下面是简单的一个重复请求过程,更高级更简单的请移步本博客: https://www.cnblogs.com/fanjp666888/p/9796943.html  在爬虫的执行当中,总会遇到请求连接超时的情况,下面的代码块是在请求超时的情况下,捕捉超时错误并连续发送多次请求,只到请求连接成功. NETWORK_STATUS = True # 判断状态变量 try:    response = requests.post(url, headers=self.headers, data=data,

一 源起: requests模块作为python爬虫方向的基础模块实际上在日常实际工作中也会涉及到,比如用requests向对方接口url发送POST请求进行推送数据,使用GET请求拉取数据. 但是这里有一个状况需要我们考虑到:那就是超时的情况如何处理,超时后重试的机制. 二 连接超时与读取超时: 超时:可分为连接超时和读取超时. 连接超时 连接超时,连接时request等待的时间(s) import requests import datetime url = 'http://www.goog

python requests 发起http POST 请求,带参数,带请求头: #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- import requests import json url = 'http://official-account/app/messages/group' body = {"type": "text", "content": "测试文本", "

Python+requests请求响应:"msg":"登录过时" 1.出错原代码: import requests import json#页面按条件搜索返回相应数据的接口测试 s = requests.session() url = "http://47.106.203.20:8000/ssposs2/api/sspquery/query" par = { "order":"", "orderF

完整报错信息如下: {'errors': {'': ["Unexpected character encountered while parsing value: G. Path '', line 0, position 0."]}, 'title': 'One or more validation errors occurred.', 'status': 400, 'traceId': '0HM8QJ44A6SR3:00000002'}问题排查:接口的请求参数,在postman,使用

python requests库发送请求时,比如get请求,大概过程. 一.发起get请求过程:调用requests.get(url,**kwargs)-->request('get', url, **kwargs)-->session.request(method="get", url=url, **kwargs)-->session.send(request, **kwargs)-->adapter.send(request, **kwargs)-->

前言:什么是Requests ?Requests 是⽤Python语⾔编写,基于urllib,采⽤Apache2 Licensed开源协议的 HTTP 库.它⽐ urllib 更加⽅便,可以节约我们⼤量的⼯作,完全满⾜HTTP测试需求. 安装requests库 ​ cmd命令行执行pip install requests HTTP 请求方法 ​ HTTP 协议 (Hyper Text Transfer Protocol),一个基于TCP/IP通信协议来传递数据,包括html文件.图像.结果等,即

一.先了解几个重要的http请求头或响应头信息 Request Headers: Host: 描述请求将被发送的目的地,包括,且仅仅包括域名和端口号. Origin: 说明请求从哪里发起的,包括,且仅仅包括协议和域名,并没有包含涉及到用户隐私的URL路径和请求内容.可以防止CSRF的攻击.origin只用于Post请求. Referer: 告知服务器请求的原始资源的URI,包括:协议+域名+查询参数(注意,不包含锚点信息).其用于所有类型的请求. 因为原始的URI中的查询参数可能包含ID或密码等

一.Python2 httplib 简介:httplib实现了HTTP和HTTPS的客户端协议,一般不直接使用,在python更高层的封装模块中(urllib,urllib2)使用了它的http实现. httplib实现http请求 import httplib host = ‘www.baidu.com’  # 注意:不能带上协议 port = 80 # 获取HTTPConnection对象 conn = httplib.HTTPConnection(host, port) # 发起请求 co

Python+requests 发送简单请求-->获取响应状态-->获取请求响应数据 1.环境:安装了Python和vscode编译器(Python自带的编译器也ok).fiddler抓包工具(先用fiddler抓包工具获取请求url和headers请求头相关数据) 2.模拟向XX平台,发送新增成员编号信息,并查询新增的成员编号信息(自己找个平台测试) 3.代码: import requests import json '''发送新增警员信息的http请求''' #以字典的方式存储需要传递的参

本篇主要记录下使用python的requests模块发送GET请求的实现代码. 向服务器发送get请求:无参数时:r = requests.get(url)带params时:r = requests.get(url,params=params)带params和headers时:r = requests.get(url,params=params,headers=headers)代码如下: #coding=utf-8 import unittest import requests class Ge

