①仿真精度越高,仿真效率月底. 仿真时采用`timescale 1ns/1ns比采用1ns/100ps的仿真效率高 simulation was two billion ns. ②clock generation coding tips (from<A BFM Simulation Strategy for Verilog>) ②减少层次结构 在设计中层次结构越少,仿真速度越快,这是因为参数在module中通过端口传递会消耗仿真器的时间 ③进程越少,仿真效率越高 代码中出现的进程越少,仿真越快

① secureip库:硬核(HARD IP)仿真(功能仿真和时序仿真)模型(hard IP simulation model),比如PowerPC.PCIE.SRIO.DDR等.Simulation models for the Hard-IP such as the PowerPC processor, MGT, and PCIe leverage this technology ②unisim(unisim_ver)库:xilinx 原语的功能仿真模型 ③unimacro(unimacro

本人是某非理工类某高校大四狗,由于毕设研究需要使用webots软件,在学习使用webots的过程花费了很多时间.由于这个软件基本没有什么中文资料,所以想把自己所学到的一些东西写下来,如有什么错误的地方,大家可以批评指正. 打开webots软件,我使用的是webots pro 7.0.3,界面大概如下,该软件是支持中文的,可以通过Tools->Prefences-选项,在General中language选项改成Chinese-中文. 由于语言已经改成了中文,菜单栏的内容比较简单,在帮助这一栏有用户

软件版本: Modelsim10.4SE ISE14.7 仿真IP:时钟管理IP(clock wizard)   流程: 1.对于Modelsim10.4SE,并不自带Xilinx家的仿真库,因此首先需要编译Xilinx家的器件仿真库: 仿真库解析: ① secureip库:硬核(HARD IP)仿真(功能仿真和时序仿真)模型(hard IP simulation model),比如PowerPC.PCIE.SRIO.DDR等.Simulation models for the Hard-IP

10.1 S函数概述 S函数也称为Simulink中的系统函数,是用来描述模块的Simulink宏函数,支持M.C等多种语言.当Simulink默认的模块不能满足用户的需求时,用户可以通过S函数自己打造一个模块,实现自定义的算法或期待的动作. 10.2 S函数的类型 S函数有多种类型,按照语言分类有M.C.C++.Fortran等编写的: 按照所支持功能多少分类,包括Level1和Level2: 按照执行方式分类,可分为直接解释运行的M S函数和编译为Mex文件后执行的C Mex S函数. Le

5.1 模型的配置仿真 由各种模块所构建的可视化逻辑连接,只是模型的外在表现,模型仿真的核心驱动器是被称作解算器(Solver)的组件,相当于Simulink仿真过程的心脏,驱动着模型仿真,它在每一个采样时间点更新模型中所有的状态和信号变量,并计算下一步的步长.除此之外,模型还具有一个参数配置集合(Configuration Parameter Set),它提供了一系列的参数,用户通过这些参数可以选择模型的解算方法,配置硬件目标,优化配置,设置异常响应及诊断,以及配置代码声称等.参数设置集合相当

FIFO是先进先出,可以用fifo来处理跨时钟域的数据传输问题,用到的地方特别多,一定要搞会. 在学习调用fifo的IP核中发现有normal synchronous FIFO mode 和 Show-ahead synchronous FIFO mode这两种模式,就研究一下. 研究 IP 核最方便的方式就是用 modesim 仿真一下,这样关系就会很明了. 下面的两幅图是我用 Time_Gen 软件自己总结画的,并不是 modesim 的仿真图. 假定存入fifo的第一个数是01,第二个数是

目录 1.SDRAM初始化的内容(结合英文数据手册) 2.SDRAM初始化的时序 3.代码的编写 4.modesim的仿真 SDRAM初始化的内容 SDRAMs must be powered up and initialized in a predefined manner. The 64M SDRAM is initialized after the power is applied to Vdd and Vddq, and the clock is stable with DQM High

为什么要做FPGA原型验证? FPGA原型验证可以在IC流片前对芯片功能和性能做出评估,同时,可以给软件设计人员提供验证平台.所有的设计,无论是SOC还是ASIC都需要被验证(功能和时序验证),以确保IC实现模型与期望的设计性能相匹配.而且,大多数SOC的软件内容不同,在流片前用硬件平台进行软件开发是至关重要的.软件和芯片同时开发可以加快产品的面市时间. FPGA原型验证在为SOC和ASIC验证起非常重要的作用.FPGA原型验证厂商有S2C. Synopsys, Cadence 等EDA厂商也都

目录 Chapter 1. Introduction 1. What is a Physics Engine? Chapter 1. Introduction ​ 欢迎来到Havok Physics 2012 SDK,这是一种用于快速.实时刚体仿真的物理中间件技术.Havok可以用于对象需要在三维空间中进行实际交互的应用程序中.它已经被部署在300多个游戏中,跨越许多平台和许多游戏类型,包括动作冒险.角色扮演.第一和第三人称射击.体育和汽车游戏.完整的游戏列表可以在我们的网站上找到. ​ 本章首

