近期项目需要使用短信接口,对比下选择了阿里的短信接口 以下为开发笔记: maven pom.xml中引入: <dependency> <groupId>com.aliyun</groupId> <artifactId>aliyun-java-sdk-core</artifactId> <version>4.1.0</version> </dependency> 在接口对接类中: /** * 常量类 */ pri

MaxCompute 是阿里EB级计算平台,经过十年磨砺,它成为阿里巴巴集团数据中台的计算核心和阿里云大数据的基础服务.去年MaxCompute 做了哪些工作,这些工作背后的原因是什么?大数据市场进入普惠+红海的新阶段,如何与生态发展共赢?人工智能进入井喷阶段,如何支持与借力?本文从过去一年的总结,核心技术概览,以及每条技术线路未来展望等几个方面做一个概述. BigData 概念在上世纪90年代被提出,随 Google 的3篇经典论文(GFS,BigTable,MapReduce)奠基,已经发展

最近在看<算法>这本书,正好看到一个计算表达式的问题,于是就打算写一下,也正好熟悉一下Java集合框架的使用,大致测试了一下,没啥问题. import java.util.*; /* * * 用来计算表达式 * for example: 1+2*3*(4+3*1)-3*1+2+3/1; * (1+2*2-2*1*3*(1-1))*(1-2+3*(4+0)); * 注意点: * 2.输入的表达书不能还有空格,括号必须匹配 * 基本思想: * 1.建立操作数栈以及操作符栈 * 2.先去括号,每次遇

[TOC] 简单的java Hadoop MapReduce程序(计算平均成绩)从打包到提交及运行 程序源码 import java.io.IOException; import java.util.Iterator; import java.util.StringTokenizer; import org.apache.hadoop.conf.Configuration; import org.apache.hadoop.fs.Path; import org.apache.hadoop.io

阿里云流计算专场-GitHub路径:https://github.com/Alibaba-Technology/hangzhouYunQi2017ppt

4月24日,在中国联通合作伙伴大会的 “5G MEC(Mobile Edge Computing,移动边缘计算)边缘云赋能行业数字化转型”分论坛上,阿里云“基于5G边缘计算的新零售应用案例”荣获2019年度MEC优秀商用案例奖,加速赋能5G MEC的新零售场景,推动产业发展. 在新零售时代,阿里巴巴对人-货-场进行重构,进一步提供服饰.快消.消费电子.美家.汽车.商超连锁.房地产.餐饮.旅游等场景解决方案.阿里云边缘计算基于十年飞天技术沉淀与顶尖AI技术加持,同时结合了阿里集团在新零售领域的生态

体验了一波阿里云函数计算, 已支持 .NET Core 2.1, 那么按照惯例, 来写个 "Hello World" 吧. 作者注: 开发环境 Windows 10 & Visual Studio 2019 首先需要开通并启用阿里云 函数计算 服务, 就是点几个确认按钮的事, 不做过多介绍. 作者注: 函数计算可以算是 Serverless 的一种具现化. 为了仅可能的清晰可见, 作者表示截了很多图... 代码 函数服务终究还是要运行我们写的代码, 所以我们先来段代码... 新

使用阿里云ECS或者其他常见的VPS服务部署应用的时候,需要手动配置环境,并且监测ECS的行为,做补丁之类的,搞得有点复杂.好在很多云厂商(阿里云.Azure等)提供了Serverless服务,借助于Serverless,开发人员可以更加专注于代码的开发,减少运维的成本. Azure的部署直接集成在了VS中,非常方便,本文主要介绍一下使用ASP.NET CORE 3.1部署在阿里云Serverless(函数计算)的内容. 准备 阿里云的函数计算提供了很多运行库,对.NET的支持现在到ASP.NE

代码: https://github.com/ikuokuo/start-serverless 使用简介 产品页开通服务.使用流程,如下: 新手示例,如下: 创建函数 阿里云提供了如下几种方式创建函数: 使用控制台创建函数 使用Funcraft创建函数 使用VSCode插件创建函数 以下为使用 VSCode 插件创建函数. 前提准备 安装软件 Visual Studio Code Docker 安装插件 插件: Aliyun Serverless VSCode Extension VSCode

作者 | 杨丽 出品 | 雷锋网产业组 "Serverless 其实离我们并没有那么遥远". 如果你是一名互联网研发人员,那么极有可能了解并应用过 Serverless 这套技术体系.纵观 Serverless 过去十年,它其实因云而生,同时也在改变云的计算方式.如果套用技术成熟度曲线来描述的话,那么它已经走过了萌芽期.认知破灭期,开始朝着成熟稳定的方向发展.未来,市场对 Serverless 的接受程度将越来越高. 不要惊讶,阿里云团队在真正开始构建 Serverless 产品体系的

