题目链接:http://www.51nod.com/onlineJudge/questionCode.html#!problemId=1127 思路:尺取法,一开始我考虑更新右指针,直到遇到一个和l指针指向的字符相同的时候为止,发现这样做ac不了.于是换了一个思路. 一直更新r指针,直到所有字符都出现了一遍后,更新答案和左指针,导致有一个缺口,这时候再更新r指针. /* ━━━━━┒ギリギリ♂ eye! ┓┏┓┏┓┃キリキリ♂ mind! ┛┗┛┗┛┃＼○/ ┓┏┓┏┓┃ / ┛┗┛┗┛┃ノ)

title: alias导致virtualenv异常的分析和解法 toc: true comments: true date: 2016-06-27 23:40:56 tags: [OS X, ZSH, alias, virtualenv] category: OS X --- virtualenv 可以虚拟出一个独立的Python环境,在这个环境中安装的第三方库不会对系统中的Python产生影响.作为一个系统洁癖,我的系统中的Python环境只安装最主要的第三方库,我在开发Python项目的时

本文源于一次课题作业,部分自己写的,部分借用了网上的demo 牛顿迭代法(1) x=1:0.01:2; y=x.^3-x.^2+sin(x)-1; plot(x,y,'linewidth',2);grid on;%由图像可知 根在1.05到1.15之间 syms x s0=diff(x^3-x^2+sin(x)-1,x,1); % 得到s0= cos(x) - 2*x + 3*x^2 % 迭代方程为 y=x-(x.^3-x.^2+sin(x)-1)/(cos(x) - 2.*x + 3*x.^2

上一篇我们已经说到了,增强学习的目的就是求解马尔可夫决策过程(MDP)的最优策略,使其在任意初始状态下,都能获得最大的Vπ值.(本文不考虑非马尔可夫环境和不完全可观测马尔可夫决策过程(POMDP)中的增强学习). 那么如何求解最优策略呢?基本的解法有三种: 动态规划法(dynamic programming methods) 蒙特卡罗方法(Monte Carlo methods) 时间差分法(temporal difference). 动态规划法是其中最基本的算法,也是理解后续算法的基础,因此本

最近数值计算学了Guass列主消元法和三角分解法解线性方程组,具体原理如下: 1.Guass列选主元消去法对于AX =B 1).消元过程:将(A|B)进行变换为,其中是上三角矩阵.即: k从1到n-1 a. 列选主元 选取第k列中绝对值最大元素作为主元. b. 换行 c. 归一化 d. 消元 2).回代过程:由解出. 2.三角分解法(Doolittle分解) 将A分解为如下形式 由矩阵乘法原理 a.计算U的第一行,再计算L的第一列 b.设已求出U的1至r-1行,L的1至r-1列.先计算U的第r行

用什么语言解法都差不多,思路都是一样,递归,这其中只要注重于开始和结果的状态就可以了,对于中间过程,并不需要深究.(我细细思考了一下,还是算了.=_=) 代码其实很简单注重的是思路. 问题描述:有一个梵塔,塔内有三个座A.B.C,A座上有诺干个盘子,盘子大小不等,大的在下,小的在上.把这些个盘子从A座移到C座,中间可以借用B座但每次只能允许移动一个盘子,并且在移动过程中,3个座上的盘子始终保持大盘在下,小盘在上. 简要概括一下,每次只能移动一个盘子,小盘子不能被大盘子压着,源座是A.目标座是C,

欧拉法的来源 在数学和计算机科学中,欧拉方法(Euler method)命名自它的发明者莱昂哈德·欧拉,是一种一阶数值方法,用以对给定初值的常微分方程(即初值问题)求解.它是一种解决常微分方程数值积分的最基本的一类显型方法(Explicit method). [编辑] 什么是欧拉法 欧拉法是以流体质点流经流场中各空间点的运动即以流场作为描述对象研究流动的方法.——流场法 它不直接追究质点的运动过程,而是以充满运动液体质点的空间——流场为对象.研究各时刻质点在流场中的变化规律.将个别流体质点运动过

#include #include #include using namespace std; int visited[5][20][9009];// 访问情况 int dp[5][20][9009]; // M N num num即M-1位的数字 int num_2[7]= {2,3,5,7,11,13,17}; int num_3[9]= {2,3,5,7,11,13,17,19,23}; int num_4[11]= {2,3,5,7,11,13,17,19,23,29,31}; //存储

求最长下降子序列和LIS基本思路是完全一样的,都是很经典的DP题目. 问题大都类似于 有一个序列 a1,a2,a3...ak..an,求其最长下降子序列(或者求其最长不下降子序列)的长度. 以最长下降子序列为例 用a[i]存储序列a的第i个元素(i: 1 to n) 用f[i]表示算上第i个位置的元素时最长子序列为f[i], O(n^2)解法: 就是说在1 --- i -1之间必可以找到下标为j的元素a[j]使得f[j]是f[1]---f[i-1]之中最大的,则f[i] = f[j] + 1.

