默认使用 空格拆分成 多个 子项,并且 每个子项 都会去分词 查询.可以通过 default_operator 指定  子项之间的关系.默认是 或 . 然后 每个 子项前面可以使用 -+ 指定必须有 或者必须么有.并且 加了修饰符 +- 的 提出单独算. 测试数据: { "took": 4523, "timed_out": false, "_shards": { "total": 5, "successful&quo

http://solr-vs-elasticsearch.com/ Apache Solr vs Elasticsearch The Feature Smackdown API Feature Solr 6.2.1 ElasticSearch 5.0 Format XML, CSV, JSON JSON HTTP REST API Binary API   SolrJ  TransportClient, Thrift (through a plugin) JMX support  ES spec

这里使用的Java客户端版本是5.1.2,Elasticsearch的版本号也要是5.1.2,否则一些功能可能不支持. 之前介绍过Spring Data Elasticsearch,那里也是使用了本文介绍的官方客户端,只不过Spring Data Elasticsearch是一个社区项目,更新较慢,目前支持到Elasticsearch 2.4. 一.客户端简介 你可以使用Java client来执行多种操作: 在一个已经存在的集群中执行标准的index, get, delete 和 search

(一)text字段和keyword字段的区别 以下给出一个例子: 首先建立一个索引和类型,引入一个keywork的字段: PUT my_index { "mappings": { "products": { "properties": { "name": { "type": "keyword" } } } } } 然后查询是否有索引: GET _cluster/state 可以看到已经创

参考: https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/1.7/mapping-nested-type.html https://stackoverflow.com/questions/31829654/elastic-search-nested-multimatch-query https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/5.6/nested.html Note:

全文搜索(Full Text Search) 现在我们已经讨论了搜索结构化数据的一些简单用例,是时候开始探索全文搜索了 - 如何在全文字段中搜索来找到最相关的文档. 对于全文搜索而言,最重要的两个方面是: 相关度(Relevance) 查询的结果按照它们对查询本身的相关度进行排序的能力,相关度可以通过TF/IDF,参见什么是相关度,地理位置的邻近程度(Proximity to a Geo-location),模糊相似性(Fuzzy Similarity)或者其它算法进行计算. 解析(Analys

ElasticSearch query_string vs multi_match cross_fields query 本文记录以字段为中心的查询和以词为中心的查询这两种查询方式的区别以及在ElasticSearch中的实现接口,然后以ElasticSearch官方文档为参数资料,比较 query_string dismax 查询 和 multi_match cross_fields查询异同点. 以字段为中心 vs 以词为中心 当Client发起查询请求时,ES会计算查询字符串与文档之间的相关

1.term结构化字段查询,匹配一个值,且输入的值不会被分词器分词. 比如查询条件是: { "query":{ "term":{ "foo": "hello world" } } } 那么只有在字段中存储了“hello world”的数据才会被返回,如果在存储时,使用了分词,原有的文本“I say hello world”会被分词进行存储,不会存在“hello world”这整个词,那么不会返回任何值. 但是如果使用“hell

3.3 基本查询3.3.1词条查询 词条查询是未经分析的,要跟索引文档中的词条完全匹配注意:在输入数据中,title字段含有Crime and Punishment,但我们使用小写开头的crime来搜索:因为Crime一词在建立索引时已经变成了crime. { "query": { "term": { "title": "crime" } }} 在词条查询汇总可包含加权属性,影响给定词条的重要程度 { "query&

Python Elasticsearch api   描述:ElasticSearch是一个基于Lucene的搜索服务器.它提供了一个分布式多用户能力的全文搜索引擎,基于RESTful web接口.下面介绍了利用Python API接口进行数据查询,方便其他系统的调用. 安装API pip install elasticsearch 建立es连接 from elasticsearch import Elasticsearch es = Elasticsearch([{'host':'10.10.

