在安装过程中出现两种错误: mex -settup C 出错 mex -setup C 之后, vl_complilenn出错 matconv库需要autoNN和mcnExtraLayers两个库支持, contrib两个库出错! 第一种错误出现原因是没有mex编译器或者是没有添加系统环境变量 解决方案是: 安装matlab配套的GW编译器.安装地址在出错后的提示链接中,编译器没有版本的区别,随意下载一种安装即可.之后再matlab中输入安装路径目录或者添加系统环境变量. 安装vs studio

本文主要介绍Linux下Matconvnet的安装注意事项. 最近帮老师校验一份超分的代码,用到了matconvnet深度学习工具包.代码里面使用的是Matconvnet-1.0-beta20版本, Matlab版本为2017. 在编译过程中遇到了个坑,先记录一下~ 先说一下大家下载这种工具包最好是去官网下载,起初我下载的是CSDN中有人分享的包,结果报错了~~~提示说-ljpeg找不到,然而是按照官网装好了libjpeg包的. 紧接着在后面运行程序时,就出bug了 还在网上找了好多博客看,最后

参考网址:http://www.vlfeat.org/matconvnet/ 内容参考博客:http://blog.sina.com.cn/s/blog_92cd3a1c0102x1ch.html MatConvNet安装:http://www.vlfeat.org/matconvnet/install/ (根据自己的系统配置进行相应的安装) 摘要 MatConvnet是用matlab实现的卷积神经网络(CNN),该工具箱的设计注重简洁性和灵活性.它将CNN的构建模块公开为易于使用的MATLAB

安装过程参照MatConvNet官网给出的步骤: http://www.vlfeat.org/matconvnet/install/ 1.安装CUDA8.0+cudnn6.0 参见之前的博客 2.安装MatConvNet: 下载地址:matconvnet-1.0-beta25.tar.gz 安装步骤: 我先安装了CPU版,然后安装了GPU版: CPU版: 1.解压matconvnet到自己的目录. 2.打开MatLab,把matlab添加到MATLAB的搜索路径中. 3. > cd <MatC

0. 下载安装包 下载的文件有Matlab 2016b Linux64 Crack.rar,R2016b_glnxa64_dvd2.iso,R2016b_glnxa64_dvd1.iso. 1. 拷贝安装文件并上传服务器 在Windows下用虚拟光驱打开,并将R2016b_glnxa64_dvd1.iso和R2016b_glnxa64_dvd2.iso所有内容复制出来.并且压缩成.zip文件后,用SCP上传到服务器上. 2. 安装JAVA JDK 去官网下载ubuntu16.04 64位的JAV

最近半个多月,被cuda等软件折磨的死去活来,昨天下午,终于安装好了环境,趁着matlab正在,在线下载VOT2016数据集,3点睡眼惺忪被闹醒后,睡不着,爬上来写这份记录. 先记录一下自己电脑的基本情况:win7 64位,显卡时GTX1050,台式机,matlab2016b. 首先是VS2013社区版的下载地址:http://download.microsoft.com/download/7/1/B/71BA74D8-B9A0-4E6C-9159-A8335D54437E/vs2013.4_c

最近因为目标跟踪实验需要得安装MatConvNet,由于已经是2019年了大家的软件版本肯定不可能是像官网要求的那样,所以安装自然而然就会碰到很多问题.在这一过程中我参考了网上很多博主的经验,有些确实帮到了我,但有些真的就是把我引到了更大的坑里(说的就是那个“翻译成人话”.全篇飘着绿色字体的帖子) 这一过程实在是痛苦且漫长,今天终于靠自己看代码把问题都解决了,于是想记录一下,帮助后来的同学们. 几个重要的点: 1. 安装MatConvNet必须使用MSVC,MingW不行的. 2. 安装因为需要

1.先安装VS再安装matlab否则安装失败 2.cuda7.5支持MATLABR2016a/b,支持VS2013但是不支持VS2015 3.cuda8.0支持MABTLABR2017a,对应编译需VS2015,若装VS2013无法编译 4.最新matconvnet包,大概matconvnet24以后只支持VS2015编译,不支持VS2013 最终我成功安装配置如下: nvidia 1070ti,驱动 cuda8.0 visual studio2015 matlabr2017a matconvn

1.安装matconvnet 网上教程很多 2.编译 cd matconvnet/ addpath matlab/ vl_compilenn('enableGpu',true,'cudaRoot','/usr/local/cuda','cudaMethod','nvcc','enableCudnn',true,'cudnnRoot','local/cudnn5') 3.如果出现编译错误,找不到jpeglib.h,则查看这篇教程 http://blog.sina.com.cn/s/blog_7e3

主要来源模式识别课程大作业,本文首先感谢当初的助教和一起完毕作业的队友 matconvnet在matlab下封装了CNN常见算法,网址http://www.vlfeat.org/matconvnet/.本文採用matconvnet-1.0-beta16.tar.gz 第一题: 运用matconvet提供的mnist网络结构. 通过train目录中人脸图片训练网络(训练集).通过val目录调整网络结构(验证集),最后通过test目录測试网络性能(測试集) 第一题: 设计一个神经网络,并与第一题比較

