Quick B的SQL传参建模功能提供基于SQL的数据加工处理能力,减轻了IT支撑人员的工作量.在即席查询SQL中,我们用物理字段显示别名来表示参数的占位符,配置完占位符后,就可以在查询控件中进行参数绑定.在的传参建模中,本质透传的是逻辑条件,执行过程中会将物理字段:显示别名来表示参数的占位符,配置完占位符后,就可以在查询控件中进行参数绑定.在QuickBI的SQL传参建模中,本质透传的是逻辑条件,执行过程中会将“{物理字段:显示别名}”替换为“物理字段 > 查询值 ” 或 “物理字段 = 查询

一直在想有什么好方法可以实现,用shell动态给sql传参,自己写了一个简单,有什么好方法,欢迎留言补充,下面代码纯手打,可能有疏忽之处,请大佬批评指正指正. 实现方法如下: 1.新建一个文件02.txt,文件里按行填写参数,文件内容如下 sys$ cat 02.txt 1 2 3 2.新建一个sh连接数据库并进行参数传递,用for循环进行参数轮询,代码如下: sys$ cat 6.sh #!/bin/bash for line in `cat 02.txt` do sqlplus -S /no

最近遇到一个非常烦人的问题,用传参的方式执行sql语句结果老是报 Oracle ORA-01722: 无效数字 一直无法找到原因. 表结构大致如下: table test_station ( tblRcdId varchar2(50) sys_guid(),--标识列 strLon number(10,6), --经度 strLat number(10,6) --纬度 ) 更新代码如下: string sql = "update test_station set strlon=:strlon,s

今天在工作时,使用MyBatis中向sql传递两个参数时,一直显示SQL语法错误,仔细检查,才发现传入的参数被加上了引号,导致传入的参数(要传入的参数是表名)附近出现语法错误. 错误写法: } a } b on a.config_id = b.config_id; 这种写法在控制台报错: select pro_type, name, b.info from ? a inner join ? b on a.config_id = b.config_id;### Cause: com.mysql.j

程序 exec heduling_date_select ' Name like @%a%@ or phone like @%a%@ or Cus_code like @%a%@ or objjc like @%a%@ or Doctor like @%a%@' 存储过程 )) 或者 用两个单引号代替一个 exec heduling_date_select ' Name like ''%a%'' or phone like ''%a%'' or Cus_code like ''%a%'' or

一.摘要 随着物联网的告诉发展,数据量呈现井喷式的增长,如何来分析和使用这些数据,使数据产生商业价值,已经变得越来越重要.值得高兴的是,当前越来越多的人已经意识到了用数据分析决定商业策略的重要性,也都在进行着各行各业的数据分析.众所周知数据分析的核心是数据,为了更容易的分析数据,数据模型的设计需要遵循一定的规范.当前最流行的联机分析处理(OLAP)的规范为维度建模规范.本文介绍Quick BI如何进行维度建模,基于维度模型如何来自动化的生成分析查询的SQL语句,从而使数据分析变得更容易. 关键字

转载至: http://www.cnblogs.com/lzrabbit/archive/2012/04/29/2475427.html 在上一篇Sql Server参数化查询之where in和like实现详解中介绍了在Sql Server使用参数化查询where in的几种实现方案,遗漏了xml和表值参数,这里做一个补充 文章导读 方案5使用xml参数 方案6 使用表值参数TVP,DataTable传参 6种实现方案总结 方案5 使用xml参数 对sql server xml类型参数不熟悉的

分析以下的sqlmap存在问题: <delete id="deletePartspic" parameterClass="TblSpPartspic"> delete from tbl_sp_partspic <dynamic prepend="where"> <isNotEmpty property="id" prepend="and"> id = #id# </

开发新的系统,DB部分使用了SQL Server从2016版开始自带的Json解析方式. 用了快半年,在个人项目,以及公司部分项目上使用了,暂时还没遇到大的问题,和性能问题. 今天在解析Json的多级参数遇到了点小问题,在此记录一下: 传参内容如下: declare @json varchar(max)=N'{"Customer":36,"Positions":[{"ID":0,"Quantity":180000,"

在上一篇Sql Server参数化查询之where in和like实现详解中介绍了在Sql Server使用参数化查询where in的几种实现方案,遗漏了xml和表值参数,这里做一个补充 文章导读 方案5使用xml参数 方案6 使用表值参数TVP,DataTable传参 6种实现方案总结 方案5 使用xml参数 对sql server xml类型参数不熟悉的童鞋需要先了解下XQuery概念,这里简单提下XQuery 是用来从 XML 文档查找和提取元素及属性的语言,简单说就是用于查询xml的语

简单的传参查询并转化为json using System; using System.Collections.Generic; using System.Linq; using System.Web; using System.Web.UI; using System.Web.UI.WebControls; using System.Data; using System.Text; namespace Maticsoft.Web.guanlian { public partial class g

