数据框中至少有一个包含图形的已启用标记组

ArcMap上发布地图服务前，“将图形转为要素的选项”时报“输出名称无效”错误

发布ArcMap服务时,由于矢量图中包含“文本标注”. 发布矢量图服务时,报了一个“00017: 数据框中至少有一个包含图形的已启用注记组”的错误,如下图: 官网给出的解决办法如下:http://resources.arcgis.com/zh-CN/help/main/10.1/index.html#//015400000419000000. 依照着解决方案-使用将图形转换为要素命令将地图图形转换为要素时,出现了“输出名称无效”无效的错误,,如下图: 解决方法: 参照官网论坛里的解决方案:Err

【R】如何去掉数据框中包含非数值的行？

目录 1. 去掉指定列中包含NA/Inf/NaN的行 2. 去掉指定列中包含其他乱七八糟字符串的行 3. 去掉整个数据框中包含非数值的行只包含NA.NaN和Inf的情况针对其他字符情况 4. 总结下推荐用法这个需求还是很常见的,因为我们在处理数据的时候无法全面考虑到数据框中含有哪些类型的数据,比如含有NA.NaN或Inf,甚至是一些乱七八糟的字符串.这时不论做统计分析还是作图,都会带来意想不到的错误.为防止这种现象发生,有必要在分析数据前将这些含有特殊字符的行去掉. 1. 去掉指定列中包含

EHlib在数据单元中显示字段值为图形。

-[定制网格数据单元] 在数据单元中显示字段值为图形. TDBGridEh allows to show bitmaps from TImageList component depending on field values. TDBGridEh 可以根据字段的值显示TImageList 组件中相应的BMP. To show bitmaps depending on field values need: 要根据字段的值显示BMP图片需要, Fill list of field values

R语言数据框中，用0替代NA缺失值

1.用0替代数据框中的缺失值NA 生成数据框: > m <- matrix(sample(c(NA, :), , replace = TRUE), ) > d <- as.data.frame(m) V1 V2 V3 V4 V5 V6 V7 V8 V9 V10 1 4 3 NA 3 7 6 6 10 6 5 2 9 8 9 5 10 NA 2 1 7 2 3 1 1 6 3 6 NA 1 4 1 6 4 NA 4 NA 7 10 2 NA 4 1 8 5 1 2 4 NA 2 6

JavaScript获取select下拉框中的第一个值

JavaScript获取select下拉框中的第一个值 1.说明获取select下拉框中的第一个值 2.实现源码 <!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd"> <html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml

用R语言提取数据框中日期对应年份（列表转矩阵）

用R语言提取数据框中日期对应年份(列表转矩阵) 在数据处理中常会遇到要对数据框中的时间做聚类处理,如从"%m/%d/%Y"中提取年份. 对应操作为:拆分成列表——列表转矩阵——利用索引从矩阵中提取第一列—— year<-strsplit(case_data2$Date,split = "-") # strsplit函数将数据拆分成列表 year1<-]# 将列表转换为矩阵,提取第一列——年份 case_data2$year1<-year1 其他办法

webdriver高级应用- 在ajax方式产生的浮动框中，单击选择包含某个关键字的选项

Ajax简介: Ajax:局部刷新,原理上也是一个js,js调用服务器的远程接口刷新局部页面数据. Ajax = 异步 JavaScript 和 XML(标准通用标记语言的子集). Ajax 是一种用于创建快速动态网页的技术. Ajax 是一种在无需重新加载整个网页的情况下,能够更新部分网页的技术. [1] 通过在后台与服务器进行少量数据交换,Ajax 可以使网页实现异步更新.这意味着可以在不重新加载整个网页的情况下,对网页的某部分进行更新. 传统的网页(不使用 Ajax)如果需要更新内容,必须

Python中dataframe数据框中选择某一列非空的行

利用pandas自带的函数notnull可以很容易判断某一列是否为null类型,但是如果这一列中某一格为空字符串"",此时notnull函数会返回True,而一般我们选择非空行并不包括这一点,所以需要把这一类也去掉. # df为需要筛选的数据框,col为选择非空依赖的列 df = df[(df[col].notnull) & (df[col] != "")] 如果数据来源是MySQL数据库,用sql函数调用的时候也要注意相同的问题. SELECT col F

jsp利用cookie记住用户名,下次登录时显示在文本框中（仅仅一个Cookie就整了将近三个小时，⊙﹏⊙b汗）

<%@page import="java.net.URLDecoder"%> <%@page import="sun.security.util.Length"%> <%@ page language="java" contentType="text/html; charset=UTF-8" pageEncoding="UTF-8"%> <!DOCTYPE html

jQuery 判断多个 input checkbox 中至少有一个勾选

html ( 使用 TP 标签 ) : <volist name="health_tag" id="htag"> <input type="checkbox" class="helth_tag" name="health_tag[]" value="{$htag}"/>{$htag} </volist> js: if($("input[cla

jQuery 判断表单中多个 input text 中至少有一个不为空

html: 名称1:<input class="seasoning_name" type="text" name="seasoning_name[]"> 名称2:<input class="seasoning_name" type="text" name="seasoning_name[]"> 名称3:<input class="seasoning

R语言中如何找出在两个数据框中完全相同的行(How to find common rows between two dataframe in R?)

