前言 本文的文字及图片来源于网络,仅供学习.交流使用,不具有任何商业用途,版权归原作者所有,如有问题请及时联系我们以作处理. 作者:崩坏的芝麻 由于实验室需要一些语料做研究,语料要求是知网上的论文摘要,但是目前最新版的知网爬起来有些麻烦,所以我利用的是知网的另外一个搜索接口 比如下面这个网页:http://search.cnki.net/Search.aspx?q=肉制品 搜索出来的结果和知网上的结果几乎一样,另外以后面试找Python工作,项目经验展示是核心,如果你缺项目练习,去小编的Pyth

Python爬虫爬取全书网小说教程 第一步:打开谷歌浏览器,搜索全书网,然后再点击你想下载的小说,进入图一页面后点击F12选择Network,如果没有内容按F5刷新一下 点击Network之后出现如下内容: 第二步:进入如下页面分析Network中的内容(网址.编码方式一般为gbk) 第三步:程序详细分析如下所示: # _*_ utf-8 _*_: # author:Administrator from urllib import request #导入请求库,有的版本是import reque

一个简单的python爬虫,爬取知乎 主要实现 爬取一个收藏夹 里 所有问题答案下的 图片 文字信息暂未收录,可自行实现,比图片更简单 具体代码里有详细注释,请自行阅读 项目源码: # -*- coding:utf-8 -*- from spider import SpiderHTML from multiprocessing import Pool import sys,urllib,http,os,random,re,time __author__ = 'waiting' ''' 使用了第三

爬取百合网的数据链接:http://www.cnblogs.com/YuWeiXiF/p/8439552.html 总共爬了22779条数据.第一次接触matplotlib库,以下代码参考了matplotlib官方文档:https://matplotlib.org/users/index.html. 数据查询用到了两个方法:getSexNumber(@sex varchar(2),@income varchar(30)).gethousingNumber(@sex varchar(2),@hou

为了入门scrapy框架,昨天写了一个爬取静态小说网站的小程序 下面我们尝试爬取全书网中网游动漫类小说的书籍信息. 一.准备阶段 明确一下爬虫页面分析的思路: 对于书籍列表页:我们需要知道打开单本书籍的地址.以及获取点开下一页书籍列表页的链接 对于书籍信息页面,我们需要找到提取:(书名.作者.书本简介.书本连载状态)这四点信息 爬虫流程:书籍列表页中点开一本书→提取每一本书的书籍信息:当一页书籍列表页的书籍全部被采集以后,按照获取的下一页链接打开新的商户及列表页→点开一本书的信息→提取每一本书的

第一次学习Node.js爬虫,所以这时一个简单的爬虫,Node.js的好处就是可以并发的执行 这个爬虫主要就是获取慕课网的课程信息,并把获得的信息存储到一个文件中,其中要用到cheerio库,它可以让我们方便的操作HTML,就像是用jQ一样 开始前,记得 npm install cheerio 为了能够并发的进行爬取,用到了Promise对象 //接受一个url爬取整个网页,返回一个Promise对象 function getPageAsync(url){ return new Promise(

一.创建项目 scrapy startproject putu 二.创建spider文件 scrapy genspider  patubole patubole.com   三.利用chrome浏览器分析出房价和标题的两个字段的xpath表达式,开始编写patubole.py文件.网络的爬取是通过这个文件进行的 以下代码是最终的代码 所建的patubole.py文件必须实现name,parse函数,start_url这三个属性   四.将爬取的数据保存到数据库sufang中. (1)在pycha

Python爬虫可以说是好玩又好用了.现想利用Python爬取网页股票数据保存到本地csv数据文件中,同时想把股票数据保存到MySQL数据库中.需求有了,剩下的就是实现了. 在开始之前,保证已经安装好了MySQL并需要启动本地MySQL数据库服务.提到安装MySQL数据库,前两天在一台电脑上安装MySQL5.7时,死活装不上,总是提示缺少Visual Studio 2013 Redistributable,但是很疑惑,明明已经安装了呀,原来问题出在版本上,更换一个版本后就可以了.小问题大苦恼,不

前段时间安装了一个慕课网app,发现不用注册就可以在线看其中的视频,就有了想爬取其中的视频,用来在电脑上学习.决定花两天时间用学了一段时间的python做一做.(我的新书<Python爬虫开发与项目实战>出版了,大家可以看一下样章) 我使用的是pycharm进行开发,使用BeautifulSoup模块解析html,整个代码进行了比较详细的注释.整个工程结构: ----entity --------__init__.py --------fileinfor.py用来描述视频文件信息 ----fi

看知乎的时候发现了一个 “如何正确地吐槽” 收藏夹,里面的一些神回复实在很搞笑,但是一页一页地看又有点麻烦,而且每次都要打开网页,于是想如果全部爬下来到一个文件里面,是不是看起来很爽,并且随时可以看到全部的,于是就开始动手了. 工具 1.Python 2.7 2.BeautifulSoup 分析网页 我们先来看看知乎上该网页的情况: 网址: ,容易看到,网址是有规律的,page慢慢递增,这样就能够实现全部爬取了. 再来看一下我们要爬取的内容: 我们要爬取两个内容:问题和回答,回答仅限于显示了全部

工具:Python 3.6.5.PyCharm开发工具.Windows 10 操作系统.谷歌浏览器 目的:爬取豆瓣电影排行榜中电影的title.链接地址.图片.评价人数.评分等 网址:https://movie.douban.com/chart 语法要点: xpath语法: 谷歌浏览器安装 xpath helper插件:帮助我们从elements中定位数据 1.选择节点(标签) (1)./html/head/meta:能够选中html下的所有的meta标签 (2).//li:当前页面上的所有的l

