包括的两个概念:1>MKL 是线程安全的: MKL在设计时,就保证它是一个线程安全的库函数. 也就是说,无论是在单个线程中调用MKL函数,还是在多个线程中同时使用Intel MKL 函数,都能够确保函数有正确的计算结果. 2>MKL函数内部实现了多线程优化.许多MKL的函数,已经包括内部多线程的实现.用户调这些函数时,只需设置多线程的数目,MKL 函数

新版HttpClient4.2与之前的3.x版本有了很大变化,建议从http://hc.apache.org/处以得到最新的信息. 关于HttpCore与HttpClient:HttpCore是位于HTTP传输组件的底层包,可以用来简化HTTP客户端与服务器端的开发.HttpClient是一个符合HTTP1.1版本,基于HttpCore类包的一个实现.它同时为客户端认证.HTTP状态管理.HTTP连接管理提供了可重用的客户端组件.HttpCore类包目前最新发布版本是httpcore-4.2.4

在爬取数据时有时候有些文件数据需要爬取下载下来使用多线程下载可以让程序跑的更快点. scrapy中有个扩展可以使用扩展模块来实现下载. 在自己的spider中加入 custom_settings class MytestSpider(scrapy.Spider): name = "mytest" custom_settings = { 'EXTENSIONS': { #设在拓展 'mymidtest.mydownutils.extension.SpiderOpenCloseLoggin

前戏 os.environ()简介 os.environ()可以获取到当前进程的环境变量,注意,是当前进程. 如果我们在一个程序中设置了环境变量,另一个程序是无法获取设置的那个变量的. 环境变量是以一个字典的形式存在的,可以用字典的方法来取值或者设置值. os.environ() key字段详解 windows: os.environ['HOMEPATH']:当前用户主目录. os.environ['TEMP']:临时目录路径. os.environ[PATHEXT']:可执行文件. os.en

scrapy设置ua池 设置后在setting启用 DOWNLOADER_MIDDLEWARES = { 'laogou.middlewares.LaogouDownloaderMiddleware': 543, 'laogou.middlewares.randomUserAgentMiddleware': 400, 'laogou.middlewares.randomProxyMiddleware': 400, } from scrapy.downloadermiddlewares.usera

网易音乐在单ip请求下经常会遇到网页返回码503的情况经查询,503为单个ip请求流量超限,猜测是网易音乐的一种反扒方式因原音乐下载程序采用scrapy框架,所以需要在scrapy中通过代理的方式去解决此问题在scrapy中使用代理,有两种使用方式 1.使用中间件2.直接设置Request类的meta参数 下面依次简要说明下如何使用 方式一:使用中间件要进行下面两步操作 在文件 settings.py 中激活代理中间件ProxyMiddleware在文件 middlewares.py 中实现类P

[设置代理ip] 根据最新的scrapy官方文档,scrapy爬虫框架的代理配置有以下两种方法: 一.使用中间件DownloaderMiddleware进行配置使用Scrapy默认方法scrapy startproject创建项目后项目目录结构如下,spider中的crawler是已经写好的爬虫程序:  settings.py文件其中的DOWNLOADER_MIDDLEWARES用于配置scrapy的中间件.我们可以在这里进行自己爬虫中间键的配置,配置后如下: DOWNLOADER_MIDDLE

1.requests里设置cookies,可以将cookies放入headers里一同提交. {'Accept': 'text/html,application/xhtml+xml,application/xml;q=0.9,image/webp,image/apng,*/*;q=0.8', 'Accept-Encoding': 'gzip, deflate', 'Accept-Language': 'zh-CN,zh;q=0.9,en;q=0.8', 'Cache-Control': 'max

自己写爬虫时买的代理ip有密码,在网上查了都是下面这种: 1.在Scrapy工程下新建"middlewares.py": import base64 # Start your middleware class class ProxyMiddleware(object): # overwrite process request def process_request(self, request, spider): # Set the location of the proxy reque

package com.itbuluoge.mythread; class SimpleThread extends Thread { private int priority; public SimpleThread(int i) { priority=i; } public void run() { Thread.currentThread().setPriority(priority); for(int i=0;i<10000;i++) { try { Thread.sleep(100);

setting里的设置 HTTPERROR_ALLOWED_CODES = [405]   //这一条是忽略405错误退出进程,有可能跳到405页面,在parse注意判断,重新请求页面 爬虫里的设置 response.url   //这一条在parse里是返回上一个请求链接 meta = {'dont_redirect': True}      //这个是限定页面不能跳转 dont_filter = True   //这个是不过滤页面重新爬取,这个在页面取不到数据里,要重新爬取时很有用 中间件里

