NodeJs操作MongoDB之多表查询($lookup)与常见问题 一,方法介绍 aggregate()方法来对数据进行聚合操作.aggregate()方法的语法如下 1 aggregate(operators,[options],callback) operators参数是如表1所示的聚合运算符的数组,它允许你定义对数据执行什么汇总操作.options参数允许你设置readPreference属性,它定义了从哪里读取数据.callback参数是接受err和res $lookup:可以做多表查

一直以来认为exists比in效率高的说法是不准确的.如果查询的两个表大小相当,那么用in和exists差别不大.如果两个表中一个较小,一个是大表,则子查询表大的用exists,子查询表小的用in:例如:表A(小表),表B(大表)1:select * from A where cc in (select cc from B)效率低,用到了A表上cc列的索引:select * from A where exists(select cc from B where cc=A.cc)效率高,用到了B表上

转:https://www.cnblogs.com/xuxiaona/p/4000344.html JlrInfodt和dtsource是两个datatable,通过[姓名]和[lqry]进行关联 var query1 = from rJlrInfodt in JlrInfodt.AsEnumerable() from rdtsource in dtsource.AsEnumerable() where rJlrInfodt.Field<String>("姓名") == r

首先描述问题,student表中有字段startID,endID.garde表中的ID需要对应student表中的startID或者student表中的endID才能查出grade表中的name字段,这时候问题就来了,如果需要一条sql一句同时查出garde表中的两条数据怎么办?(两表的关联字段为 SID) sql="select b.name,c.name as name2 from student a,garde b,grade c where a.SID=b.SID and a.SID=c

A.B两张表,找出ID字段中,存在A表,但是不存在B表的数据,A表总共13W数据,去重后大约3万条数据,B表有2W条数据,且B表的ID有索引. 方法一 使用not in,容易理解,效率低. select distinct a.id from a where a.id not in(select id from b) 1 方法二 使用left join … on ….,’b.id is null’,表示左连接之后在b.id字段为null的记录 select a.id from a left joi

现有两表A(大).B(小)作关联查询,SQL语句如下: SQL1:select * from A,B where A.id = B.id SQL2:select * from A,B where B.id = A.id 在写SQL的时候可能这个顺序都是随便写的,当然SQL1和SQL2 执行的结果是完全相同的,那效率是否也一样呢,答案是否定的.SQL1 相当于将A表的id取出来,然后遍历B表进行查询,SQL2相当于将B表的id取出来,然后遍历A表进行查询.如果表A的记录条数为m,表B的记录条数为n

这是上一个sql更新某表字段的一个延伸,在更新表数据时,实际上会有多表数据查询场景,查询后,只需要更新某一个表中的数据,以下提供两个方法, 第一种使用update 两表查询 update api_manage_apicollectioninfo_copy a, api_manage_apicollectionmanage b set a.header=replace(a.header,'XXXDDD','zhangjun') WHERE a.api_collection_id=b.id and

一个普通的语句select * from t1, t2 where t1.id = t2.id and t1.name = 'a'; 这个语句在什么情况下最高效? 表连接分类: 1. 嵌套循环连接(Nested Loop Join) 2. 排序合并连接(Merge Sort Join):PGA 中的 SORT_AREA_SIZE 控制 3. 哈希连接(Hash Join):PGA中的HASH_AREA_SIZE控制 示例(基本均是在sql*plus环境下执行): -- 准备脚本 prompt 准

Oracle 表之间的连接分为三种: 1. 内连接(自然连接) 2. 外连接 (1)左外连接 (左边的表不加限制)      (2)右外连接(右边的表不加限制)      (3)全外连接(左右两表都不加限制) 3. 自连接(同一张表内的连接) SQL的标准语法:             select table1.column,table2.column from table1 [inner | left | right | full ] join table2 on table1.column

1. 概述 2. 主流程 3. ShareJoin 3.1 JoinParser 3.2 ShareJoin.processSQL(...) 3.3 BatchSQLJob 3.4 ShareDBJoinHandler 3.5 ShareRowOutPutDataHandler 4. 彩蛋 1. 概述 MyCAT 支持跨库表 Join,目前版本仅支持跨库两表 Join.虽然如此,已经能够满足我们大部分的业务场景.况且,Join 过多的表可能带来的性能问题也是很麻烦的. 本文主要分享: 整体流程.

