PS:好久没更新,因为期末到了,拼命复习中.复习久了觉得枯燥,玩玩儿霍夫变换直线检测 霍夫变换的基本原理不难,即便是初中生也很容易理解(至少在直线检测上是这样子的). 霍夫变换直线检测的基本原理:(不配图了,自己在白纸上画画,理解更深刻) 一步一步来: 1.在白纸上画出一个直角坐标系,任意给出一个点: 2.那么,对于点(x0,y0),经过这个点的直线必定满足y0=k*x0+b, 其中k是直线的斜率,b是直线的截距: 3.上式可以化成b=y0-k*x0,  可以看作是以-x0为斜率,以y0为截距,

Hough变换的原理: 将图像从图像空间变换至参数空间,变换公式如下: 变换以后,图像空间与参数空间存在以下关系: 图像空间中的一点在参数空间是一条曲线,而图像空间共线的各点对应于参数空间交于一点的各条曲线. 下面使用Matlab实现Hough变换对图像中的直线划痕进行检测. close all; clear all; I = imread('scratch.tif'); figure; subplot(1,3,1); imshow(I); BW = edge(I,'canny');%Canny

基于知乎上的一个答案.问题如下: 也就是在一张照片里,已知有个长方形的物体,但是经过了透视投影,已经不再是规则的长方形,那么如何提取这个图形里的内容呢?这是个很常见的场景,比如在博物馆里看到一幅很喜欢的画,用手机找了下来,可是回家一看歪歪斜斜,脑补原画内容又觉得不对,那么就需要算法辅助来从原图里提取原来的内容了.不妨把应用的场景分为以下: 纸张四角的坐标(图中红点)已知的情况 也就是上面的左图中4个红点是可以准确获取,比如手动标注,那么就简单了:用OpenCV的Perspective Trans

在Struts2中,一个请求在终于到达Action的方法之前,Action对象本身会被压入ValueStack(实际上就是放到ValueStack的CompoundRoot中),所以Action对象是CompoundRoot中的一个元素.看以下的代码: public class UserAction { private String username; private Integer age; private boolean valid; //查看用户的具体信息 public String de

问题描述:这个问题我是在看书的时候碰到的.书上写着通过package标签扫描包中的类,将其第一个字母变为小写作为其别名.我在网上查了一些博主也是这么写的 但是!我发现,无论大小写,只要是类名就好,而且,不区分大小写是针对所有字母,例如我的JavaBean中有个类叫Role,而在应用它的别名时我用rOle也是好使的.希望大佬们能给小弟解释一下,也希望大佬教教小弟如何去查看Mybatis的工作流程,能看到代码跳转的那种. 下面是我的部分代码和包名类名: mybatis-config中package标

相比C++而言,Python适合做原型.本系列的文章介绍如何在Python中用OpenCV图形库,以及与C++调用相应OpenCV函数的不同之处.这篇文章介绍在Python中使用OpenCV的霍夫变换检测直线. 提示: 转载请详细注明原作者及出处,谢谢! 本文介绍在OpenCV-Python中使用霍夫变换检测直线的方法. 本文不介详细的理论知识,读者可从其他资料中获取相应的背景知识.笔者推荐清华大学出版社的<图像处理与计算机视觉算法及应用(第2版) >. 霍夫变换 Hough变换是经典的检测直

引言 我们知道,各个版本的浏览器有着许多不一致性.理想状态下,应该是所有的浏览器都提供一套标准的API接口.但是现实中,各个版本的浏览器存在的怪癖非常多,我们通常都是使用客户端检测来作为补救措施.但是我们应该知道,不到万不得已,不要使用客户端检测.只要能找到更通用的方法,就应该优先采用更通用的方法.总之.先设计最通用的方案,在使用特定于浏览器的技术增强该方案. 1.能力检测 最常用的也是最广泛使用的客户端检测技术是能力检测(特性检测).能力检测的目标不是识别特定的浏览器,而是识别浏览器的能力.使