目录 Hardware Description Languages Verilog SystemVerilog 对Cracking Digital VLSI Verification Interview:Interview Success这本书的汉化,最新更新请关注微信公众号 摸鱼范式 Hardware Description Languages Verilog [159] verilog中的阻塞赋值和非阻塞赋值有什么区别? verilog支持阻塞与非阻塞两种赋值方式.使用阻塞赋值时,计算和赋值

Matlab 中S-函数模板翻译 10.0 基础知识 (1)Simulink仿真过程 Simulnk仿真分为两步:初始化.仿真循环.仿真是由求解器控制的,求解器主要作用是:计算模块输出.更新模块离散状态.计算连续状态.求解器传递给系统的信息包括:时间.输入和当前状态.系统的作用:计算模块的输出.更新状态.计算状态导数,然后将这些信息传递给求解器.求解器和系统之间的信息传递是通过不同标志来控制的. (2)模块内参数意义 s-function name 是s函数的名称(注意这里是在matlab中所写

100mhz输入时钟,pll层40mhz和200zhm 进入quartus,建立工程,新建图形文件,导入pll模块,设定pll相关参数.   完成pll模块的建立,并生成pll.v文件 建立modesim工程 对pll模块进行打包 建立激励文本pll_module_tp 这样,modesim工作目录中除了pll.v, pll_module.v, pll_module_tp文件外,还需加入alter仿真库文件(如果modesim软件添加过alter库,这不需要) 进行编译 编译完成后,simula

在ModelSim中进行仿真需要加入Quartus提供的仿真库,原因是下面三个方面:    ·Quartus不支持Testbench:    ·调用了megafunction或者lpm库之类的Altera的函数:    ·时序仿真要在Modelsim下做仿真.    下面以Altera器件为例,介绍如何在ModelSim中加入Altera的仿真库,Quartus II软件中自带有Altera的仿真库,只要把它拿到ModelSim中去编译一下就可以了,具体步骤如下:1.设置仿真库路径    打开M

> unisim (ERROR: Library path "d:/Xilinx/14.3/ISE_DS/ISE//vhdl/mti_se/10.1a/nt64/unisim/unisim" does not exist)ERROR: The library path specified in the 'modelsim.ini' file for mapping the 'unisim' >解决办法 找到工程文件夹,把里面的 modelsim.ini 删掉,然后再点仿真按

原文链接:Thresholded Smoothed l0 Norm for Accelerated Sparse Recovery http://ieeexplore.ieee.org/document/7069222/ 带阈值的平滑l0范数加速稀疏恢复 Han Wang, Qing Guo, Member, IEEE, Gengxin Zhang, Guangxia Li, and Wei Xiang, Senior Member, IEEE 译者:柳如风   摘要:平滑l0范数(Smooth

学习笔记 V1.0 2015/4/17 如何加速MATLAB代码运行 概述 本文源于LDPCC的MATLAB代码,即<CCSDS标准的LDPC编译码仿真>.由于代码的问题,在信息位长度很长(大于10000)情况下,代码无法正常运行或执行速度很慢.本文将叙述代码修改过程中的一系列手段,然对其加速原理不做探究 修订历史 以下表格展示了本文档的修订过程 日期 版本号 修订内容 2015/04/17 V1.0 初始版本 简介 本程序基于MATLAB 2014a 编写,本文档中提到的"MATL

如果在不需要波形,只需要快速知道结果的情况下,可以用优化选项.这适用于做大量case的仿真阶段.因为这一阶段多数case都是通过的,只需要快速确认即可,然后把没通过的case拿出来做全波形的仿真调试. 根据“Quick Reference Guide for Increasing Performance”,经典的办法是 3-step method1) Compile2) Optimize3) Simulate 脚本如下vlib workvlog *.vvopt -o testbench_opt

虽然Modelsim的功能非常强大,仿真的波形可以以多种形式进行显示,但是当涉及到数字信号处理的算法的仿真验证的时候,则显得有点不足.而进行数字信号处理是Matlab的强项,不但有大量的关于数字信号处理的函数,而且图形显示功能也很强大,所以在做数字信号处理算法的FPGA验证的时候借助Matlab会大大加快算法验证的速度. 关于Matlab和Modelsim联合仿真,我从网上看到两种方法,一种是通过Link for Modelsim建立Matlab和Modelsim的联合仿真接口:另一种就是通过文

引言 图像视频处理等多媒体领域是FPGA应用的最主要的方面之一,边缘检测是图像处理和计算机视觉中的基本问题,所以也是最常用的,随着数据量的不断增加以及对实时性的要求,一般软件已经不能满足实际需要,这时,就需要专门的硬件来实现加速.本小节就实现一个简单的sobel边缘检测加速器,为了便于对比,我们还编写对应的软件算法. 1,基本思想与算法 Sobel检测法通过一个叫做卷积的过程来估计每个像素点每个方向上的导数值.把中心像素点和离它最近的八个像素点每个乘以一个系数后相加.该系数通常用一个 的卷积表(