容易发现跟树没什么关系,可以预处理出每个点若走向分叉点期望走多少步才能回到上个存档点,就变为链上问题了.考虑dp,显然有f[i][j]表示在i~n中设置了j个存档点,其中i设置存档点的最优期望步数.转移枚举下一个存档点设在哪,则有f[i][j]=min(f[k][j-1]+d[i][k]),其中d[i][k]为从i号点存档点走到k号存档点其间没有别的存档点的期望步数.对d数组可以把一堆方程列出来手动加减消元得到式子,n2就可以求出.这样复杂度O(Tn3).于是直接暴力就在darkbzoj上水过了

2019-ACM-ICPC-南京区网络赛-D. Robots-DAG图上概率动态规划 [Problem Description] ​ 有向无环图中,有个机器人从\(1\)号节点出发,每天等概率的走到下一个节点或者停在当前节点,并且第\(i\)天消耗\(i\)的耐久度.求它到达\(n\)号节点时期望消耗的耐久度是多少? ​ 题目保证只有一个入度为\(0\)的节点,只有一个出度为\(0\)的节点. [Solution] ​ 概率\(dp\). ​ 假设每天消耗\(1\)点耐久度.定义\(dp[u]\

3450: Tyvj1952 Easy Time Limit: 10 Sec  Memory Limit: 128 MBSubmit: 431  Solved: 325[Submit][Status][Discuss] Description 某一天WJMZBMR在打osu~~~但是他太弱逼了,有些地方完全靠运气:(我们来简化一下这个游戏的规则有n次点击要做,成功了就是o,失败了就是x,分数是按comb计算的,连续a个comb就有a*a分,comb就是极大的连续o.比如ooxxxxooooxxx

描述 https://uva.onlinejudge.org/index.php?option=com_onlinejudge&Itemid=8&page=show_problem&problem=2463 给出一些子串.然后给出一些字符,以及每个字符出现的概率.现在用这些字符组成一个长度为s的字符串,问之前给出的子串都没有在这个字符串中出现的概率是多少. 分析 边选字母边匹配.只要前面的字串都不能匹配成功即可.用前面的那些子串造出个AC自动机,然后在上面跑.用match数组表示每

题意非常的复杂,考虑转化一下: 每次选择一个叶节点,删除本叶节点(深度为$dep$)的同时,加入两个深度为$dep + 1$的叶节点,重复$n$轮 首先考虑第$1$问,(你看我这种人相信数据绝对是最大的数据,直接$f[i][S]$表示$i$个叶子结点,深度之和为$j$的时候的概率,然后化前缀和化出来...) 对于一个深度为$x$的点,对它操作后,深度增加了$2 * (x+ 1) - x = x +2$ 现在考虑平均的情况,令$f[i]$表示$i$个节点的平均深度,那么$f[i] = \frac{

1.        资源问题1-----机器分配问题F[I,j]:=max(f[i-1,k]+w[i,j-k]) 2.        资源问题2------01背包问题F[I,j]:=max(f[i-1,j-v]+w,f[i-1,j]); 3.        线性动态规划1-----朴素最长非降子序列F:=max{f[j]+1} 4.        剖分问题1-----石子合并F[i,j]:=min(f[i,k]+f[k+1,j]+sum[i,j]); 5.        剖分问题2-----多

1.        资源问题1 -----机器分配问题 F[I,j]:=max(f[i-1,k]+w[i,j-k]) 2.        资源问题2 ------01背包问题   F[I,j]:=max(f[i-1,j-v]+w,f[i-1,j]); 3.        线性动态规划1 -----朴素最长非降子序列   F:=max{f[j]+1} 4.        剖分问题1 -----石子合并 F[i,j]:=min(f[i,k]+f[k+1,j]+sum[i,j]); 5.       

