js 树状结构统计当前节点及子节点统计数据

javascript通过递归改子节点数据-用于层级深度未知的树形结构

最近在做这么个需求:树形结构,层级深度未知,一旦某个节点的状态是置灰的话,其所有子节点都要置灰. 方案一(数据库有值):如果数据库里置灰节点的所有子节点,值也都是"置灰",那后台取数据时就会拿到这个字段,前台直接用就可以: 方案二(后台手动赋值):如果后台在构建JSON数据的时候,把置灰节点的所有子节点都手动添加这个字段,前台也可以直接用: 方案三(前台手动赋值):如果后台接口返回给前台的出参里,置灰节点的子节点都没标这个字段值,只能前台手动添加.以Vue+ElementUI为例,代码

树 List Leaves 【用数组模拟了树状结构建树+搜索叶子节点+按照特殊规律输出每个叶子节点】

Given a tree, you are supposed to list all the leaves in the order of top down, and left to right. Input Specification: Each input file contains one test case. For each case, the first line gives a positive integer N (≤10) which is the total number o

JQuery 树状结构 jQuery-treeview.js 插件

由简入繁实现Jquery树状结构在项目中,我们经常会需要一些树状结构的样式来显示层级结构等,比如下图的样式,之前在学.net的时候可以直接拖个服务端控件过来直接使用非常方便.但是利用Jquery的一些插件,也是可以实现这些效果的,比如说Jquery.treeview.js插件. 下面就直入主题,开始从简入繁的分析怎么使用treeview插件,从已知的知识开始轻松入手,让树状结构唾手可得. 显示树状结构的几个实现步骤: 一.HTML做初始静态原型. 首先通过<ul></ul><

原生JS实现树状结构列表

树状结构列表,这个技术点之前有写过了,是基于vue讲解,但似乎都没有解决痛点,最基础的原生JS该怎么实现呢? 这篇文章会全面详细的介绍树状结构列表的实现,从数据处理成树状结构,到动态生成dom节点渲染页面. 确定原始数据结构原始数据是需要按照下面这种结构来定义的,如果原始数据已经是被后端处理成树状结构,就可以省略这一步骤. let data = [ { "id": "1", "name": "1", "fath

js List<Map> 将偏平化的数组转为树状结构并排序

数据格式: [ { "id":"d3e8a9d6-e4c6-4dd8-a94f-07733d3c1b59", "parentId":"6d460008-38f7-479d-b6d1-058ebc17dae3","myorder":1, "name":"任务一" }, { "id":"6d460008-38f7-479d-b6d1-058e

js 每日一更（数组转换成前端更容易解析的树状结构）

<!DOCTYPE html> <html> <head> <meta http-equiv="content-type" content="text/html" /> <meta name="keywords" content="数组转换成前端更容易解析的树状结构" /> <meta name="description" content=&

树状结构Java模型、层级关系Java模型、上下级关系Java模型与html页面展示

树状结构Java模型.层级关系Java模型.上下级关系Java模型与html页面展示一.业务原型:公司的组织结构.传销关系网二.数据库模型很简单,创建 id 与 pid 关系即可.(pid:parent_id) 三.Java模型 (我们把这张网撒在html的一张表里.其实用ul来展示会简单N多,自己思考为什么LZ会选择放在表里) private class Table { private Long id; // 当前对象的id private int x; /

由简入繁实现Jquery树状结构

在项目中,我们经常会需要一些树状结构的样式来显示层级结构等,比如下图的样式,之前在学.net的时候可以直接拖个服务端控件过来直接使用非常方便.但是利用Jquery的一些插件,也是可以实现这些效果的,比如说Jquery.treeview.js插件. 下面就直入主题,开始从简入繁的分析怎么使用treeview插件,从已知的知识开始轻松入手,让树状结构唾手可得. 显示树状结构的几个实现步骤: 一.HTML做初始静态原型. 首先通过<ul></ul><li></li>

用Django ORM实现树状结构

前言之前看对于用关系数据库实现树状结构的方法就知道一直做自关联的表,但是感觉自关联查询太慢了,最近看到一篇文章,感觉视野开拓了好多,文章:数据库表设计,没有最好只有最适合来自:微信. 下面就针对这里面说的第四种数据结构来实现以下这种树状结构.这样的结构就是牺牲了空间来换取时间,主要就是在查询和删除上快了好多. 环境介绍 IDE我用的pycharm Python 3.6.0 (v3.6.0:41df79263a11, Dec 22 2016, 17:23:13) [GCC 4.2.1 (Appl

Android无限级树状结构

通过对ListView简单的扩展.再封装,即可实现无限层级的树控件TreeView. package cn.asiontang.nleveltreelistview; import android.annotation.TargetApi; import android.content.Context; import android.os.Build; import android.util.AttributeSet; import android.view.View; import andro