[Architecture] 系统架构正交分解法 前言 随着企业成长,支持企业业务的软件,也会越来越庞大与复杂.当系统复杂到一定程度,开发人员会发现很多系统架构的设计细节,很难有条理.有组织的用一张大蓝图去做分析设计.先前在InfoQ上看到一篇文章:「亿级用户下的新浪微博平台架构 - 卫向军」,在这篇文章里使用正交分解法,来分析设计新浪微博平台的系统架构. 透过正交分解法这样表格式的条列与分解,可以让开发人员清楚理解每个象限的关注点,进而去理解与组织整个系统架构所使用到的框架技术.本篇文章介绍如

题目描述 在一个n*m的只包含0和1的矩阵里找出一个不包含0的最大正方形,输出边长. 输入输出格式 输入格式: 输入文件第一行为两个整数n,m(1<=n,m<=100),接下来n行,每行m个数字,用空格隔开,0或1. 输出格式: 一个整数,最大正方形的边长 输入输出样例 输入样例#1: 4 4 0 1 1 1 1 1 1 0 0 1 1 0 1 1 0 1 输出样例#1: 2 解法1 提供一种很简单的思路.要验证(i,j)能表示多大的正方形的末尾,就要验证(i-1,j)(i,j-1)(i-1,

背景 见上一篇. 面向对象的链式调用中,掺杂了 一个一部动作, 对于这种工作链, 是非同步执行的链. LazyMan("Hank").sleep(1).eat("dinner") 同步执行的工作链中, 任何一个动作,即函数调用, 都是同步的, 可理解为普通的函数. 异步的工作链, 前提条件是工作链中,存在至少一个  动作是 异步的. 例如 sleep Promise https://developer.mozilla.org/en-US/docs/Web/JavaS

Response.Write ,在ASP.NET 中不要随便使用 Response.Write,其原因是它会打乱 ASP.NET 的输出流顺序,在aspx.cs 中使用 Response.Write 的输出会出现在页面的最顶部.会先于CSS执行,会导致页面布局得不到预期效果.response.write用来做做测试还勉强,正式运行就是在不行. 解法:Page.ClientScript.RegisterStartupScript(this.GetType(),"alert","

题目链接:http://codeforces.com/contest/724/problem/E 题目大意: 有n个城市,每个城市有pi件商品,最多能出售si件商品,对于任意一队城市i,j,其中i<j,可以从城市i往j运输最多c件商品. 求最多一共能卖出多少件商品.  n<=10000 解法一(官方解法): 构造网络流,因为边太多,不可能直接跑最大流. 根据图的特殊性,考虑用dp求解最小割. 状态:dp[i,j]表示前i个中有j个和源点相通的最小割. 转移:如果第i个点不和源点相连,那么pi这

**************************** Part1: 孔明锁6根解法: **************************** 第一步,编号: 第二步,按照编号组装: 第三步,完成: **************************** Part2:九连环的拆卸方法及还原 **************************** [说明]:左手拿剑柄,从右到左一次给环编号1,2,3,4,5,6,7,8,9两个环为一组,左边的称内环,右边的称外环 [卸的基本操作(算子)]:

<span style="font-family: Arial, Helvetica, sans-serif; background-color: rgb(255, 255, 255);">leetcode第188题,Best Time to Buy and Sell Stock IV题目如下:</span> https://leetcode.com/problems/best-time-to-buy-and-sell-stock-iv/ Say you hav

说来惭愧,已经四个月没有切 leetcode 上的题目了. 虽然工作中很少(几乎)没有用到什么高级算法,数据结构,但是我一直坚信 "任何语言都会过时,只有数据结构和算法才能永恒".leetcode 上的题目,截止目前切了 137 道(all solutions),只写过 6 篇题解,所以我会写题解的一般都是自认为还蛮有意思或者蛮典型的题目,就比如这道题. 题目链接:Count of Smaller Numbers After Self 这道题很有意思,给出一个数组,返回一个新的数组,新

前言 GPS测量仪测量的产地面积,然后提交到系统中,系统需要校验这块产地和其他产地是否有重叠,重叠超过10%就要提出警告这块产地已经被XXX登记入库了.GPS测量仪测量出来的数据是连续的经纬度坐标数据.现在的问题就转换成求一个一系列点围成的区域和其他区域是否存在交集.拿到这个需求我想应该很简单,网上应该有现成的代码吧. 先上成品 最初的想法 一开始想(XMin,YMin)应该是多边形的左下角,(XMax,YMin)应该是右下角,对应的找到4个顶点转换成矩形应该会好做一点吧.但是GPS测量出来的数

这题标程是错的,网上很多题解也是错的. http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=4975 2014 Multi-University Training Contest 10 A simple Gaussian elimination problem. Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 65536/65536 K (Java/Others)Total Submission(s)

hdu4915 Parenthese sequence Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 131072/131072 K (Java/Others) Total Submission(s): 82    Accepted Submission(s): 25 Problem Description bobo found an ancient string. The string contains only three c

四道MST,适合Prim解法,也可以作为MST练习题. 题意包括在代码中. POJ1258-Agri Net 水题 //Prim-没什么好说的 //接受一个邻接矩阵,求MST //Time:0Ms Memory:220K #include<iostream> #include<cstring> #include<cstdio> #include<algorithm> using namespace std; #define MAX 105 #define I