user agent是指用户代理,简称 UA. 作用:使服务器能够识别客户使用的操作系统及版本.CPU 类型.浏览器及版本.浏览器渲染引擎.浏览器语言.浏览器插件等. 网站常常通过判断 UA 来给不同的操作系统.不同的浏览器发送不同的页面.但当我们使用爬虫程序时,当我们对一个页面频繁请求时,同一个User-Agent很容易被网站服务器发现我们是一个爬虫机器人,从而被列入黑名单.所以我们需要频繁的更换请求头. 1.在中间件文件(middlewares.py)中配置随机请求头 代码如下: class

一.添加超时跳过功能 首先, 我简单地将 urlop = urllib.request.urlopen(url) 改为 urlop = urllib.request.urlopen(url, timeout = 2) 运行后发现, 当发生超时, 程序因为exception中断. 于是我把这一句也放在try .. except 结构里, 问题解决. 二.支持自动跳转 在爬 http://baidu.com 的时候, 爬回来一个没有什么内容的东西, 这个东西告诉我们应该跳转到百度一下,你就知道 .

写爬虫的时候,在进行 request 请求的时候,多数情况下需要添加请求头,否则就不能正常请求. 添加请求头最常用的做法是修改 User-Agent 来伪装浏览器. 以前在写请求头的时候,都是通过 copy 来解决的,昨天看到了一个库 fake-useragent,以后再也不用烦恼了. 官网地址:https://pypi.org/project/fake-useragent/ 用法非常的简单: headers = {"User-Agent": UserAgent().chrome} 看

今天为大家整理了23个Python爬虫项目.整理的原因是,爬虫入门简单快速,也非常适合新入门的小伙伴培养信心.所有链接指向GitHub,祝大家玩的愉快 1.WechatSogou [1]– 微信公众号爬虫. 基于搜狗微信搜索的微信公众号爬虫接口,可以扩展成基于搜狗搜索的爬虫,返回结果是列表,每一项均是公众号具体信息字典. github地址:https://github.com/Chyroc/WechatSogou 2.DouBanSpider [2]– 豆瓣读书爬虫. 可以爬下豆瓣读书标签下的所

作者:SFLYQ 今天为大家整理了32个Python爬虫项目.整理的原因是,爬虫入门简单快速,也非常适合新入门的小伙伴培养信心.所有链接指向GitHub,祝大家玩的愉快 1.WechatSogou [1]– 微信公众号爬虫. 基于搜狗微信搜索的微信公众号爬虫接口,可以扩展成基于搜狗搜索的爬虫,返回结果是列表,每一项均是公众号具体信息字典. github地址:https://github.com/Chyroc/WechatSogou 2.DouBanSpider [2]– 豆瓣读书爬虫. 可以爬下

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今天为大家整理了23个Python爬虫项目.整理的原因是,爬虫入门简单快速,也非常适合新入门的小伙伴培养信心,所有链接指向GitHub,微信不能直接打开,老规矩,可以用电脑打开. 关注公众号「Python专栏」,后台回复:爬虫书籍,获取2本Python爬虫相关电子书. Python专栏二维码 1. WechatSogou – 微信公众号爬虫 基于搜狗微信搜索的微信公众号爬虫接口,可以扩展成基于搜狗搜索的爬虫,返回结果是列表,每一项均是公众号具体信息字典. github地址: https://gi

爬虫项目名称及简介 一些项目名称涉及企业名词,小编用拼写代替 1.[WechatSogou]- weixin公众号爬虫.基于weixin公众号爬虫接口,可以扩展成其他搜索引擎的爬虫,返回结果是列表,每一项是公众号具体信息字典. 2.[DouBanSpider]- douban读书爬虫.可以爬下豆瓣读书所有图书,按评分排名依次存储,存储到Excel中,比如筛选评价人数>1000的高分段书籍:可依据不同的类别存储到Excel不同的分类 ,采用User Agent伪装为浏览器进行爬取,并加入随机延时来

