一.Huffman树 定义: 给定n个权值作为n个叶子结点,构造一棵二叉树,若该树的带权路径达到最小,这样的二叉树称为最优二叉树,也称为霍夫曼树(Huffman树). 特点:     Huffman树是带权路径长度最短的树,权值较大的节点离根节点较近 权值 = 当前节点的值 * 层数,wpl最小的值,就是Huffman树 创建步骤  举例  {13,7,8,3,29,6,1} 1.从小到大进行排序,将每一个数据视为一个节点,每一个节点都可视为一个二叉树 2.取出根节点权值两个最小的二叉树 3.组

今天写了一个简单的.NET Core RC2控制台程序,发现中文显示一直是乱码.查看操作系统设置,没有问题:查看源文件编码,也没有问题:甚至查看了Console字符编码相关的注册表,依然没有发现问题.难道NET Core到了RC2,莫非连一些常用的编码都不支持吗? 现在给大家重现这个问题,通过VS 2015创建一个.NET Core控制台程序. 我们在Main方法中只编写了如下几行行程序,将输入的字符串直接打印出来. 1: using System; 2:  3: namespace App 4

哈夫曼树 哈夫曼树也叫最优二叉树(哈夫曼树) 问题:什么是哈夫曼树? 例:将学生的百分制成绩转换为五分制成绩:≥90 分: A,80-89分: B,70-79分: C,60-69分: D,<60分: E. if (a < 60){ b = 'E'; } else if (a < 70) { b = ‘D’; } else if (a<80) { b = ‘C’; } else if (a<90){ b = ‘B’; } else { b = ‘A’; } 判别树:用于描述分类

Java Web开发中经常会遇到中文编码问题,那么为什么需要编码呢?因为人类需要表示的符号太多,无法用1个字节来表示,而计算机中存储信息最小单元为1个字节.所以必须指定char与byte之间的编码规则了. 1 常见的编码方式 计算机中提供了多种编码方式,常见的有ASCII.ISO-8859-1.GBK.GB2312.UTF-16.UTF-8等. ASCII 码 学过计算机的人都知道 ASCII 码,总共有 128 个,用一个字节的低 7 位表示,0~31 是控制字符如换行回车删除等:32~126

转载自:click here 1.哈夫曼编码的起源: 哈夫曼编码是 1952 年由 David A. Huffman 提出的一种无损数据压缩的编码算法.哈夫曼编码先统计出每种字母在字符串里出现的频率,根据频率建立一棵路径带权的二叉树,也就是哈夫曼树,树上每个结点存储字母出现的频率,根结点到结点的路径即是字母的编码,频率高的字母使用较短的编码,频率低的字母使用较长的编码,使得编码后的字符串占用空间最小. 2.哈夫曼树构造的过程: 首先统计每个字母在字符串里出现的频率,我们把每个字母看成一个结点,结

按:去年接手一个项目,涉及到一个一个叫做Mxpeg的非主流视频编码格式,编解码器是厂商以源代码形式提供的,但是可能代码写的不算健壮,以至于我们tcp直连设备很正常,但是经过一个UDP数据分发服务器之后,在偶尔有丢包的情况下解码器会偶发崩溃,翻了翻他们的代码觉得可能问题出在Huffman这一块.水平有限也没有看太懂他们的源码,而且我也不是科班出身当时对Huffman编码算法只是知道这么个名字,还好服务端软件那边做了修改,解决了丢包的问题.在回家过年的火车上想起这件事,阅读了一些关于Huffman编

亮度DC系数的取值范围及序号:                                                               序号(size) 取值范围 0 0  1 -1,1 2 -3,-2,2,3 3 -7~-4,4~7 4 -15~-8,8~15 5 -31~-16,16~31 6 -63~-32,32~63 7 -127~-64,64~127 8 -255~-128,128~255 9 -511~-256,256~511 10 -1023~-512,512~

首先把所有的字符加入到优先队列,然后每次弹出两个结点,用这两个结点作为左右孩子,构造一个子树,子树的跟结点的权值为左右孩子的权值的和,然后将子树插入到优先队列,重复这个步骤,直到优先队列中只有一个结点为止,这个结点就是最终哈夫曼树的根结点. 在定义指针类型的优先队列priority_queue<node*>的时候,需要注意,指针类型默认在比较的时候是直接比较指针的值,也就是地址的大小,要实现比较权值,有两种方法. 一.另外定义一个结构体PNode,结构体中只有一个成员变量: node* p;然

1.js文件中使用encodeURI()方法. login_name = encodeURI(encodeURI(login_name)); 2.action中URLDecoder解码 loginName = java.net.URLDecoder.decode(loginName,"UTF-8"); java页面中文编码要转换两次,因为提交Java默认解码一次这样后台接的还是乱码,一般这问题本地好像不出现上路服务器就有了要注意~~