上一篇主要讲解了如何利用ActionFilter过滤关键字,这篇主要讲解如何利用自己打造的ModelBinder来过滤关键字. 首先,我们还是利用上一篇中的实体类,但是我们需要加上DataType特性,以便于我们构造的ModelBinder通过DataTypeName识别出来: 1: using System.ComponentModel.DataAnnotations; 2: using System.Web.Mvc; 3:   4: namespace MvcApplication1.Mod

原文:WPF在3D Cad模型中利用TextureCoordinates实现颜色渐变显示偏差值的变化 注:最近在做3D机械模型重建方面的软件,需要根据光栅传感器采集的数据绘制3D图形,并显示出色差以及填充和线框图. 以下转载自:http://blog.csdn.net/wmjcom/article/details/6019460 1.本文的目的:       在制造业领域,对于cad模型和加工零件,有理论值和实测值的区别.理论值是设计人员设计cad模型中的数值,而实测值是加工好零件后检测出的数值

一.前言 横向渗透攻击技术是复杂网络攻击中广泛使用的一种技术,特别是在高级持续威胁(Advanced Persistent Threats,APT)中更加热衷于使用这种攻击方法.攻击者可以利用这些技术,以被攻陷的系统为跳板,访问其他主机,获取包括邮箱.共享文件夹或者凭证信息在内的敏感资源.攻击者可以利用这些敏感信息,进一步控制其他系统.提升权限或窃取更多有价值的凭证.借助此类攻击,攻击者最终可能获取域控的访问权限,完全控制基于Windows系统的基础设施或与业务相关的关键账户. 在这份白皮书中,

Hadoop 中利用 mapreduce 读写 mysql 数据   有时候我们在项目中会遇到输入结果集很大,但是输出结果很小,比如一些 pv.uv 数据,然后为了实时查询的需求,或者一些 OLAP 的需求,我们需要 mapreduce 与 mysql 进行数据的交互,而这些特性正是 hbase 或者 hive 目前亟待改进的地方. 好了言归正传,简单的说说背景.原理以及需要注意的地方: 1.为了方便 MapReduce 直接访问关系型数据库(Mysql,Oracle),Hadoop提供了DBI

MySQL中利用外键实现级联删除.更新 MySQL支持外键的存储引擎只有InnoDB,在创建外键的时候,要求父表必须有对应的索引,子表在创建外键的时候也会自动创建对应的索引.在创建索引的时候,可以指定在删除.更新父表时,对子表进行的相应操作,包括RESTRICT.NO ACTION.SET NULL和CASCADE.其中RESTRICT和NO ACTION相同,是指在子表有关联记录的情况下父表不能更新:CASCADE表示父表在更新或者删除时,更新或者删除子表对应记录:SET NULL则是表示父表

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golang中的race检测 由于golang中的go是非常方便的,加上函数又非常容易隐藏go. 所以很多时候,当我们写出一个程序的时候,我们并不知道这个程序在并发情况下会不会出现什么问题. 所以在本质上说,goroutine的使用增加了函数的危险系数论go语言中goroutine的使用.比如一个全局变量,如果没有加上锁,我们写一个比较庞大的项目下来,就根本不知道这个变量是不是会引起多个goroutine竞争. 官网的文章Introducing the Go Race Detector给出的例子

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imagesLoaded 是一个用于来检测网页中的图片是否载入完成的 JavaScript 工具库.支持回调的获取图片加载的进度,还可以绑定自定义事件.可以结合 jQuery.RequireJS 使用. 插件下载     效果演示 使用示例: // element imagesLoaded( document.querySelector('#container'), function( instance ) { console.log('all images are loaded'); });

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检测对象中属性的存在与否可以通过几种方法来判断. 1.使用in关键字. 该方法可以判断对象的自有属性和继承来的属性是否存在. var o={x:1}; "x" in o; //true,自有属性存在 "y" in o; //false "toString" in o; //true,是一个继承属性 2.使用对象的hasOwnProperty()方法. 该方法只能判断自有属性是否存在,对于继承属性会返回false. var o={x:1}; o.h

1.ringMVC中利用model回填值 后台中,利用model返回值,如 model.addAttribute("MS_info" , MS_info); 前台回填值: text : <input type="text" name="dangerousSourceName" class="input-text" size="50" value="${MS_info.dangerousSou

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