这次的主要的目的是从淘宝的搜索页面获取商品的信息.其实分析页面找到信息很容易,页面信息的存放都是以静态的方式直接嵌套的页面上的,很容易找到.主要困难是将信息从HTML源码中剥离出来,数据和网页源码结合的很紧密,剥离数据有一定的难度. 然后将获取的信息写入excel表格保存起来,这次只爬取了前面10页 的内容.在运行代码的过程中发现,30页后面的数据有问题,出现了手机价格为0的情况,这是不符合实际的,码也没有写错误处理的代码. 这次先写个粗略的,有点凌乱的感觉,下次有时间再系统的整理整理吧. 这是

学Python也有段时间了,目前学到了Python的类.个人感觉Python的类不应称之为类,而应称之为数据类型,只是数据类型而已!只是数据类型而已!只是数据类型而已!重要的事情说三篇. 据书上说一个.py(常量.全局变量.函数.数据类型)文件为一个模块,那么就有了一种感觉:常量.全局变量.函数.数据类型是同一"级别的".在此不多说了,收回自己的心思来看爬虫吧! 1.进百合网官网 单击"搜索".单击"基本搜索",这时会跳向另一个页面,该页面为登录

工具:Python 3.6.5.PyCharm开发工具.Windows 10 操作系统 说明:本例为实现输入中文翻译为英文的小程序,适合Python爬虫的初学者一起学习,感兴趣的可以做英文翻译为中文的功能,如单词查询功能等.推荐使用谷歌浏览器或火狐浏览器检查元素.使用之前需要先安装模块:pip install request    pip install json. 数据提取方法:json 1.数据交换格式,看起来像Python类型(列表,字典)的字符串 2.使用json之前需要导入 3.jso

开发环境:(Windows)eclipse+pydev 网址:https://book.douban.com/top250?start=0 from lxml import etree #解析提取数据 import requests #请求网页获取网页数据 import csv #存储数据 fp = open('D:\Pyproject\douban.csv','wt',newline='',encoding='UTF-8') #创建csv文件 writer = csv.writer(fp) w

现在网上大把的Python的爬虫教程,很少看见有用C#写的,正好新出的.Net Core可以很方便的部署到Linux上,就用妹子图做示范写个小爬虫 在C#下有个很方便的类库 HtmlAgilityPack 可以用来分析网页 我们先新建一个.Net Core控制台项目MzituCrawler,在Nuget管理器添加HtmlAgilityPack的引用 Install-Package HtmlAgilityPack -Version 我们打开妹子图的网页,点击下面的翻页按钮,发现每页的地址有个固定的

前言: 之前小编写了一篇关于爬虫为什么爬取不到数据文章(文章链接为:Python爬虫经常爬不到数据,或许你可以看一下小编的这篇文章), 但是当时小编也是胡乱编写的,其实里面有很多问题的,现在小编重新发布一篇关于爬虫爬取不到数据文章,希望各位读者更加了解爬虫. 1. 最基础的爬虫 通常编写爬虫代码,使用如下三行代码就可以实现一个网页的基本访问了. from urllib import request rsp = request.urlopen(url='某某网站') print(rsp.read(

做了个爬虫,爬取当当网--2015年图书销售排行榜 TOP500 爬取的基本思想是:通过浏览网页,列出你所想要获取的信息,然后通过浏览网页的源码和检查(这里用的是chrome)来获相关信息的节点,最后在代码中用正则表达式来匹配相关节点的信息. 难点: 1.选取抓取节点 2.抓取信息的正则表达式(需要考虑到特别个例,有时候要重复试很多次才搞定) 3.格式的转换(window下命令提行默认的编码是GBK,而网页默认的是编码是utf-8,编码不匹配就会出现乱码) 4.将抓取的信息加载到数据库里,这里对

最近有一个需求,需要爬取东方财富网的机构调研数据.数据所在的网页地址为: 机构调研 网页如下所示: 可见数据共有8464页,此处不能直接使用scrapy爬虫进行爬取,因为点击下一页时,浏览器只是发起了javascript网络访问,然后将服务器返回的数据插入网页,无法通过网址直接获取对应页的的页面数据. 通过chrome的开发者工具,我们可以看到点击下一页按钮背后发起的网页访问: 在点击下一页时,浏览器向地址发起了访问.我们分析一下这个地址的结构: http://data.eastmoney.co

由于需要,本人需要对大街网招聘信息进行分析,故写了个爬虫进行爬取.这里我将记录一下,本人爬取大街网的思路. 附:爬取得数据仅供自己分析所用,并未用作其它用途. 附:本篇适合有一定 爬虫基础 crawler 观看,有什么没搞明白的,欢迎大家留言,或者私信博主. 首先,打开目标网址www.dajie.com ,在职位搜索中 输入所需职业或关键信息 (我这演示的是 程序员),然后可得到新的链接地址 https://so.dajie.com/job/search?keyword=%E7%A8%8B%E5

BS是什么? BeautifulSoup是一个基于标签的文本解析工具.可以根据标签提取想要的内容,很适合处理html和xml这类语言文本.如果你希望了解更多关于BS的介绍和用法,请看BeautifulSoup 4 官方文档. 为什么要用BS? BS可以和许多框架配合使用,让我们在编写爬虫程序时关注于操作逻辑,而不需要再关心其具体实现,最直观地体现就是不需要再编写正则表达式去匹配文本. 如何使用BS? 现在正式开始今天的主要内容:如何使用BS爬取慕课网所有课程及其对应的评分.本文依托的Python