我们先通过一段视频来看看函数计算和容器相结合后,在视频转码场景下的优秀表现.点击观看视频 >> FaaS 的门槛 Serverless 形态的云服务帮助开发者承担了大量复杂的扩缩容.运维.容量规划.云产品打通集成等责任,使得开发者可以专注业务逻辑.提高交付速度 (Time-to-market) ,持续优化成本.Function-as-a-Service (FaaS) 作为云上最早也是应用最广泛的 Serverless 计算形态,在几年的时间内吸引了大批开发者,逐渐建立了 Serverless

public class Test{    public static void main(String args[]){        System.out.println(0.05+0.01);        System.out.println(1.0-0.42);        System.out.println(4.015*100);        System.out.println(123.3/100);    }};你没有看错!结果确实是0.060000000000000005

引入JSLT标签: <%@ taglib uri="http://java.sun.com/jsp/jstl/core" prefix="c"%> <%@ taglib uri="http://java.sun.com/jsp/jstl/fmt" prefix="fmt"%>   字符串someDate: <c:set var="someDateStr" value="

前段时候写了一个对外提供的接口,其中有一个数值校验的计算.在测试的过程中发现5.6-1.6 != 4,在反复的测试过程中发现double类型的数值为有精度丢失的现象,看来还是基础知识不牢固,所以就在网上找找文档从头看了一下Java基本数值类型,一回头好多东西已经忘完了,什么二进制补码.原码.反码统统忘记了,回想起大学数学.....(越扯越远了). 基本数据类型和浮点数精度问题引用俩篇现有的博客就不在重复造轮子了,精度问题好像扯得比较多,说实话没看懂,主要写写如何处理精度问题吧. Java的基本数

原文阅读:<算法(第四版)>第一章 第一节:基础编程模型 有没有在面试的时候被问到:下面这几行代码的执行结果是什么?依据是什么? System.out.println (5/3); System.out.println ((double)(5/3)); System.out.println (5/3.0); System.out.println (5.0/3.0); System.out.println ((int)5/(double)3); 这个问题涉及到的概念有:运算符重载和类型转换. 对

问题描述及方案 假设我们在做电商项目,在进行计算时这个丢失精度在产品价格计算就会出现问题,很有可能造成我们手里有9.99元然后后面会有一堆9,但是呢这些钱无法购买一个10元的商品. 在某些编程语言中有专门处理货币的类型,但是Java没有,不过没关系我们可以通过BigDecimal来解决这个问题. 下面我们来看几个例子. testOne 这个呢就是Java本身对于浮点计算的时候会丢失精度,一定要注意,一定要注意,它所引起的事情呢基本没有小事,如果在线上订购量大的话,会引起大的故障, 可能会导致下不

题目:计算圆形的面积,其中圆形的半径是随意指定. 源代码以及所有的分析思路都如下: import java.util.Scanner; //引入Scanner类 public class TestArea { /** * @param args */ public static void main(String[] args) { // TODO Auto-generated method stub /*大致思路分析 1. 首先要让用户输入圆形的半径,因为半径是随意指定的 2.运用圆形的计算公式

随笔:随着最近工作需要,回首需要涉及到一些精确的数据计算,就需要用到Bigdecimal,索性就趁着闲暇之余整理收集一下关于Bigdecimal的使用方法,由于时间的原因,整理的并不是特别详细,但相信一般用到的也应该的都整理到了,若是有疏漏之处,请小伙伴们提出,感谢大家的支持. 一.简介 Java在java.math包中提供的API类BigDecimal,用来对超过16位有效位的数进行精确的运算.双精度浮点型变量double可以处理16位有效数.在实际应用中,需要对更大或者更小的数进行运算和处理

前言 如果你在测试金融相关产品,请务必覆盖交易金额为小数的场景.特别是使用Java语言的初级开发. Java基本实例 先来看Java中double类型数值加.减.乘.除计算式实例: public class Test{ public static void main(String [] args){ System.out.println(0.06+0.01); System.out.println(1.0-0.42); System.out.println(4.015*100); System.

编写程序,用while语句计算1+1/2!+1/3!……+1/20!,并在控制泰山输出计算结果.要求1+1/2!+1/3!……+1/20!,其实就是求1+1*1/2+1*1/2*1/3+……+1*1/2*1/3*……*1/20. import java.math.BigDecimal; public class Jiecheng { public static void main(String args[]) { BigDecimal sum = new BigDecimal(0.0); //

简单的使用. 阿里云每天免费200封 1000封才2块钱..465端口 使用正常25 端口 不正常 package com.gwzx.framework.utils; import java.util.Properties; import javax.activation.DataHandler; import javax.activation.FileDataSource; import javax.mail.Address; import javax.mail.Authenticator;