es match_phrase不能有多个

【ES】match_phrase与regexp

刚开始接触es,由于弄不清楚match_phrase和regexp导致很多查询结果与预想的不同.在这整理一下. regexp:针对的是单个词项 match_phrase:针对的是多个词项的相对位置它们的查询结果跟分析器分词的方式有很大关系. 比如,我有两个字符串"HELLO-world" 和 "hello.WORLD",字段名称是title. 针对"HELLO-world",看下面两个语句.第二个是可以匹配的,第一个不可以. { "r

ES match match_phrase term willcard的查询原理

比如:要求实现SQL中like “%xxxx%”的匹配效果. wildcard通配这种效果在ES中最匹配的做法是用wildcard query通配,这种情况不会对query分词,而是直接遍历倒排索引逐个匹配计算,性能是无法想象的,大家慎用. match全文匹配效果最差的做法是用match全文检索,这种情况只要query分词的任何一个term出现在倒排中,就会召回文档,所以很容易搜出一些八竿子打不着的文档. term匹配如果你的搜索词本身不需要分词,只是一个term的话,那么直接走term

ES查询－match VS match_phrase

我们以一个查询的示例开始,我们在student这个type中存储了一些学生的基本信息,我们分别使用match和match_phrase进行查询. 首先,使用match进行检索,关键字是“He is”: GET /test/student/_search { "query": { "match": { "description": "He is" } } } 执行这条查询,得到的结果如下: { , "timed_out

es 基于match_phrase的模糊匹配原理及使用

[版权声明]:本文章由danvid发布于http://danvid.cnblogs.com/,如需转载或部分使用请注明出处在业务中经常会遇到类似数据库的"like"的模糊匹配需求,而es基于分词的全文检索也是有类似的功能,这个就是短语匹配match_phrase,但往往业务需求都不是那么简单,他想要有like的功能,又要允许有一定的容错(就是我搜索"东方宾馆"时,"广州花园宾馆酒店"也要出来,这个就不是单纯的"like"),

ES中文分词器之精确短语匹配（解决了match_phrase匹配不全的问题）

分词器选择调研了几种分词器,例如IK分词器,ansj分词器,mmseg分词器,发现IK的分词效果最好.举个例子: 词:<<是的>><span>哈<\span>撒多撒ئۇيغۇر تىلى王者荣耀sdsd@4342啊啊啊 Standard: 是,的,span,哈,span,撒,多,撒,ئۇيغۇر,تىلى,王,者,荣,耀,sdsd,4342,啊,啊,啊,啊 mmseg_maxword:是,的,span,哈,span,撒,多,撒,ئ,ۇ,ي,غ,ۇ,ر,ت,

es match、match_phrase、query_string和term的区别

(一)text字段和keyword字段的区别以下给出一个例子: 首先建立一个索引和类型,引入一个keywork的字段: PUT my_index { "mappings": { "products": { "properties": { "name": { "type": "keyword" } } } } } 然后查询是否有索引: GET _cluster/state 可以看到已经创

ES 学习总结

ES 总结: es 是基于lucene的, 是java 实现的, 很多概念和lucene是相同的索引-- 对应数据库的表,mongoDB中的集合文档,由字段组成, 一个字段可以出现多次. 字段,其类型可以是任意的, 也可以是复合的, 注: 不同类型的同名字段不能设置为不同类型. 分片:每个分片是一个独立的lucene实例, 一个独立的jvm, 一个索引的数据可以有多个分片组成---- 数据量大的时候, 通常都是这样的, 而且每个分片都是位于集群不同的节点上. 分片的大小是不能控制的, 但是

ElasticSearch 学习记录之ES短语匹配基本用法

短语匹配短语匹配故名思意就是对分词后的短语就是匹配,而不是仅仅对单独的单词进行匹配下面就是根据下面的脚本例子来看整个短语匹配的有哪些作用和优点 GET /my_index/my_type/_search { "query": { "match_phrase": { "title": "quick brown fox" } } } //查询分词之后连续的 //例如 brown fox 可以查询到,但是quick fox 查询

ElasticSearch 学习记录之ES高亮搜索

高亮搜索 ES 通过在查询的时候可以在查询之后的字段数据加上html 标签字段,使文档在在web 界面上显示的时候是由颜色或者字体格式的 GET /product/_search { "size": 200, "query": { "match_phrase": { "name": "上海" } }, "highlight": { "fields": { "

