原文:MATLAB利用散点进行函数曲线拟合 版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载. https://blog.csdn.net/laobai1015/article/details/77537145 Matlab是一个很强大的数据处理软件,是人们进行数据分析的得力助手.一般我们做社会调研或科学研究时,会得到很多实验数据.当需要研究两个变量之间的关系时,经常要用到曲线拟合.曲线拟合不仅能给出拟合后的关系式,还能用图形直观的展现出变量之间的关系. 其实用matlab做曲线拟合很便捷,下

在信号处理中常常需要用到曲线拟合,这里介绍一下利用最小二乘拟合一般曲线的方法,并对滤掉信号中白噪声的方法作些介绍. 为了测试拟合算法的好坏,先模拟出一个信号作为检验算法的例子: 用白噪声产生模拟信号: 对于理论信号y=y(x),一般可用rand(size(x))和randn(size(x))生成随即噪声信号,两者的区别在于rand生成的噪声信号都是正值,而randn生成的噪声信号则是正否跳跃分布的,所以randn作为白噪声信号,更符合实际情况: f0=@(c,x)( (x>=0&x<c

2.启动曲线拟合工具箱>cftool 3.进入曲线拟合工具箱界面“Curve Fitting tool”(1)点击“Data”按钮,弹出“Data”窗口:(2)利用X data和Y data的下拉菜单读入数据x,y,可修改数据集名“Data set name”,然后点击“Create data set”按钮,退出“Data”窗口,返回工具箱界面,这时会自动画出数据集的曲线图:(3)点击“Fitting”按钮,弹出“Fitting”窗口:(4)点击“New fit”按钮,可修改拟合项目名称“Fit

在使用matlab进行矩阵计算的时候,经常会遇到要使用for循环的情况.但其实很多操作可以用内部的一些函数代替. bsxfun, arrayfun, cellfun, spfun, structfun bsxfun: 1 C = bsxfun(fun,A,B) bsxfun可以对矩阵A和矩阵B进行对应元素的fun函数操作.其中,fun是任何标量输入输出的二元操作的函数,例如基本的加减乘除,三角函数,大小比较,以及其他任何符合条件的自定义函数. 注意,fun不能是符号,例如+,*之类,这些符号都有

使用matlab的时候常常会忘掉一些指令,每次都要重新查找,挺麻烦的,这里收集一些常用的绘图指令,供自己和大家以后方便查找和使用. 1.例子-包含了常用绘图命令 clear clc %%数据准备 x = 0:0.05:1; y = -x.*log(x); figure(1);%图像1 set(gcf, 'color',[0.1 0.5 1]);%设置整体图片的背景色 %%绘制曲线 plot(x,y,'rs-','LineWidth',2,'MarkerEdgeColor','k',... 'Ma

摘要:本论文先介绍了多项式数据拟合的相关背景,以及对整个课题做了一个完整的认识.接下来对拟合模型,多项式数学原理进行了详细的讲解,通过对文献的阅读以及自己的知识积累对原理有了一个系统的认识.介绍多项式曲线拟合的基本理论,对多项式数据拟合原理进行了全方面的理论阐述,同时也阐述了曲线拟合的基本原理及多项式曲线拟合模型的建立.具体记录了多项式曲线拟合的具体步骤,在建立理论的基础上具体实现多项式曲线的MATLAB实现方法的研究,采用MATLAB R2016a的平台对测量的数据进行多项式数据拟合,介绍了M

1. 常用命令 dir:列出当前目录下的所有文件 clc:清除命令窗 clear all:清除环境(从内存中清除所有变量) who:将内存中的当前变量以简单形式列出 close all: 关闭所有的 Figure 窗口 2. 变量设置 (1).变量命名 MATLAB 的变量名以字母打头,后最多可跟 19 个字母或数字,如 x,y,ae3和d3er45 等都是合法的变量名,不能使用内部函数或命令名作为变量名. MATLAB 中的变量名区分大小,ab 与 Ab 表示两个不同的变量. (2).变量赋值

