写这篇文章是为了帮自己理清一下性能测试中最最基本,却总是被人忽略的一些概念. 并发: 什么叫并发?并发不是我们理解的在loadrunner场景中设置并发数,而是正在系统中执行操作或者在系统的队列中排队的用户数,当然在lr的世界里,我们也会粗略的认为二者相等. 响应时间: 严格意义上说是从客户端发送请求开始,到客户端接受到服务器的返回结束.在我们测试环境中,客户端和被测服务器往往在一个机房一个网段甚至同一个交换机, 所以我们通常把响应时间认为是服务器处理请求所耗费的实际 RPS:每秒请求数,这里还

Nodejs基础中间件Connect 从零开始nodejs系列文章,将介绍如何利Javascript做为服务端脚本,通过Nodejs框架web开发.Nodejs框架是基于V8的引擎,是目前速度最快的Javascript引擎.chrome浏览器就基于V8,同时打开20-30个网页都很流畅.Nodejs标准的web开发框架Express,可以帮助我们迅速建立web站点,比起PHP的开发效率更高,而且学习曲线更低.非常适合小型网站,个性化网站,我们自己的Geek网站!! 关于作者 张丹(Conan),

Nodejs基础中间件Connect   http://www.tuicool.com/articles/emeuie 关于作者 张丹(Conan), 程序员Java,R,PHP,Javascript weibo:@Conan_Z blog: http://blog.fens.me email: bsspirit@gmail.com 转载请注明出处: http://blog.fens.me/nodejs-connect/ 前言 "中间件"在软件领域是一个非常广的概念,除操作系统的软件都

http://www.tuicool.com/articles/emeuie 关于作者 张丹(Conan), 程序员Java,R,PHP,Javascript weibo:@Conan_Z blog: http://blog.fens.me email: bsspirit@gmail.com 转载请注明出处: http://blog.fens.me/nodejs-connect/ 前言 “中间件”在软件领域是一个非常广的概念,除操作系统的软件都可以称为中间件,比如,消息中间件,ESB中间件,日志

转自:https://www.cnblogs.com/chris-oil/p/5625437.html 前言 “中间件”在软件领域是一个非常广的概念,除操作系统的软件都可以称为中间件,比如,消息中间件,ESB中间件,日志中间件,数据库中间件等等. Connect被定义为Node平台的中间件框架,从定位上看Connect一定是出众的,广泛兼容的,稳定的,基础的平台性框架.如果攻克Connect,会有助于我们更了解Node的世界.Express就是基于Connect开发的. 让我们开始探索Conne

其实也挺简单的,主要是刚接触jmeter,记录一下. 1. 首先需要安装jmeter...真是废话... 2. 需要安装JMeterPlugins-ExtrasLibs-1.3.0.zip: JMeterPlugins-Standard-1.3.0.zip.这俩可以提供需要的controler和统计信息. 3. 将这俩plugin按照文档安装好.下载后,解压开.将里面的JMeterPlugins.jar文件,放入到JMETER_INSTALL_DIR/lib/ext里,重启jmeter.然后选择

概述 今天看到一篇文章讲解VU.RPS.RT,中间有一个公式如下图 并发数 = RPS * 响应时间  于是我在本地做了几次实验,试图验证一下公式的准确性 实验网站 www.baidu.com 第一次实验 100线程,一次迭代,启动时间1s,线程组和聚合报告如图所示 从结果可以看出,100并发/s,一次迭代,平均响应时间是68ms 如果根据上面公式来看的话 RPS = 并发数/响应时间 = 100/0.068 ,大约是1470/S 但是我们在线程组中可以看出,预置的RPS是 100/S 差距有点

针对目前接手的web前端的性能,一时间不知道从什么地方入手,然后经过查找资料,发现其实还是蛮简单的. 前端性能测试对象: HTML.CSS.JS.AJAX等前端技术开发的Web页面 影响用户浏览网页速度的因素: 服务端数据返回.网络传输.页面渲染等 前端性能测试目的: 计算出包含页面渲染.网络传输以及服务器端解析等综合因素在内的加载时间等指标,对该页面性能进行评估分析,找出影响性能的主要因素和瓶颈,并在此结果的基础上,给出一定的优化建议和解决方案,从而提升用户体验 页面结构分析工具: YSlow

PS:下面是性能测试的主要概念和计算公式,记录下: 一．系统吞度量要素: 一个系统的吞度量(承压能力)与request对CPU的消耗.外部接口.IO等等紧密关联.单个reqeust 对CPU消耗越高,外部系统接口.IO影响速度越慢,系统吞吐能力越低,反之越高. 系统吞吐量几个重要参数:QPS(TPS).并发数.响应时间 QPS(TPS):每秒钟request/事务 数量 并发数: 系统同时处理的request/事务数 响应时间:  一般取平均响应时间 (很多人经常会把并发数和TPS理解混淆) 理

[本文出自天外归云的博客园] Locust的介绍 Locust是一个python的性能测试工具,你可以通过写python脚本的方式来对web接口进行负载测试. Locust的安装 首先你要安装python2.6以上版本,而且有pip工具.之后打开命令行,分别安装locustio和pyzmq(命令如下): pip install locustio pip install pyzmq 之后我们就可以写性能测试脚本了. Locust脚本编写 接下来我们拿两个接口做一下测试,编写脚本如下(每一步都有注释

