os.environ是什么

os.environ的详解

我们想要用Python获得一些有关系统的各种信息的时候就不得不想到os的environ,那这里面都具体包含了那些内容呢? 简介对于官方的解释,environ是一个字符串所对应环境的映像对象.这是什么意思呢?举个例子来说,environ['HOME']就代表了当前这个用户的主目录. 例子比如刚刚举例的os.environ[HOME]在linux中适用而在windows下面是没有这个key的,在windows下是HOMEPATH,又比如linux下的USER在windows下面对应的就是USER

os.environ()

---------2016-5-9 18:56:39-- source:OS.ENVIRON()详解

OS.ENVIRON()详解

Flask-email 发送邮件的配置，发送附件的方法，以及os.environ.get('MAIL_USERNAME')为None的解决办法

一.发送邮件的配置在学习flask-mail来发送电子邮件的时候遇到了一些问题,其实都是些小问题,现在记录下来以便于以后查看. 1.首先flask-mail的安装 pip install flask-mail 2.flask-mail,载入和初始化 from flask.ext.mail import Mail mail = Mail(app) 3.flask-mail SMTP邮箱服务器配置配置hotmail邮箱服务器: MAIL_SERVER = 'smtp.live.com', MAI

python 的os.getenv("PATH")和os.environ.get("PATH")的区别

os.environ(x [,x]) raises an exception if the environmental variable does not exist. os.getenv(x) does not raise an exception ,but returns None.

[py]环境变量的获取os.environ.get和设置

$ export name='maotai' $ python >>> import os >>> os.environ.get('name', "") 'maotai' os.environ.setdefault('DJANGO_SETTINGS_MODULE', 'mysite.settings')

django os.environ慎用setdefault操作环境变量！

在绝大多数情况下,如果需要在程序运行过程中设置环境变量,使用os.environ.setdefault函数是没有任何问题的,但是有两种场景下setdefault会造成意外的问题,需要慎用: 如果程序执行前,系统里已经存在了某环境变量(如ENV=VAL1),此时如果在程序中用setdefault函数对该环境变量设置另一个不同的值(如VAL2),会因为setdefault函数的特性导致无法设置为新值也是因为上述这一点,如果进程A先设置了环境变量(如ENV=VAL1),而A启动了子进程B,子进程B会

os.environ() 说明

我们想要用Python获得一些有关系统的各种信息的时候就不得不想到os的environ,那这里面都具体包含了那些内容呢? 一.简介对于官方的解释,environ是一个字符串所对应环境的映像对象.这是什么意思呢?举个例子来说,environ['HOME']就代表了当前这个用户的主目录. 下图是windows和ubuntu下的environ的key列表: windows: linux: 虽然基本的字段对差不多,但是不同的系统有些字段还有有一些小小的差异. 二.举例比如刚刚举例的os.enviro

【转载】 os.environ["CUDA_DEVICE_ORDER"] = "PCI_BUS_ID" os.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"] = "0" （---------tensorflow中设置GPU可见顺序和选取）

原文地址: https://blog.csdn.net/Jamesjjjjj/article/details/83414680 ------------------------------------------------------------------------------------- os.environ[“CUDA_DEVICE_ORDER”] = “PCI_BUS_ID” # 按照PCI_BUS_ID顺序从0开始排列GPU设备 os.environ[“CUDA_VISIBLE_

os.environ详解

我们想要用Python获得一些有关系统的各种信息的时候就不得不想到os的environ,那这里面都具体包含了那些内容呢? 简介对于官方的解释,environ是一个字符串所对应环境的映像对象.这是什么意思呢?举个例子来说,environ['HOME']就代表了当前这个用户的主目录. 例子比如刚刚举例的os.environ[HOME]在linux中适用而在windows下面是没有这个key的,在windows下是HOMEPATH,又比如linux下的USER在windows下面对应的就是USER

os.environ模块

os.environ是用来获取当前操作系统的一些基本信息的模块 import osos.environ.setdefault("DJANGO_SETTINGS_MODULE", "MxShop.settings") # 给当前系统信息添加一个键值对print(os.environ)print(type(os.environ)) environ({'ALLUSERSPROFILE': 'C:\\ProgramData', 'APPDATA': 'C:\\Users\\

python 获取系统环境变量 os.environ and os.putenv

从一段code说起 “if "BATCH_CONFIG_INI" in os.environ:” 判断环境变量的值有没有定义如果定义的话就去环境变量的值,否则就取当前目录下的config.ini文件. if "BATCH_CONFIG_INI" in os.environ: print "Using custom ini file!" self.inifile = os.environ["BATCH_CONFIG_INI"]