常用命令 dir:列出当前目录下的所有文件 clc:清除命令窗 clear all:清除环境(从内存中清除所有变量) who:将内存中的当前变量以简单形式列出 close all: 关闭所有的 Figure 窗口 变量设置 (1).变量命名 MATLAB 的变量名以字母打头,后最多可跟 19 个字母或数字,如 x,y,ae3 和  d3er45  等都是合法的变量名,不能使用内部函数或命令名作为变量名. MATLAB 中的变量名区分大小,ab 与  Ab 表示两个不同的变量. (2).变量赋值

定义: 最小二乘法(又称最小平方法)是一种数学优化技术.它通过最小化误差的平方和寻找数据的最佳函数匹配.利用最小二乘法可 以简便地求得未知的数据,并使得这些求得的数据与实际数据之间误差的平方和为最小.最小二乘法还可用于曲线拟合.其他一些优化问题也可通过最小化能量或最大化熵用最小二乘法来表达. 最小二乘法原理:在我们研究两个变量(x,y)之间的相互关系时,通常可以得到一系列成对的数据(x1,y1.x2,y2... xm,ym):将这些数据描绘在x -y直角坐标系中,若发现这些点在一条直线附近,可以

% MATLAB:MATLAB 为 Matrix Laboratory ,用来处理矩阵可编程可实现算法逻辑的计算工具% % eg:1 绘制正弦和余弦曲线x=[0:0.1:4*pi]; %建立角度向量plot(x,sin(x),x,cos(x)) %画图axis([0,2*pi,-1,1]) %设定坐标轴范围title(′正弦和余弦曲线′); %图形名称xlabel(′θ(弧度)′) %x轴名ylabel(′y′) %y轴名legend(′sinθ′,′cosθ′); %图例grid on; %网

matlab和c++混合编程---方法和步骤 matlab和c++混合编程---matlab和vs的环境配置问题 摘要:Matlab具有很强的数值计算和分析等能力,而C/C++是目前最为流行的高级程序设计语言,两者互补结合的混合编程在科学研究和工程实践中具有非常重要的意义.从Matlab调用C/C++代码及C/C++调用m文件两方面,深入地研究了它们之间混合编程的原理和实现机制,并且给出了具体条件下的混合编程方法和步骤.实验表明,给出的Matlab与C/C++混合编程接口及应用方法是有效.实用的

一起来学matlab-matlab学习笔记9 高级绘图命令_1 图形对象_根对象,轴对象,用户控制对象,用户菜单对象 觉得有用的话,欢迎一起讨论相互学习~Follow Me 参考书籍 <matlab 程序设计与综合应用>张德丰等著 感谢张老师的书籍,让我领略到matlab的便捷 <MATLAB技术大全>葛超等编著 感谢葛老师的书籍,让我领略到matlab的高效 图形对象 图形对象(figure object):可以确定图形的整体或部分属性的各层界面.各层次图形对象是相互关联的,低层

平台:Win7 64 bit,Matlab R2014a(8.3) “Matlab”是“Matrix Laboratory” 的缩写,中文“矩阵实验室”,是强大的数学工具.本文侧重于Matlab的编程语言侧面,讲述Matlab的基本语法,以及用Matlab语言进行程序设计.值得一提的是,Matlab从R2014a版本开始支持中文语言了! 1.基本概念 Matlab默认启动后界面: Matlab有关的文件后缀: File Extension Description .m MATLAB Code —

自定义指令学习有段时间了,学了些纸上谈兵的东西,还没有真正的写个指令出来呢...所以,随着学习的接近尾声,本篇除了介绍剩余的几个参数外,还将动手结合使用各参数,写个真正能用的指令出来玩玩. 我们在自定义指令(上)中,写了一个简单的<say-hello></say-hello>,能够跟美女打招呼.但是看看人家ng内置的指令,都是这么用的:ng-model=”m”,ng-repeat=”a in array”,不单单是作为属性,还可以赋值给它,与作用域中的一个变量绑定好,内容就可以动态

