1.1 gunicorn介绍   1.Gunicorn 1. Gunicorn是使用Python实现的WSGI服务器, 直接提供了http服务, 并且在woker上提供了多种选择, gevent, eventlet这些都支持 2. 在多worker最大化里用CPU的同时, 还可以使用协程来提供并发支撑, 对于网络IO密集的服务比较有利. 说明: 1)同时Gunicorn也很容易就改造成一个TCP的服务, 比如doge重写worker类. 2)在针对长连接的服务时, 最好开启reuse_port,

1.什么是Gunicorn Gunicorn是一个WSGI HTTP服务器,python自带的有个web服务器,叫做wsgiref, Gunicorn的优势在于,它使用了pre-fork worker模式,gunicorn在启动时,会在主进程中预先fork出指定数量的worker进程来处理请求, gunicorn依靠操作系统来提供负载均衡,推进的worker数量是(2*$num_cores)+1 我们知道,python是单线程的语言,当进程阻塞时,后续请求将排队处理.所用pre-fork wor

Gunicorn是一个unix上被广泛使用的高性能的Python WSGI UNIX HTTP Server.和大多数的web框架兼容,并具有实现简单,轻量级,高性能等特点. gunicorn 安装 pip install gunicorn gunicorn + flask 简单示例 flask程序需要先安装flask module,pip install flask. gunicorn_demo.py from flask import Flask app = Flask(__name__)

django+nginx+supervisor+gunicorn+gevent 网站部署 django,nginx,supervisor,gunicorn,gevent这几个都是在本领域大名鼎鼎的软件,下面的部署都是在ubuntu12.04里面验证成功的! 首先是安装这些软件在ubuntu下面都比较简单,nginx和supservisor的安装如下 apt-get install nginx,supervisor 在ubuntu下使用python,强烈建议安装python-dev apt-get

版权归作者所有,任何形式转载请联系作者.作者:petanne(来自豆瓣)来源:https://www.douban.com/note/564871723/ ======================================================================测试环境:======================================================================双核虚拟机centos6.8,内存4Gpython==

前言 最近,我已经成功将我的个人网站从 Flask 迁移到 Django 了,最早接触 Django 的时候大概是在 4 年前,我记得那个时候 Django 中的路由配置使用 正则 来进行的,但是我有特别烦这个东西,所以就果断弃坑了.然后今年年初的时候,我用 Flask 写了一个我的个人网站,刚开始的时候功能还是比较简单,看着路由配置和部署规则都很方便,就果断采用了.但是后来我想添加的功能越来越多的时候,我发现我已经越来越难掌控它了,正好最近我稍微看了一下 Django 这几年的变化,最新的 2

Siege是linux下的一个web系统的压力测试工具,支持多链接,支持get和post请求,可以对web系统进行多并发下持续请求的压力测试.今天我们就使用Siege来对Django进行一次压力测试,看看单台Django服务到底能抗住多少的并发数. 首先安装Siege wget http://download.joedog.org/siege/siege-3.0.8.tar.gz tar zxvf siege-3.0.8.tar.gz cd siege-3.0.8 ./configure mak

原文转载自「刘悦的技术博客」https://v3u.cn/a_id_87 Siege是linux下的一个web系统的压力测试工具,支持多链接,支持get和post请求,可以对web系统进行多并发下持续请求的压力测试.今天我们就使用Siege来对Django进行一次压力测试,看看单台Django服务到底能抗住多少的并发数. 首先安装Siege wget http://download.joedog.org/siege/siege-3.0.8.tar.gz tar zxvf siege-3.0.8.

一. 正则表达式 1.定义正则表达式 /.../  用于定义正则表达式 /.../g 表示全局匹配 /.../i 表示不区分大小写 /.../m 表示多行匹配JS正则匹配时本身就是支持多行,此处多行匹配只是影响正则表达式^和$,m模式也会使用^$来匹配换行的内容) var pattern = /^Java\w*/gm; var text = "JavaScript is more fun than \nJavaEE or JavaBeans!"; result = pattern.ex

前言 django的调试模式配置简单,用于测试十分方便,但众所周知,这个只适合于调试,生产上运行效率十分低下. 后来考虑用nginx+uwsgi的模式进行,但之前配置过apache+wsgi的方式,感觉配置起来十分繁琐,后来发现了神器gunicorn,兼顾性能的同时,配置起来像django调试模式一样简单,它有点类似于一个容器(类似tomcat),但无法处理静态资源,所以必须要有apache或者nginx的配合(动静分离). 考虑环境的整洁性,将整个项目先运行在virtualenv上. 一.vi