使用Map辅助拼装树状结构，消除递归调用

目前菜单或其他树状结构在数据库中的存储,多数是以一个parentid作为关联字段,以一维形式存储.使用时全部查询出来,然后在内存中拼装成树状结构.现在主要涉及的是拼装方法的问题. 一般可以进行递归调用来实现过程如下:1.首先找到根节(s)点即没有上级节点的元素 2.根据找到的节点的id,遍历数据,查看parentid为此id的元素将其放到此元素的childlist中去3.对此元素的childlist 重复步骤2 2-3这个步骤的重复一般通过递归来实现. 我采用的方法,是使用map作为辅

浅谈oracle树状结构层级查询之start with ....connect by prior、level及order by

浅谈oracle树状结构层级查询 oracle树状结构查询即层次递归查询,是sql语句经常用到的,在实际开发中组织结构实现及其层次化实现功能也是经常遇到的,虽然我是一个java程序开发者,我一直觉得只要精通数据库那么对于java开发你就成功了三分之一,本篇中主要介绍start with...connect by prior .order by .sys_connect_by_path. 概要:树状结构通常由根节点.父节点.子节点和叶节点组成,简单来说,一张表中存在两个字段,dept_id,par

利用checkbox自带属性indeterminate构建含部分选中状态的树状结构

本来上个月就像发的,但是一直忙啊忙的也没时间整理,所以拖到了现在. 好吧上面这句就是废话,我就是感概下.下面是正文. 前段时间在弄一个轻量级的web项目,要构建一个树状结构目录,同时希望能把部分选中的状态给表现出来.项目中只用了jquery,个人也不想再引入一些其他的js框架或者插件,一个是考虑到界面展示的样式效果会不一样,另外就是懒得去研究啦. 话不多说,直接上测试图片和代码. Ps:我代码里还含有一些设置css以及属性等代码,需要参考的朋友请自动忽略.博文结尾处有我当时找到参考的外国网站上的

将lits集合转化为树状结构

一,bean的类型: public class DeptListRES { /** * 子节点 */ private List<DeptListRES> children; private Integer id; /** * 部门编码 */ private String deptNo; /** * 部门名称 */ private String deptName; /** * 部门分类,对应字典表dept_type */ private String deptType; /** * 全名 */

oracle 树状结构递归 PL/SQL输出控制包括空格输出控制

树状结构存储过程中通过递归构建,类似BBS回帖显示,代码共三段: 建表,插入数据,创建存储过程显示: 1.create table article(id number primary key,cont varchar2(4000),pid number,idleaf number(1), --0为非叶子节点,1为叶子节点alevel number(2)); 2. insert into article values(1,'蚂蚁大战大象',0,0,0);insert into article v

PostgreSQL递归查询实现树状结构查询

在Postgresql的使用过程中发现了一个非常有意思的功能,就是对于须要相似于树状结构的结果能够使用递归查询实现.比方说我们经常使用的公司部门这样的数据结构.一般我们设计表结构的时候都是相似以下的SQL,当中parent_id为NULL时表示顶级节点,否则表示上级节点ID. CREATE TABLE DEPARTMENT ( ID INTEGER PRIMARY KEY, NAME VARCHAR(32), PARENT_ID INTEGER REFERENCES DEPARTMENT(ID)

分享使用NPOI导出Excel树状结构的数据，如部门用户菜单权限

大家都知道使用NPOI导出Excel格式数据很简单,网上一搜,到处都有示例代码. 因为工作的关系,经常会有处理各种数据库数据的场景,其中处理Excel 数据导出,以备客户人员确认数据,场景很常见. 一个系统开发出来,系统要运行起来,很多数据要初始化,这个时候也是需要客户提供各种业务的基础数据.客户提供的数据中,其中除了word.pdf,最常见的就是Excel. 废话不多说,直接上图上代码: 如图, 左侧三列,作为一个系统所有菜单的树状结构. 其他列以用户的信息(如用户名.登录名) 作为表

php实现树状结构无级分类

php实现树状结构无级分类 ).",'树2-1-1-2')";mysql_query($sql);?>

lua 怎样输出树状结构的table？

为了让游戏前端数据输出更加条理,做了一个简单树状结构来打印数据. ccmlog.lua local function __tostring(value, indent, vmap) local str = '' indent = indent or '' vmap = vmap or {} --递归结束条件 if (type(value) ~= 'table') then if (type(value) == 'string') then --字符串 str = string.format("[

浅谈oracle树状结构层级查询测试数据

浅谈oracle树状结构层级查询 oracle树状结构查询即层次递归查询,是sql语句经常用到的,在实际开发中组织结构实现及其层次化实现功能也是经常遇到的,虽然我是一个java程序开发者,我一直觉得只要精通数据库那么对于java开发你就成功了三分之一,本篇中主要介绍start with...connect by prior .order by .sys_connect_by_path. 浅谈oracle树状结构层级查询的博客地址是浅谈oracle树状结构层级查询之start with ....

tkinter中树状结构的建立（十四）

树状结构的建立 import tkinter from tkinter import ttk wuya = tkinter.Tk() wuya.title("wuya") wuya.geometry("300x400+10+20") # 创建树状对象 tree = ttk.Treeview(wuya,height=40) tree.pack() # 添加第一层级列 tree11 = tree.insert('',0,'china',text='中国') tree12

巴特西