信号灯解决同步问题 我尽量注释了代码,可以很容易理解了. package Thread; /** * 信号灯 * 借助标志位 */ public class FlagThread { public static void main(String[] args) { Bread bread=new Bread(); new Producer(bread).start(); new Consume(bread).start(); } } class Consume extends Thread{ B

# WinNT MPM # ThreadsPerChild: constant number of worker threads in the server process # MaxRequestsPerChild: maximum  number of requests a server process serves <IfModule mpm_winnt_module>    ThreadsPerChild   1024    MaxRequestsPerChild   0    Acc

当我们需要大量的爬取网站信息时,除了切换User-Agent之外,另外一个重要的方式就是设置IP代理,以防止我们的爬虫被拒绝,下面我们就来演示scrapy如何设置随机IPProxy. 设置随机IPProxy 同样的你想要设置IPProxy ,首先需要找到可用的IPProxy ,通常情况下,一些代理网站会提供一些免费的ip代理,但是其稳定性和可用性很难得到保证,但是初学阶段,只能硬着头皮去找了,当然后期我们可以有其他的方法来寻找可用的IP代理,拿到可用的IPProxy 以后,将其添加到settin

大多数情况下,网站都会根据我们的请求头信息来区分你是不是一个爬虫程序,如果一旦识别出这是一个爬虫程序,很容易就会拒绝我们的请求,因此我们需要给我们的爬虫手动添加请求头信息,来模拟浏览器的行为,但是当我们需要大量的爬取某一个网站的时候,一直使用同一个User-Agent显然也是不够的,因此,我们本节的内容就是学习在scrapy中设置随机的User-Agent. Scrapy中设置随机User-Agent是通过下载器中间件(Downloader Middleware)来实现的. 设置随机User-A

转至:http://blog.csdn.net/kevindai007/article/details/71412324 使用idea调试多线程的时候发现多线程无法调试,后来经过搜索发现,idea的断点有不同的模式,只有当Thread模式下才能调试多线程,设置方式如下: 在断点上右键 选择Thread,然后点Done(建议选择Thread后点击make default把此模式设置为默认模式) 之后就可以在debug模式按自己的想法调试多线程了 补充:有时可能想在指定的情况下进入断点,如当某个线程

1.多线程(多线程的引入) 1.什么是线程 线程是程序执行的一条路径, 一个进程中可以包含多条线程 多线程并发执行可以提高程序的效率, 可以同时完成多项工作 2.多线程的应用场景 红蜘蛛同时共享屏幕给多个电脑 迅雷开启多条线程一起下载 QQ同时和多个人一起视频 服务器同时处理多个客户端请求 2.多线程(多线程并行和并发的区别) 并行就是两个任务同时运行,就是甲任务进行的同时,乙任务也在进行.(需要多核CPU) 并发是指两个任务都请求运行,而处理器只能按受一个任务,就把这两个任务安排轮流进行,由于

Scrapy是一个为了爬取网站数据,提取结构性数据而编写的应用框架.可以应用在包括数据挖掘,信息处理或存储历史数据等一系列的程序中.Scrapy最初是为了页面抓取(更确切来说, 网络抓取)所设计的,也可以应用在获取API所返回的数据(例如Amazon Associates Web Services)或者通用的网络爬虫. 1 安装 简要说明下Scrapy的安装: 下载网址:http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/ 下载后缀名为whl的scrapy文件,在

根据现有的知识,写了一个下载妹子图(meizitu.com)Scrapy脚本,把全站两万多张照片下载到了本地. 网站的分析 网页的网址分析 打开网站,发现网页的网址都是以 http://www.meizitu.com/a/+某个数+.html组成,例如:http://www.meizitu.com/a/5585.html于是,我就想着在 start_urls 中就按照这三部分来组合. name = 'meizi'    allowed_domains = ['www.meizitu.com']

24.01_多线程(多线程的引入)(了解) 1.什么是线程 线程是程序执行的一条路径, 一个进程中可以包含多条线程 多线程并发执行可以提高程序的效率, 可以同时完成多项工作 2.多线程的应用场景 红蜘蛛同时共享屏幕给多个电脑 迅雷开启多条线程一起下载 QQ同时和多个人一起视频 服务器同时处理多个客户端请求 24.02_多线程(多线程并行和并发的区别)(了解) 并行就是两个任务同时运行,就是甲任务进行的同时,乙任务也在进行.(需要多核CPU) 并发是指两个任务都请求运行,而处理器只能按受一个任务,