1. 下载gunicorn pip install gunicorn 2. 运行 gunicorn AutoSa.wsgi:application ## AutoSa为我project的名字,后面的不变即可 -b 监听ip和端口,默认是 127.0.0.1:8000 如:0.0.0.0:80-w 开启多个进程 如 -w 8-k gunicorn 默认使用同步阻塞的网络模型(-k sync),对于大并发的访问可能表现不够好, 它还支持其它更好的模式,比如:gevent或meinheld. 先pip

一.对外数据接口 三者作为web框架,都是通过url映射对外的接口 flask:以decorator的形式,映射到函数中 django:以字典形式,映射到函数 tornado: 以字典形式,映射到类中 flask的接口散落在整个app文件中,多了的话,稍微不易于管理:django单独集中在url.py文件中,挺好. 对于接口简单(如cms系统),映射到函数,简单明了:对于复杂的接口(富应用的web app),映射到类,更适合面向对象编程. 二.可扩展性 flask:作为微型框架,它可以自由组配外

原文链接: http://www.weiguda.com/blog/74/ 在上一篇博文中, 我们介绍了如何在开发环境中使用Celery. 接下来我们介绍一下如何在部署环境使用Celery. 1. 简单设置 一个简单的Celery堆有一个queue和一个worker进程组成. 使用以下命令启动worker: python manage.py celery worker -B 以上命令是基于django-celery, 当然你也可以celery自身启动worker. 通常我们使用superviso

原创作品,允许转载,转载时请务必以超链接形式标明文章 原始出处 .作者信息和本声明.否则将追究法律责任.http://rfyiamcool.blog.51cto.com/1030776/1397495 前言: 这两天搜文章的时候,发现不少人对tornado有些误解的.只是想说说自己对于这些框架的理解,和实际项目中的对比. 部分有文章说tornado性能很一般,我当时一瞅,很是郁闷,这些人是怎么测试的呢,就直接跑hello world.很直接就用tornado最最基本的功能,那他的性能也就和dja

测了一下django.flask.bottle.tornado 框架本身最简单的性能.对django的性能完全无语了. django.flask.bottle 均使用gunicorn+gevent启动,单进程,并且关闭DEBUG,请求均只返回一个字符串ok. tornado直接自己启动,其他内容一致. 测试软件为 siege,测试os为cenos6 64位,测试命令为:   1 siege -c 100 -r 100 -b http://127.0.0.1:5000/ django测试结果为:

如果你还没有安装过 gevent,首先需要安装 libevent, 编译安装 libevent 需要安装 Pyhton 开发库. 在Debain上可以运行如下指令: $ sudo apt-get install python-dev $ sudo apt-get install libevent-dev 在 OSX 上使用 Homebrew: $ brew install libevent $ export CFLAGS=-I/brew/include 然后使用 pip 安装 $ pip ins

python的web框架 Bottle Bpttle是一个快速.简洁.轻量级的基于WSIG的微型web框架,此框架只有一个.py文件,除了python的标准库外,其不依赖任何其它模块. pip install bottle easy_install bottle apt-get install python-bottle wget http://bottlepy.org/bottle.py Bottle框架大致可以分为以下部分: 路由系统,将不同请求交由指定函数处理 模版系统,将模版中的特殊语法

当你跑通了前面一个demo,博客地址:http://www.cnblogs.com/kangoroo/p/7299920.html,那么你的分布式异步之旅已经起步了. 性能和稳定性是web服务的核心评价指标.下面我们来说,怎么样部署服务,实现web服务的高并发和高可用. 我们将通过一些工具和部署,提升web服务的性能. 这篇文章我们先讲高并发 部署方式:nginx+gunicorn+wsgi 1.django和python的缺陷分析 django作为一个python实现的web服务器,它的性能其

WebSSH有很多,基于Django的Web服务也有很多,使用Paramiko在Python中进行SSH访问的就更多了.但是通过gevent将三者结合起来,实现通过浏览器访问的堡垒机就很少见了.本文将简要介绍下我开发的IronFort堡垒机,其详细内容在我的官方网站liujiangblog.com的视频教程中. 一.堡垒机概述 百度百科:堡垒机,在一个特定的网络环境下,为了保障网络和数据不受来自外部和内部用户的入侵和破坏,而运用各种技术手段实时收集和监控网络环境中每一个组成部分的系统状态.安全事

web框架本质:    浏览器:socket客户端    服务器:socket服务端        1.自己写socket服务端(最傻)        #!/usr/bin/env python        # -*- coding:utf-8 -*-        import socket def handle_request(client):            date = client.recv(1024)            client.send(b'HTTP/1.1 200