文章首发于[陈树义]公众号,点击跳转到原文:https://mp.weixin.qq.com/s/sA0nYevO8yz6QLRz03qJSw 前面我们使用 Prometheus + Grafana 实现了一个简单的 CPU 使用率变化图,但是这个图还有许多缺陷,例如:左边栏的数值太小了无法调整,下面的图标信息无法定制化等等. 其实 Grafana 的功能是非常强大的,可以针对不同的需求进行针对性设置,从而做出让你满意的监控图表.那么我们今天就系统地讲一讲如何设置 Grafana 图表! Das

大家好,我是洋仔,JanusGraph图解系列文章,实时更新~ 图数据库文章总目录: 整理所有图相关文章,请移步(超链):图数据库系列-文章总目录 源码分析相关可查看github(码文不易,求个star~): https://github.com/YYDreamer/janusgraph 转载文章请保留以下声明: 作者:洋仔聊编程.微信公众号:匠心Java.原文地址:https://liyangyang.blog.csdn.net/ 正文 JanusGraph框架提供了一些可监控的指标,用于我们

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一:LoadRunner常见问题整理 1.LR 脚本为空的解决方法: 1.去掉ie设置中的第三方支持取消掉 2.在系统属性-高级-性能-数据执行保护中,添加loadrunner安装目录中的vugen.exe文件. 有可能是由于录制的URL地址采用的是localhost的问题,改成分配的IP地址或127.0.0.1试试. 3.插入文本检查点步骤时,使用web_reg_find,通常TextPfx和TextSfx中会包含双引号,需要进行转义(用斜杠),例如: web_reg_find("Search

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因为JMeter 2.13你可以得到实时搜索结果发送到后端通过 后端侦听器 使用潜在的任何后端(JDBC.JMS网络服务,€Š) 通过提供一个实现类 AbstractBackendListenerClient . JMeter附带GraphiteBackendListenerClient它允许您发送指标石墨后端. 这个特性提供了: 生活的结果 漂亮的图表为指标 比较2个或更多的负载测试的能力 监控数据存储在同一后端只要JMeter结果 一个€Š 在本文档中,我们将配置设置图和historize

数据库基础概述  大部分互联网公司都选择MySQL作为业务数据存储数据库,除了MySQL目前还有很多公司使用Oracle(甲骨文).SQLserver(微软).MongoDB等. 从使用成本来区分可以将数据库分为企业版数据库(商业化)及社区版开源数据库:企业版数据库属于收费型软件,需要购买License或者Key,否则会在使用中受限于用户或数据大小的控制:开源数据库属于免费公开的类型,使用者不用花钱购买许可就可以使用.  像Oracle(甲骨文)企业版.SQL server(微软).MySQL(

首先要感谢群友的无私分享,才能得到这篇好的学习资料,整理得太好了,所以收藏保存,方便以后学习. 一:LoadRunner常见问题整理 1.LR 脚本为空的解决方法: 1.去掉ie设置中的第三方支持取消掉 2.在系统属性-高级-性能-数据执行保护中,添加loadrunner安装目录中的vugen.exe文件. 有可能是由于录制的URL地址采用的是localhost的问题,改成分配的IP地址或127.0.0.1试试. 3.插入文本检查点步骤时,使用web_reg_find,通常TextPfx和Tex

作者从容错.性能等方面优化了长时间运行在yarn上的spark-Streaming作业 对于长时间运行的Spark Streaming作业,一旦提交到YARN群集便需要永久运行,直到有意停止.任何中断都会引起严重的处理延迟,并可能导致数据丢失或重复.YARN和Apache Spark都不是为了执行长时间运行的服务而设计的.但是,它们已经成功地满足了近实时数据处理作业的常驻需求.成功并不一定意味着没有技术挑战. 这篇博客总结了在安全的YARN集群上,运行一个关键任务且长时间的Spark Strea

监控什么 今天我们来聊聊如何监控你的应用程序,这里的监控说的不是让我们去监控用户,而是监控应用的健康状态,什么是健康状态呢?对于后端的同学来说,在微服务的架构下,每个子服务是否正常工作.返回的结果是否满足预期,这些就算是健康状态,再举个例子,你的台式机,对于操作系统来说,每个硬件是否能正常的工作.工作的稳定性,这些都是需要关注的健康状态. 既然我们关心健康状态,那么我们该如何衡量一个"设备"的健康状态呢?对于上面的例子,CPU运行的温度.硬盘读取的速度.子服务执行的效率,这些都可以作为

欢迎大家前往腾讯云+社区,获取更多腾讯海量技术实践干货哦~ 本文由腾讯云数据库 TencentDB发表于云+社区专栏 邹鹏,腾讯高级工程师,腾讯云数据库Redis负责人,多年数据库.网络安全研发经验.在网络.计算.存储.安全等领域有深入的研究和丰富的产品化经验. 在Redis.MySQL等数据库的高可用.高可靠和中间件方面有丰富的实践经验. 这次过来主要是和大家分享一下,腾讯云上个月正式上线的Redis4.0集群版的相关内容,跟大家分享我们在做集群版的时候有哪些思考,我们怎么去设计整个系统架构,