参照大神的方法:http://www.th7.cn/system/win/201603/155182.shtml 第一步:需要安装cuda.VS2013:cuda默认路径,注意cuda版本和GPU要匹配 第二步:.下载cudnn,在matconvnet文件夹下建一个local文件夹,然后把cudnn放进去 (我改了文件名称为cudnn) 如图: 第三步:打开vl_compilenn.m,运行,等待编译结束 如图: 第四步把bin下的cudnn64_4.dll再复制到mex的文件夹下. 第五步:复

.Matlab 2015 64bit 的安装 (一)安装包下载 百度网盘: [https://pan.baidu.com/s/1gf9IeCN], 密码: 4gj3 (二)Vmware 使用Windows共享目录 更改虚拟机设置时需要将系统关机,挂起状态不可以设置,Linux共享目录位于/mnt/hgfs (三) 挂载镜像文件 在Terminal中输入如下命令: cd /mnt/hgfs/ sudo mount -o loop 迅雷下载/R2015b_glnxa64.iso /media/mat

写在前面: 继续docker的学习,学习了docker的基本常用命令之后,我在docker上安装jdk,tomcat两个基本的java web工具,这里对操作流程记录一下. 软件准备: 1.jdk-7u79-linux-x64.tar.gz 2.apache-tomcat-8.0.36.tar.gz 下载centos镜像:(下载centos这个过程极其漫长) # 启动docker服务 service docker start # 检索centos镜像 docker search centos #

如果你正在构建一个基于 gulp 的前端自动化开发环境,那么极有可能会用到 gulp-sass ,由于网络原因你可能会安装失败,因为安装过程中部分细节会到亚马逊云服务器上获取文件.本文主要讨论在不变更网络环境的前提下安装 gulp-sass / node-sass . 问题描述 执行 npm install 安装软件包 gulp-sass $ npm install gulp-sass 这个过程中会先安装 node-sass ,因为 gulp-sass 依赖于 node-sass .中间出现的错

介绍 Sublime Text3使用jshint依赖Nodejs,SublimeLinter和Sublimelinter-jshint. NodeJs的安装省略. 安装SublimeLinter Sublime的包管理器安装SublimeLinter. 安装成功后如下: Package Control Messages ======================== SublimeLinter ------------- ____ _ _ _ _ _ _ / ___| _ _| |__ | (

Fabio(Go 语言):https://github.com/eBay/fabio Fabio 是一个快速.现代.zero-conf 负载均衡 HTTP(S) 路由器,用于部署 Consul 管理的微服务. Fabio 由 eBay Classifieds Group 开发,用于处理 marktplaats.nl 和 kijiji.it 的流量.Marktplaats 所有的流量都经过 Fabio ,每秒有 250000 个请求,分发于数个 Fabio 实例,并且没有出现任何延迟. 简单流程图

加载完光驱后 1进行ping命令查看网络是否通畅 2设置硬盘的标识为GPT(主要用于64位且启动模式为UEFI,还有一个是MBR,主要用于32位且启动模式为bois) parted -a optimal /dev/sda (parted)print     命令查看是否有除了sda其他分区 如果有则删除 (parted)rm 2(2为分区的编号,有其他的也需要一并删除) (parted)mklabel gpt  此操作会清除掉所有分区上的所有数据 如果是MBR 则使用命令mklabel msdo

Linux平台 Oracle 10gR2(10.2.0.5)RAC安装 Part3:db安装和升级 环境:OEL 5.7 + Oracle 10.2.0.5 RAC 5.安装Database软件 5.1 解压安装介质 5.2 开始安装db软件 5.3 root用户执行脚本 6.升级Database软件 6.1 升级db软件 6.2 root用户执行脚本 7.创建数据库 7.1 创建监听 7.2 创建ASM 7.3 创建数据库 Linux平台 Oracle 10gR2 RAC安装指导: Part1

Linux平台 Oracle 10gR2(10.2.0.5)RAC安装 Part1:准备工作 环境:OEL 5.7 + Oracle 10.2.0.5 RAC 1.实施前准备工作 1.1 服务器安装操作系统 1.2 Oracle安装介质 1.3 共享存储规划 1.4 网络规划分配 2.主机配置 2.1 使用yum安装oracle-validated包来简化主机配置的部分工作 2.2 共享存储配置 2.3 配置/etc/hosts 2.4 配置Oracle用户等价性 2.5 创建软件目录 2.6

来微信支付有2年多了,从2年前的互联网模式转变为O2O模式,主要的场景是跟线下的商户去打交道,不像以往的互联网模式,有产品经理提需求,我们帮忙去解决问题. 转型后是这样的,团队成员更多需要去寻找业务的方向,思考能为商户或者业务做点什么来体现其身价值,这样的转变是机会也是挑战,我一直相信在特别的环境下能迅速磨练出了跨岗位技能和综合素质,然而一路走来也发现了自己的短板(所谓的产品思维),并非想提升就可以,有时候感到自己很无能. 于是这样熬过来,暗示自己保持积极乐观的心态,平时使用一些通用的方法来提醒