集群制作Author:苏奕嘉脚本研发Author:种益调研测试Author:杨春东 前言 Apache Doris是当下非常火热和流行的MPP架构OLAP数据库,很多同学想自学/测试Doris的使用和能力,但是又苦于没有环境或者畏惧冗长的编译+搭建过程,整个过程极大的劝退了很多有些尝试意愿.但又由于各种客观因素无法承担过高学习成本导致尝试失败的同学,故此Apache Doris社区三位社区同学苏奕嘉.种益.杨春东制作了三个不同设计的版本安装方式并提供下载,以此降低大家的学习门槛和提升学习/测试效

Docker Swarm java 服务集群 环境1: 系统:Linux Centos 7.4 x64 内核:Linux docker 3.10.0-693.2.2.el7.x86_64 Docker 版本:18.09.1 jdk 版本:1.8 主机数量:1台 主机地址:192.168.1.81 环境2: 已搭建 Docker Swarm 管理 已搭建 Docker 私有仓库 已搭建 NFS 存储 目录结构 ├── java│   ├── apiclient_cert.p12(可忽略)│   ├

RabbitMQ原理介绍(一) RabbitMQ安装使用(二) RabbitMQ添加新用户并支持远程访问(三) RabbitMQ管理命令rabbitmqctl详解(四) RabbitMQ两种集群模式配置管理(五) RabbitMQ应用实例Python版-Hello World RabbitMQ应用实例Python版-工作队列 RabbitMQ应用实例Python版-消息确认和消息持久化 RabbitMQ应用实例Python版-发布/订阅 RabbitMQ应用实例Python版-路由 Docker

docker搭建redis集群 docker-compose是以多容器的方式启动,非常适合用来启动集群 一.环境准备 云环境:CentOS 7.6 64位 二.安装docker-compose #需要先安装企业版linux附加包(epel) yum -y install epel-release #安装pip yum -y install python-pip #安装docker-compose pip install docker-compose 三.创建docker-compose.yml

如果搭建错误可以强制脱离集群网络: docker swarm leave --force 初始化集群网络管理节点: docker swarm init --advertise-addr 10.101.0.97:2377 是用集群命令加入集群,在其他电脑上执行: docker swarm join \ --token SWMTKN-1-08eed9q2f8efy4p7srexzrlgnfg0nlcx7prswsyls1vumikugc-50cqi7vkoxetdz0gs6dasn3zh \ 10.

      前天有个同事说有套AIX RAC的其中一台服务器重启了操作系统以后,集群资源CSSD的资源一直都在START的状态,检查日志输出有如下内容: [    CSSD][1286]clssnmvDiskVerify: Successful discovery of 0 disks [    CSSD][1286]clssnmCompleteInitVFDiscovery: Completing initial voting file discovery [    CSSD][1286]cl

1.获取官方镜像 从dockerhub获取官方的zookeeper镜像: docker pull zookeeper 2.了解镜像内容 拉取完镜像后,通过 docker inspect zookeeper 我们可以查看到关于该镜像的一些基本信息: ...... "Env": [ "PATH=/usr/local/sbin:/usr/local/bin:/usr/sbin:/usr/bin:/sbin:/bin:/usr/lib/jvm/java-1.8-openjdk/jre

consul简介: consul是提供服务发现.简单配置管理.分区部署的服务注册发现解决方案.主要特性:服务发现\健康检查\基于Key-Value的配置\支持TLS安全通讯\支持多数据中心部署 consul的实例叫agentagent有两种运行模式:server和client每个数据中心至少要有一个server,一般推荐3-5个server(避免单点故障)client模式agent是一个轻量级进程,执行健康检查,转发查询请求到server.服务service是注册到consul的外部应用,比如s

搭建过程参考 作者 https://me.csdn.net/feng_qi_1984 的课程视频 声明:集群版是在我之前写的单机版基础之上进行搭建的,我将安装了fastfds单机版的docker打包成了镜像. 如对fastfds搭建流程不熟悉者,需先参阅之前的文章.点击进入文章 首先借鉴一个公众号的两张图来说明一下 fastfds 上传下载的流程,公众号为 "Java架构师之路" 我搭建的思路是,两个tracker.四个storage,然后通过nginx进行反向代理访问图片. 下面演示

一.概述 HBase是一个分布式的.面向列的开源数据库,该技术来源于 Fay Chang 所撰写的Google论文"Bigtable:一个结构化数据的分布式存储系统".就像Bigtable利用了Google文件系统(File System)所提供的分布式数据存储一样,HBase在Hadoop之上提供了类似于Bigtable的能力.HBase是Apache的Hadoop项目的子项目.HBase不同于一般的关系数据库,它是一个适合于非结构化数据存储的数据库.另一个不同的是HBase基于列的

开源Linux 一个执着于技术的公众号 版本 •JDK 14•Zookeeper•Kafka 安装 Zookeeper 和 Kafka Kafka 依赖 Zookeeper,所以我们需要在安装 Kafka 之前先拥有 Zookeeper.准备如下的 docker-compose.yaml 文件,将文件中的主机地址 192.168.1.100 替换成你自己的环境中的主机地址即可. version: "3" services: zookeeper: image: zookeeper bui

