转自:https://www.elastic.co/guide/en/cloud/current/ec-metrics-memory-pressure.html Scenario: How Does High Memory Pressure Affect Performance? When you load up a cluster with an indexing and search workload that matches the size of the cluster well, yo

摘录自:http://blog.csdn.net/yangwenbo214/article/details/74000458 内存使用和GC指标 在运行Elasticsearch时,内存是您要密切监控的关键资源之一. Elasticsearch和Lucene以两种方式利用节点上的所有可用RAM:JVM heap和文件系统缓存. Elasticsearch运行在Java虚拟机(JVM)中,这意味着JVM垃圾回收的持续时间和频率将成为其他重要的监控领域. JVM heap: A Goldilocks

1.现象:zabbix监控到防火墙内存使用率频繁超过80%,而FortiGate防火墙内存超过80%将开启自身保护模式而不能新加策略等. 2.分析:这种情况一般是某些进程再释放内存的时候卡住.可以先查看一下是那些进程占用的内存高,然后尝试通过kill重启. 3.解决: 1)diagnose sys top 2)执行diagnose sys kill 9 pid 或 执行diagnose sys kill 11 pid  (11表示不记录日志,9表示不记录) 注:kill表示强制停止当前进程,但是

  https://discuss.elastic.co/t/memory-usage-of-the-machine-with-es-is-continuously-increasing/23537/7 里提到ES内存缓慢上升可能是因为小文件过多(ES本身会在index时候建立大量的小文件),linux dentry 和 inode cache会增加.可以通过设置vfs_cache_pressure 让操作系统进行高优先级回收. 当然,还可能是因为ES lucene自身内存泄漏bug导致. Yo

此功能参考了ProcessHacker项目的代码. 声明定义 typedef struct _UINT64_DELTA { ULONG64 Value; ULONG64 Delta; } UINT64_DELTA, *PUINT64_DELTA; typedef struct _UINTPTR_DELTA { ULONG_PTR Value; ULONG_PTR Delta; } UINTPTR_DELTA, *PUINTPTR_DELTA; #define InitializeDelta(Dl

---------------------------------------------------------------------------- 原文地址:http://blog.csdn.NET/tecn14/article/details/24489031 ---------------------------------------------------------------------------- 有时感觉网络失去响应,就通过Ubuntu 14.04自带的系统监视器程序来查

//计算内存使用率 function calcMem(){ let mem_total = os.totalmem(), mem_free = os.freemem(), mem_used = mem_total - mem_free, mem_ratio = 0; mem_total = (mem_total / (1024 * 1024 * 1024)).toFixed(1); mem_used = (mem_used / (1024 * 1024 * 1024)).toFixed(1);

上述内存使用率是正常的,实际使用的是buffers.

内存使用率key:vm.memory.size[pused]

过滤出内存使用率并进行判断 #!/bin/bash echo "###cleand free_cache script########" #memory usage mem_pused=`/usr/bin/free -m | sed -n '2p'|awk '{ print ($3+$6)/$2*100}'` #memory usage percentage percentage= echo mem_pused is $mem_pused% #clean mem_cache 使用bc来

文章参考: 1.正确计算linux系统内存使用率 2.Linux系统内存消失与slab使用之谜 例如当前主机内存信息如下: [zhang@test ~]$ cat /proc/meminfo MemTotal: kB MemFree: kB MemAvailable: kB Buffers: kB Cached: kB SwapCached: kB Active: kB Inactive: kB Active(anon): kB Inactive(anon): kB Active( kB Ina

参考:https://blog.gesha.net/archives/406/ 图中的例子很典型,就是:多数的linux系统在free命令后会发现free(剩余)的内存很少,而自己又没有开过多的程序或服务.对于上述的情况,正确的解释是:linux的内存管理机制与windows的有所不同.具体的机制我们无需知道,我们需要知道的是,linux的内存管理机制的思想包括(不敢说就是)内存利用率最大化.内核会把剩余的内存申请为cached,而cached不属于free范畴.当系统运行时间较久,会发现cac

首先是获取特定进程对象,可以使用Process.GetProcesses()方法来获取系统中运行的所有进程,或者使用Process.GetCurrentProcess()方法来获取当前程序所对应的进程对象.当有了进程对象后,可以通过进程对象名称来创建PerformanceCounter类型对象,通过设定PerformanceCounter构造函数的参数实现获取特定进程的CPU和内存使用情况. 具体实例代码如下: 首先是获取本机中所有进程对象,分别输出某一时刻各个进程的内存使用情况: using

有时感觉网络失去响应,就通过Ubuntu 14.04自带的系统监视器程序来查看当前网速,但是这样很不方便,遂打算让网速显示在标题栏,那样就随时可直观的看到.一番搜索尝试后,成功实现!同时也实现了CPU.内存使用率等的显示. 先来看下效果图: 效果真是挺好的! 之前需要通过deb包安装,现在可以通过添加PPA安装: sudo add-apt-repository ppa:fossfreedom/indicator-sysmonitor sudo apt-get update sudo apt-ge

原文:https://blog.markvincze.com/troubleshooting-high-memory-usage-with-asp-net-core-on-kubernetes/ ps:我不是死板翻译原文的,尽量的通俗一点,如有不对欢迎指出,谢谢哈. 在生产环境中,我们把asp.net core api应用通过Kubernetes 部署在了Google Cloud (GCE—Google Container Engine).我们发现大多数的组件(core应用)的内存使用率都不合理

利用shell监控cpu.磁盘.内存使用率,达到警报阈值发邮件进行通知 并配合任务计划,即可及时获取报警信息 #!/bin/bash ############################################## #Author: Liuzhengwei - 1135960569@qq.com #QQ:1135960569 #Last modified: 2017-04-19 21:50 #Filename: jiankong.sh #Description:  #########

限制进程CPU占用率的问题,给出了一个shell脚本代码如下: renice +10 `ps aux | awk '{ if ($3 > 0.8 && id -u $1 > 500) print $2}'` 其中用到ps获取进程信息,其实 ps中%CPU一列的意义是进程实际占有CPU时间和它存活时间的比值,这个值能反应进程对CPU的消耗,但不能准确反应进程所占CPU时间占整个系统CPU的百分比. 而top输出中的%CPU这一列正是进程所占CPU时间占整个系统CPU的百分比,用于

Python获取CPU.内存使用率以及网络使用状态代码_python_脚本之家 http://www.jb51.net/article/134714.htm

Agent端操作 [root@agent ~]# vim /usr/local/zabbix/etc/zabbix_agentd.conf 末行追加 UserParameter=memory_userd,free -m |grep Mem|awk ‘{print $3}’ [root@agent ~]# killall -9 zabbix_agentd [root@agent ~]# service zabbix_agentd start Zabbix agent started. Server

一.获取CPU使用率: #region 获取CPU使用率         #region AIP声明          [DllImport("IpHlpApi.dll")]         extern static public uint GetIfTable(byte[] pIfTable, ref uint pdwSize, bool bOrder);         [DllImport("User32")]         private extern

引言 在软件开个过程中,对于软件的稳定性和使用率也是我们需要关注的 .  使用sigar来监控,简单方便!  使用说明:下载sigar jar及配合sigar的dll文件来用,需要将dll文件放到JDK下的bin文件夹下,供sigar程序调用.以下程序经过测试,完全可用! package com.thinkgem.jeesite.common.utils; import java.io.File; import java.io.InputStreamReader; import java.io.