在启动Hadoop成功后,并没有报错信息,jps查看进程,发现DFSZKFailoverController没有启动成功,后来发现是因为防火墙的原因,关掉重试就OK了 systemctl stop firewalld

先stop-all.sh 删除hdfs-site.xml中的这两个目录 然后删除core-site.xml 中的这个目录 然后格式化hdfs hdfs namenode -format 即可启动成功 注意:顺序不要错,很多人namnode起不来都是顺序错了

一.分布式HDFS的安装和启动①在$HADOOP_HOME/etc/hadoop/core-site.xml文件<property> <name>fs.defaultFS</name> <!-- 告知NN在哪个机器,NN使用哪个端口号接收客户端和DN的RPC请求. --> <value>hdfs://mypc:9000</value></property><property> <name>hadoo

官方参考 配置 地址  :http://hadoop.apache.org/docs/r2.5.2/hadoop-project-dist/hadoop-hdfs/HDFSHighAvailabilityWithQJM.html 一. 在Hadoop-senior.zuoyan.com 的主机上 首先将Hadoop安装目录下 etc下的hadoop的配置文件进行备份  使用命令:  cp -r hadoop dist-hadoop  然后在Hadoop安装目录下 data 文件夹内  将tmp 

  在HDFS1中NameNode启动顺序是这样的: 1. 读取Fsimage文件 2. 读取edit logs文件,逐行执行里面的操作 3. 写checkpoint,生成新的Fsimage(老的Fsimage + editlogs) 4. 进入safe mode,等待datanodes的block reports,直到达到最小的replication数的block百分比才退出 在安全模式期间,client是不能修改namespace信息,也不允许复制blocks,client基本上是被bloc

1.初始化HDFS :hadoop namenode -format 看到如下字样,说明初始化成功. 启动HDFS,start-dfs.sh 终于启动成功了,原来是core-site.xml  中配置fs.defaultFS值中所设置的hosts映射与IP对应不上,造成端口拒绝连接 启动namenode :指的是core-site.xml配置的fs.defaultFS值 启动datanode :指的是/home/hadoop/Downloads/hadoop-2.4.1/etc/hadoop/s

经过观察日志发现,JN三个节点启动正常,只有NN节点启动时提示JN节点没有格式化 停止HDFS下面所有服务 先启动JN节点 然后启动一个NN节点,观察三个JN节点日志 发现其中一个节点的日志正常,没有报错,别两个节点报没有格式化. 停止所有节点,删除有报警节点的/dfs/jn目录 用没有报错节点的目录替换. 注意用户名与组 然后启动三个JN节点 再启动一个NN节点 再启动一个DN节点. 观察所有日志,发现正常.等10分钟 后,把其它节点全部启动. 问题排除.

启动HDFS 启动hdfs,进入sbin目录,也可以执行./start-all.sh - $cd /app/hadoop/hadoop-2.2.0/sbin - $./start-dfs.sh 在此之前要进行NameNode的格式化 - $cd /app/hadoop/hadoop-2.2.0/ - $./bin/hdfs namenode -format 格式化是个巨大的坑,慎用!当我们进行多次格式化的时候,会出现datanode无法启动.原因在于多格式化之后,datanode的cluster

第一次格式化dfs后,启动并使用hadoop,之后如果再次重新执行了格式化(hdfs namenode -format) start-all.sh启动时就会遇到datanode无法启动的问题,通常情况是datanode的clusterID 和 namenode的clusterID 经过再次格式化后已经不匹配 解决方案: 修改datanode里VERSION文件的clusterID保持和namenode的VERSION中的clusterID一致即可

在用$HADOOP_HOME/sbin/start-dfs.sh启动HDFS时发现只有NameNode和SecondaryNameNode启动,没有DataNode. 查看logs下的DataNode日志中显示如下错误: WARN org.apache.hadoop.hdfs.server.datanode.DataNode: IOException in offerService java.io.EOFException: End of File Exception between local

这是因为格式化namenode之后,namenode节点中VERSION的ClusterID会改变!!! 解决办法: 1.打开namenode节点的hdfs-site.xml文件,查看你的namenode的元数据存储位置和datanode数据存储位置: 2.然后到对应的的目录下找到VERSION文件: 3.打开namenode的VERSION文件,复制其中的ClusterID,粘贴到所有datanode节点VERSION文件的ClusterID后,再次启动集群即可!

