Codeforces 题目传送门 & 洛谷题目传送门 简单题,难度 *2500 的 D2F,就当调节一下一模炸裂了的自闭的心情,稍微写写吧. 首先我看到这题的第一反应是分类讨论+数据结构,即枚举其中一个被交换的位置然后用树状数组或类似的数据结构维护另一个决策的贡献,细节似乎挺多的,大概硬刚个大分类讨论上去也可以?不过显然此题有更简便的方法所以这种方法就没写了. 我们来观察一下这个"交换"有什么性质,这个绝对值有点烦,我们不妨将所有 \(i\) 分为两类:\(a_i<b_i

一.物体分类: 这里使用的是caffe官网中自带的例子,我这里主要是对代码的解释~ 首先导入一些必要的库: import caffe import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt %matplotlib inline plt.rcParams['figure.figsize'] = (10 , 10) #显示图像的最大范围,使用plt.rcParams['savefig.dpi']得到缺省的dpi值为100,则最大的图片范围为1000*10

+-字符串 时间限制:1000 ms  |  内存限制:65535 KB 难度:1   描述 Shiva得到了两个只有加号和减号的字符串,字串长度相同.Shiva一次可以把一个加号和它相邻的减号交换.他想知道最少需要多少次操作才能把第一个字符串变换成第二个字符串.你现在要去帮助他完成那个这个问题.   输入 多组测试数据 每组数据有两行,每行包含一个由”+”和”-“最成的字符串.每个子符串长度不超过5000. 输出 仅一个整数,输出最少需要操作的次数.如果答案不存在,输出-1. 样例输入 ++-

假设两个操作者分别为$A$和$B$,其中$A$希望最大.$B$希望最小 (并不默认$A$为整局游戏的先手,仅是最终的结果考虑$A$为先手时) 记第$i$个队列第$j$个元素为$a_{i,j}$(其中$1\le i\le k,1\le j\le n_{i}$) 特判$n_{i}=1$的队列,直接把队列中的元素加到最后的和中即可 当$k=1$时且$A$为先手时,答案为(为了方便,均省略$n_{1}$和$a_{1,i}$中的1)$$\begin{cases}\max(a_{\frac{n}{2}},a

题目大意: 额--貌似蛮清晰的,就不赘述了. 思路: 首先不难发现M越大Y越小,因此可以二分答案(方向不要弄错),二分出最小的不小于S的Y即可.而计算Y时可用前缀和O(n+m)求得.两种边界情况也要考虑一下(同时long long不要少开). 代码: #include<cstdio> #include<iostream> using namespace std; #define ll long long ; int n,m,i,h,t,k,mn,mx,mid,w[M],v[M],l

Problem Description potato老师虽然很喜欢教书,但是迫于生活压力,不得不想办法在业余时间挣点外快以养家糊口.“做什么比较挣钱呢?筛沙子没力气,看大门又不够帅...”potato老师很是无奈.“张艺谋比你还难看,现在多有钱呀,听说还要导演奥运开幕式呢!你为什么不去娱乐圈发展呢?”lwg在一旁出主意.嗯,也是,为了生存,就委屈点到娱乐圈混混吧,马上就拍一部激光电影<杭电记忆——回来我的爱>.说干就干,马上海选女主角(和老谋子学的,此举可以吸引媒体的眼球,呵呵),并且特别规定

import java.util.Arrays; //================================================= // File Name : Select_Sort //------------------------------------------------------------------------------ // Author : Common //类名:Arrays_Select //属性: //方法: class Arrays_Se

问题:K Sum问题是一个问题系列,在一个数组中找K个数的和能够满足题目中要求.从2 Sum 到 3 Sum , 3 Sum Clozet , 4 Sum..解法虽一开始不容易想到,但get到解题技能后,该系列的题目其实解法较为单一. 一.核心解题思路.Two Sum. 题目:一个数组a中,找寻两个数,使其和等于target.返回两个数的下标. 思路:最白目的思路是O(n2)解法,无需多言.精彩的解法能够O(n)完成算法. 将该数组进行排序.设置两个指针start,end指向数组的头尾.如果a[

排序是数据结构中重要的一个部分,也是在实际开发中最易遇到的问题之一,当然了,你也可以不考虑这些排序的算法,直接把要排序的数据insert到数据库中,用数据库的order by再select一下,也能产生排序结果,不过,开发一个好的系统,性能同样很重要. 在一堆数据中,是比较的执行耗时多,还是复制交换的执行耗时比较多,大量数据比较时,是否会有内存限制等等,在综合这些因素后,我们选择适当的排序算法,常常会让系统性能提升数倍,当然了,如果你的系统中没有任何需要数据排序的,那就不考虑了. 所有的排序算法

