str = "xxx" result = {} for i in set(str):#set将字符串转为集合对象,用于去重,减少计算量 result[i] = str.count(i) print result 使用python是真的方便,不仅有非常好用的高级方法,也没有c或c++,java的稍显繁琐的格式

[转]Python中的字符串与字符编码 本节内容: 前言 相关概念 Python中的默认编码 Python2与Python3中对字符串的支持 字符编码转换 一.前言 Python中的字符编码是个老生常谈的话题,同行们都写过很多这方面的文章.有的人云亦云,也有的写得很深入.近日看到某知名培训机构的教学视频中再次谈及此问题,讲解的还是不尽人意,所以才想写这篇文字.一方面,梳理一下相关知识,另一方面,希望给其他人些许帮助. Python2的 默认编码 是ASCII,不能识别中文字符,需要显式指定字符编

本节内容: 前言 相关概念 Python中的默认编码 Python2与Python3中对字符串的支持 字符编码转换 一.前言 Python中的字符编码是个老生常谈的话题,同行们都写过很多这方面的文章.有的人云亦云,也有的写得很深入.近日看到某知名培训机构的教学视频中再次谈及此问题,讲解的还是不尽人意,所以才想写这篇文字.一方面,梳理一下相关知识,另一方面,希望给其他人些许帮助. Python2的 默认编码 是ASCII,不能识别中文字符,需要显式指定字符编码:Python3的 默认编码 为Uni

python中字符串自带的split方法一次只能使用一个字符对字符串进行分割,但是python的正则模块则可以实现多个字符分割 import re re.split('-|_','sharejs_haotu-icon100') 输出结果如下: ['sharejs', 'haotu', 'icon100']  

Python中字符串自带的split方法一次只能使用一个字符对字符串进行分割,但是python的正则模块则可以实现多个字符分割 import re re.split('_#|','this_is#a|test') 1 2 1 2 返回的是一个列表(list),输出结果如下: ['this', 'is', 'a', 'test']

python3中str默认为Unicode的编码格式 python2中str默认为bytes类型的编码格式 Unicode是一32位编码格式,不适合用来传输和存储,所以必须转换成utf-8,gbk等等 所以在Python3中必须将str类型转换成bytes类型的 在Python中使用encode的方式可以进行字符的编码 实际用法: >>>a = "中国" >>> a.encode("utf-8") b'\xe4\xb8\xad\x

之前一直有使用python 正则表达式来做中文字符串或者中英文数字混合的字符串的匹配,发现有不少情况下会匹配失灵或者结果混乱,并且在不同操作系统上匹配结果也不一致,查了很久都不知道是什么原因.今天终于彻底弄懂了,原来还是python中对中文的编码问题造成的. 解决办法: step1 在设置默认编码为UTF8之后,将正则表达式和待匹配字符串都decode("utf8")统一成 unicode再进行匹配: step2 正则表达式前面一定要加 r : 示例代码: kw_regexp = r'

Python2.5之后引入了上下文管理器(context manager),算是Python的黑魔法之一,它用于规定某个对象的使用范围.本文是针对于该功能的思考总结. 为什么需要上下文管理器? 首先,需要思索下为什么需要引入上下文管理器. 在正常情况下,管理各种系统资源(如文件).数据库连接时,通常是先打开这些资源,执行完相应的业务逻辑,最后关闭资源. 举两个例子: 使用Python打开一个文件写入内容,之后需要关闭这个文件.如果不正常关闭的话可能会在文件操作时出现异常,因为系统允许你打开的文件

一:python介绍 python的创始人为吉多·范罗苏姆,创始时间是1989年. 1python是一门什么样的语言 python是一门解释型弱类型语言★ 弱类型:弱类型的变量可以变,强类型的变量不能变 编译和解释的区别: 编译器是把每一条语句都编译成及其语言,并保存成二进制文件,运行速度快; 解释器是一条一条的解释成机器语言同时边解释边执行,所以运行速度慢. python的解释器包括: Cpython是官方提供的,内部使用c语言来实现 pypy 二.python的两种编写方式: 1.进入cmd

Django项目在访问Restful service时调用urllib.urlencode编码中文字符串时碰到下面这个错误. v = quote_plus(str(v)) UnicodeEncodeError: 'ascii' codec can't encode characters in position........... 这个错误在windows7的开发环境下没有发生,在Linux生产环境下发生了,比较郁闷,刚上线以后的Bug.Google以后,在一份中文资料(链接见参考资料)中看到U