一 .docker的安装 https://www.cnblogs.com/ghostdot/p/12410242.html 二.创建相关映射文件 cd /home/ mkdir node cd node mkdir es_node1 es_node2 es_node2 plugins cd es_node1 mkdir data touch elastisearch.yml cd /home/node cd es_node2 mkdir data touch elastisearch.yml c

1.环境准备: a.宿主机CentOS7 b.连接工具FinalShell c.镜像nginx1.20.1,tomcat (镜像拉取:docker pull 镜像名称) 2.创建nginx文件夹,tomcat文件夹和webapps的交换文件夹,并创建container a.创建nginx文件夹 方法一:在http://nginx.org/en/download.html官网下载nginx后解压放在/home目录下(自定义),解压过程为方便所以直接在Finalshell上操作. 方法二:若使用命令

附录:nginx.conf修改后的文件内容 user root;worker_processes 2; #error_log logs/error.log;#error_log logs/error.log notice;#error_log logs/error.log info; #pid logs/nginx.pid; events { worker_connections 1024;} http { include mime.types; default_type application

什么是Swarm   在介绍Swarm之前我们要说一下什么Docker三剑客? Docker-Machine:负责在多种平台上快速安装 Docker 环境. Docker-Compose:Docker官网编排工具.负责快速的部署分布式应用 Docker-Swarm: Docker 容器集群服务,是 Docker 官方对容器云生态进行支持的核心方案.    Swarm翻译中文的意思是蜂群的意思.大家都知道蜂群是很很多多蜜蜂在一起.里面有蜂王和工蜂,各司其职.那么在我们技术界把许许多多的Docker

前一篇搭建RabbitMQ集群(通用)只是把笔记直接移动过来了,因为我的机器硬盘已经满了,实在是开不了那么虚拟机. 还好,我的Linux中安装了Docker,这篇文章就简单介绍一下Docker中搭建RabbitMQ集群吧.当然,理念还是通用的,包括命令啥的.只是操作方式有所不同而已. 我将在今后的Docker系列文章中介绍Docker的仓库.镜像.容器等,这里不做过多的介绍. 我的Docker已经安装3.7.8-management镜像 *带management后缀的镜像版本,支持网页控制台.

用了这么久的hadoop,只会使用streaming接口跑任务,各种调优还不熟练,自定义inputformat , outputformat, partitioner 还不会写,于是干脆从头开始,自己搭一个玩玩,也熟悉一下整体架构. 整体环境: 主机Win7 i5 4核 8G内存 笔记本: 虚拟机(客户机)采用Centos5.9 ( 用这个的原因是不想用图形界面,并且以后还想试着装一下ICE) 3台互联的虚拟机搭建Hadoop集群: 1. 选用virtualbox V4.2.18 + Cento

转自:https://blog.csdn.net/en_joker/article/details/78673456 在集群和单机两种模式下,我们基本完成了分别针对生产环境和开发环境ZooKeeper服务的搭建,已经可以满足绝大多数场景了. 现在我们再来看看另外一种情况,如果你手上有且只有一台比较好的机器(大体是——CPU核数大于10,内存大于等于8GB),那么这个时候,如果作为单机模式进行部署,资源明显优点浪费:而如果像想要按照集群模式来部署的话,那么就需要借助硬件上的虚拟化技术,把一台物理机

Solr5.5.4+Zookeeper3.4.6+Tomcat8搭建SolrCloud集群 SolrCloud(solr 云)是Solr提供的分布式搜索方案,当你需要大规模,容错,分布式索引和检索能力时使用 SolrCloud.当一个系统的索引数据量少的时候是不需要使用SolrCloud的,当索引量很大,搜索请求并发很高,这时需要使用SolrCloud来满足这些需求.SolrCloud 是基于Solr和Zookeeper的分布式搜索方案,具体拥有以下几个特色功能: 1)集中式的配置信息     

一.简述 Apache DolphinScheduler是一个分布式去中心化,易扩展的可视化DAG工作流任务调度系统.致力于解决数据处理流程中错综复杂的依赖关系,使调度系统在数据处理流程中开箱即用.有如下特性: 高可靠性 去中心化的多Master和多Worker, 自身支持HA功能, 采用任务队列来避免过载,不会造成机器卡死 简单易用 DAG监控界面,所有流程定义都是可视化,通过拖拽任务定制DAG,通过API方式与第三方系统对接, 一键部署 丰富的使用场景 支持暂停恢复操作. 支持多租户,更好的

对于有多台服务器来讲,如果每一台都去手动操控,那将会是一件非常浪费时间的事情,毕竟时间这东西,于我们而言,十分宝贵,或许在开始搭建环境的时候耗费点时间,感觉是正常的,我也如此,花费大堆时间在采坑和填坑的路上,但是当你踩完后,还通过手动管理的方式去维护,那便是折磨,因此对于多台服务器下的容器编排管理,借助工具将会节省着大把时间,现如今有名的容器编排工具,K8s.Docker Swarm,甚至功能更强大的Rancher,本次我将使用且是我唯一使用过的Docker Swarm工具搭建Docker集群并