2019-ACM-CCPC-Online-Contest 1.^&^ 题意: ​ 求一个最小的正整数\(C\),使得\((A\oplus C) \&(B\oplus C)\)最小. 思路: ​ 对于\(A,B\)来说,对于他们的二进制的第\(i\)位,如果其中一个是\(0\),则\(A_i\&B_i=0\),所以只要找所有满足\(A_i=1,B_i=1\)的\(i\),将\(C\)的第\(i\)位置\(1\)就行了.所以答案就是\(A\&B\).注意题目要求正整数. 代码:

链接:https://mp.weixin.qq.com/s/BEjj5zJG3QmxvQiqs8P4-w softmax CRF主要用于序列标注问题,可以简单理解为是给序列中的每一帧,既然是分类,很自然想到将这个序列用CNN或者RNN进行编码后,接一个全连接层用softmax激活,如下图所示 逐帧softmax并没有直接考虑输出的上下文关联 条件随机场 然而,当我们设计标签时,比如用s.b.m.e的4个标签来做字标注法的分词,目标输出序列本身会带有一些上下文关联,比如s后面就不能接m和e,等等.

Description 小 K 不慎被 LL 邪教洗脑了,洗脑程度深到他甚至想要从亚瑟王邪教中脱坑. 他决定,在脱坑之前,最后再来打一盘亚瑟王.既然是最后一战,就一定要打得漂 亮.众所周知,亚瑟王是一个看脸的游戏,技能的发动都是看概率的.作为一个非 洲人,同时作为一个前 OIer,小 K 自然是希望最大化造成伤害的期望值.但他已 经多年没写过代码,连 Spaly都敲不对了,因此,希望你能帮帮小 K,让他感受一 下当欧洲人是怎样的体验.  本题中我们将考虑游戏的一个简化版模型.  玩家有一套卡牌,

题目传送门 传送门I 传送门II 题目大意 有一个$n$个点的完全图,每个点的权值是$[0, 2^{m})$中的随机整数,两点间的边的权值是两点点权的异或和,问它的最小异或生成树的边权和的期望. 考虑求最大异或生成树的分治做法,每次按最高位分成$V_0,V_1$两个集合(如果不行,那么这一层就不管). 然后再中间选一条最小边连接两个集合.两个集合分别再分治下去. 现在我们希望求到中间这条最小边的边权的期望. 直接求不好求,考虑换个方式统计. 设$h_{n,m,bit,lim}$表示在第$bit

传送门:http://www.lydsy.com/JudgeOnline/problem.php?id=4008 一道不简单的概率和期望dp题 根据期望的线性性质,容易想到,可以算出每张卡的期望伤害,然后全部加在一起 手算样例之后发现是正确的,那么我们只要求出每张卡的实际被使用的概率就可以了 记第$i$张卡的实际被使用的概率为$fp[i]$ 那么答案就是 $\Large\sum\limits_{i=0}^{n-1}fp[i]\cdot d[i]$ 如何求出$fp[i]$? 首先考虑第一张卡的$f

Description osu 是一款群众喜闻乐见的休闲软件.  我们可以把osu的规则简化与改编成以下的样子:  一共有n次操作,每次操作只有成功与失败之分,成功对应1,失败对应0,n次操作对应为1个长度为n的01串.在这个串中连续的 X个1可以贡献X^3 的分数,这x个1不能被其他连续的1所包含(也就是极长的一串1,具体见样例解释)  现在给出n,以及每个操作的成功率,请你输出期望分数,输出四舍五入后保留1位小数.      Input 第一行有一个正整数n,表示操作个数.接下去n行每行有一

Description 桌面上有R张红牌和B张黑牌,随机打乱顺序后放在桌面上,开始一张一张地翻牌,翻到红牌得到1美元,黑牌则付出1美元.可以随时停止翻牌,在最优策略下平均能得到多少钱. Input 一行输入两个数R,B,其值在0到5000之间 Output 在最优策略下平均能得到多少钱. Sample Input 5 1 Sample Output 4.166666 HINT 输出答案时,小数点后第六位后的全部去掉,不要四舍五入. (题目太简洁,不需要大意) 这道题和poj的Collecting