ES 07 - Elasticsearch查询文档的六种方法

目录 1 Query String Search(查询串检索) 2 Query DSL(ES特定语法检索) 3 Query Filter(过滤检索) 4 Full Text Search(全文检索) 5 Phrase Search(短语检索) 6 Highlight Search(高亮检索) 1 Query String Search(查询串检索) 这种方法通过HTTP请求的Query String携带查询参数, 因此得名. 适用于临时性的查询请求, 比如在终端检查基础信息: # 检索name中

ES 应用

1. ES的不同之处: 全文检索.处理同义词.通过相关性给文档评分, 从同样的数据中生成分析与聚合数据, 实时大型批处理. 安装es与kibana 1.下载:https://www.elastic.co/downloads/elasticsearch 2.解压到d:\elasticsearch-2.3.3目录3.配置Elasticsearch(1)配置 config\elasticsearch.yml文件cluster.name: lgs-esnode.name: node-1(2)配置 b

ES进阶--02

第11节深度探秘搜索技术_案例实战基于dis_max实现best fields策略进行多字段搜索课程大纲 1.为帖子数据增加content字段 POST /forum/article/_bulk{ "update": { "_id": "1"} }{ "doc" : {"content" : "i like to write best elasticsearch article"} }

ElasticSearch核心知识总结（一）es的六种搜索方式和数据分析

es的六种搜索方式 query string search GET /ecommerce/product/_search //查询所有数据 { "took": 4,//耗费几毫秒 "timed_out": false,//是否超时 "_shards": {//数据拆分成5个分片,对所有请求都会打到所有primary shared(或者是它的某个replica shared也可以) "total": 5, "succe

【ES】代码例子

#!/usr/bin/env python #coding=utf-8 from elasticsearch import Elasticsearch from elasticsearch_dsl import Search class ES(object): def __init__(self): self.es = Elasticsearch(hosts="localhost:9200",timeout=60) def get_es_data(self, query = "

【ES】学习1-入门使用

参考资料: https://elasticsearch.cn/book/elasticsearch_definitive_guide_2.x/_search_lite.htm 1.查询es数据的方法 curl -X<VERB> '<PROTOCOL>://<HOST>:<PORT>/<PATH>?<QUERY_STRING>' -d '<BODY>' curl -XGET 'http://localhost:9200/_c

es中级部分知识点总结

--------------------------------------------------------------- 搜索开始--------------------------------------------------------------- --------------------------------------------------------------- 1 es 5.2 以后 type:text 的字段或默认建立一个最长 256 个字符的不分词的 fie

ES查询之刨根问底

昨天有一个需求,就是想要根据某个网关url做过滤,获取其下面所有的上下文nginx日志:如果直接"query":"https://XXX/YYY/ZZZ"发现有问题,啥也查不出来,后来仁杰指出来需要使用“”括起来,果然这样就变成了前后匹配的模糊查询了.但是继续,我发现如果我指定了字段"query":"request:\"http://XXX/YYY/ZZZ\""就啥也返回不了了:但是如果是换位message

es 修改拼音分词器源码实现汉字/拼音/简拼混合搜索时同音字不匹配

[版权声明]:本文章由danvid发布于http://danvid.cnblogs.com/,如需转载或部分使用请注明出处在业务中经常会用到拼音匹配查询,大家都会用到拼音分词器,但是拼音分词器匹配的时候有个问题,就是会出现同音字匹配,有时候这种情况是业务不希望出现的. 业务场景:我输入"纯生pi酒"进行搜索,文档中有以下数据: doc[1]:{"name":"纯生啤酒"} doc[2]:{"name":"春生啤酒&

ES 入门记录之 match和term查询的区别

ElasticSearch 系列文章 1 ES 入门之一安装ElasticSearcha 2 ES 记录之如何创建一个索引映射 3 ElasticSearch 学习记录之Text keyword 两种基本类型区别 4 ES 入门记录之 match和term查询的区别 5 ElasticSearch 学习记录之ES几种常见的聚合操作 6 ElasticSearch 学习记录之父子结构的查询 7 ElasticSearch 学习记录之ES查询添加排序字段和使用missing或existing字段查

es新增字段，并设置默认值

重新设置mapping 添加新的字段. 设置es允许脚本执行:elasticsearch.yml script.inline: true 然后执行脚本 POST linewell_assets_mgt_es/lw_devices/_update_by_query?conflicts=proceed { "script":{ "lang":"painless", "inline":"if (ctx._source.up

巴特西