我是快乐的搬运工 http://blog.csdn.net/u011397120/article/details/61236055 ---------------------------------------------------------------------- 分割线 xx -------------------------------------------------------------------------- 本文是个人对Unity协程的一些理解和总结.Unity协程长的

示例一: 利用通道pop会自动挂起当前协程,等待生产者推送数据的特性,实现并发调用,并在协程完成后组合结果集. $serv = new Swoole\Http\Server("127.0.0.1", 9503, SWOOLE_BASE); $serv->on('request', function ($req, $resp) { $chan = new Swoole\Coroutine\Channel(2); go(function () use ($chan) { $cli =

协程是个很好的东西,它能做的事情与线程相似,区别在于:协程是使用者可控的,有API给使用者来暂停和继续执行,而线程由操作系统内核控制:另 外,协程也更加轻量级.这样,在遇到某些可能阻塞的操作时,可以使用暂停协程让出CPU:而当条件满足时,可以继续执行这个协程.目前在网络服务器领域, 使用Lua协程最好的范例就是ngx_lua了,我自己的项目qnode也是借助Lua协程的概念:每一个qnode中的微进程底层对应一个Lua协程, 这样底层的异步操作可以在使用者使用同步的方式写出来.Coool. 来看

先上效果图预览. ============================开始写实现方法================================ 1.我用的是UGUI,先在空场景中新建Slider和text组件,拖放到适当位置上 2.然后新建脚本,代码如下 using UnityEngine;using System.Collections;using UnityEngine.UI; public class Aegis : MonoBehaviour{ /// <summary> /

1. 协程 在Unity 3D中,我们刚开始写脚本的时候肯定会遇到类似下面这样的需求:每隔3秒发射一个烟花.怪物死亡后20秒再复活之类的.刚开始的时候喜欢把这些东西都塞到Update里面去,就像下面这样写. float nowTime = 3.0f; bool isDead = true; float deadTime = 20.0f; void startFireworks() { // 放烟花 } void revival() { // 复活 } void Update () { ) { s

PHP5.5一个比较好的新功能是加入了对迭代生成器和协程的支持.对于生成器,PHP的文档和各种其他的博客文章已经有了非常详细的讲解.协程相对受到的关注就少了,因为协程虽然有很强大的功能但相对比较复杂, 也比较难被理解,解释起来也比较困难. 这篇文章将尝试通过介绍如何使用协程来实施任务调度, 来解释在PHP中的协程. 我将在前三节做一个简单的背景介绍.如果你已经有了比较好的基础,可以直接跳到“协同多任务处理”一节. 迭代生成器 生成器也是一个函数,不同的是这个函数的返回值是依次输出,而不是只返回一

协程是个很好的东西,它能做的事情与线程相似,区别在于:协程是使用者可控的,有API给使用者来暂停和继续执行,而线程由操作系统内核控制:另外,协程也更加轻量级.这样,在遇到某些可能阻塞的操作时,可以使用暂停协程让出CPU:而当条件满足时,可以继续执行这个协程.目前在网络服务器领域,使用Lua协程最好的范例就是ngx_lua了 来看看Lua协程内部是如何实现的. 本质上,每个Lua协程其实也是对应一个LuaState指针,所以其实它内部也是一个完整的Lua虚拟机-有完整的Lua堆栈结构,函数调用栈等

目录 python协程详解 一.什么是协程 二.了解协程的过程 1.yield工作原理 2.预激协程的装饰器 3.终止协程和异常处理 4.让协程返回值 5.yield from的使用 6.yield from的意义 三.greenlet的使用 四.gevent的使用 python协程详解 一.什么是协程 协程又称为微线程,协程是一种用户态的轻量级线程 协程拥有自己的寄存器和栈.协程调度切换的时候,将寄存器上下文和栈都保存到其他地方,在切换回来的时候,恢复到先前保存的寄存器上下文和栈,因此:协程能

1.一个应用程序一般对应一个进程,一个进程一般有一个主线程,还有若干个辅助线程,线程之间是平行运行的,在线程里面可以开启协程,让程序在特定的时间内运行.2协程和线程的区别是:协程避免了无意义的调度,由此可以提高性能,但也因此,程序员必须自己承担调度的责任,同时,协程也失去了标准线程使用多CPU的能力.什么是协程答:协程是一段在主线程中执行的代码逻辑(代码块)协程不是多线程,本质依然是从上到下依次执行.Unity协程的执行原理(执行过程)是什么?(15分,每条5分)答:(1)unity中协程执行过

我们首先介绍一下什么是协程.然后详细介绍一下coroutine库,然后介绍一下协程的简单用法,最后介绍一下协程的复杂用法. 一.协程是什么? (1)线程 首先复习一下多线程.我们都知道线程——Thread.每一个线程都代表一个执行序列. 当我们在程序中创建多线程的时候,看起来,同一时刻多个线程是同时执行的,不过实质上多个线程是并发的,因为只有一个CPU,所以实质上同一个时刻只有一个线程在执行. 在一个时间片内执行哪个线程是不确定的,我们可以控制线程的优先级,不过真正的线程调度由CPU的调度决定.