os.environ.get（）的用法

os.environ.get()是python中os模块获取环境变量的一个方法 import os JS_ADDRESS = os.environ.get("PALM_JS_ADDRESS") print(os.environ.get("PALM_JS_ADDRESS")) 什么是环境变量,环境变量是程序和操作系统之间的通信方式.有些字符不宜明文写进代码里,比如数据库密码,个人账户密码,如果写进自己本机的环境变量里,程序用的时候通过os.environ.get()取

os.environ["CUDA_DEVICE_ORDER"] = "PCI_BUS_ID" os.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"] = "0"

os.environ[“CUDA_DEVICE_ORDER”] = “PCI_BUS_ID” # 按照PCI_BUS_ID顺序从0开始排列GPU设备 os.environ[“CUDA_VISIBLE_DEVICES”] = “0” #设置当前使用的GPU设备仅为0号设备设备名称为'/gpu:0'os.environ[“CUDA_VISIBLE_DEVICES”] = “1” #设置当前使用的GPU设备仅为1号设备设备名称为'/gpu:0'os.environ[“CUDA_VISIBLE_

Python中的os.environ系列的用法

>>> import os >>> os.environ.keys() ['LC_NUMERIC', 'GOPATH', 'GOROOT', 'GOBIN', 'LESSOPEN', 'SSH_CLIENT', 'LOGNAME', 'USER', 'HOME', 'LC_PAPER', 'PATH', 'DISPLAY', 'LANG', 'TERM', 'SHELL', 'J2REDIR', 'LC_MONETARY', 'QT_QPA_PLATFORMTHEME'

flask os.environ 的作用

使用环境变量取值, 是为了增强系统的适应性, 在某些场景下, 设置环境变量比较方便. 假如, 你有一套代码, 部署在不同的系统中, 恰好这些系统有权限且很容易地设置环境变量, 那么, 这时候通过环境变量取值就变得非常有意义, 而你只需要维护这一套代码即可, 而不用每次都去修改某个值了. 像你上面的那个值, 可能你现在是使用SQLITE数据库, 但如果你突然又想使用MYSQL数据, 那你就得改代码了. 而如果你使用环境变量, 你只需要把数据库连接URI写入环境变量DATABASE_URL即可, 相

python常用模块(模块和包的解释，time模块，sys模块，random模块，os模块，json和pickle序列化模块)

1.1模块什么是模块: 在计算机程序的开发过程中,随着程序代码越写越多,在一个文件里代码就会越来越长,越来越不容易维护. 为了编写可维护的代码,我们把很多函数分组,分别放到不同的文件里,这样,每个文件包含的代码就相对较少,在python中.一个.py文件就称为一个模块(Module) 使用模块的好处: 提高了代码的可维护性. 其次,编写代码不必从零开始.当一个模块编写完毕,就可以被其他地方引用.我们编写程序的时候也经常引用其他模块,包括python的内置的模块和第三方模块. 包(package

Python os模块介绍

os.getcwd() 获取当前工作目录,即当前python脚本工作的目录路径 os.chdir("dirname") 改变当前脚本工作目录:相当于shell下cd os.curdir 返回当前目录: ('.') ? 1 os.pardir 获取当前目录的父目录字符串名:('..') os.makedirs('dirname1/dirname2') 可生成多层递归目录 os.removedirs('dirname1') 若目录为空,则删除,并递归到上一级目录,如若也为空,则删除,依此类

python常用模块json、os、sys

一.序列化 json & pickle 模块 json--用于字符串和Python数据类型间进行转换 pickle---用于python特有的类型和Python的数据类型间进行转换 json: 序列化:把一个内存对象转成字符串形式,就叫序列化反序列化:把一个字符串转成对应的内存对象,就叫反序列化序列化的作用就是持久话内存数据对象 json模块提供了四个功能:dumps.dump.loads.load pickle模块提供了四个功能:dumps.dump.loads.load 序列化 impo

python 常用模块之os、sys、shutil

目录: 1.os 2.sys 3.shutil 一.os模块说明:os模块是对操作系统进行调用的接口 os.getcwd() #获取当前工作目录,即当前python脚本工作的目录路径 os.chdir("dirname") #改变当前脚本工作目录:相当于shell下cd os.curdir #返回当前目录: ('.') os.pardir #获取当前目录的父目录字符串名:('..') os.makedirs('dirname1/dirname2') #可生成多层递归目录 os.rem

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