1 #!/usr/bin/env python 2 # coding: utf-8 3 4 def concat_file(a,b): 5 #如何批量读取并快速合并文件夹中的excel文件 6 import pandas as pd 7 import numpy as np 8 import glob,os 9 path1=a 10 file=glob.glob(os.path.join(path1,"*.xlsx")) 11 # *.xlsx 查找文件名为.xlsx的文件 *前面可以

import osimport xlrdfrom xlutils.copy import copydef base_dir(filename=None):    return os.path.join(os.path.dirname(__file__),filename) """对excel进行操作"""work = xlrd.open_workbook(base_dir("excel.xls"))# 索引到第X个工作表she

使用python批量处理Excel数据     让你根据Excel上所有人的身份证号码,提取出公司员工的生日 让你每个月都将公司所有人的考勤数据整理一下 类似这样的格式化的重复操作,你还在每次都使用的人工去逐条查询处理么?下次再遇到这种情况,请一定不要再傻傻地每次都手动查询处理.可以快速整理出一个python脚本来批量处理Excel数据,周期性处理的数据更是一了百了哦. 首先我们需要安装一个xlrd和xlwt的python,其中xlrd是用来读取Excel表格数据,xlwt是用来写Excel表格

项目中要用到这个,所以记录一下. python下读取excel文件方法多种,用的是普通的xlrd插件,因为它各种版本的excel文件都可读. 首先在https://pypi.python.org/pypi/xlrd下载插件安装,命令是“python setup.py install”,然后直接import xlrd就可以了. 下面是找到的现成函数,一个是按表的索引读,一个是按表名读,其实都一样啦. import xlrd def open_excel(filename= 'file.xls'):

Delphi中使用python脚本读取Excel数据2007-10-18 17:28:22标签:Delphi Excel python原创作品,允许转载,转载时请务必以超链接形式标明文章 原始出处 .作者信息和本声明.否则将追究法律责任.http://seewind.blog.51cto.com/249547/46669前段时间,在正式项目中使用Python来读取Excel表格的数据.具体需求是,项目数据库中有些数据需要根据Excel表格里面的数据进行一些调整,功能应该比较简单.为了学习Pyth

问题:现在遇到这样一个问题,服务器存储了很多软件包,这些包输入不同的产品,每个产品都有自己的配置,互相交叉,那么到底某一产品所有配置的软件包下载后,占用多大空间呢? 分析:从这个问题入手,了解到:软件包在服务端是以zip文件形式存放,下载地址链接如:http://xiazai.autul.com/PS_CHANGCHENG/PS_CHANGCHENG_V8_91_CN.zip,每个产品的配置是存储在Excel文档中. OK,那么问题就是读取Excel文档,拼接成链接地址,访问每个地址下载包到指导

最近学习了python操作excel,记录下常用方法. 需要安装xlrd模块, 打开cmd,输入命令:pip install xlrd  进行安装,若已安装显示如下: xlrd读取excel常用方法如下: '''一.打开文件''' xl = xlrd.open_workbook(file) '''二.获取sheet''' print (xl.sheet_names())#获取sheet名称 print (xl.sheets())#获取sheet对象 print(xl.nsheets) #获取sh

文章链接:https://mp.weixin.qq.com/s/fojkVO-AB2cCu7FtDtPBjw 之前的文章介绍过关于写入excel表格的方法,近期自己在做一个网站,涉及到读取excel,然后把数据存到数据库,故把操作excel的过程记录下的. pip3 install xlrd直接pip3安装. 为了演示方便,这里的excel文件直接和python文件放在一个目录下的,如果是项目中,需要注意excel的文件路径. # 操作excel excel = xlrd.open_workbo

一.安装xlrd模块 到python官网下载http://pypi.python.org/pypi/xlrd模块安装,前提是已经安装了python 环境. 或者在cmd窗口  pip install  xlrd 二.excel读取操作 1.常用的函数 excel中最重要的方法就是book和sheet的操作 1)获取book中一个工作表 #coding=utf-8 import xlrd data = xlrd.open_workbook("d:\\test.xls") #打开excel