背景 实施开发的同事找到我,反馈说项目中使用Azure sql database 之后,无法使用Profiler来监控自己开发的存储过程的参数传参情况.确实profiler这些实例级别的工具在Azure sql database下是不支持的,那我们有没有办法,变相实现监控参数情况,特写一篇博客记录一下.   测试环境 Microsoft SQL Azure (RTM) - 12.0.2000.8  Mar 30 2017 01:30:03  Copyright (C) 2016 Microsof

mybatis-plus 自定义SQL,XML形式,传参的几种方式 前提说明 所涉及文件 传参类型说明 1.Java代码中使用QueryWrapper动态拼装SQL 2.简单类型参数(如String,Long,Integer等),适用于固定且确定的参数 3.参数传入类型为Class类,或mybatis-plus生成的 entity类 4.参数传入类型为Map类型的数据 前提说明 在使用 mybatis-plus 进行操作数据库,有一部分比较复杂的操作需要写SQL语句,这样就会涉及到传参数.下面记

1.单个参数: 非自定义对象 传参:getStuById(Integer id): 取值:#{id} 单个基本类型参数,随便取值都行:#{ok} 对象: 传参:saveStudent(Student student) 取值:#{属性名} 2.多个参数: 传参:getStudentByLastNameAndAge(String lastName,Integer age) 取值:#{参数名}不好使:报错提示可用的参数是[0,1,param1,param2] 可用的取值方式: 1)#{参数索引} #{

在上一篇随笔中,我们建立了部门和子部门的双提示,并将部门和子部门做了关联.那么,本篇随笔我们重点介绍利用建好的双提示进行传参. 在操作之前,我们来看一个报告和分析的具体需求: [1] 两个有关联的提示:部门和子部门. 1.部门包括北京销售部.郑州销售部(此处为小的模拟例子,具体项目实施中可以根据相应字段选取): 2.子部门包括北京销售1部.北京销售2部.郑州销售1组.郑州销售2组: 3.当部门的值为北京销售部时,子部门的值列表范围为:北京销售1部.北京销售2部:郑州销售部同理. (已满足,并且:

一.摘要 随着互联网的高速发展,数据量爆发式增长的同时,数据的存储形式也开始呈现出多样性,有结构化存储,如 Mysql, Oracle, SQLServer 等,半结构化甚至非结构化存储,如HBase,OSS 等.那么从事数据分析的人员就面临着从多种多样的数据存储形式中提取数据而后进行多维分析,这将是一件非常具有挑战的事情.而Quick BI 作为新一代智能BI服务平台,恰好解决了这一难题,不仅支持多种结构化数据源的多维分析,也支持本地文件上传后的查询分析,同时还支持部分非结构化数据源的OLAP

开发图表最关键的点在于选择准确的图表类型展示准确的数据,而准确的数据往往依赖于一个强大的取数模型,因此设计一个好的取数模型不仅可以解决数据安全的问题,更可以帮助每个访问者高效触达自己想要的数据,开发者可以通过使用Quick BI建立起多层次多粒度的取数模型. 在构建取数模型前,简单介绍一下数据集的概念.Quick BI 目前已经支持为20多种数据库建立连接,建立连接后我们会在系统内为每个连接生成一个逻辑实体称之为数据源.通过预览数据源可以查看对应数据库下面的物理表信息,并能够基于这些物理表创建数

摘要 就数据访问权限而言,阿里巴巴以“被动式授权”为主,你需要什么权限就申请什么权限.但是,在客户交流过程中,我们发现绝大多数企业都是集中式授权,尤其是面向个人的行级权限管控,管理复杂度往往呈几何增长.因此,Quick BI创新了标签式授权机制,支撑IT人员轻松实现千人千面的行级权限管控?小编给大家做个详细介绍! 为什么要做千人千面的标签式授权 不管是敏捷BI ,还是传统BI,甚至定制开发报表,都需要面临个人级别的行级数据访问权限控制.Quick BI作为一个高效数据分析与展现的BI套件,实现了

MyBatis dao层 方法传参有三种方法. 1. 以下标的方法获取参数. <update id="insertSuccessKilled">       INSERT ignore INTO success_killed(seckill_id,user_phone,state)VALUES (#{0},#{1},1) </update> 2. 以map作为dao方法中的参数,通过使用key和类型来获取参数. <select id=" sele

介绍 MyBatis中使用parameterType向SQL语句传参,parameterType后的类型可以是基本类型int,String,HashMap和java自定义类型. 在SQL中引用这些参数的时候,可以使用两种方式#{parameterName}或者${parameterName}. #{} #将传入的数据都当成一个字符串,会对自动传入的数据加一个双引号. 例如:order by #{parameterName} //或取Map中的value#{Key}也是一样操作. 假设传入参数是“