高等代数和数学分析.空间解析几何一起,并称为数学系本科生的三大基础课.所谓基础课,顾名思义,就是本科四年学习的所有数学课程,都是以上述三门课作为基础的.因此对一年级新生而言,学好这三门基础课,其重要性不言而喻.另一方面,从高中阶段的“初等数学”过渡到大学阶段的“高等数学”,中间需要一个思维转变和理解进阶的过程.这个过程延续的时间可长可短,完全取决于个人的能力和努力.因此,如何通过学好这三门基础课,尽快跨越这个转变过程,对一年级新生而言,其意义更加重大. 本人从2009年2月至2010年1月担任高

类: 生活中类是人们对客观事物不断认识而产生的抽象概念,而对象则是现实生活中的一个个实体 面向对象程序设计中,对象是程序的基本单位,相似的对象像变量和类型的关系一样归并到一类,所以,并不先具体地定义对象,而是先定义对象的类 类的本质上定义的是一种对象类型,它是对具有相似行为的对象的一种抽象,描述了属于该类型的所有对象的性质统一的属性和统一的操作方式. 类就是定义对象的模板 通过封装可以使对象类的定义和对象的实现分开,通过继承能体现类与类之间的关系,由此引出多态性. 封装:把相关的数据及其操作组织

一.UML基本构造 UML的基本构造含3种: (1) 事物(4种):结构事物,行为事物,分组事物,注释事物 (2) 关系(4种):泛化关系,实现关系,依赖关系,关联关系 (3) 图(10种):用例图,类图,对象图,包图,组件图,部署图,状态图,活动图,序列图,协作图 事物是对模型中最具代表性的成分的抽象:关系把事物结合在一起:图聚集了相关的事物. 二.UML中关系 UML 中关系描述的是:类与类, 类与接口, 接口与接口之间的关系.UML中的关系主要包括: 泛化(generalization) 

随着IT技术的不断发展,从传统的IT建设模型逐步向新型IT建设模型过渡,建设模式的改变,必然影响应用系统的全生命周期.应用系统的建设经过单体应用.SOA应用.逐步走向微服务应用,至于何为单体应用.SOA应用以及微服务应用,本文不做重点介绍,本文主要用于论述微服务与DevOps的关系. 为了避免枯燥的讨论抽象概念关系,接下来我将从一个日常生活场景开始讲起.对于一个正常人来说,每日的生活离不开吃住行,那么吃住行中吃排在首位,对于土生土长的北方人来说,提到吃就必须提到小麦,小麦从种子开始,经过播种.收

面线对象: /* 成员变量和局部变量的区别? A:在类中的位置不同 成员变量:在类中方法外 局部变量:在方法定义中或者方法声明上 B:在内存中的位置不同 成员变量:在堆内存 局部变量:在栈内存 C:生命周期不同 成员变量:随着对象的创建而存在,随着对象的消失而消失 局部变量:随着方法的调用而存在,随着方法的调用完毕而消失 D:初始化值不同 成员变量:有默认初始化值 局部变量:没有默认初始化值,必须定义,赋值,然后才能使用.   注意事项: 局部变量名称可以和成员变量名称一样,在方法中使用的时候,

UML的构造快包含3种:  (1) 事物(4种):结构事物,行为事物,分组事物,注释事物 (2) 关系(4种):泛化关系,实现关系,依赖关系,关联关系 (3) 图(10种):用例图,类图,对象图,包图,组件图,部署图,状态图,活动图,序列图,协作图 事物是对模型中最具代表性的成分的抽象:关系把事物结合在一起:图聚集了相关的事物. (2) 关系(4种) UML 中类与类, 类与接口, 接口与接口这间的关系有: 泛化(generalization) 关系, 关联(association)关系( 关联

UML-Unified Model Language 统一建模语言,又称标准建模语言.是用来对软件密集系统进行可视化建模的一种语言.UML的定义包括UML语义和UML表示法两个元素. UML是在开发阶段,说明,可视化,构建和书写一个面向对象软件密集系统的制品的开放方法.最佳的应用是工程实践,对大规模,复杂系统进行建模方面,特别是在软件 架构层次,已经被验证有效.统一建模语言(UML)是一种模型化语言.模型大多以图表的方式表现出来.一份典型的建模图表通常包含几个块或框,连接线和作为模型附 加信息之

转自:http://www.math.org.cn/forum.php?mod=viewthread&tid=14819&extra=&page=1 原作者: wcboy 现在的论坛质量比以前差了,大部分都是来解题问答的,而且层次较低.以前论坛中,Qullien很令人印象深刻,但愿他能在国外闯出一片天空.现在 基础数学版代数&数论子版中那几个讨论代数几何的还不错.不期望目前论坛出现很多高层次高手,高层次高手应该站在好课题上高观点讨论数学,出 现这样的网友,看他们的言论非常过

以组合定义为出发点的行列式理论的引入方式在很多高等代数或线性代数的教材中被采用, 其优缺点同样明显. 组合定义形式上的简单是其最大的优点, 用它可以简洁地证明行列式的所有性质, 并快速进入行列式的计算等核心内容. 因此, 对于 1 学期设置的线性代数课程, 通常都是采用组合定义引入行列式. 然而, 组合定义实质上的复杂却是困扰学生理解的主要因素, 特别是对初学者而言, 在没有完全理解组合定义的前提下, 期望他们直接利用行列式的性质进行行列式的计算, 从某种程度上说是一厢情愿的美好设计. 当然,

https://www.douban.com/group/topic/11115261/ 在过去的一年中,我一直在数学的海洋中游荡,research进展不多,对于数学世界的阅历算是有了一些长进. 为什么要深入数学的世界 作为计算机的学生,我没有任何企图要成为一个数学家.我学习数学的目的,是要 想爬上巨人的肩膀,希望站在更高的高度,能把我自己研究的东西看得更深广一些.说起来,我在刚来这个学校的时候,并没有预料到我将会有一个深入数学的旅 程.我的导师最初希望我去做的题目,是对appearance和m