网上各种教程用的方法主要是如下这一句: QAxObject * range = worksheet->querySubObject("Cells(int,int)", 1, 1 ); 这种方法当然也行,可以一项一项地读,但是当读取数量很大的时候就很慢了,在我的电脑上测试读5000个数据大约168s左右.看资料找到一种批量读取的方法,经测试读10000行的数据才3s多,效果超级棒,充分发挥了QAxobject读取的优势. 核心代码在于这一句: QAxObject *range =

一.安装 xlrd 模块 到 python 官网下载 http://pypi.python.org/pypi/xlrd 模块安装,前提是已经安装了 python 环境. 或者在 cmd 窗口  pip install  xlrd 二.excel 读取操作 1.常用的函数 excel 中最重要的方法就是 book 和 sheet 的操作 1)获取 book 中一个工作表 #coding=utf-8 import xlrd data = xlrd.open_workbook("d:\\test.xl

一.安装xlrd模块 pip install xlrd 二.读取excel文件 try: excel_obj = xlrd.open_workbook("文件路径") except Exception as e: print(e) 三.读取工作表内容 tables = excel_obj.nsheets # 获取文件中工作表的数目 all_table_dict = {} for i in range(0, tables): table = data.sheet_by_index(i)

实现代码如下: #读取excel,将每行数据放入一个列表,将所有列表放入一个列表形成二维列表,返回该二维列表 import xlrd class ReadExcel: def read_excel(self,path): book = xlrd.open_workbook(path) sheet = book.sheets()[0] li = [] for i in range(1, sheet.nrows): li.append(sheet.row_values(i)) return li

我们有时候会批量处理同一个文件夹下的文件,并且希望读取到一个文件里面便于我们计算操作.比方我有下图一系列的txt文件,我该如何把它们写入一个txt文件中并且读取为DataFrame格式呢? 首先我们要用到glob模块,这个python内置的模块可以说是非常的好用. glob.glob('*.txt') 得到如下结果: all.txt是我最后得到的结果文件.可以见返回的是一个包含txt文件名称的列表,当然如果你的文件夹下面只有txt文件,那么你用os.listdir()可以得到一个一样的列表 然后

有个excle表格须要做一些过滤然后写入数据库中,可是日期类型的cell取出来是个数字,于是查询了下解决的办法. 主要的代码结构 data = xlrd.open_workbook(EXCEL_PATH) table = data.sheet_by_index(0) lines = table.nrows cols = table.ncols print u'The total line is %s, cols is %s'%(lines, cols) 读取某个单元格: table.cell(x

https://www.zhihu.com/question/39299070?sort=created 作者:水中柳影链接:https://www.zhihu.com/question/39299070/answer/81062665来源:知乎著作权归作者所有,转载请联系作者获得授权.   该表列名:df.rename(columns={'原列名' : '新列名'}) df1.ix[1:3,['merge_add']]  #取某一列的前3行 excel的内容需要有规律,python才能按顺序读

转自:http://www.cnblogs.com/nuonuozhou/p/8645129.html ddt   结合单元测试一起用 ddt(data.driven.test):数据驱动测试 由外部数据集合来驱动测试用例 核心的思想:数据和测试代码分离   应用场景:一组数据来执行相同的操作 当测试数据发生大量变化的情况下测试代码,(或者说测试用例)可以保持不变   excel存储测试数据,ddt读取测试数据到 单元测试框架(测试用例中)-输出到html报告   python.ddt框架 安装

读取部分结果 程序 # -*- coding: utf-8 -*- import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from PIL import Image def ImagetoData(num=100): filename = 'face/face' data = [] for i in range(num): filename = 'face/face'+ str(i) + '.jpg' # 读取图片 im = Image.open(

'''python3读取excle数据''' import xlrd workbook = xlrd.open_workbook(r'test.xls', encoding_override='gbk') print(workbook.sheet_names()) sheet = workbook.sheet_by_name('Sheet 1') print(sheet.nrows, sheet.ncols) for i in range(sheet.nrows): for j in range

# -*- coding: utf-8 -*- """ Created on Thu May 24 13:53:10 2018 @author: Frank """ import xlrd #xlrd is a library for reading data and formatting information from Excel files, whether they are .xls or .xlsx files. data = xlrd