Elasticsearch 5.0 关于term query和match query的认识 一.基本情况 前言:term query和match query牵扯的东西比较多,例如分词器.mapping.倒排索引等.我结合官方文档中的一个实例,谈谈自己对此处的理解 string类型在es5.*分为text和keyword.text是要被分词的,整个字符串根据一定规则分解成一个个小写的term,keyword类似es2.3中not_analyzed的情况. string数据put到elasticse

前言 之前系列中在查询计划中一直出现Stream Aggregate,当时也只是做了基本了解,对于查询计划中出现的操作,我们都需要去详细研究下,只有这样才能对查询计划执行的每一步操作都了如指掌,所以才有了本文的出现,简短的内容,深入的理解,Always to review the basics. Stream Aggregate Stream Aggregate通过单列或者多列来对行进行分组并且对指定的查询来计算聚合表达式.最常见的聚合类型如SUM.COUNT.SUM.AVG.MIN.MAX,当

从别的地方导入一个项目的时候,经常会遇到eclipse/Myeclipse报Description  Resource Path Location Type Java compiler level does not match the version of the installed Java project facet.出现这个问题的原因是因为,eclipse/myeclipse的jdk编译版本与出现问题的项目JDK编译版本不一致所导致! 1.先设置好jdk,需要确定 项目,eclipse/m

今天研究钉钉的开放平台,结果一个demo整了半天,这帮助系统写的也很难懂.遇到两个问题: 1.首先是执行demo时报unable to find valid certification path to requested target,错误信息如下: request url=https://oapi.dingtalk.com/gettoken?corpid=...略...&corpsecret=...略..., exception, msg=sun.security.validator.Vali

正则表达式的本质是使用一系列特殊字符模式,来表示某一类字符串.正则表达式无疑是处理文本最有力的工具,而.NET的System.dll类库提供的System.Text.RegularExpressions.Regex类实现了验证正则表达式的方法.Regex 类表示不可变(只读)的正则表达式.它还包含各种静态方法,允许在不显式创建其他类的实例的情况下使用其他正则表达式类. 正则表达式的字符代表的说明: Normal 0 7.8 磅 0 2 false false false EN-US ZH-CN

Topic.aggregate( //{$match:{_id:"5576b59e192868d01f75486c"}}, //not work //{$match:{title:"test"}}, //{$match:{_id:new mongoose.schema.Types.ObjectId(id)}}, //not work {$match:{_id:new mongoose.Types.ObjectId(id)}}, ... function(err,re

首先按照升序排列好盒号和盒质量,使其一一对应, 盒号    盒重量    随机值rand()     随机值大小排列rank 1         2001       0.01                10 2         2002       0.59                 4 3         2003       0.58                 5 4         2004       0.64                 3 5         2

MongoDB查询转对象是出错Element '_id' does not match any field or property of class   解决方法: 1.在实体类加:[BsonIgnoreExtraElements] 2.或者定义public ObjectId _id { get; set; } 例子: [BsonIgnoreExtraElements] public class BaseData     {         //public ObjectId _id { get

如图所示,接下来提供两种办法实现: 1.将A.B.C.D定义为名称NAME. 2.设置一级菜单单元格数据有效性为NAME. 3.设置二级菜单格数据有效为: =OFFSET($A$1,MATCH($A6,NAME)-1,1,1,COUNTA(OFFSET($A$1:$F$4,MATCH($A6,NAME)-1,))) 该函数目的是:查询到一级菜单对应的二级菜单所有单元格. 1)筛选特定一行有值单元格,使用offset函数. 2)坐标系原点为$A$1. 3)向下偏移量根据match找到的一级菜单在N

使用 MATCH 函数在范围单元格中搜索特定的项,然后返回该项在此区域中的相对位置. 1.参数说明: MATCH(lookup_value, lookup_array, [match_type]) lookup_value    必需.要在 lookup_array 中匹配的值.例如,如果要在电话簿中查找某人的电话号码,则应该将姓名作为查找值,但实际上需要的是电话号码.lookup_value 参数可以为值(数字.文本或逻辑值)或对数字.文本或逻辑值的单元格引用. lookup_array