python3+pyqt5+opencv3简单使用(转载) 关于python3下搭建pyqt5(pycharm)参考这条链接. 对于pyqt的使用个人比较建议ui设计与逻辑功能分开开发. 下面介绍下简单的使用(通过左侧的目录可直接跳转到相应模块): ui界面的建立 通过pycharm的Tools->External Tools->QtDesigner打开界面设计窗口(本文以创建一个Main Window为例). 通过拖拽可以简单的设计界面,设计好后保存UI文件(本文创建的文件名为GUI),对U

问题:在OpenCV中,使用cvCaptureFromAVI打开一个视频文件后,并使用cvReleaseCapture释放关闭它后.再开启一个线程使用cvCaptureFromAVI打开一个视频文件,此时就会出现错误. 解决:多线程使用前必须加一句CoInitialize(NULL)来对线程进行初始化:

Pthread barrier的简单使用演示样例: C++代码例如以下: // ThreadingLoadImages.cpp : 定义控制台应用程序的入口点. // #include "stdafx.h" #include <pthread.h> #include <opencv2/opencv.hpp> #define THREADS 3 // Barrier variable pthread_barrier_t barr; struct Param { c

关于 slot传递 Mat 对象 以前一直是使用 Qtimer 定时器,设定超时后读取 dialog 对象的 Mat成员实现在 UI 里显示图像,发现这样对以后集成其他面向过程的代码增加了复杂度. 所以考虑使用 slot 即使用多线程处理图像后,发送 signal 给 dialog对象,dialog中 connect 他们就行了. 子线程.cpp ... for(;;){ ... emit imageChanged (labelImg); ... } emit finished(); ... d

除了线程同步,还需要注意的是「窗口处理」要放在主线程 #!/usr/bin/env python3 # -*- coding: utf-8 -*- import sys import threading from time import sleep from queue import Queue import cv2 import numpy as np from functools import reduce print(sys.version) q = Queue() def run(n):

说明:本文所有算法的涉及到的优化均指在PC上进行的,对于其他构架是否合适未知,请自行试验. Box Filter,最经典的一种领域操作,在无数的场合中都有着广泛的应用,作为一个很基础的函数,其性能的好坏也直接影响着其他相关函数的性能,最典型莫如现在很好的EPF滤波器:GuideFilter.因此其优化的档次和程度是非常重要的,网络上有很多相关的代码和博客对该算法进行讲解和优化,提出了不少O(1)算法,但所谓的0(1)算法也有优劣之分,0(1)只是表示执行时间和某个参数无关,但本身的耗时还是有区别

ubantu16.04+mxnet +opencv+cuda8.0 环境搭建 建议:环境搭建完成之后,不要更新系统(内核) 转载请注明出处: 微微苏荷 一 我的安装环境 系统:ubuntu16.04 显卡:gt940m python: 2.7.12 GCC:5.3.0 (ubuntu 默认是5.4, 关于降级,后边有叙述) 二 安装步骤 (一) gcc降级 (可选/安装opencv2.4.13则必选) 根据需要,opencv安装时提示,gcc 不支持5.3以上版本,所以降级. 方法1:5.4 =

一.准备工作: 1.下载OpenCV安装包:https://github.com/opencv/opencv 安装过程实际上就是解压过程,安装完成后得到(这里修改了文件名): 2.下载opencv_contrib源码:https://github.com/opencv/opencv_contrib 下载之后直接解压,得到源码目录: 3.下载cmake-gui工具:http://www.cmake.org/cmake/resources/software.html 选择不安装版的,根据自己的机型选

目的 如何遍历图像中的每一个像素? OpenCV的矩阵值是如何存储的? 如何测试我们所实现算法的性能? 查找表是什么?为什么要用它? 测试用例 颜色空间缩减.具体做法就是:将现有颜色空间值除以某个输入值,以获得较少的颜色数.例如,颜色0到9可取为新值0,10到19可取为10. 计算公式: Lnew = (Lold / 10) * 10 如果对图像矩阵的每一个像素进行这个操作的话,是比较费时的,因为有大量的乘除操作. 这个时候我们的查找表就派上用场了,提前把值计算好,然后要用的时候,直接赋值即可.

转自:http://www.cnblogs.com/yangyangcv/archive/2012/03/23/2413335.html openMP的一点使用经验   最近在看多核编程.简单来说,由于现在电脑CPU一般都有两个核,4核与8核的CPU也逐渐走入了寻常百姓家,传统的单线程编程方式难以发挥多核CPU的强大功能,于是多核编程应运而生.按照我的理解,多核编程可以认为是对多线程编程做了一定程度的抽象,提供一些简单的API,使得用户不必花费太多精力来了解多线程的底层知识,从而提高编程效率.这

(一)--安装配置.第一个程序 标签: imagebuildincludeinputpathcmd 2011-10-21 16:16 41132人阅读 评论(50) 收藏 举报  分类: OpenCV(60)  版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载. 决心开始研究OpenCV.闲言少叙,sourceforge网站最近的版本是2011年8月的OpenCV2.3.1,下载安装,我这里使用的开发环境是vs2008,网上搜了一下配置的教程,与之前的几个OpenCV版本的配置过程大体相同:(