前言 Lepus(天兔)数据库企业监控系统是一套由专业DBA针对互联网企业开发的一款专业.强大的企业数据库监控管理系统,企业通过Lepus可以对数据库的实时健康和各种性能指标进行全方位的监控.目前已经支持MySQL.Oracle.MongoDB.Redis数据库的全面监控. Lepus可以在数据库出现故障或者潜在性能问题时,根据用户设置及时将数据库的异常进行报警通知到数据库管理员进行处理和优化,帮助企业解决数据库性能监控问题,及时发现性能和瓶颈,避免由数据库潜在问题造成的直接经济损失. Lepu

核心特性 组件自动装配: Web MVC , Web Flux , JDBC 等 激活: @EnableAutoConfiguration 配置: /META_INF/spring.factories 实现: XXXAutoConfiguration 嵌入式的Web容器: Tomcat , Jetty以及Undertow Web Servlet: Tomcat , Jetty 和 Undertow Web Reactive: Netty Web Server(基于web flux) 生产准备特性

文章目录 RocketMQ 是什么 专业术语 Producer Producer Group Consumer Consumer Group Topic Message Tag Broker Name Server RocketMQ 架构 RocketMQ 集群部署模式 单 master 模式 多 master 模式 多 master 多 slave 异步复制模式 多 master 多 slave 同步双写模式 RocketMQ 单主部署 生产者.消费者 Demo 生产者 消费者 最近 Rock

转自:https://www.jianshu.com/p/824066d70da8 一.RocketMQ 是什么      Github 上关于 RocketMQ 的介绍:RcoketMQ 是一款低延迟.高可靠.可伸缩.易于使用的消息中间件.具有以下特性: 支持发布/订阅(Pub/Sub)和点对点(P2P)消息模型 在一个队列中可靠的先进先出(FIFO)和严格的顺序传递 支持拉(pull)和推(push)两种消息模式 单一队列百万消息的堆积能力 支持多种消息协议,如 JMS.MQTT 等 分布式

1.OSTaskCreate () 要使用 uC/OS 的任务必须先声明任务控制块和创建任务,调用 OSTaskCreate () 函数可以创建一个任务. 2.OSTaskSuspend () OSTaskSuspend () 函数用于挂起一个任务,令任务暂停运行. 任务可以多次调用 OSTaskSuspend() 对任务进行挂起操作,即一个任务被挂起是可以嵌套的,但是想要将任务脱离挂起状态需要调用相应次数的 OSTaskResume() 函数.除空闲任务和延迟提交任务之外,任务可以挂起任何任务

RocketMQ 介绍与概念 在github上的说法来看: Apache RocketMQ是一个分布式消息传递和流媒体平台,具有低延迟,高性能和可靠性,万亿级容量和灵活的可扩展性.它提供了多种功能: 发布/订阅消息模型和点对点 预定的消息传递 消息追溯性按时间或偏移量 记录流媒体的中心 大数据集成 可靠的FIFO和严格的有序消息传递在同一队列中 高效的推拉消费模式 单个队列中的百万级消息累积容量 多种消息传递协议,如JMS和OpenMessaging 灵活的分布式横向扩展部署架构 Lightni

现象描述 如何通过 Java 语言实现在创建 ARM 虚拟机时开启诊断,并配置相关指标.   实现思路 调研最高版本的 JAVA SDK(1.1.0)源码发现,SDK 层面并未提供任启动诊断和配置诊断的相关接口.然而官方提供了相关的 REST 接口,参考:如何增加及更新虚拟机扩展. 这个接口为我们提供了向现有的 ARM 虚拟机添加或更新虚拟机扩展(vm extension)的功能,而我们在 Portal 上配置的“诊断功能”其实是一个名为 “IaaSDiagnostics” 的一个扩展.结合上述

maxwell 简介 Maxwell是一个能实时读取MySQL二进制日志binlog,并生成 JSON 格式的消息,作为生产者发送给 Kafka,Kinesis.RabbitMQ.Redis.Google Cloud Pub/Sub.文件或其它平台的应用程序.它的常见应用场景有ETL.维护缓存.收集表级别的dml指标.增量到搜索引擎.数据分区迁移.切库binlog回滚方案等.官网(http://maxwells-daemon.io).GitHub(https://github.com/zende

消息中间件ActiveMQ使用详解 一.消息中间件的介绍 介绍 ​ 消息队列 是指利用 高效可靠 的 消息传递机制 进行与平台无关的 数据交流,并基于 数据通信 来进行分布式系统的集成. 特点(作用) 应用解耦 异步通信 流量削峰 (海量)日志处理 消息通讯 -... 应用场景 根据消息队列的特点,可以衍生出很多场景,或者说很多场景都能用到.下面举几个例子: 1)异步通信 ​ 注册时的短信.邮件通知,减少响应时间: 2)应用解耦 ​ 信息发送者和消息接受者无需耦合,比如调用第三方: 3)流量削峰

简介: RocketMQ作为一款纯java.分布式.队列模型的开源消息中间件,支持事务消息.顺序消息.批量消息.定时消息.消息回溯等. 发展历程: 1. Metaq(Metamorphosis) 1.x 由开源社区killme2008维护,开源社区非常活跃.https://github.com/killme2008/Metamorphosis 2. Metaq 2.x 于2012年10月份上线,在淘宝内部被广泛使用. 3. RocketMQ 3.x Metaq 3.0发布时,产品名称改为Rock