暴力: Problem : ( Dynamic Programming? ) Judge Status : Accepted RunId : Language : C++ Author : yudunfengqing Code Render Status : Rendered By HDOJ C++ Code Render Version 0.01 Beta #include<stdio.h> #include<math.h> #include<algorithm> u

题目: Given a non-empty binary search tree and a target value, find the value in the BST that is closest to the target. Note: Given target value is a floating point. You are guaranteed to have only one unique value in the BST that is closest to the tar

原文:http://wuchong.me/blog/2014/02/09/algorithm-sort-summary/ 经典排序算法在面试中占有很大的比重,也是基础,为了未雨绸缪,在寒假里整理并用Python实现了七大经典排序算法,包括冒泡排序,插入排序,选择排序,希尔排序,归并排序,快速排序,堆排序.希望能帮助到有需要的同学.之所以用Python实现,主要是因为它更接近伪代码,能用更少的代码实现算法,更利于理解. 本篇博客所有排序实现均默认从小到大. 一.冒泡排序 BubbleSort 介绍

1.冒泡排序循环的最大值从length递减每次循环只能排好最后一个,然后递减到第一个 function bubbleSort(){ var changedData = new Array(); var index = 0; console.log("冒泡调用"); for (var j = a.length; j >0 ; j--) { for (var i = 0; i < j; i++) { if(a[i]>a[i+1]){ var z = 0; z = a[i+

各种排序算法: #include <stdio.h> #include <string.h> #include <ctype.h> #include <stdlib.h> #include <io.h> #include <math.h> #include <time.h> #define OK 1 #define ERROR 0 #define TRUE 1 #define FALSE 0 #define MAX_LEN

作者:桂. 时间:2017-03-05  19:29:12 链接:http://www.cnblogs.com/xingshansi/p/6506405.html 声明:转载请注明出处,谢谢. 前言 本文为Hilbert变换分析的补充,主要介绍Hilbert变换中的端点效应,内容拟分两部分展开: 1)Gibbs现象介绍: 2)端点效应分析: 内容为自己一家之言,其中不合理的地方,希望各位告诉我,反正改不改是我的事(●'◡'●) 一.Gibbs现象 关于Gibbs的理论推导,可以参考郑君里的<信号

选择排序: 选择排序(Selection sort)是一种简单直观的排序算法.它的工作原理如下.首先在未排序序列中找到最小(大)元素,存放到排序序列的起始位置,然后,再从剩余未排序元素中继续寻找最小(大)元素,然后放到已排序序列的末尾.以此类推,直到所有元素均排序完毕. 选择排序的主要优点与数据移动有关.如果某个元素位于正确的最终位置上,则它不会被移动.选择排序每次交换一对元素,它们当中至少有一个将被移到其最终位置上,因此对n个元素的表进行排序总共进行至多n-1次交换.在所有的完全依靠交换去移动

学习深度学习已有一段时间了,总想着拿它做点什么,今天终于完成了一个基于caffe的人脸检测,这篇博文将告诉你怎样通过caffe一步步实现人脸检测.本文主要参考唐宇迪老师的教程,在这里感谢老师的辛勤付出. 传统机器学习方法实现人脸检测: 人脸检测在opencv中已经帮我们实现了,我们要把它玩起来很简单,只需要简简单单的几行代码其实就可以搞定.(haarcascade_frontalface_alt.xml这个文件在opencv的安装目录下能找到,笔者的路径是:E:\opencv2.4.10\ope

leetcode 第二天 2017年12月27日 4.(118)Pascal's Triangle JAVA class Solution { public List<List<Integer>> generate(int numRows) { List<List<Integer>> triangle = new ArrayList<List<Integer>>(); //当numRows = 0 的情况 if(numRows ==

一.实验作业 1.1 PTA题目:递归法对任意10个数据按降序排序 设计思路 定义整型循环变量i,最小值下标min,中间变量t 若n==1,直接返回 否则 min=10-n 最小值下标赋初值 for i= 10-n to 10 若a[i]小于a[min] 交换下标min=i 利用中间变量 t=a[min] a[min]=a[10-n] a[10-n]=t 再次进入递归 sort(a,n-1) 代码截图 调试问题 刚开始我判断n时,直接if(n),提交后答案错误,才拿到dev里运行,发现他直接返回

一.实验作业 1.1 PTA题目:递归法对任意10个数据按降序排序 1.1.1设计思路 void sort(int a[],int n) { 定义整型循环变量i,中间变量temp,最小值min: 令min等于a[10-n]: for i=10-n to i<10 如果(a[i]小于min){ 交换a[i]和min的值: } end for 令a[10-n]等于min: if(n不等于0) 返回sort(a,n-1); } 1.1.2代码截图 1.1.3调试问题 本题没有遇到较大问题,就是每次转换

Given an array S of n integers, find three integers in S such that the sum is closest to a given number, target. Return the sum of the three integers. You may assume that each input would have exactly one solution. For example, given array S = {-1 2