近年来,基于启发式的多目标优化技术得到了很大的发展,研究表明该技术比经典方法更实用和高效.有代表性的多目标优化算法主要有NSGA.NSGA-II.SPEA.SPEA2.PAES和PESA等.粒子群优化(PSO)算法是一种模拟社会行为的.基于群体智能的进化技术,以其独特的搜索机理.出色的收敛性能.方便的计算机实现,在工程优化领域得到了广泛的应用,多目标PSO(MOPSO)算法应用到了不同的优化领域[9~11],但存在计算复杂度高.通用性低.收敛性不好等缺点. 多目标粒子群(MOPSO)算法是由Ca

1.类的约束 父类对子类某些功能的约束. python 中的两种约束: 1, 提取父类, 然后在父类中定义好方法, 该方法什么都不用干, 就通过主动抛出异常 raise NotImplementedError, 所有的子类必须重写此方法, 否则访问时就会抛出异常(推荐使用). class Base: def login(self): raise NotImplementedError("%s的这个对象的login功能没有实现" %(self.name)) class Admin(Bas

一.什么是约束? 在生活中的约束大概就是有什么原因,导致你不能做这件事情了,称之为约束.而在python中的约束是在当多个类中,都需要使用某些方法时,需要人为抛出异常或使用基类+异常处理来进行约束 class BaseMessage: def send(self): raise NotImplementedError("send必须被重写") # 约束潜规则, 子类必须有send方法 否则主动抛异常 class Msg(BaseMessage): def send(self): pri

本节内容 函数介绍及其作用 函数的定义与调用 函数的参数说明 全局变量与局部变量 值传递和引用传递 一.函数的介绍及其作用 编程语言中的函数与数学中的函数是有区别的:数学中的函数有参数(输入),就会有相应的结果(输出).编程语言中的函数有输入,不一定会返回结果.编程语言中的函数其实就是一个用于完成某个特定功能的相关代码的代码段 .那么哪些代码语句应该被整合到一起定义为一个函数呢?这取决于你想让这个函数完成的功能是什么. 为什么要将这个代码段定义成一个函数呢?这其实就是函数的作用.假设我们在编写一

应用领域: 1. 网络爬虫 2. 大数据分析与挖掘 3. 机器学习 4. web应用 5. 游戏开发 6. 自动化运维 入门学习网站: imooc,廖雪峰,黑马 环境变量 --- 就是告诉电脑,你的程序安装在什么地方(.exe文件能被执行到)   也即在命令行下输入python时,能够被找到 python shell Python常量(const) --- 可以自己定义一个(baidu)常量函数,来约束常量 Python容器: 列表list --- 用中括号:元素可重复可修改:存放各种类型的对象

[转]Python之函数与变量 本节内容 函数介绍及其作用 函数的定义与调用 函数的参数说明 变量与作用域 值传递和引用传递 一.函数的介绍及其作用 编程语言中的函数与数学中的函数是有区别的:数学中的函数有参数(输入),就会有相应的结果(输出).编程语言中的函数有输入,不一定会返回结果.编程语言中的函数其实就是一个用于完成某个特定功能的相关代码的代码段 .那么哪些代码语句应该被整合到一起定义为一个函数呢?这取决于你想让这个函数完成的功能是什么. 为什么要将这个代码段定义成一个函数呢?这其实就是函

一.知识回顾 正则模块 正则表达式 元字符 : . 匹配除了回车以外的所有字符 \w 数字字母下划线 \d 数字 \n \s \t 回车 空格 和 tab ^ 必须出现在一个正则表达式的最开始,匹配开头 $ 必须出现在一个正则表达式的最后,匹配结尾 | 或 a|b 要么取左边的要么取右边的 ()|() 分组中的或 一定是长的在前面 短的在后面 [] 在同一个位置上可能出现的所有字符都放在组里 [^] 在同一个位置上不能出现的所有字符都放在组里 () 对于一整个组做量词约束 : python 分组

误删除sql表后,怎么创建数据? 仅仅适合单表,多表因为涉及约束, python mangage.py makemigrations  --> 生成migrations目录和根数据库对应的sql python mangage.py migrate         --> 同步数据到数据库内 python mangage.py migrate --fake    --> 不同步数据到数据库内

v2.2 (2.x)以后,python支持不会溢出的 long 型. v3.0后,确切的讲, int 型(依赖运行环境C编译器中long型的精度)消失了,long型替代 int 型,成为新的.不依赖运行环境的.无精度限制的(只要内存装得下)int型. 举个例子: ================== >>> a = 2147483647 # 32位机上,v3.0 以前 python 的 int 型能容纳的最大正整数,等同于 sys.maxint. >>> b = 1 &

如果你没有被Python的super()惊愕过,那么要么是你不了解它的威力,要么就是你不知道如何高效地使用它. 有许多介绍super()的文章,这一篇与其它文章的不同之处在于: 提供了实例 阐述了它的工作模型 展示了任何场景都能使用它的手段 有关使用super()的类的具体建议 基于抽象ABCD钻石模型的实例 下面是一个使用Python 3语法,扩展了builtin类型dict中方法的子类: import pprint import logging import collections clas