[BZOJ3566]概率充电器(动态规划) 题面 BZOJ Description 著名的电子产品品牌 SHOI 刚刚发布了引领世界潮流的下一代电子产品--概率充电器: "采用全新纳米级加工技术,实现元件与导线能否通电完全由真随机数决定!SHOI 概率充电器,您生活不可或缺的必需品!能充上电吗?现在就试试看吧! " SHOI 概率充电器由 n-1 条导线连通了 n 个充电元件.进行充电时,每条导线是否可以导电以概率决定,每一个充电元件自身是否直接进行充电也由概率决定. 随后电能可以从直

[题目] 把N个骰子扔在地上,所有骰子朝上一面的点数之和为S.输入N,打印出S的所有可能的值出现的概率. [分析] 典型的动态规划题目. 设n个骰子的和为s出现的次数记为f(n,s),其中n=[1-N],s=[n-6n]. n=1, s=[1-6], f(n,s)=1; n=[2-N], s=[n-6n], f(n,s)= f(n-1,s-1)+ f(n-1,s-2)+ f(n-1,s-3)+ f(n-1,s-4)+ f(n-1,s-5)+ f(n-1,s-6) = sum(f(n-1,s-t)

所谓概率dp,用动态规划的思想找到一个事件中可能发生的所有情况,然后找到符合要求的那些情况数,除以总数便可以得到符合要求的事件发生的概率.其核心思想还是通过dp来得到事件发生的所有情况,很类似在背包专题中我们提及的组合记数问题. 我们通过具体的实例来体会概率dp这类问题.(Problem source : Light OJ 1064) Description n common cubic dice are thrown. What is the probability that the sum

称号:该n骰子在地板上.所有点骰子的向上一面和一个S.进入n,打印S所有可能的值的概率. 声明思想非原创!仅仅因动态规划思想的使用非常好,记下. 分析:动态规划就是分阶段考虑问题.给出变量.找出相邻阶段间的关系.详细定义给忘了. 1.如今变量有:骰子个数,点数和. 当有k个骰子.点数和为n时.出现次数记为f(k,n).那与k-1个骰子阶段之间的关系是如何的? 2.当我有k-1个骰子时.再添加一个骰子,这个骰子的点数仅仅可能为1.2.3.4.5或6.那k个骰子得到点数和为n的情况有: (k-1,n

一个无向连通图,顶点从1编号到N,边从1编号到M. 小Z在该图上进行随机游走,初始时小Z在1号顶点,每一步小Z以相等的概率随机选 择当前顶点的某条边,沿着这条边走到下一个顶点,获得等于这条边的编号的分数.当小Z 到达N号顶点时游走结束,总分为所有获得的分数之和. 现在,请你对这M条边进行编号,使得小Z获得的总分的期望值最小.   输入保证30%的数据满足N≤10,100%的数据满足2≤N≤500且是一个无向简单连通图. 做过一道类似的后感觉比较简单了 求$f[i]$到每个点的概率 $f[i]=\

BZOJ 洛谷 这里写的不错,虽然基本还是自己看转移... 每个点的贡献都是\(1\),所以直接求每个点通电的概率\(F_i\),答案就是\(\sum F_i\). 把\(F_x\)分成:父节点通电给\(x\)带来的概率\(g_x\),和\(x\)及其子树通电给\(x\)带来的概率\(f_x\). 对于两个独立的事件\(A,B\),由概率加法公式,\(P(A+B)=P(A)+P(B)-P(A)P(B)\),\(F_x=f_x+g_x-f_xg_x\). 令\(p_x\)表示\(x\)本身通电的概

题目传送门 传送门I 传送门II 题目大意 一个无限大的棋盘上有一只马,设马在某个时刻的位置为$(x, y)$, 每次移动可以将马移动到$(x + A_x, y + A_y)$或者$(x + B_x, y + B_y)$.棋盘上有$n$个禁止位置不能经过,问马从$(0, 0)$走到$(E_x, E_y)$的方案数. 容斥是显然的. 每确定经过$k$个禁止位置的方案数的容斥系数是$(-1)^{k}$. 考虑带上容斥系数来动态规划, 注意到去掉重复的禁止位置后,$(0, 0), (E_x, E_y)