原文链接:https://blog.csdn.net/xueyao0201/article/details/79387647 因为业务要求,需要对Hive表进行delete,在官网查询后,发现update和delete是一类问题.在此总结下如何实现Hive表的delete和update. 首先,先看下官网关于update和delete的相关说明,使用注意事项也请参考官网说明,这里只介绍如何实现相关功能. 综合上述信息,Hive自0.14版本开始支持update和delete,要执行update和

一:意义 1.意义 如果可以实现这个功能,就可以使用spark代替sqoop,功能程序就实现这个功能. 二:hive操作 1.准备数据 启动hive 否则报错,因为在hive与spark集成的时候,配置过配置项. 后来,又看见这个文档,感觉很好的解释了我存在的问题:https://blog.csdn.net/freedomboy319/article/details/44828337 2.新建部门员工表 ->创建员工表 create table emp( empno int, ename str

引言: 上一篇文章<Sqoop1.4.4 实现将 Oracle10g 中的增量数据导入 Hive0.13.1 ,并更新Hive中的主表>http://www.linuxidc.com/Linux/2014-09/106282.htm描述了增量更新Hive表的原理和Sqoop,Hive命令,本文基于上一篇文章的内容实现了shell脚本的编写,稍加修改就可用于实际工程.   shell脚本   #!/bin/bash   #Please set the synchronize interval,u

算法和数仓共用一套hive数据: CM: 真实数据: 都存在共享存储: oss, s3,ufile上. CDH配置能访问的权限(key)

今天华为做实施的时候发现kylin做刷cube的时候发现源表数据类型不适合刷到kylin提供查询接口.问了下同事发现一个比较简单的解决办法. 源表是String类型,做hive视图可以做个hive表提供刷kylin数据.比较方便快捷

Tags: Hadoop Centos7.5安装分布式Hadoop2.6.0+Hbase+Hive(CDH5.14.2离线安装tar包) Centos7.5安装分布式Hadoop2.6.0+Hbase+Hive(CDH5.14.2离线安装tar包) 主机环境 软件环境 主机规划 主机安装前准备 安装jdk1.8 安装zookeeper 安装hadoop 配置HDFS 配置YARN 集群初始化 启动HDFS 启动YARN 整个集群启动顺序 启动 停止 Hbase安装 Hive安装 主机环境 基本配

背景 随着大数据业务的发展,基于 Hive 的数仓体系逐渐难以满足日益增长的业务需求,一方面已有很大体量的用户,但是在实时性,功能性上严重缺失:另一方面 Hudi,Iceberg 这类系统在事务性,快照管理上带来巨大提升,但是对已经存在的 Hive 用户有较大的迁移成本,并且难以满足流式计算毫秒级延迟的需求.为了满足网易内外部客户对于流批一体业务的需求,网易数帆基于 Apache Iceberg 研发了新一代流式湖仓,相较于 Hudi,Iceberg 等传统湖仓,它提供了流式更新,维表 Join

一.简单介绍 hive的元数据保存在metastore里面,真实的数据一般位于hdfs中,可以通过hql来对数据进行分析.hbase中的数据也是存放在hdfs上的,可不可以使用hive来分析hbase中的数据呢? 二.hive表到hbase表的映射 2.1hbase表t1的结构和其中的数据如下图 2.2创建hive表映射到hbase的表 首先输入下面的命令进入hive的客户端 hive --auxpath /usr/local/hive-0.14.0/lib/hive-hbase-handler

第二十一节 Rsync数据同步工具 标签(空格分隔): Linux实战教学笔记-陈思齐 ---本教学笔记是本人学习和工作生涯中的摘记整理而成,此为初稿(尚有诸多不完善之处),为原创作品,允许转载,转载时请务必以超链接形式标明文章原始出处,作者信息和本声明.否则将追究法律责任.http://www.cnblogs.com/chensiqiqi/ 1.1 Rsync介绍 1.1.1 什么是Rsync? Rsync是一款开源的,快速的,多功能的,可实现全量及增量的本地或远程数据同步备份的优秀工具.Rs

工作中需要用到将hive的数据导一份到mysql中,需求是这样的:hive每天会产生一份用户标签(tag)发生变化的结果表user_tag,这份结果同步到mysql中,并且保持一份全量表,存储当前用户的标签.最初打算是在mysql建立一个分区表,按照天存储user_tag,研究了一下mysql的分区表,最终没有使用,既然学习了就做一下笔记. mysql按照时间分区 mysql的分区方法分为好几种range,list,hash,key等方法,具体可以自行搜索一下,这里要讲的是range方法,下面是

https://blog.csdn.net/wiborgite/article/details/78813342 背景说明: 基于CHD quick VM环境,在一个VM中同时包含了HDFS.YARN.HBase.Hive.Impala等组件. 本文将一个文本数据从HDFS加载到Hive,同步元数据后,在Impala中进行数据操作. ----------------------------------------------------------------------------------

