CRISP-DM--数据挖掘标准流程 在1996年的时候,SPSS,戴姆勒-克莱斯勒和NCR公司发起共同成立了一个兴趣小组,目的是为了建立数据挖掘方法和过程的标准.并在1999年正式提炼出了CRISP-DM流程.这个流程确定了一个数据挖掘项目的生命周期包括以下六个阶段: 业务/研究理解阶段 确认目标:从整体上阐明项目目标和需求 挖掘目标(优先级) 成功标准(量化) 评估环境 资源目录 需求.假设.约束 成本代价比 制定项目计划 项目计划 最初评估项目技术 数据理解阶段 收集数据 描述数据 探索数

Atitit Data Matrix dm码的原理与特点 Datamatrix原名Datacode,由美国国际资料公司(International Data Matrix, 简称ID Matrix)于1989年发明. Datamatrix是一种矩阵式二维条码,其发展的构想是希望在较小的条码标签上存入更多的资料量.Datamatrix的最小尺寸是目前所有条码中最小的,尤其特别适用于小零件的标识,以及直接印刷在实体上. Datamatrix又可分为ECC000-140与ECC200两种类型,ECC0

Atitit 常用二维码对比(QR.PDF417.DM.汉信码 Aztec code maxicode DM码则更"小",可在仅仅25mm²的面积上编码30个数字.但也就是因为太小了,它的信息容量有限,DM无法表现汉字等其他形式,而QR码能用数据压缩方式来表示汉字,仅用13bit即可表示一个汉字,比其他二维条码表示汉字的效率提高了20%.相较而言,DM码信息容量小,应用简单.而QR在汉字处理上更有优势. Data Matrix 在纠错能力上,QR码具有四个不同等级的纠错功能,即使破损即

DM多路径存储 系统环境:RHEL5.4 small install  selinux and iptables disabled主机规划:主机网卡软件station133eth0: 192.168.0.133 eth1: 192.168.0.132scsi-target-utilsstation28eth0: 192.168.0.28Iscsi-initiator-utils device-mapperdevice-mapper-multipath什么是multipath普通的电脑主机都是一个

看了http://developer.51cto.com/art/200909/154863.htm 真心感到,最强大最有组织的技术网站还是 51cto,牛人应该也是最多的. 以前逛51cto的比较少,罪过.... 吐槽: 参照http://developer.51cto.com/art/200909/154757.htm来搭建基于osgi的spring dm环境, 不过实在是搞不定,费心费力,几个月过去了的今天,终于搞定了—— 真tm坑爹,原来里面的spring dm版本是1.0.2 而这个版

数据挖掘和机器学习的区别和联系,周志华有一篇很好的论述<机器学习与数据挖掘>可以帮助大家理解.数据挖掘受到很多学科领域的影响,其中数据库.机器学习.统计学无疑影响最大.简言之,对数据挖掘而言,数据库提供数据管理技术,机器学习和统计学提供数据分析技术.由于统计学往往醉心于理论的优美而忽视实际的效用,因此,统计学界提供的很多技术通常都要在机器学习界进一步研究,变成有效的机器学习算法之后才能再进入数据挖掘领域.从这个意义上说,统计学主要是通过机器学习来对数据挖掘发挥影响,而机器学习和数据库则是数据挖

第一条: 了解Objective-C语言的起源 由Smalltalk演化而来,消息型语言的鼻祖(messaging structure)而非 (function calling)函数调用 //Messaging (Objective-C) Object *obj = [objective new]; [obj performWith:parameter1 and:parameter2]; //Function calling (C++) Object *obj = new Object; obj

1.准备操作系统 1.1 系统登录界面 1.2 操作系统版本信息 jdbh:~ # uname -ra Linux jdbh -x86_64 # SMP Fri Dec :: CST x86_64 GNU/Linux jdbh:~ # cat /etc/issue Welcome to Rocky OS x86_64 security (--) (\n) 2.安装达梦数据库 2.2 配置用户环境 单独创建用户作为数据库的安装用户,基于安全的考虑一般不建议直接用root用户安装. jdbh:/ #

若有不正之处,请多多谅解并欢迎批评指正,不甚感激. 请尊重作者劳动成果,转载请标明原文链接: 本文原创作者:pipi-changing 本文原创出处:http://www.cnblogs.com/pipi-changing/ 本文版权归作者和博客园共有,未经作者同意必须保留此段声明,   且在文章页面明显位置给出原文连接 ,否则保留追究法律责任的权利. Java起源.发展历程.环境变量.第一个Java程序等 作为一名Java语言的学习者,对Java的起源和发展有个概略认识应是必要的.  1. J

atitit.GMT UTC Catitit.GMT UTC CST DST CET 星期 月份 节日 时间的不同本质and起源 1. GMT(Greenwich Mean Time)是格林尼治平时 2 2. UTC是协调世界时(Universal Time Coordinated)英文缩写,gmt tsabdd 2 3. 而CST却同时可以代表如下 4 个不同的时区: 2 4. DST所谓「夏日节约时间」Daylight Saving Time(简称D.S.T.) 2 5. CET欧洲中部时间

DW组成部分简介 DW的组成部分有:针对数据源的分析.数据的ETL.数据的存储结构,元数据管理等. 数据源分析 主要是分析要抽取哪些数据,如何抽取(全量还是增量)?它的更新周期是怎么样的?它的数据质量如何? 确定数据的格式,数据的域. ETL ETL之前需要知道以下内容,数据源有哪些系统,各个业务系统的RDBMS是什么?是否存在手工维护的数据? 数据抽取分为直接抽取和间接抽取两种 . 直接抽取:直接从业务数据库到DW,中间没有任何过渡,需要你知道业务系统的授权,表名等信息. 间接抽取:采用文件交

