4.5.oozie的任务调度,定时任务执行 在oozie当中,主要是通过Coordinator 来实现任务的定时调度,与我们的workflow类似的,Coordinator 这个模块也是主要通过xml来进行配置即可,接下来我们就来看看如何配置Coordinator 来实现任务的定时调度 Coordinator 的调度主要可以有两种实现方式 第一种:基于时间的定时任务调度, oozie基于时间的调度主要需要指定三个参数,第一个起始时间,第二个结束时间,第三个调度频率 第二种:基于数据的任务调度,只

Oozie的coordinator有啥用? The Oozie Coordinator system allows the user to define and execute recurrent and interdependent workflow jobs (data application pipelines). 说白了就是可以把各个 workflow作业组织起来.比如,A作业执行完成之后,会有输出,该输出触发B作业的执行.那么 A B 这两个workflow作业就可以通过一个coord

Spark是现在应用最广泛的分布式计算框架,oozie支持在它的调度中执行spark.在我的日常工作中,一部分工作就是基于oozie维护好每天的spark离线任务,合理的设计工作流并分配适合的参数对于spark的稳定运行十分重要. Spark Action 这个Action允许执行spark任务,需要用户指定job-tracker以及name-node.先看看语法规则: 语法规则 <workflow-app name="[WF-DEF-NAME]" xmlns="uri

在大数据的当下,各种spark和hadoop的框架层出不穷.各种高端的计算框架,分布式任务如乱花般迷眼.你是否有这种困惑!--有了许多的分布式任务,但是每天需要固定时间跑任务,自己写个调度,既不稳定,又没有可靠的通知. 想要了解Oozie的基础知识,可以参考这里 那么你应该是在找--Oozie. Oozie是一款支持分布式任务调度的开源框架,它支持很多的分布式任务,比如map reduce,spark,sqoop,pig甚至shell等等.你可以以各种方式调度它们,把它们组成工作流.每个工作流节

Sqoop的使用应该是Oozie里面最常用的了,因为很多BI数据分析都是基于业务数据库来做的,因此需要把mysql或者oracle的数据导入到hdfs中再利用mapreduce或者spark进行ETL,生成报表信息. 因此本篇的Sqoop Action其实就是运行一个sqoop的任务而已. 同样action会等到sqoop执行成功后,才会执行下一个action.为了运行sqoop action,需要提供job-tracker,name-node,command或者arg元素. sqoop act

1. 简介 coordinator是workflow的定时提交器,基于时间条件与数据生成触发(based on time and data triggers).简单点说,coordinator按所定义的时间周期进行轮询,若数据生成条件满足,则触发workflow任务:否则,则等待数据生成或跳过(调度策略由设置的超时时间决定). 2. 详解 coordinator-app <coordinator-app name="coord-demo" frequency="${co

TF/IDF(term frequency/inverse document frequency) 的概念被公认为信息检索中最重要的发明. 一. TF/IDF描述单个term与特定document的相关性 TF(Term Frequency): 表示一个term与某个document的相关性.公式为: 这个term在document中出现的次数除以该document中所有term出现的总次数. IDF(Inverse Document Frequency)表示一个term表示document的主

Oozie是什么? Oozie是一种Java Web应用程序,它运行在Java servlet容器——即Tomcat——中,并使用数据库来存储以下内容: 工作流定义 当前运行的工作流实例,包括实例的状态和变量 Hue是什么? Hue是一个可快速开发和调试Hadoop生态系统各种应用的一个基于浏览器的图形化用户接口. Hue能干什么? 1,访问HDFS和文件浏览 2,通过web调试和开发hive以及数据结果展示 3,查询solr和结果展示,报表生成 4,通过web调试和开发impala交互式SQL

Oozie使用教程 一．   Oozie简介 Apache Oozie是用于Hadoop平台的一种工作流调度引擎. 作用 - 统一调度hadoop系统中常见的mr任务启动hdfs操作.shell调度.hive操作等. - 使得复杂的依赖关系时间触发事件触发使用xml语言进行表达开发效率提高. - 一组任务使用一个DAG来表示,使用图形表达流程逻辑更加清晰. - 支持很多种任务调度,能完成大部分hadoop任务处理. - 程序定义支持EL常量和函数,表达更加丰富. 架构 访问 - 通过浏览器访问

Oozie支持Java action ,Java action 会自动执行workflow任务中制定的java类中的 public static void main(String[] args)方法,会在hadoop集群上以单mapper task的形式执行一个map-reduce job. workflow任务会等待当前java程序执行完继续执行下一个action,这意味着我们可以写多个action以此来调用多个类.  当java类正确执行退出后,将会进入ok控制流:当发生异常时,将会进入er

Oozie4.3 一 简介 1 官网 http://oozie.apache.org/ Apache Oozie Workflow Scheduler for Hadoop Hadoop生态的工作流调度器 Overview Oozie is a workflow scheduler system to manage Apache Hadoop jobs. Oozie Workflow jobs are Directed Acyclical Graphs (DAGs) of actions. Oo