前言 最近用爬虫爬豆瓣上的资料,无奈总是被封,agent伪装和cookie修改这些都用过了,可惜都起不了什么作用,到了一定次数,还是会返回403.想用代理ip,无奈免费的太不稳定,买收费的又有点没必要.今天在查资料的时候,读到一篇谈ADSL拨号代理的文章,刚好我又是用这种方式上网,于是想到了一个对付豆瓣反爬虫的办法,当爬虫检测到被封的时候,断开路由器连接,休眠一段时间之后继续爬. ps:我的路由器型号是TL-WR842N 一.思路 1. 登陆路由器管理系统 2. 通过抓包工具找到的操作的调用函数

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来源:全球人工智能 作者:SFLYQ 今天为大家整理了23个Python爬虫项目.整理的原因是,爬虫入门简单快速,也非常适合新入门的小伙伴培养信心.所有链接指向GitHub,祝大家玩的愉快 1.WechatSogou [1]– 微信公众号爬虫. 基于搜狗微信搜索的微信公众号爬虫接口,可以扩展成基于搜狗搜索的爬虫,返回结果是列表,每一项均是公众号具体信息字典. github地址:https://github.com/Chyroc/WechatSogou 2.DouBanSpider [2]– 豆瓣

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互联网是由一个个站点和网络设备组成的大网,我们通过浏览器访问站点,站点把HTML.JS.CSS代码返回给浏览器,这些代码经过浏览器解析.渲染,将丰富多彩的网页呈现我们眼前. 一.爬虫是什么? 如果我们把互联网比作一张大的蜘蛛网,数据便是存放于蜘蛛网的各个节点,而爬虫就是一只小蜘蛛,沿着网络抓取自己的猎物(数据)爬虫指的是:向网站发起请求,获取资源后分析并提取有用数据的程序. ​ 从技术层面来说就是 通过程序模拟浏览器请求站点的行为,把站点返回的HTML代码/JSON数据/二进制数据(图片.视频)

关于爬虫程序的418+403报错. 1.按F12打开"开发者调试页面"如下图所示:按步骤,选中Network,找到使用的接口,获取到浏览器访问的信息. 我们需要把自己的python程序,伪装成浏览器. 第一个user-agent 第二个就是cookie信息(简单理解就是我们的登陆信息.) 1.在head信息加入 user-agent可以模拟浏览器访问不加此信息,会报418错误.长期访问会有403报错.2.在head中加入cookie信息,然后调用,(为的是模拟我们用户的登陆)

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#简单例子:抓取网页全部内容后,根据正则表达式,获取符合条件的字符串列表from urllib import request#正则表达式import re url = "http://www.baidu.com/" #读取并解码,针对中文 编码是encode()response = request.urlopen(url).read().decode() print(response) print(len(response)) print(type(response))#正则表达式pa

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数据来源:数据挖掘入门与实战  公众号: datadw scrapy_jingdong[9]- 京东爬虫.基于scrapy的京东网站爬虫,保存格式为csv.[9]: https://github.com/taizilongxu/scrapy_jingdong QQ-Groups-Spider[10]- QQ 群爬虫.批量抓取 QQ 群信息,包括群名称.群号.群人数.群主.群简介等内容,最终生成 XLS(X) / CSV 结果文件.[10]: https://github.com/casparts

WechatSogou [1]- 微信公众号爬虫.基于搜狗微信搜索的微信公众号爬虫接口,可以扩展成基于搜狗搜索的爬虫,返回结果是列表,每一项均是公众号具体信息字典. DouBanSpider [2]- 豆瓣读书爬虫.可以爬下豆瓣读书标签下的所有图书,按评分排名依次存储,存储到Excel中,可方便大家筛选搜罗,比如筛选评价人数>1000的高分书籍:可依据不同的主题存储到Excel不同的Sheet ,采用User Agent伪装为浏览器进行爬取,并加入随机延时来更好的模仿浏览器行为,避免爬虫被封.

Python中大的爬虫框架有scrapy(风格类似django),pyspider(国产python爬虫框架). 除了Python,Java中也有许多爬虫框架. nutch apache下的开源爬虫程序,功能丰富,文档完整,有数据抓取解析以及存储的模块. 它的特点是规模大. heritrix 比较成熟 地址:internetarchive/heritrix3 · GitHub很早就有了,经历过很多次更新,使用的人比较多,功能齐全,文档完整,网上的资料也多.有自己的web管理控制台,包含了一个HT