目的 我们将探索以下问题的答案: 如何遍历图像中的每一个像素? OpenCV的矩阵值是如何存储的? 如何测试我们所实现算法的性能? 查找表是什么?为什么要用它? 测试用例 这里我们测试的,是一种简单的颜色缩减方法.如果矩阵元素存储的是单通道像素,使用C或C++的无符号字符类型,那么像素可有256个不同值.但若是三通道图像,这种存储格式的颜色数就太多了(确切地说,有一千六百多万种).用如此之多的颜色可能会对我们的算法性能造成严重影响.其实有时候,仅用这些颜色的一小部分,就足以达到同样效果. 这种情

三种匹配算法比较 BM算法: 该算法代码: view plaincopy to clipboardprint? CvStereoBMState *BMState = cvCreateStereoBMState();   int SADWindowSize=15;    BMState->SADWindowSize = SADWindowSize > 0 ? SADWindowSize : 9;   BMState->minDisparity = 0;   BMState->numb

转载请注明出处: http://www.cnblogs.com/sysuzyq/p/6183568.html By 少侠阿朱 摘要: 本文主要讲述如何使用opencv静态库进行编译,生成脱离opencv环境可执行.exe文件. 实现的效果: 此方法生成的exe文件在其他没有配置openCV环境的电脑上可直接执行. 使用到的工具: openCV2.411 VS2013 debug模式下编译流程如下: 首先:项目的debug属性表 修改框中项目"$(OPENCV)\x86\vc12\lib;$(Li

OpenCV之Python学习笔记 直都在用Python+OpenCV做一些算法的原型.本来想留下发布一些文章的,可是整理一下就有点无奈了,都是写零散不成系统的小片段.现在看 到一本国外的新书<OpenCV Computer Vision with Python>,于是就看一遍,顺便把自己掌握的东西整合一下,写成学习笔记了.更需要的朋友参考. 阅读须知: 本文不是纯粹的译文,只是比较贴近原文的笔记:         请设法购买到出版社出版的书,支持正版. 从书名就能看出来本书是介绍在Pytho

三维图形的这是opengl的强项,大型3D游戏都会把它作为首选.图像处理,是opencv的锁定的目标,大多都是C的api,也有少部分是C++的,工业图像表现,图像识别,都会考虑opencv的.webgl,这是3维向web延伸的方案,它可以直接调用支持opengl的接口,硬件加速或者软件模拟,很强大,结和html5....blender,可以完成三维模型制作,3D动画制作了. http://www.2cto.com/kf/201305/210028.html PC 游戏还是 DirectX 开发?

分为两步:OpenCV获取摄像头数据+图像在Picture上显示 第一步:OpenCV获取摄像头数据 参考:http://www.cnblogs.com/epirus/archive/2012/06/04/2535190.html http://blog.sina.com.cn/s/blog_6dbe9bdb0100nii7.html http://blog.csdn.net/augusdi/article/details/8762961 #include "stdafx.h" #in

http://blog.csdn.net/wangzhebupt/article/category/1675453 数据挖掘十大经典实用算法及OpenCV算法 http://www.xuebuyuan.com/2178605.html 线性判别分析(Linear Discriminant Analysis, LDA)算法分析 表示看了h 转自  http://blog.csdn.net/warmyellow/article/details/5454943... 2014-08-10 20:06 

近日在做基于sift特征点的图像配准时遇到匹配失败的情况,失败的原因在于两幅图像分辨率相差有点大,而且这两幅图是不同时间段的同一场景的图片,所以基于sift点的匹配已经找不到匹配点了.然后老师叫我尝试手动选择控制点来支持仿射变换. 很可惜opencv里没有这类似的库,查了下资料,看看有没有现成的手动配准软件,找到了arcgis这款软件可以做手动配准,不过这软件也都太大了吧我要的只是一个简单的功能而已!然后想了想,还是自己写个手动配准工具吧. 首先简单通俗说一下什么是图像配准.先观察一下下面两张图

一.OpenCV简要介绍 OpenCV是一个跨平台的计算机视觉库,可以运行在Windows.Linux.MacOS等操作系统上.OpenCV提供了众多语言的接口,其中就包含了Python,Python是一门上手容易.使用起来十分让人愉悦的语言,利用Python学习OpenCV,相信能获得不错的效果. 二.从官网上下载源码或安装包 OpenCV的官方下载网址是http://opencv.org/releases.html,我选择的是最新3.2.0版本. 三.编译安装前的准备工作 对于Windows

解决这个问题,目的在于获得并使用最新的完全版本的代码,主要方法是对CMake能够熟练使用,并且对编译等基础支持有所了解. 一.工具的准备 1 tortoisegit www.tortoisegit.org(可选) 2 CMake是一个跨平台的安装(编译)工具,可以用简单的语句来描述所有平台的安装(编译过程).他能够输出各种各样的makefile或者project文件 3 vs2012(可选用其它版本) 二.最新代码的下载(OpenCV和Contribute分别下载) Http直接下载 或者通过g