将ASCII字符转换为对应的数值即‘a’-->65,使用ord函数,ord('a') 反正,使用chr函数,将数值转换为对应的ASCII字符,chr(65)

原文来源:https://stackoverflow.com/questions/2136556/in-python-how-do-i-split-a-string-and-keep-the-separators 这是解释这个问题的最简单方法.这是我正在使用的: re.split('\W', 'foo/bar spam\neggs') -> ['foo', 'bar', 'spam', 'eggs'] 这就是我想要的: someMethod('\W', 'foo/bar spam\neggs')

闹腾,一个简单的东西复杂化了,记录下吧: import datetime,time def get_1st_of_last_month(): """ 获取上个月第一天的日期,然后加21天就是22号的日期 :return: 返回日期 """ today=datetime.datetime.today() year=today.year month=today.month if month==1: month=12 year-=1 else: mon

首先需要将 lib文件 放在该文件同一目录 使用的时候,先导入 from lib.common import print_msg ,然后调用里面的 print_msg() 方法即可! lib文件地址:https://download.csdn.net/download/qq_36119192/11152629 python2和python3皆可用! 示例: test.py文件内容 # -*- coding: utf-8 -*- """ Created on Mon Apr 2

首先用最简洁的语言来说明一下 if __name__ == '__main__': 的作用:防止在被其他文件导入时显示多余的程序主体部分. 先举个例子,如果不用 if __name__ == '__main__': 会发生什么事: 首先在yy.py中调用cs.py #yy.pyimport csprint('引用cs')cs.cs()print('程序结束!')cs.py文件如下 #cs.pydef cs(): print('一打开cs!') print('cs主函数!')运行结果会是: cs主

感觉受C语言的影响太大了,一开始以为python中也会有字符这一基本数据类型,后来遇到了很多问题,这才发现python中压根没有这一数据类型( ╯□╰ ). 吐槽一下:感觉python还真是'够简单啊',不用定义数据类型,只有int,float数据类型,压根就不用考虑越界和精度问题,没有char,只有str数据类型,头文件也不用写( ╯□╰ ).

#include <stdio.h> #include <string.h> #include <stdlib.h> /**************************************************************************** Unicode符号范围 | UTF-8编码方式 (十六进制) | (二进制) 0000 0000-0000 007F:0xxxxxxx 0000 0080-0000 07FF:110xxxxx 10x

互相关(cross-correlation)及其在Python中的实现 在这里我想探讨一下“互相关”中的一些概念.正如卷积有线性卷积(linear convolution)和循环卷积(circular convolution)之分:互相关也有线性互相关(linear cross-correlation)和循环互相关(circular cross-correlation).线性互相关和循环互相关的基本公式是一致的,不同之处在于如何处理边界数据.其本质的不同在于它们对原始数据的看法不同.通过这篇文章

上一篇博文中,我们使用结巴分词对文档进行分词处理,但分词所得结果并不是每个词语都是有意义的(即该词对文档的内容贡献少),那么如何来判断词语对文档的重要度呢,这里介绍一种方法:TF-IDF. 一,TF-IDF介绍 TF-IDF(Term Frequency–Inverse Document Frequency)是一种用于资讯检索与文本挖掘的常用加权技术.TF-IDF是一种统计方法,用以评估一个字词对于一个文件集或一个语料库中的其中一份文件的重要程度.字词的重要性随着它在文件中出现的次数成正比增加,

列表高级操作 一.遍历列表 >>> ls=['a','d','it'] >>> for val in ls: ... print (val) ... a d it for后面是个冒号,for循环体行首是四个空格,对于python中所有的缩进,都使用四个空格,如果使用编辑器,为了方便,大家可能会使用Tab制表符代替空格,但要设置Tab制表符用四个空格替换,一般编辑器都会有这个功能. 二.创建数值列表 1.使用range方法几乎可以创建任何形式的数值列表,一个简单的示例如下

1.python中try/except/else/finally正常的语句是这样的: try: normal excute block except A: Except A handle except B: Except B handle except: other exception handle else: if no exception,get here finally: print(hello world) 说明: 正常执行的程序在try下面执行normal excute block执行