1. 下载thrift 作用:翻译python语言为hbase语言的工具 2. 运行时先启动hbase 再启动thrift,最后在pycharm中通过happybase包连接hbase 在hbase目录下分别运行下面命令行: start-hbase.sh hbase thrift -p 9090 start 3.hbase操作 1)建立连接 import happybase connection = happybase.Connection('10.1.13.111') 当connection被

HBase使用客户端API动态创建Hbase数据表并在Hbase下导出执行                       ----首先感谢网络能够给我提供一个开放的学习平台,如果没有网上的技术爱好者提供的帮助,很难学好hbase. 一.hbase简介        官方:HBase – Hadoop Database,是一个高可靠性.高性能.面向列.可伸缩的分布式存储系统,利用HBase技术可在廉价PC Server上搭建起大规模结构化存储集群.        自己的理解:hbase其实就是一个在

在Windows上使用Docker的其中一个目的是使其与PyCharm结合,形成Python代码的解释器,避免重复的Python解释环境搭建的问题,同时保持Windows开发环境和部署环境所用的Python库的一致性 在pycharm中创建并设置docker解释器 创建docker解释器:   添加解析器:   在设置按钮处选择 add remote 选择docker解释器类型,image name 会自动查找docker镜像文件.   pycharm中设置好docker解析器以后,如果下方显示

在这篇博文里,我简单地叙述了我在使用PyCharm创建一个flask项目时遇到的问题,以及我解决这个问题的过程.其中比较值得注意的点有:①PyCharm创建新项目时的解释器配置②Python虚拟环境的创建等. 一.问题描述 在pyCharm中创建flask项目时,在建立好虚拟环境,开始自动用pip工具安装flask的时候,软件提示:Install flask failed.如图所示: 我的PyCharm 版本为2019.2.3专业版(是用教育邮箱白嫖的,感谢JetBrains). 并且,我在我常

Web开发入门教程:Pycharm轻松创建Flask项目 打开Pycharm的file,选择创建新的项目,然后弹出对话框,我们可以看到里面有很多的案例,Flask.Django等等,我们选择生成Flask的demo程序 选择创建之后一个简易的Flask项目就出现在我们眼前,第一个是入口程序,还有一个static的静态目录,templates是模板存放的位置 我们可以手动来启动这个Flask项目,但是这不是很理智的,在Pycharm上面有个run,我们可以选择run来启动Flask的服务,默认打开

运行环境:Windows Server 2012 R2 DFS命名空间概述 DFS命名空间 PowerShell脚本命令 Writing PowerShell DFS Scripts: Managing DFS Links——包含了常用dfs操作语句 需要注意的是DFS依赖域,若此服务器未存在于域控上,或未存在域内,则此脚本会报错 创建DFS命名空间服务器,DFS命名空间会创建在当前服务器上 在脚本中自动获取本机服务器名称 $server = (Get-WmiObject -Class Win3

注意创建的分支名 ,如果远端仓库没有pycharm中创建的分支名时  此时远端仓库会创建一个分支出来 这是就方便了代码的管理 具体步骤如下图操作步骤 推送上去搞定

PyCharm下创建并运行我们的第一个Django项目 准备工作: 假设读者已经安装好python 2x或3x,以及安装好Django,以及Pycharm 1. 创建一个新的工程 第一次运行Pycharm时,欢迎界面如下: 点击创建新的工程,选择左边面板的Django,填写Location, 以及Application name(我分别填写的是mysite,以及 polls,location填写的mysite相当于你的工程名字) 点击Create,创建项目. 2. 探索项目的结构 自动生成了Dj

1.创建HBase外部表 CREATE EXTERNAL TABLE `ods_women`( `rowkey` string COMMENT 'from deserializer', `article` string COMMENT 'from deserializer', `url` string COMMENT 'from deserializer', `web` string COMMENT 'from deserializer', `keyword` string COMMENT 'f

进入cmd命令,进入虚拟环境所在文件夹.(pycharm每创建一个新项目就会创建一个虚拟环境,位于项目下venv下Script) E:\virtualenv\crawl1\Scripts>activate   (这里E:\virtualenv\crawl1\是虚拟环境所在文件夹,Scripts是crawl1下的文件夹,这个文件夹里有activate激活组件) 之后你会进入虚拟环境: (crawl1) E:\jinlinlin\virtualenv\crawl1\Scripts> (crawl1

