Stream的基本概念 Stream和集合的区别: Stream不会自己存储元素.元素储存在底层集合或者根据需要产生.Stream操作符不会改变源对象.相反,它会返回一个持有结果的新的Stream.3.Stream操作可能是延迟执行的,这意味着它们会等到需要结果的时候才执行.Stream操作的基本过程,可以归结为3个部分: 创建一个Stream.在一个或者多个操作中,将指定的Stream转换为另一个Stream的中间操作.通过终止(terminal)方法来产生一个结果.该操作会强制它之前的延时操

java8中的map和reduce 标签: java8函数式mapreduce 2014-06-19 19:14 10330人阅读 评论(4) 收藏 举报  分类: java(47)  FP(2)  版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载. java8中最受人期待的就是lambda,引入了map和reduce.map和reduce可以构成几乎所有的函数式操作. map final List<Integer> numbers = Arrays.asList(1, 2, 3, 4); 

Java8中Lambda表达式的10个例子 例1 用Lambda表达式实现Runnable接口 //Before Java 8: new Thread(new Runnable() { @Override public void run() { System.out.println("Before Java8, too much code for too little to do"); } }).start(); //Java 8 way: new Thread( () -> S

流与集合    众所周知,日常开发与操作中涉及到集合的操作相当频繁,而java中对于集合的操作又是相当麻烦.这里你可能就有疑问了,我感觉平常开发的时候操作集合时不麻烦呀?那下面我们从一个例子说起. 计算从伦敦来的艺术家的人数 请注意这个问题例子在本篇博客中会经常提到,希望你能记住这个简单的例子 这个问题看起来相当的简单,那么使用for循环进行计算 int count = 0; for(Artist artist: allArtists){ if(artisst.isFrom("Lodon&quo

Java7 中 ConcurrentHashMap ConcurrentHashMap 和 HashMap 思路是差不多的,但是因为它支持并发操作,所以要复杂一些. 整个 ConcurrentHashMap 由一个个 Segment 组成,Segment 代表"部分"或"一段"的意思,所以很多地方都会将其描述为分段锁.注意,行文中,我很多地方用了"槽"来代表一个 segment. 简单理解就是,ConcurrentHashMap 是一个 Segm

前言 ​ 由于项目中用到了比较多有关于 Java8 中新的东西,一开始自己只是会写,但是写起来不太顺,然后就在网上找到了一个很好的关于Java8新特性的视频,所以就进行了学习了一下,以下是自己对 lambda 表达式和 Stream API 的笔记和相应的理解. 视频地址,有兴趣的可以自行观看. Java8 新特性 速度更快 更换了数据结构,内存结构(JVM) 代码更少了(Lambda表达式) 强大的Stream API 便于并行 fork join (串行切换并行) 最大化减少空指针异常 Op

流与集合    众所周知,日常开发与操作中涉及到集合的操作相当频繁,而java中对于集合的操作又是相当麻烦.这里你可能就有疑问了,我感觉平常开发的时候操作集合时不麻烦呀?那下面我们从一个例子说起. 计算从伦敦来的艺术家的人数 请注意这个问题例子在本篇博客中会经常提到,希望你能记住这个简单的例子 这个问题看起来相当的简单,那么使用for循环进行计算 int count = 0; for(Artist artist: allArtists){ if(artisst.isFrom("London&qu

为获得更好的阅读体验,请访问原文:传送门 一.流(Stream)简介 流是 Java8 中 API 的新成员,它允许你以声明式的方式处理数据集合(通过查询语句来表达,而不是临时编写一个实现).这有点儿像是我们操作数据库一样,例如我想要查询出热量较低的菜品名字我就可以像下面这样: SELECT name FROM dishes WHERE calorie < 400; 您看,我们并没有对菜品的什么属性进行筛选(比如像之前使用迭代器一样每个做判断),我们只是表达了我们想要什么.那么为什么到了 Jav

写在前面 如果你出去面试,面试官问了你关于Java8 Stream API的一些问题,比如:Java8中创建Stream流有哪几种方式?(可以参见:<[Java8新特性]面试官问我:Java8中创建Stream流有哪几种方式?>)Java8中的Stream API有哪些中间操作?(可以参见:<[Java8新特性]Stream API有哪些中间操作?看完你也可以吊打面试官!!>)如果你都很好的回答了这些问题,那么,面试官可能又会问你:Java8中的Stream API有哪些终止操作呢