1.1 初识性能测试 概念:负载测试&压力测试. 目的:评估系统的能力,识别系统弱点,系统调优,检测问题,验证稳定性. 分类:负载测试,压力测试,容量测试 B/S指标: Avg Rps,平均每秒钟的响应次数=总请求数/秒数 Avg time to last byte per terstion(mstes),平均每秒业务脚本的迭代次数 Successful Rounds,成功的请求 Failed Rounds,失败的请求 Successful Hits,成功的点击次数 Failed Hits,失败

并发用户数据:与服务器进行交互的在线用户数量 请求响应时间:从Client端发出请求到得到响应的整个时间 一般包括网络响应时间 + server的响应时间 事务请求响应时间:完成这个事务所用的时间 这个是性能测试中重点关注的指标 吞吐率:单位时间在网络上传输的数据量,指的是server端返回client端的数据量 这个是衡量网络性能的主要指标 TPS:每秒钟系统能够处理事务的数量 点击率:每秒发送的HTTP请求的数量,(有时点击一个button,会发送多个HTTP请求) 点击率越大,对serve

略 适用 Lifeix 所有后台应用. 1.事务(Transaction) 在web性能测试中,一个事务表示一个“从用户发送请求->web server接受到请求,进行处理-> web server向DB获取数据->生成用户的object(页面),返回给用户”的过程,一般的响应时间都是针对事务而言的. 请求响应时间指的是从客户端发起的一个请求开始,到客户端接收到从服务器端返回的响应结束,这个过程所耗费的时间,在某些工具中,响应通常会称为“TTLB”,即"Time To Last

一.写在前面 官网:https://www.locust.io/ 官方使用文档:https://docs.locust.io/en/latest/ 大并发量测试时,建议在linux系统下进行. 二.Locust安装 1.1.   --->  pip3 install locust 1.2 . 通过GitHub上克隆项目安装(Python3推荐):https://github.com/locustio/locust  ,然后执行     ...\locust> python setup.py i

说到WebApi管理和测试工具其实已经非常多的了,Postman.Swagger等在管理和维护上都非常出色:在性能测试方面也有不少的工具如:wrk,bombardier,http_load和ab等等.不过这些工具都具有单一性,管理和维护好的在性能测试上比较低效,对于性能测试好的在管理和维护上不理想!以下主要介绍一款基于dotnet core开发的WebApiBenchmarks工具,这个工具可以对webapi进行管理和维护并提供高效的性能测试能力,接下来来先预览一下这个小工具再进行详细介绍. 功

下午在家看书,清理收藏栏的内容,翻出来几篇去年收藏的博文,此时再看,真切的感觉到了自己这一年的成长,分享出来,希望看到的童鞋都能有所得,就好... 原文地址:性能测试指标 一.通用指标 指Web应用服务器.数据库服务器必需测试项 指标 说明 ProcessorTime  服务器CPU占用率,一般平均达到70%时,服务就接近饱和  Memory Available Mbyte  可用内存数,测试时发现内存有变化情况也要注意,如果是内存泄漏进而导致内存溢出则比较严重  Physicsdisk Tim

一.性能测试一些概念 性能测试:就是通过自动化的测试工具模拟多种正常峰值及异常负载条件来对系统的各项性能指标进行测试.负载测试和压力测试都属于性能测试,两者可以结合进行. 负载测试:确定在各种工作负载下系统的性能,目标是当负载逐渐增加时,测试系统各项性能指标的变化情况.负载测试要评估性能特征,如响应时长.事务处理速率和其他与时间相关的性能指标. 压力测试:通过确定一个系统的瓶颈或者不能接受的性能点,来获得系统能提供的最大服务级别的测试.例如测试一个web站点在大量的负荷下,何时系统的响应会退化或

系统吞度量要素 一个系统的吞度量(承压能力)与request对CPU的消耗.外部接口.IO等等紧密关联.单个reqeust 对CPU消耗越高,外部系统接口.IO影响速度越慢,系统吞吐能力越低,反之越高.系统吞吐量几个重要参数:QPS(TPS).并发数.响应时间 QPS(TPS):每秒钟request/事务 数量 并发数: 系统同时处理的request/事务数 响应时间:  一般取平均响应时间(很多人经常会把并发数和TPS理解混淆) 理解了上面三个要素的意义之后,就能推算出它们之间的关系: QPS

PS:下面是性能测试的主要概念和计算公式,记录下: 一．系统吞度量要素: 一个系统的吞度量(承压能力)与request对CPU的消耗.外部接口.IO等等紧密关联.单个reqeust 对CPU消耗越高,外部系统接口.IO影响速度越慢,系统吞吐能力越低,反之越高. 系统吞吐量几个重要参数:QPS(TPS).并发数.响应时间 QPS(TPS):每秒钟request/事务 数量 并发数: 系统同时处理的request/事务数 响应时间:  一般取平均响应时间 (很多人经常会把并发数和TPS理解混淆) 理

介绍 本篇博客,旨在记录学习的要点,所以格式随意, 方便本人日后自考和回忆,有兴趣的朋友可以评论讨论. 原文地址:https://www.cnblogs.com/clockq/p/10539974.html 一. 性能测试基础 1.1 性能测试时什么? ==性能测试时通过自动化的测试工具模拟多种正常.峰值.以及异常负载条件,以此来对系统的各项性能指标进行评测.== 性能测试 = 负载测试 + 压力测试 通过负载测试,确定在各种工作负载下系统的性能,目的是测试系统的负载逐渐增加的情况下,系统的各项