集群启动/停止Hadoop集群:start-all.sh    stop-all.sh 1) 启动NameNode, DataNode 2) 启动JournalNode, JournalNode在hdfs-site.xml中指定edits log存储的位置,主备NameNode共享数据,方便同步 3) 启动DFSZKFailoverController, HA会启用ZooKeeper Failover Controller 4) 启动YARN守护进程ResourceManager, NodeMa

不多说,直接上干货! 首先, 那么,你也许,第一感觉,是想到的是 全网最详细的Hadoop HA集群启动后,两个namenode都是standby的解决办法(图文详解) 这里,nn1,不多赘述了.很简单,大家自行去看. 总的是nn,我的bigdata-pro01.kfk.com是nn1,我的bigdata-pro02.kfk.com是nn2. 是因为,在配置文件上,如下: [kfk@bigdata-pro02 hadoop-]$ bin/hdfs haadmin -transitionToAct

一.现象 三台机器 crxy99,crxy98,crxy97(crxy99是NameNode+DataNode,crxy98和crxy97是DataNode) 按正常命令启动HDFS之后,HDFS一直处于安全模式(造成启动Hive的时候失败,不能向HDFS上写数据),正常情况下是在启动的前30秒处于安全模式,之后就退出了. 可以采取强制退出安全模式的方式; 安全模式的相关命令: 获取安全模式的状态: hdfs dfsadmin -safemode get 安全模式打开 hdfs dfsadmin

今天用阿里的服务器搭了个伪分布式的HDFS,格式化后启动hdfs,发现只有dataNode启动了,查看启动日志发现异常: 2019-01-22 15:54:50,507 FATAL org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.NameNode: Failed to start namenode.java.net.BindException: Problem binding to [node01:9000] java.net.BindException: Cann

作为一个springboot初学者,在探索过程中难免遇到一些坑,边看书边动手,发现书本中的版本是1.0,而我使用的是最新版2.0,所以有些东西不能完全按照书本进行操作,因为2.0中已经不支持1.0中的部分配置了,比如2.0中的注解@SpringBootApplication是注解@SpringBootConfiguration.@EnableAutoConfiguration和@ComponentScan的组合,而1.0中它是@SpringBootConfiguration.@EnableAut

replicaset controller分析 replicaset controller简介 replicaset controller是kube-controller-manager组件中众多控制器中的一个,是 replicaset 资源对象的控制器,其通过对replicaset.pod 2种资源的监听,当这2种资源发生变化时会触发 replicaset controller 对相应的replicaset对象进行调谐操作,从而完成replicaset期望副本数的调谐,当实际pod的数量未达到

Apache Hadoop 2.9.2 的HDFS High Available 模式部署 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 我们知道,当NameNode进程挂掉后,可以通过SecondName进行补救,我们可以快速进行恢复操作.但是其效率极低,可能等你启动集群成功后,半小时就过去了,会严重影响业务!这个时候我们就需要对NameNode做高可用.我们可以通过双NameNode消除单点故障. 一.HA概述 1>.所谓High Available,简称HA,即高可用(

简介 HDFS(Hadoop Distributed File System )Hadoop分布式文件系统.是根据google发表的论文翻版的.论文为GFS(Google File System)Google 文件系统(中文,英文). HDFS有很多特点: ① 保存多个副本,且提供容错机制,副本丢失或宕机自动恢复.默认存3份. ② 运行在廉价的机器上. ③ 适合大数据的处理.多大?多小?HDFS默认会将文件分割成block,64M为1个block.然后将block按键值对存储在HDFS上,并将键

实验环境 主机名称 IP地址 角色 统一安装目录 统一安装用户 sht-sgmhadoopnn-01 172.16.101.55 namenode,resourcemanager /usr/local/hadoop(软连接) /usr/local/hadoop-2.7.4 /usr/local/zookeeper(软连接) /usr/local/zookeeper-3.4.9 root sht-sgmhadoopnn-02 172.16.101.56 namenode,resourcemanag