本篇文章继续介绍Java 8的另一个新特性——Stream API.新增的Stream API与InputStream和OutputStream是完全不同的概念,Stream API是对Java中集合操作的增强,可以利用它进行各种过滤.排序.分组.聚合等操作.Stream API配合Lambda表达式可以加大的提高代码可读性和编码效率,Stream API也支持并行操作,我们不用再花费很多精力来编写容易出错的多线程代码了,Stream API已经替我们做好了,并且充分利用多核CPU的优势.借助S

java8中map有一个merge方法使用示例: /** * 打印出包含号码集的label的集合 * * @param args */ public static void main(String[] args) { Set<String> mdnSet1 = new HashSet<>(); Set<String> mdnSet2 = new HashSet<>(); Set<String> mdnSet3 = new HashSet<&

注:ifeve.com的同名文章为本人所发,此文在其基础做了些调整.转载请注明出处! 一.java8中CAS的增强 前些天,我偶然地将之前写的用来测试AtomicInteger和synchronized的自增性能的代码跑了一下,意外地发现AtomicInteger的性能比synchronized更好了,经过一番原因查找,有了如下发现: 在jdk1.7中,AtomicInteger的getAndIncrement是这样的: public final int getAndIncrement() {

java8除了lambda表达式之外还对时间和数组这两块常用API做想应调整, Stream 有几个常用函数: store 排序 (a,b)-> a.compareTo(b)  排出来的结果是正序,从小到大 如果(a,b)->b.compareTo(a) 排出来的结果是从大到小 filter 拦截,过滤.根据条件过滤 forEeach 迭代每个元素 map 变更或者替换 limit 长度或者符合数量的限制 skip 跳到某个开始点,skip和limit组合可以制造分页的效果 sum ,coun

python中的reduce内建函数是一个二元操作函数,他用来将一个数据集合(链表,元组等)中的所有数据进行下列操作:用传给reduce中的函数 func()(必须是一个二元操作函数)先对集合中的第1,2个数据进行操作,得到的结果再与第三个数据用func()函数运算,最后得到一个结果. 如: Python代码 def myadd(x,y): return x+y sum=reduce(myadd,(1,2,3,4,5,6,7)) print sum #结果就是输出1+2+3+4+5+6+7的结果

python中的reduce内建函数是一个二元操作函数,他用来将一个数据集合(链表,元组等)中的所有数据进行下列操作:用传给reduce中的函数 func()(必须是一个二元操作函数)先对集合中的第1,2个数据进行操作,得到的结果再与第三个数据用func()函数运算,最后得到一个结果. >>> def Reduce(x,y): ... return x*y ... >>> list ['ab', 'c', 'd', 'ef', 'gh'] >>> li

HashMap是我们最常用的集合之一,同时Java8也提升了HashMap的性能.本着学习的原则,在这探讨一下HashMap. 原理 简单讲解下HashMap的原理:HashMap基于Hash算法,我们通过put(key,value)存储,get(key)来获取.当传入key时,HashMap会根据key.hashCode()计算出hash值,根据hash值将value保存在bucket里.当计算出的hash值相同时怎么办呢,我们称之为Hash冲突,HashMap的做法是用链表和红黑树存储相同h

简介: 本文主要介绍Java8中的并发容器ConcurrentHashMap的工作原理,和其它文章不同的是,本文重点分析了不同线程的各类并发操作如get,put,remove之间是如何同步的,以及这些操作和扩容操作之间同步可能出现的各种情况.由于源代码的分析肯定会有所纰漏,希望大家积极指出错误. 欢迎探讨,如有错误敬请指正 如需转载,请注明出处 http://www.cnblogs.com/nullzx/ 1.Java8中 ConcurrentHashMap的结构 图片来源(http://www

一.Lambda表达式 1.语法格式 Lambda是匿名函数,可以传递代码.使用“->”操作符,改操作符将lambda分成两部分: 左侧:指定了 Lambda 表达式需要的所有参数 右侧:指定了 Lambda 体,即 Lambda 表达式要执行的功能,也就是实现接口方法的代码 // 语法格式一:无参.无返回值   @Test   public void test1() {       Runnable runable = () -> System.out.println("hello

java8中接口可以有默认方法(用default修饰,可以有多个)和静态方法了. public interface Tran { default public String getName() { return "zhangsan"; } default public String getName1() { return "lisi"; } public static String getName2() throws Exception{ return "

filter()函数 是 Python 内置的另一个有用的高阶函数,filter()函数接收一个函数 和一个list,这个函数的作用是对每个元素进行判断,返回 True或 False,filter()根据判断结果自动过滤掉不符合条件的元素,返回由符合条件元素组成的新list. 例如:要从一个list [1,3,4,5,6,7,9,10]中删除偶数,保留奇数,编写一个判断奇数的函数: def is_odd(x): return x%2==1 a=list(filter(is_odd,[1,3,4,