业务背景 mysql表YHD_CATEG_PRIOR的结构例如以下: -- Table "YHD_CATEG_PRIOR" DDL CREATE TABLE `YHD_CATEG_PRIOR` ( `category_id` int(11) NOT NULL COMMENT '类目ID', `category_name` varchar(250) DEFAULT NULL COMMENT '类目名称', `category_level` int(11) DEFAULT '0' COMM

hive常用命令 Hadoop Hive概念学习系列之hive里的分区(九) DOC hive分区(partition)简介 Hive分区(静态分区+动态分区) Hive分区.分桶操作及其比较 hive学习4(hive的脚本执行) 通过自动化shell脚本,每日定时执行导入hive数据仓库  每天一个linux命令(50):crontab命令:周期执行命令 shell脚本调用hive示例 实现Hive数据同步更新的shell脚本

FROM : http://blog.csdn.net/hi_box/article/details/40820341 首先用最普通的建表语句建一个表: hive>create table test(id int,name string)row format delimited fields terminated by ','; 测试insert: insert into table test values (1,'row1'),(2,'row2'); 结果报错: java.io.FileNot

1. Hive架构 What is hive? Facebook,https://en.wikipedia.org/wiki/Apache_Hive a> 一种工具,可以通过SQL轻松的访问数据,可以完成数据仓库任务,如ETL,报表及数据分析 b> 一种机制,增强多样化数据格式的结构 c> 数据访问,HDFS或者其他的数据存储系统(HBase) d> 查询方式,类SQL的HiveQL 默认引擎为MapReduce,简单的Select * From..不会转换为MR任务 e>

开发要求hive支持update操作,搞张临时表测试下,报错如下: 配置hive-site.xml CDH进入hive配置页,选择高级,找到hive-site.xml的HIve客户端高级配置段代码段,点击+号,增加如下配置项: hive.support.concurrency = true hive.enforce.bucketing = true hive.exec.dynamic.partition.mode = nonstrict hive.compactor.initiator.on =

如果入参是简单的数据类型,直接继承UDF,实现一个或者多个evaluate 方法. 具体流程如下: 1,实现大写字符转换成小写字符的UDF package com.example.hive.udf; import org.apache.hadoop.hive.ql.exec.UDF; import org.apache.hadoop.io.Text; public class Lower extends UDF { public Text evaluate(final Text s) { if

Hive中的自定义函数简介 (1) 在类中创建自定义函数.自定义UDF需要继承'org.apache.hadoop.hive.ql.exec.UDF',实现evaluate函数,evaluate函数支持重载. (2) 将该类所在的包导出成jar包,放入linux目录下. (3) 进入hive客户端,删除旧的jar包 hive> delete jar /dir/.jar; (4) 添加新的jar包 hive> add jar /dir/.jar (5) 创建临时函数,指向jar包中的类 hive

rsync非常强大,下面是我用rsync做目录备份时用到的参数: rsync -ruPi -plEt /home/op/photo/ /remote_backup/photo/ --dry-run -r 循环目录 -u update模式,只同步更新过的 -P 等于--partial --progress,显示进度,并支持断点续传 -i 显示每个文件的同步细节,见下面--itemize-changes部分 -p 保留权限 -l 拷贝软链接(如果要拷贝链接指向的实际文件,用-L) -E 保留执行权限

学习背景 1.最近公司的项目在使用jenkins做自动化构建,因为jenkins在构建时是比较耗性能的,便单独使用了一台服务器做构建服务器.但是个人觉得这样成本过高,单独拿一台服务器来构建并且该服务器配置不能太差.便想着通过在本地搭建一台jenkins服务,做构建使用.但是这样有一个问题,无法使用webhooks,便选择的轮训构建.其实可以使用内网穿透的方式解决的,该实例还在学习中,也实验成功了,由于使用还不是特别熟悉,后期单独写一篇文章分享. 2.在jenkins构架时,我们需要配置一个wor

一.概述 Hive由Facebook开源,是一个构建在Hadoop之上的数据仓库工具 将结构化的数据映射成表 支持类SQL查询,Hive中称为HQL 1.读模式 2.Hive架构 3.使用Hive的原因 Hadoop数据分析的问题: MapReduce实现复杂查询逻辑开发难度大,周期长 开发速度无法快速满足业务发展 使用Hive原因 类似SQL语法,使用灵活方便,开发速度快 统一的元数据管理 易扩展 人员培养容易.学习成本低 4.数据模型 二.Hive配置安装 1.创建HDFS数据仓库目录 ha