K8s - Kubernetes重要概念介绍(Cluster.Master.Node.Pod.Controller.Service.Namespace)       Kubernetes 是目前发展最快.市场占有率最高的容器编排引擎产品,并且还在快速地开发和迭代之中.我们在学习 Kubernetes 之前,需要理解它的几个重要概念,它们是组成 Kubernetes 集群的基石. 一.Cluster.Master.Node 介绍 1,Cluster Cluster(集群) 是计算.存储和网络资源的

Minikube is a tool that makes it easy to run Kubernetes locally. Minikube runs a single-node Kubernetes cluster inside a VM on your laptop for users looking to try out Kubernetes or develop with it day-to-day. More details can be found at https://git

中文学习网站:https://www.kubernetes.org.cn/doc-16 部署docker服务 所有节点部署docker服务 curl -sSL https://get.daocloud.io/docker | sh systemctl start docker echo '{"registry-mirrors":["https://reg-mirror.qiniu.com/"]}' >>/etc/docker/daemon.json sy

首先,我们来看下一下如下的这个图: Cluster Cluster也就是集群的意思.Elasticsearch集群由一个或多个节点组成,可通过其集群名称进行标识.通常这个Cluster 的名字是可以在Elasticsearch里的配置文件中设置的.在默认的情况下,如我们的Elasticsearch已经开始运行,那么它会自动生成一个叫做"elasticsearch"的集群.我们可以在config/elasticsearch.yml里定制我们的集群的名字 一个Elasticsearch的集

I have setup a kubernetes cluster which is working fine. I created deployment with type as daemonset which then created few pods and it worked fine. I made few changes so I deleted the daemonset using: kubectl delete daemonset <name> --namespace=clu

在高可用的k8s集群中,当Node节点挂掉,kubelet无法提供工作的时候,pod将会自动调度到其他的节点上去,而调度到节点上的时间需要我们慎重考量,因为它决定了生产的稳定性.可靠性,更快的迁移可以减少我们业务的影响性,但是有可能会对集群造成一定的压力,从而造成集群崩溃. Kubelet 状态更新的基本流程: 1.kubelet 自身会定期更新状态到 apiserver,通过参数--node-status-update-frequency指定上报频率,默认是 10s 上报一次. 2.kube-

------------恢复内容开始------------ 步骤 1:每台redis服务器启动之后,需要将这几台redis关联起来, 2: 关联命令启动之后 报错: Node 192.168.184.133:8001 is not configured as a cluster node 之后看配置文件: 将 cluster-enabled yes 修改之后,关联命令还是报这个错误, 想了半天,才想起来什么原因: 于是将redis线程 kill掉,重新启动,原来错误消失了 又出现Could n

使用docker部署mysql PXC集群8.0版本,启动第二个节点的时候遇到报错,New joining cluster node didn't find all needed SSL artifacts. 问题点 Percona XtraDB Cluster包含pxc-encrypt-cluster-traffic启用S​​SL加密配置的变量,从而对SST,IST和复制通信进行加密 . 默认情况下pxc-encrypt-cluster-traffic启用此功能,从而使用安全通道进行复制.此变

一.Node概念 Node是Pod真正运行的主机,可以物理机,也可以是虚拟机. 为了管理Pod,每个Node节点上至少要运行container runtime(比如docker或者rkt). kubelet 和 kubeproxy服务. 二.Node管理 不像其他的资源(如Pod和Namespace),Node本质上不是Kubernetes来创建的,Kubernetes只是管理Node上的资源. 虽然可以通过Manifest创建一个Node对象(如下json所示),但Kubernetes也只是去

每个node上只能运行一个副本: apiVersion: extensions/v1beta1 kind: DaemonSet #使用DaemonSet的方式运行 metadata: name: kube-flannel namespace: kube-system labels: tier: node app: flannel spec: template: metadata: labels: tier: node app: flannel spec: hostNetwork: true #指