图像卷积.相关以及在MATLAB中的操作 2016年7月11日 20:34:35, By ChrisZZ 区分卷积和相关 图像处理中常常需要用一个滤波器做空间滤波操作.空间滤波操作有时候也被叫做卷积滤波,或者干脆叫卷积(离散的卷积,不是微积分里连续的卷积):滤波器也有很多名字:卷积模版.卷积核.掩模.窗口等. 空间滤波可以分为线性滤波和非线性滤波.非线性滤波常见的有中值滤波.最大值滤波等,相当于自定义一个函数,在数学上由于不满足线性变换因此叫做非线性滤波.这里不细研究它. 线性滤波则通常是:将模

近期因为项目需要,简化流程,写了一些Matlab程序,并配备上了GUI界面使其简单易用.然后问题来了,可移植性.使用Matlab生成EXE文件(可以封装很多的function),然后在一台安装有Matlab Runtime环境的电脑上运行,是一种不错的选择. 本文主要就我自己在GUI生成EXE文件上遇到的一些问题以及解决办法进行一个说明,希望可以帮助到有同样需求的人. 配置环境 Windows 10系统 Matlab 2013a Visual Studio 2013 配置方法 打开Matlab,

>_<:矩阵构造 1．简单矩阵构造 最简单的方法是采用矩阵构造符“[]”.构造1´n矩阵(行向量)时,可以将各元素依次放入矩阵构造符[]内,并且以空格或者逗号分隔:构造m´n矩阵时,每行如上处理,并且行与行之间用分号分隔. 2．特殊矩阵构造 在MATLAB中还提供一些函数用来构造特殊矩阵,这些函数如下表所示. (1)ones(n) 或ones(m,n)产生mXn全为1的矩阵 (2)zeros(n) 或 zeros(m,n)产生mXn全为0的矩阵 (3)eye(n)产生nXn的单位矩阵 (4)d

1.对数变换可以增强图像中较暗部分的细节,因为对数可以将较小的值放大,而较大的值缩小 2.伽马变换:y = (x + esp) ^ γ,x,y的取值范围是0到1,esp是补偿系数,γ为伽马系数.γ的不同取值可以选择性的增强图片不同灰度区域的对比度. γ>1,高灰度区域对比度增强 γ<1,低灰度区域对比度增强 γ=1,不改变原图像 3.灰度阈值变换:将灰度图像二值化,即将灰度以某一值为界限分开,小于的为0,大于的为满值,这样就将灰度图像二值化了 4.分段线性变换:将灰度图像以不同灰度值分开,采取

一.pie pie用于描绘平面饼图. (1)pie(X) 利用向量X中的数据描绘饼图. 例如: X = [1, 1, 2, 2, 3, 4, 5]; pie(X) 得到 注意,X中的数据被看做频数,饼图中比率的获得:X中的元素x[i]/sum(X). 当X中所有元素的和sum(X)< 1.0时,图形不是整一个圆.如X = [0.1,0.2,0.3]时,得到 2.pie( X, {'...', '...', ...} ) X的意义同上,是数据向量,‘...’是标注. 例子: X = [2,3,5]

感谢 网友 Vagrant的提醒.之前 一直就看个最后的accuracy.这个应该并不靠谱.最好把说有的信息都看一下.而一个一个看.根本记不住.只能把数据读取在图片中显示一下,才比较直观. 本文就是读的cifar10中的train_quick.sh输出的txt信息. 输出txt命令类似下面: $ sh examples/mnist/train_lenet.sh 2>&1 l tee examples/mnist/文件名.txt | less 我的txt如下 I0504 16:10:30.71

该系列来自于我<人工智能>课程回顾总结,以及实验的一部分进行了总结学习机 垃圾分类是有监督的学习分类最经典的案例,本文首先回顾了概率论的基本知识.则以及朴素贝叶斯模型的思想.最后给出了垃圾邮件分类在Matlab中用朴素贝叶斯模型的实现 1.概率 1.1 条件概率 定义:事件B发生的情况下,事件A发生的概率记作条件概率P(A|B)P(A|B) P(A|B)=P(A∧B)P(B) P(A|B)=\frac{P(A\land B)}{P(B)} 条件概率也叫后验概率.无条件概率也叫先验概率(在没有不