开启编程第一步   创建一个项目 创建项目了xdm,敲黑板了哈 首先打开你的pycharm,点击New Project新建项目 就会进入到配置你这个项目所要用到的环境,这里我们用python列举 在Location中显示着你项目的存放路径,一般是c盘,但我们尽量不要存到c盘,最好自定义一下 接下来我们选择用本机自带的python环境,并选择你需要的python版本 要是在这里没有展示你已经安装的版本,莫急不要慌,我们点一下这里 然后找到你需要用到的python路径 若没有显示python版本直接

在HBase中,namespace命名空间指对一组表的逻辑分组,类似于数据库,便于对表在业务上划分 HBase系统默认定义了两个缺省的namespace hbase:系统内建表,包括namespace和meta表 default:用户建表时未指定namespace的表都创建在此 hbase(main):224:0> list_namespaceNAMESPACE                                                                    

关于XML,我也是刚接触,关于一般常见的XML,博客园.CSDN上的资料很多,对于不常见的带命名空间.前缀.Soap格式的XML的描述相对来说寥寥无几,上一篇我写到了对相对复杂的XML的读操作,下面说说我这两天的查阅.测试之后关于写操作做出的一点点总结 完整的Soap格式的XML就我目前遇到的分为两种: 1. 带层级的包含命名空间,就是x0里面包含的X1,x2Body里面包含x3.x4 ,而不是单层存在 <?xml version="1.0" encoding="UTF

问题描述: 前几天一个同事来说,通过phoenix创建表失败了,一直报表存在的错误,删除也报错,然后就针对这个问题找下解决方案. 问题分析: 1.通过phoenix创建表,一直卡住不动了.创建语句如下: CREATE TABLE SYNC_BUSINESS_INFO_BYDAY_EFFECT( ID VARCHAR, DAY_ID VARCHAR, PROV_ID VARCHAR, PROV_NAME VARCHAR, AREA_ID VARCHAR, AREA_NAME VARCHAR, CI

package com.liveyc.common.utils; import java.util.List; import org.apache.hadoop.hbase.util.Bytes; import com.liveyc.datarecover.utils.FileToHbase; public class NewTable { public static void main(String[] args) throws Exception { createTable("2017120

javascript中对象的概念是很普遍的,对象是是对象,数组是对象,函数也是对象,字符串其实也是对象.常见的对象创建方法有对象字面量.构造函数创建.我们先来看看对象的创建还有哪些更高级的模式. 一.命名空间模式 二.模块模式 三.沙箱模式 四.链模式 命名空间模式 什么是命名空间模式咧?简单的说就是为了避免出现过多的全局变量,将多个变量作为某一个全局变量的属性存在. 比如: function brother1(){}; function brother2(){}; 这样的两个函数直接作为了wi

准备工作: 假设读者已经安装好python 2x或3x,以及安装好Django,以及Pycharm. 我的配置: – Python 2.7.11 – Pycharm Professional 5.0.4 (专业版集成了Django, Community Edition没有集成) 1. 创建一个新的工程 第一次运行Pycharm时,欢迎界面如下: 点击创建新的工程,选择左边面板的Django,填写Location, 以及Application name(我分别填写的是mysite,以及 polls

1.新建工程 1．选择新建一个Pure Python项目,新建项目路径可以在Location处选择. 2.Project Interpreter部分是选择新建项目所依赖的python库,第一个选项会在项目中简历一个venv(virtualenv)目录,这里存放一个虚拟的python环境.这里所有的类库依赖都可以直接脱离系统安装的python独立运行. 3.Existing Interpreter关联已经存在的python解释器,如果不想在项目中出现venv这个虚拟解释器就可以选择本地安装的pyt

PyCharm是一款很好用的编写Python工程的IDE,用PyCharm创建一个Python文件或者向工程添加一个.py文件时,为了更好的使所编写的代码在各操作环境更好的运行,我们往往需要在.py文件中添加头文件标注相关信息.例如: 打开PyCharm程序,根据菜单栏中按照如下进入设置: File -> settings -> Editor -> File and Code Templates -> Python Script 找到Python Script选项,然后将一下内容添

一.环境:Linux|CentOS系统 二.目的:在Linux环境下使用Pycharm(版本2018.3.4) 三.声明:不可用于商业,仅用于交流使用! 1.下载Pycharm压缩包: cd ~ wget https://download.jetbrains.com/python/pycharm-professional-2018.3.4.tar.gz ps:wget命令默认下载到root当前文件夹 2.解压下载的压缩包: tar -zxvf pycharm-professional-2018.

1.打开PyCharm 选择File-Settings 2.模块变量描述,并且重新创建一个.py的文件测试,检测是否自动生成头信息