一,安装docker-ce 17.031,下载rpm包 Wget -P /tmp https://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/centos/7/x86_64/stable/Packages/docker-ce-17.03.0.ce-1.el7.centos.x86_64.rpm wget -P /tmp https://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/centos/7/x86_64/stable/Packages/d

最近在查看一个kubernetes集群中node not ready的奇怪现象,顺便阅读了一下kubernetes kube-controller-manager中管理node健康状态的组件node lifecycle controller.我们知道kubernetes是典型的master-slave架构,master node负责整个集群元数据的管理,然后将具体的启动执行pod的任务分发给各个salve node执行,各个salve node会定期与master通过心跳信息来告知自己的存活状态

node节点IP 192.168.1.205 给节点添加标签的命令 添加label语法 kubectl label nodes <node-name> <label-key>=<label-value> 实战 kubectl label node 192.168.1.205 mem=large 查看现有node及label 通过--show-labels 选项将节点的标签显示出来 kubectl get node --show-labels 给节点删除标签的命令 删除l

背景: 当node宕机时,希望该node节点上的pod能够快速疏散到其他节点,并提供服务.测试发现,要等待5分钟,上面的pod才会疏散. 网上介绍通过修改 /etc/kubernetes/manifests/kube-controller-manager.yaml - --node-monitor-grace-period=10s - --node-monitor-period=2s - --pod-eviction-timeout=10s 然而验证不生效. 解决办法: 通过修改deployme

order by order by 会对输入做全局排序,因此只有一个reducer(多个reducer无法保证全局有序) 只有一个reducer,会导致当输入规模较大时,需要较长的计算时间. set hive.mapred.mode=nonstrict; (default value / 默认值) set hive.mapred.mode=strict; order by 和数据库中的Order by 功能一致,按照某一项 & 几项 排序输出. 与数据库中 order by 的区别在于在hive

在系统硬件资源紧缺的情况下保证node的稳定性, 是kubelet需要解决的一个重要问题 1.驱逐策略 kubelet持续监控主机的资源使用情况, 一旦出现资源紧缺的迹象, kubelet就会主动终止一个或多个pod的运行,以回收紧缺的资源 2.驱逐信号 kubelet根据信号作为决策依据来触发驱逐行为 - memory.available - nodefs.available - nodefs.inodesFree - imagefs.available - imagefs.inodesFre

需求: 在硬件升级, 硬件维护等情况下, 我们需要将某些node隔离, kubectl cordon <node_name> #禁止pod调度到该节点上, 在其上运行的pod并不会自动停止, 管理员需要手工停止在该node上运行的pod kubectl uncordon <node_name> #对node节点恢复调度, 允许pod调度到该节点上 kubectl drain <node> #驱逐该节点上的所有pod,该命令会删除该节点上的所有Pod(DaemonSet除

// 查看所有节点及labelskubectl get nodes --show-labels 删除节点的labels # 语法 kubectl label nodes <node-name> <label-key>- 给节点添加labels # 语法 kubectl label nodes <node-name> <label-key>=<label-value> 修改节点的labels #语法: 需要加上--overwrite参数: kube

This document describes how to deploy kubernetes on multiple ubuntu nodes, including 1 master node and 3 minion nodes, and people uses this approach can scale to any number of minion nodes by changing some settings with ease. Although there exists sa

上一篇我们部署了kubernetes的master集群,参考:二进制搭建kubernetes多master集群[三.配置k8s master及高可用] 本文在以下主机上操作部署k8s node k8s-node1:192.168.80.10 k8s-node2:192.168.80.11 k8s-node3:192.168.80.12 以下kubeadm和kubectl命令操作都是在k8s-master1上执行的. kubernetes work 节点运行如下组件: docker kubelet

部署Kubernetes云计算平台,至少准备两台服务器,此处为4台,包括一台Docker仓库: Kubernetes Master节点:192.168.124.20 Kubernetes Node1节点:192.168.124.19 Kubernetes Node2节点:192.168.124.18 Docker私有库节点:192.168.124.17 每台服务器主机上都运行如下命令: systemctl stop firewalld systemctl disable firewalldset