导演: 德文·格雷厄姆主演: Matt Lynch / Sasha Andreev / Amanda Day类型: 动作 / 短片制片国家/地区: 美国语言: 英语上映日期: 2016-01-19片长: 31分钟 全境封锁:特工起源的剧情简介 · · · · · ·育碧2016大火游戏<全境封锁>的宣传推广短片,该片共分为四个部分,由四个不同的团队制作.讲述了四名休眠特工在纽约遭受病毒危机后苏醒并聚在一起最终解救一起人质危机.网盘地址:  http://www.fu83.cn/thread-1

DB.ETL.DW.OLAP.DM.BI关系结构图 在此大概用口水话简单叙述一下他们几个概念: (1)DB/Database/数据库——这里一般指的就是OLTP数据库,在线事物数据库,用来支持生产的,比如超市的买卖系统.DB保留的是数据信息的最新状态,只有一个状态!比如,每天早上起床洗脸照镜子,看到的就是当时的状态,至于之前的每天的状态,不会出现的你的眼前,这个眼前就是db. (2)DW/Data Warehouse/数据仓库——这里保存的是DB中的不同时间点的状态,比如,每天早上洗完照镜子时,

    关于面京东,感触仅仅有一个,虐的快吐血了.首先说京东分四个板块,有京东商城.京东金融.京东刚收购的拍拍和海外事业部.我这个职位主要是在金融部数据组做数据挖掘和机器学习,还有推荐系统.面试是在周一,本身也没打算正经去面试的,结果被虐了整整一个下午......    实话实说,京东在整个互联网行业里待遇基本是最低的,只有平台好,每天有10亿新的用户行为数据,对于DM而言,再好只是了.教主让我多面试几家,尽管某狗给13k,可是实在顶不住快被虐的吐血的压力,某狗.优x和乐x就在等等吧. 面试经过

JSP起源 在很多动态网页中,绝大部分内容都是固定不变的,只有局部内容需要动态产生和改变. 如果使用Servlet程序来输出只有局部内容需要动态改变的网页,其中所有的静态内容也需要程序员用Java程序代码产生,整个Servlet程序的代码将非常臃肿,编写和维护都将非常困难. 对大量静态内容的美工设计和相关HTML语句的编写,并不是程序员所要做的工作,程序员对此也不一定在行.网页美工设计和制作人员不懂Java编程,更是无法来完成这样的工作. 为了弥补Servlet的缺陷,SUN公司在Servlet

一.AOP技术起源 AOP技术的诞生并不算晚,早在1990年开始,来自Xerox Palo Alto Research Lab(即PARC)的研究人员就对面向对象思想的局限性进行了分析.他们研究出了一种新的编程思想,借助这一思想或许可以通过减少代码重复模块从而帮助开发人员提高工作效率.随着研究的逐渐深入,AOP也逐渐发展成一套完整的程序设计思想,各种应用AOP的技术也应运而生. 二.何为AOP? AOP(Aspect Orient Programming),也就是面向方面编程,作为面向对象编程的

OpenStack 是一个面向 IaaS 层的开源项目,用于实现公有云和私有云的部署及管理.拥有众多大公司的行业背书和数以千计的社区成员, OpenStack 被看作是云计算的未来.目前 OS 基金会里已有500多个企业赞助商,遍布世界170多个国家,其中不乏 HP . Cisco . Dell . IBM 等,值得一提的是 Google 也在2015年加入基金会. 一.关于项目起源 Rackspace (一家美国的云计算厂商)和 NASA (美国国家航空航天局)在2010年共同发起了 Open

起源:Hadoop是google 的集群系统的开源实现            --Google集群系统,:GFS(Google file system),MapReduce,BigTable(严格意义上讲,这个不是hadoop的东西)             --Hadoop 主要由 HDFS(Hadoop Distributed file system ---hadoop文件分布式系统)MapReduce和HBase组成  两大核心:             MapReduce : 组成  M

前言 最近上陈渝老师的<高级操作系统>,需要在ucore实验平台上完成一个麻雀虽小五脏俱全的OS,本着看过一小半<30天自制操作系统>的自信,以为这不过是小case,怎料被虐得惨不忍睹,好多源代码看不懂,难受的无助感四处蔓延.但是,这点小小的挫折怎能打击一个内心强大的程序猿呢?仔细分析了一下难点,其实汇编语言和Linux C编程不够熟练,连Linux一些常用的Shell命令都想不起来,真是不应该.so 花时间去学吧,昨晚在紫荆那儿淘了一本<Linux C编程……>,正适

原文:[原创].NET 分布式架构开发实战之一 故事起源 .NET 分布式架构开发实战之一 故事起源 前言:本系列文章主要讲述一个实实在在的项目开发的过程,主要包含:提出问题,解决问题,架构设计和各个逻辑层的实现以及新问题的出现和代码的重构.本系列文章以故事的形式展开,而且文章列举的很多项目的名称,大家也不用太关心,很多都是虚拟的. 系列文章链接: [原创].NET 分布式架构开发实战之一 故事起源 [原创].NET 分布式架构开发实战之二 草稿设计 [原创].NET 分布式架构开发实战之三 数

数据仓库的重要应用是将不同来源的数据和异构数据通过ETL整合在一起,为决策分析提供支撑,若在同一个数据库中分不同用户,此意义不大:假设所有有用户都在一个数据库里,如果因为某个原因数据库重启,那么会影响所有的应用,这违背了 SOA 设计理念中低耦合的思路,当然建在不同的库也是不好的,比如我们要有下钻操作,需要从DW层下钻到ODS层,多个库不方便查询和关联. 在当今这样一个信息技术发展迅速的时代,数据量也在不断的增长,面临这样的压力,总是会有大神提出一些解决方案.比如高层管理人员希望能查看整个公司的