I would like to make a new data frame which only includes common rows of two separate data.frame. example: data.frame 1 1 id300 2 id2345 3 id5456 4 id33 5 id45 6 id54 data.frame2 1 id832 2 id300 3 id1000 4 id45 5 id984 6 id5456 7 id888 So I want my o

python数据处理工具 -- pandas（序列与数据框的构造）

Pandas模块的核心操作对象就是对序列(Series)和数据框(Dataframe).序列可以理解为数据集中的一个字段,数据框是值包含至少两个字段(或序列) 的数据集. 构造序列 1.通过同质的列表或元组构建 2.通过字典构建 3.通过numpy中的一维数组构建 4.通过数据框Dataframe中的某一列构建例如: import pandas as pdimport numpy as npgdp1 = pd.Series([2.8,3.01,8.99,8.59,5.18])gdp2 = pd

R语言基础：数组&列表&向量&矩阵&因子&数据框

R语言基础:数组和列表数组(array) 一维数据是向量,二维数据是矩阵,数组是向量和矩阵的直接推广,是由三维或三维以上的数据构成的. 数组函数是array(),语法是:array(dadta, dim),其中data必须是同一类型的数据,dim是各维的长度组成的向量. 1.产生一个三维和四维数组. 例1:xx <- array(1:24, c(3, 4, 2)) #一个三维数组例2:yy <- array(1:36, c(2, 3, 3, 2)) #一个四维数组 2.dim()函数可

R学习笔记第三篇：数据框

数据框(data.frame)用于存储二维表(即关系表)的数据,每一列存储的数据类型必须相同,不同的数据列的数据类型可以相同,也可以不同,但是,每列的长度必须相同.数据框的每列可以有唯一的命名,在已创建的数据框上,用户可以添加计算列,这样,R根据同一行的数据列值得出相应的数据列的值.数据框是数据分析中最重要的数据对象,必须熟练掌握数据框的操作. 一,创建数据框 R提供三种方式,用于创建数据框,第一种是通过读取文件创建,常用的是用于读取文件的函数是read.table,而read.csv是read

R语言学习——数据框

> #数据框可以包含不同模式(数值型.字符型.逻辑型等)的数据,是R中最常处理的数据结构.数据框可以通过函数data.frame()创建:mydata<-data.frame(coll,col2,col3,...)> #其中的列向量col1.col2.col3等可以为任何类型(如数值型.字符型或者逻辑型)每一列的名称可由函数names指定.实例如下:> #创建一个数据框> patientID<-c(1,2,3,4)> age<-c(25,34,28,52)&

R语言学习第三篇：数据框

数据框(data.frame)是最常用的数据结构,用于存储二维表(即关系表)的数据,每一列存储的数据类型必须相同,不同数据列的数据类型可以相同,也可以不同,但是每列的行数(长度)必须相同.数据框的每列都有唯一的名字,在已创建的数据框上,用户可以添加计算列,这样,R引擎根据同一行的数据列,计算出表达式的值,并把该值作为计算列的值.数据框是数据分析中最重要的数据对象,必须熟练掌握数据框的操作. 一,创建数据框创建数据框,常用的方式是:读取文件.读取关系表和使用函数创建,用户应根据实际的需要,选择合

使用 dplyr 管道操作处理数据框

关于数据操作的另一个流行的包是dplyr,它发明了一种数据操作语法.dplyr 扩展包并没有使用构建子集函数([ ]),而是定义了一系列基础的变形函数作为数据操作模块,并且引入了一个管道操作符,利用管道操作符将这些变形函数串联起来,进而完成复杂的多步任务.如果还没有安装 dplyr,请运行以下代码以从 CRAN 中安装 :install.packages("dplyr")首先,我们重新加载产品表格,将它们重置为原始形式:library(readr)product_info <-

R语言学习4：函数，流程控制，数据框重塑

本系列是一个新的系列,在此系列中,我将和大家共同学习R语言.由于我对R语言的了解也甚少,所以本系列更多以一个学习者的视角来完成. 参考教材:<R语言实战>第二版(Robert I.Kabacoff),书中所提到的John Cook的优秀博文,关于代码规范的<来自Google的R语言编码风格指南>. 目录 Part 1:函数 Section 1:数学与统计函数 Section 2:概率函数 Section 3:其他实用函数 Part 2:其他控制 Section 1:循环与条件结构

使用PreparedStatement向数据表中插入、修改、删除、获取Blob类型的数据

使用PreparedStatement向数据表中插入.修改.删除.获取Blob类型的数据 2014-09-07 20:17 Blob介绍 BLOB类型的字段用于存储二进制数据 MySQL中,BLOB是个类型系列,包括:TinyBlob.Blob.MediumBlob.LongBlob,这几个类型之间的唯一区别是在存储文件的最大大小上不同. MySQL的四种BLOB类型类型大小(单位:字节) TinyBlob 最大 255 Blob 最大 65K MediumBlob 最大 16M

在弹框中获取foreach中遍历的id值，并传递给地址栏（方法2）

1.php有时候我们需要再弹框中获取foreach中遍历的数据(例如id),在弹框中点击按钮并传递给地址栏跳转.那么应该怎么做呢.第二种方法. 2. 可以在弹框中给出一个input hidden 点击按钮弹窗时把值赋值给input hidden.在弹窗中点击别的按钮时获取. 3.点击setup 传值 4.

巴特西