转载请注明原文地址:https://www.cnblogs.com/ygj0930/p/11189273.html 一:onchange机制[onchange=前端js函数!可以实现前端实时更新以及修改验证] onchange机制:不需要保存数据到数据库就可以实时更新用户界面上的显示. @api.onchange('监听的字段', '监听的字段'...) def _onchange_受影响的字段(self): # set auto-changing field self.受影响的字段 = 根据监

1开发原则(七大原则) 一:开放封闭原则 二:接口隔离原则(将不同接口对象一一展现出来,分别调用各自的接口,完成各自的功能) 三:依赖倒置原则 高级模块不能依赖低级模块,可以依赖抽象 规范的定义: 高层模块不应该依赖低层模块,两者都应该依赖抽象 抽象不应该依赖细节 细节应该依赖抽象 自己的理解(抽象也就是将相同方法定义出来,方便调用) 2 在开发的时候要遵循设计模式,和开发原则 3 在Python里,没有接口的概念,在Java里才有接口的概念,但是可以通过继承abc模块来实现接口的功能 例题1

前言 python的使用者都知道Cpython解释器有一个弊端,真正执行时同一时间只会有一个线程执行,这是由于设计者当初设计的一个缺陷,里面有个叫GIL锁的,但他到底是什么?我们只知道因为他导致python使用多线程执行时,其实一直是单线程,但是原理却不知道,那么接下来我们就认识一下GIL锁 什么是GIL锁 GIL(Global Interpreter Lock)不是Python独有的特性,它只是在实现CPython(Python解释器)时,引入的一个概念.在官方网站中定义如下: In CPyt

在 确定分布策略 中,我们讨论了在多租户用例中使用 Citus 所需的与框架无关的数据库更改. 在这里,我们专门研究如何借助 django-multitenant 库将多租户 Django 应 用程序迁移到 Citus 存储后端. Django https://www.djangoproject.com/ 确定分布策略 http://citus.hacker-linner.com/develop/migration_mt_schema.html#mt-schema-migration djang

python manage.py startapp polls创建一个叫polls的app 编辑文件 polls/models.py : 1 from django.db import models 2 class Poll(models.Model): 3 question = models.CharField(max_length=200) 4 pub_date = models.DateTimeField('date published') 再次编辑文件 settings.py ,修改设置

一.多态的概念 多态指的是一类事物有多种形态.动物有多种形态:人,狗,猪 from abc import ABCMeta,abstractmethod class Animal(metaclass=abc.ABCMeta): #同一类事物:动物 @abc.abstractmethod def talk(self): pass class People(Animal): #动物的形态之一:人 def talk(self): print('say hello') class Dog(Animal):

今日内容 1.封装 什么是封装? 封装从字面意思上看就只将某种东西封起来装好,当我们代码中的某些方法与属性不想让外界进行访问时,就对这些属性进行特殊的处理,使这种属性或者方法不能被外界直接进行访问或者修改,这种方法就称之为封装 但是,在python中没有完全意义的封装,封装只是在内部进行了变形,使其使用原变量名不能进行访问 同时,有些父类的方法,如果不想让子类进行覆盖就将父类的方法设置为私有属性 封装的方法: 在python中如果需要对某个属性或方法进行封装是只需要在变量名前设置为__开头的即可

PEP原文 : https://www.python.org/dev/peps/pep-0318 PEP标题: Decorators for Functions and Methods PEP作者: Kevin D. Smith, Jim J. Jewett, Skip Montanaro, Anthony Baxter 创建日期: 2003-06-05 合入版本: 2.4 译者 :豌豆花下猫(Python猫 公众号作者) PEP翻译计划 :https://github.com/chineseh

Github地址:https://github.com/ZJW9633/hello-word/blob/master/Xingzhenke 题目分析: 10道题互相关联,耦合性强,暴力求解需4^10种可能,本人使用python的约束库constraint设置约束进行解决. python代码: #-*- coding:utf-8 -*- # <2018刑侦科推理试题>非穷举的 Python 解法 # 需要先安装约束解决库 `pip install python-constraint` # aut

1.栈与队列 栈:类似弹夹,先进后出 队列:类似水管,先进先出 class Stack(object): """ 先进后出 """ def __init__(self): self.data_list=[] def push(self,val): """ 向栈中压入一个数据(入栈) """ self.data_list.append(val) def pop(self): "&

一.类的约束 1.约束就是对类的约束.其实就是父类对子类进行约束,子类必须要写xxx方法. 2.抽象:就是当我们没法对一个功能或者一个属性进行精确的表述,一般都采用抽象的方式给出. (1)抽象类的书写规范 from abc import ABCMeta,abstractmethod # 引入抽象方法的模块 class Base(metaclass=ABCMeta): #定义抽象类 maetaclass=ABCmeta @abstractmethod#抽象方法的关键字 def 方法(self):