本篇主要记录下使用python的requests模块发送post请求的实现代码. #coding=utf-8 import unittest import requests class PostTest(unittest.TestCase): def setUp(self): host = 'https://httpbin.org/' endpoint = 'post' self.url = ''.join([host, endpoint]) def testPost(self): params

Python3 requests模块发送HTTPS请求,关闭SSL 验证,控制台会输出以下错误: InsecureRequestWarning: Unverified HTTPS request is being made. Adding certificate verification is strongly advised. See: https://urllib3.readthedocs.io/en/latest/advanced-usage.html#ssl-warnings Insec

requests库比urllib库更加方便,包含了很多功能. 1.在使用之前需要先安装pip,在pycharm中打开: 写入pip install requests命令,即可下载 在github中有关于requests库的介绍,网址:https://github.com/requests/requests 2.Get请求 response=requests.get("https://www.baidu.com/") 我们要完成在百度的页面获取中国的相关信息,相当于 输入中国: 用爬虫代

在进行接口测试时,我们可以使用已有的工具(如:jmeter)进行,也可以使用python+requests进行.以下为简单的接口测试模板: 一.提取常用变量,统一配置 新建一个config.py文件,用来存放统一变量 如: # _*_ coding:;utf--8 _*_ import json #接口测试中,使用的头文件信息 headers={ "Accept":"application/json", "Connection":"ke

python的网络编程能力十分强大,其中python中的requests库宣言:HTTP for Humans (给人用的 HTTP 库) 在网络编程中,最基本的任务包含: 发送请求 登录 获取数据 解析数据 反序列化打印内容 目录: 一.安装 二.基本用法 三.URL传参/获取请求的URL/POST表单 四.HTTP状态码/重定向跳转/请求历史 五.请求头 六.响应头 七.响应内容 八.反序列JSON数据 九.Cookie 十.会话对象 十一.超时设置 十二.SSL证书验证 一.安装 pip

迫不及待了吗?本页内容为如何入门Requests提供了很好的指引.其假设你已经安装了Requests.如果还没有, 去 安装 一节看看吧. 首先,确认一下: ·Requests 已安装 ·Requests是 最新的 让我们从一些简单的示例开始吧. 发送请求 使用Requests发送网络请求非常简单. 一开始要导入Requests模块: >>> import requests 然后,尝试获取某个网页.本例子中,我们来获取Github的公共时间线 >>> r = reque

转自https://my.oschina.net/u/3041656/blog/820023 摘要: python + requests实现的接口自动化框架详细教程 前段时间由于公司测试方向的转型,由原来的web页面功能测试转变成接口测试,之前大多都是手工进行,利用postman和jmeter进行的接口测试,后来,组内有人讲原先web自动化的测试框架移驾成接口的自动化框架,使用的是java语言,但对于一个学java,却在学python的我来说,觉得python比起java更简单些,所以,我决定自

先看一个没有请求参数的get请求,访问百度首页 import requests r = requests.get('https://www.baidu.com') print(r.status_code) print(r.text) 通过requests.get()可以发起一个get请求,后面跟着url status_code会返回状态码 text会返回响应体中的内容,requests会自动帮忙解析.返回的是百度首页的html代码 接下来看一个带参数的get请求,查询天气 import requ

会话对象 会话对象让你能够跨请求保持某些参数.它也会在同一个 Session 实例发出的所有请求之间保持 cookie, 期间使用 urllib3 的 connection pooling 功能.所以如果你向同一主机发送多个请求,底层的 TCP 连接将会被重用,从而带来显著的性能提升. (参见 HTTP persistent connection). 会话对象具有主要的 Requests API 的所有方法. 我们来跨请求保持一些 cookie: s = requests.Session() s

requests是一个很实用的Python HTTP客户端库,编写爬虫和测试服务器响应数据时经常会用到.可以说,Requests 完全满足如今网络的需求 本文全部来源于官方文档 http://docs.python-requests.org/en/master/ 安装方式一般采用$ pip install requests.其它安装方式参考官方文档 HTTP - requests import requests GET请求 r  = requests.get('http://httpbin.or