Oozie的功能模块 workflow 由多个工作单元组成 工作单元之间有依赖关系 MR1->MR2->MR3->result hadoop jar:提交1个MR oozie:监控当前工作单元状态,完成之后自动提交下一个工作单元scheduler crontab:是linux简单调度脚本 定时调度工作单元 模块:1) workflow:定义工作流程:顺序执行流程节点,支持fork(分支多个节点),join(合并多个节点为一个) 2) Coordinator:协调器,调度工作流程,只能定义

1.概述 在<高可用Hadoop平台-Oozie工作流>一篇中,给大家分享了如何去单一的集成Oozie这样一个插件.今天为大家介绍如何去使用Oozie创建相关工作流运行与Hadoop上,已经在创建过程当中需要注意的事项,下面是今天的分享目录: Oozie简介 任务工作流 截图预览 下面开始今天的内容分享. 2.Oozie简介 在Oozie中有几个重要的概念,他们分别是: WorkFlow:工作流,控制工作流的开始和结束过程,以及工作流Job的执行路径,并提供一种机制来控制工作流执行路径(比如:

Hadoop生态圈-Oozie部署实战 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 一.Oozie简介 1>.什么是Oozie Oozie英文翻译为:驯象人.一个基于工作流引擎的开源框架,由Cloudera公司贡献给Apache,提供对Hadoop Mapreduce.Pig Jobs的任务调度与协调.Oozie需要部署到Java Servlet容器中运行.主要用于定时调度任务,多任务可以按照执行的逻辑顺序调度. 2>.Oozie的功能模块介绍 >.Workflow

最近又开始捅咕上oozie了,所以回头还是翻译一下oozie的文档.文档里面最重要就属这一章了--工作流定义. 一提到工作流,首先想到的应该是工作流都支持哪些工作依赖关系,比如串式的执行,或者一对多,或者多对一,或者条件判断等等.Oozie在这方面支持的很好,它把节点分为控制节点和操作节点两种类型,控制节点用于控制工作流的计算流程,操作节点用于封装计算单元.本篇就主要描述下它的控制节点... 背景 先看看oozie工作流里面的几个定义: action,一个action是一个独立的任务,比如map

前篇讲述了下什么是流控制节点,本篇继续来说一下什么是 Action Nodes操作节点.Action节点有一些比较通用的特性: Action节点是远程的 所有oozie创建的计算和处理任务都是异步的,没有任何应用是工作在oozie内部的.基本上都是创建一个oozie任务,oozie任务会以map的形式,在各个节点再创建相应的任务.因此当你执行spark任务的时候,就会发现yarn集群监控列表里面会同时有两个任务出现. Action节点是异步的 oozie创建的任务都是异步的,对于大多数的任务来说

Oozie支持Java Action,因此可以自定义很多的功能.本篇就从理论和实践两方面介绍下Java Action的妙用,另外还涉及到oozie中action之间的参数传递. 本文大致分为以下几个部分: Java Action教程文档 自定义Java Action实践 从源码的角度讲解Java Action与Shell Action的参数传递. 如果你即将或者想要使用oozie,那么本篇的文章将会为你提供很多参考的价值. Java Action文档 java action会自动执行提供的jav

一.Mycat分片路由原理 我们先来看下面的一个SQL在Mycat里面是如何执行的: , ); 有3个分片dn1,dn2,dn3, id=5000001这条数据在dn2上,id=10000001这条数据在dn3上. 查询时可能有出现的问题: 1)全部扫描一遍dn1  dn2  dn3,结果导致性能浪费. 2)只扫描某个片.漏掉数据的情况. 总结: 不能多扫——>性能不足 也不能少——>漏掉数据 那么Mycat是如何解决上面的问题的呢? Mycat使用Druid的DruidParser作为分析器

环境 虚拟机:VMware 10 Linux版本:CentOS-6.5-x86_64 客户端:Xshell4 FTP:Xftp4 jdk8 CM5.4 一.简介Oozie由Cloudera公司贡献给Apache的基于工作流引擎的开源框架,是用于Hadoop平台的开源的工作流调度引擎,是用来管理Hadoop作业,属于web应用程序,由Oozie client和Oozie Server两个组件构成,Oozie Server运行于Java Servlet容器(Tomcat)中的web程序. 特点:(1

oozie:4.3.1  hadoop 2.7.6 hive编译使用2.0.0参与编译不通过,但是可以指定为1.2.0,编译可以通过,后期不使用hive的action即可(也可以使用,但是可能会出现异常情况,大部分还是可以执行正常) 0.安装maven是前提(ps:这个简单,下载,解压,配置环境变量,就可以) 1.下载 https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/apache/oozie/4.3.1/oozie-4.3.1.tar.gz 2.编译 解压oozie-4

一,介绍 Oozie是Hadoop的工作流系统,如果使用Oozie来提交MapReduce作业(Oozie 不仅仅支持MapReduce作业,还支持其他类型的作业),可以借助Oozie Coordinator 作业来实现定时运行. 对于Oozie的作业而言,在它提交给Hadoop之前首先需要部署好.即,将配置文件(定时作业是coordinator.xml,workflow作业则是workflow.xml).可执行的jar文件.还有待处理的输入数据上传到HDFS上. 一个典型的workflow作业