//编码#include<iostream> #include<cstdio> #include<cstring> #include<cstdlib> #include<algorithm> #include<queue> #include<fstream> #include<map> using namespace std; typedef struct HuffmanNode{ int w;//节点的权值

*:first-child { margin-top: 0 !important; } body>*:last-child { margin-bottom: 0 !important; } /* BLOCKS =============================================================================*/ p, blockquote, ul, ol, dl, table, pre { margin: 15px 0; } /* HEAD

哈夫曼(Huffman)树又称最优二叉树.它是一种带权路径长度最短的树,应用非常广泛. 关于Huffman Tree会涉及到下面的一些概念: 1. 路径和路径长度路径是指在树中从一个结点到另一个结点所走过的路程.路径长度是一个结点到另一个结点之间的分支数目.树的路径长度是指从树的树根到每一个结点的路径长度的和. 2. 树的带权路径长度结点的带权路径长度为从该结点到树根之间的路径长度与结点上权的乘积.树的带权路径长度为树中所有叶子结点的带权路径长度之和. 3. 哈夫曼树哈夫曼树就是带权路径长度最小

//最优二叉树 #include <iostream> #include <iomanip> using namespace std; //定义结点类型 //[weight | lchid | rchild | parent] //为了判定一个结点是否已加入到要建立的哈夫曼树中 //可通过parent域的值来确定. //初始时parent = -1,当结点加入到树中时,该结点parent的值 //为其父亲结点在数组Huffman中的序号. template<typename

//最优二叉树 #include <iostream> #include <iomanip> using namespace std; //定义结点类型 //[weight | lchid | rchild | parent] //为了判定一个结点是否已加入到要建立的哈夫曼树中 //可通过parent域的值来确定. //初始时parent = -1,当结点加入到树中时,该结点parent的值 //为其父亲结点在数组Huffman中的序号. template<typename

最近遇到一个很头疼的事,就是 R语言读写中文编码方式.在网上找到了一篇博文,谢谢博主的精彩分享,让我很快解决了问题,在此也分享一下 R语言读写数据的方法很多,这里主要是我在使用read.csv/read.table和write.csv/write.table时遇到的一些中文格式编码的问题.常见的中文编码方式两种:GBK(GB2312)和UTF-8.     Windows系统下: read.csv()和read.table()方法不指定文件格式时,默认读取的文件是GBK格式.Rstudio里面有

#define _CRT_SECURE_NO_WARNINGS #include <iostream> #include <cstdio> #include <cstring> #include <cstdlib> #include <string> using namespace std; struct Node { char character; unsigned int weight; unsigned int parent; unsign

前面章节中我们已经学会了如何用 Python 输出 "Hello, World!",英文没有问题,但是如果你输出中文字符"你好,世界"就有可能会碰到中文编码问题.Python 文件中如果未指定编码,在执行过程会出现报错:#!/usr/bin/pythonprint "你好,世界";以上程序执行输出结果为: File "test.py", line 2SyntaxError: Non-ASCII character '\xe4'

Java中文编码小结 1. 只有 字符到字节 或者 字节到字符 的转换才存在编码转码; 2. Java String 采用 UTF-16 编码方式存储所有字符.unicode体系采用唯一的码点表示唯一的字符信息, 码点的存储方式有UFT-16.UTF-8 等等.:  A String represents a string in the UTF-16 format in which supplementary characters are represented bysurrogate pair

python系列均基于python3.4环境 ---------@_@? -------------------------------------------------------------------- 提出问题:如何简单抓取一个网页的源码 解决方法:利用urllib库,抓取一个网页的源代码 ------------------------------------------------------------------------------------ 代码示例 #python3.

1. 压缩编码概述 数据压缩在日常生活极为常见,平常所用到jpg.mp3均采用数据压缩(采用Huffman编码)以减少占用空间.编码\(C\)是指从字符空间\(A\)到码字表\(X\)的映射.数据压缩编码指编码后信息的长度较于原始信息要短.本文试图探讨Huffman编码是如何保证唯一可译性.如何压缩.以及压缩效率如何? 前缀码 前缀码的任意一码字均不为其他码字的前缀,此保证了编码的唯一可译性.比如码字表{0, 01, 11, 1},0为01的前缀,1为11的前缀:当遇到字符文本011100,是应

我们在用python处理中文的时候,或多或少会遇到这样一些错误 常见错误1: SyntaxError: Non-ASCII character '\xe4' in file C 常见错误2: UnicodeEncodeError: 'ascii' codec can't encode characters in position 0-1: ordinal not in range(128) 毫无疑问,我们在用python2.7.x的时候都会遇到这种问题,我们常规的解法又是怎么样的呢 # codi