为了方便起见,建立了以下简单模型,和构造了部分测试数据:在某个业务受理子系统BSS中, SQL 代码--客户资料表 create table customers ( customer_id number(8) not null, -- 客户标示 city_name varchar2(10) not null, -- 所在城市 customer_type char(2) not null, -- 客户类型 ... ) create unique index PK_customers on cust

表A: id name --------------------------- 1 Tom 2 Roger 3 Mars 4 Brent 表B: id result ------------------------- 1 90 2 60 3 88 4 75 需求 将表A中的name和表B中的result关联查询. 思路 通过关联条件id关联name和result mysql 用left join,mongo用$lookup 语句 db."A表".aggregate([ { "

Postgresql两表联合更新近日使用Postgresql感到有点不好用,一个联合更新非要这样写语法才对:update d_routetripset name=b.name ,    description=b.description from d_scenery  as bwhere foreignid=b.id and  d_routetrip.type='scenery' 如上所述,and 前的 d_routetrip表不能起别名,set后应用到此表也直接用字段表示,无需引用别名否则语法

主要分3种:内连接,外连接,交叉连接 其        他:联合连接,自然连接 1.内联接 典型的联接运算,使用像 =  或 <> 之类的比较运算).包括相等联接和自然联接. 内联接使用比较运算符根据每个表共有的列的值匹配两个表中的行.例如,检索 students和courses表中学生标识号相同的所有行. 2.外联接. 外联接可以是左向外联接.右向外联接或完整外部联接.     在 FROM子句中指定外联接时,可以由下列几组关键字中的一组指定:     1)LEFT  JOIN或LEFT O

每天给自己扫盲,让自己变得越博学. 继续学习<程序员的SQL金典>,这回我们来看看表连接相关的内容.表连接的相关知识在实际的项目开发当中,使用非常广. 所谓表连接,就是通过关联多张表,从而检索出需要的数据.实际的项目,存在多张表的关联关系.不可能在一张表里面就能检索出所有数据.如果没有表连接的话,那么我们就需要非常多的操作.比如需要从A表找出限制性的条件来从B表中检索数据.不但需要分多表来操作,而且效率也不高.比如书中的例子: SELECT FId FROM T_Customer WHERE

问题描述 需要连接的表如下:其中左边是child,右边是parent,我们要做的是找出grandchild和grandparent的对应关系,为此需要进行表的连接. Tom Lucy Tom Jim Lucy David Lucy Lili Jim Lilei Jim SuSan Lily Green Lily Bians Green Well Green MillShell Havid James James LiT Richard Cheng Cheng LiHua   思路分析 诚然,在写

1.两表的关联关系为一对一 2.库存表Stock与商品信息表Product 3.库存表查询商品表里的商品名称,商品编号 库存表字段:    private String id;    private String stoSum;//库存量    private Integer stoSaleNum;//销售总数    private Long stoPrePrice;//上次进价    private Long stoCost;//成本    private Long stoSalePrice;

1 简述 1) 两个表的连接,是通过将一个表中的一列或者多列同另一个表中的列链接而建立起来的.用来连接两张表的表达式组成了连接条件.当连接成功后,第二张表中的数据就同第一张表连接起来了,并形成了复合结果集 2) 有5种基本类型的的连接,内连接,外连接,自然连接,交叉连接,自连接.下面分别说下撒. 2 内连接(Inner Join / Join) Inner join逻辑运算符返回满足第一个(顶端)输入与第二个(底端)输入联接的每一行.这个和用select查询多表是一样的效果,所以内连接用的很少.

用一个表中的字段去更新另外一个表中的字段, MySQL 中有相应的 update 语句来支持,不过这个 update 语法有些特殊.看一个例子就明白了. create table student ( student_id int not null ,student_name varchar(30) not null ,city_code varchar(10) null ,city_name varchar(50) null ); create table city ( code varchar

需求: 第三方云平台管理的虚拟机会进行关机.资源扩展等操作,因此开关机状态.CPU.内存.磁盘大小等数据需要进行同步.这里第三方云平台是BMC CLM云平台,底层虚拟化平台是Vcenter.进行同步的内容包括:PowerState,MemoryMB,NumCPU,HDNAME,CapacityKB,唯一键是Cluster,VMName,HDNAME 解决思路: 1 首先通过VMware vSphere PowerCLI工具每天抓取这些需要同步的数据 2 通过sqlload将数据放入BMC Clo