[转载]协程三讲 http://ravenw.com/blog/2011/08/24/coroutine-part-1-defination-and-classification-of-coroutine/ http://ravenw.com/blog/2011/09/01/coroutine-part-2-the-use-of-coroutines/ http://ravenw.com/blog/2011/09/06/coroutine-part-3-coroutine-and-continu

1.多进程实现方式(类似于多线程) import multiprocessing import time,threading def thread_run():#定义一个线程函数 print("我是子线程%s" %threading.get_ident())  #threading.get_ident()函数获取当前线程的id def run(name):#定义一个进程函数 time.sleep(1) print("hello,我是进程%s" %name) t =

从语法上来看,协程和生成器类似,都是定义体中包含yield关键字的函数.yield在协程中的用法: 在协程中yield通常出现在表达式的右边,例如:datum = yield,可以产出值,也可以不产出--如果yield关键字后面没有表达式,那么生成器产出None. 协程可能从调用方接受数据,调用方是通过send(datum)的方式把数据提供给协程使用,而不是next(...)函数,通常调用方会把值推送给协程. 协程可以把控制器让给中心调度程序,从而激活其他的协程 所以总体上在协程中把yield看

进程 创建进程 from multiprocessing import Process import time def func(name): time.sleep(2) print('hello',name) if __name__ == '__main__': p= Process(target=func,args=('derek',)) p.start() # p.join() print('end...') 进程间通讯 Queue 不同进程间内存是不共享的,要想实现两个进程间的数据交换.

同步异步I/O客户端 from tornado.httpclient import HTTPClient,AsyncHTTPClient def ssync_visit(): http_client = HTTPClient() response = http_client.fetch('www.baidu.com') # 阻塞,直到网站请求完成 print(response.body) def hendle_response(response): print(response.body) de

想快速了解协程与网络调用的原来么,那么请赶紧关闭本页,因为下面都是在扯淡. 这几天是端午假期,第一天大算照着网上一大堆基于ucontext来写协程的文章自己也写一个简单的协程实现.于是第一天我就开始动手了,非常轻松愉快,毕竟是抄么.但是很多文章写到怎么用ucontext做切换就戛然而止了,很显然在我们日常协程用的比较多的网络应用中没有人会去做手工的协程切换,这些协程的切换调度其实都被封装在socket接口中,即在协程进行网络操作需要等待时调用yield使得当前协程挂起,在等待的时间到达时调用re

进程间通信 进程彼此之间互相隔离,要实现进程间通信(IPC),multiprocessing模块支持两种形式:队列和管道,这两种方式都是使用消息传递的. 进程队列queue 不同于线程queue,进程queue的生成是用multiprocessing模块生成的. 在生成子进程的时候,会将代码拷贝到子进程中执行一遍,及子进程拥有和主进程内容一样的不同的名称空间. 示例1: 1 import multiprocessing 2 def foo(): 3 q.put([11,'hello',True]

yield 关键字 def fib(): a, b = 0, 1 while 1: yield b a, b = b, a+b yield 是在:PEP 255 -- Simple Generators 这个pep引入的 yield 只能在函数内部使用,包含yield语句的函数称为生成器函数 当调用生成器函数时,并不会执行函数体中的代码,而是返回一个生成器对象 每次调用生成器对象的next()方法时,才会执行生成器函数中的代码,直到遇到yield 或者return 语句. 如果遇到yield 语

迭代器.生成器和协程 python中任意的对象,只要它定义了可以返回一个迭代器的__iter__方法,或者支持下标索引的_getitem_方法,那么它就是一个可迭代对象. 可迭代的对象不一定就是迭代器: 比如:一个列表L=[1,2,3]是一个可迭代对象,但不是迭代器,l=iter(L)返回的是迭代器: In [17]: L = [1,2,3,4] In [18]: l = iter(L) In [19]: next(l) Out[19]: 1 In [20]: next(l) Out[20]:

协程实现了在单线程下的并发,每个协程共享线程的几乎所有的资源,除了协程自己私有的上下文栈:协程的切换属于程序级别的切换,对于操作系统来说是无感知的,因此切换速度更快.开销更小.效率更高,在有多IO操作的业务中能极大提高效率. 系列文章 python并发编程之threading线程(一) python并发编程之multiprocessing进程(二) python并发编程之asyncio协程(三) python并发编程之gevent协程(四) python并发编程之Queue线程.进程.协程通信(

进程间通信 进程彼此之间互相隔离,要实现进程间通信(IPC),multiprocessing模块支持两种形式:队列和管道,这两种方式都是使用消息传递的. 进程队列queue 不同于线程queue,进程queue的生成是用multiprocessing模块生成的. 在生成子进程的时候,会将代码拷贝到子进程中执行一遍,及子进程拥有和主进程内容一样的不同的名称空间. 示例1: import multiprocessing def foo(): q.put([11,'hello',True]) prin