作者:林达华 一.为什么要深入数学的世界 作为计算机的学生,我(原作者)没有任何企图要成为一个数学家.我学习数学的目 的,是要想爬上巨人的肩膀,希望站在更高的高度,能把我自己研究的东西看得更深广一些.说起来,我在刚来这个学校的时候,并没有预料到我将会有一个深入数 学的旅程.我的导师最初希望我去做的题目,是对appearance和motion建立一个unified的model.这个题目在当今Computer Vision中百花齐放的世界中并没有任何特别的地方.事实上,使用各种Graphical M

这部分内容的学习,已经放了大半年时间了,果断补充上,尽早将过去遗留的老技术坑都补上.首先将介绍服务幂等性的概念和相关解决方案,这部分也将是本文的理解难点,由于WebAPI是一种Restful风格服务的实现方式,其遵循HTTP标准方法,因此理解好这部分概念,对于提供良好的业务服务显得非常重要.之后则将介绍SignalR这一长连接通讯的集成解决方案的概念和实践,这部分在交互式的Web场景中非常有效.最后将补充Owin.IOC.EnterpriseLibrary等相关知识,这些也都是.NET程序员比较

原文网址:http://www.guokr.com/post/442622/ 在过去的一年中,我一直在数学的海洋中游荡,research进展不多,对于数学世界的阅历算是有了一些长进. 为什么要深入数学的世界 作为计算机的学生,我没有任何企图要成为一个数学家.我学习数学的目的,是要 想爬上巨人的肩膀,希望站在更高的高度,能把我自己研究的东西看得更深广一些.说起来,我在刚来这个学校的时候,并没有预料到我将会有一个深入数学的旅 程.我的导师最初希望我去做的题目,是对appearance和motion建

    password学.一向被人们觉得门槛非常高,特别高端...这也是实际,可是这决不意味着普通人无法了解它的精髓.对于喜欢画圆的人来讲,即便是理解了password技术背后的哪怕一点理论,也是激动人心的. 声明和悲叹 近期,一次联调SSLVPN协议的机会,让我终于有时间能够弄点关于password学的东西,仅仅是简单的沾个边儿.因此本文既不是技术文档亦非学术论文.你不可能通过阅读本文学到Howto.这仅仅是一篇随笔或者说科普.而已. 声明之后是我的一些悲叹! 有太多人精通加密算法,却不了解

我的第一篇谈到具体学科的博客,还是献给我最钟爱的数学. 个人比较喜欢离散数学,并非因为曲高和寡,而是因为数学分析.概率论.拓扑学.泛函之类的高手实在太多.而离散数学更为抽象,抽象到抽象代数直接以抽象二字命名,愿意去学习的人自然就少了,那么个人闲聊的时候忽悠的空间就会比较大,夸张夸张也没多少人看出自己其实是不学无术的.也正因为如此,喜欢离散数学,离散数学中最喜欢的就算是抽象代数了. 数学是什么 从人类原始社会起,人类与地斗,与天斗,物质资源极端匮乏,长期以往,人类对自己所控制的物质资源有了个量化的

# 从一个例子说起, **任务:给定这样一段代码,假设我们想分析出这段代码中,每个数值型变量和表达式的符号,即正数,负数或0.** 此外,还有可能出现两种情况就是: 1.我们无法分析出结果,即我们无法确定符号,用(?)表示: 2.有些表达式的值并不是一个数字(例如,有可能是个指针)或者在执行的过程中没有被赋值(有可能是因为对于给定的输入,没有执行到,unreachable),用(⊥)表示. 因此,对于每一个变量或者是表达式,我们会有5种结果(这里将其表征成"格"的形式): (?)可能的

本文内容遵从CC版权协议, 可以随意转载, 但必须以超链接形式标明文章原始出处和作者信息及版权声明网址: http://www.penglixun.com/study/science/mit_math_system.html 目录 (Contents) 1 为什么要深入数学的世界 2 集合论:现代数学的共同基础 3 分析:在极限基础上建立的宏伟大厦 3.1 微积分:分析的古典时代——从牛顿到柯西 3.2 实分析:在实数理论和测度理论上建立起现代分析 3.3 拓扑学:分析从实数轴推广到一般空间——

麻省理工( MIT)大神解说数学体系 http://blog.sina.com.cn/s/blog_5ff4fb7b0102e3p6.html 其实每一门学科都应该在学习完成后,在脑子里面有一个体系,比如物理体系.化学体系.数学体系等等.我们学习一门课程的收获,不是期末考试能考多少分,能拿多少奖学金,能获得高GPA,而是要真正建立起这个学科的体系,为未来的深入学习或者研究打基础.做准备. 以下是牛人的数学体系: 在过去的一年中,我一直在数学的海洋中游荡,research进展不多,对于数学世界的阅

20 个顶尖的 Python 机器学习开源项目 机器学习 2015-06-08 22:44:30 发布 您的评价: 0.0 收藏 1收藏 我们在Github上的贡献者和提交者之中检查了用Python语言进行机器学习的开源项目,并挑选出最受欢迎和最活跃的项目.” 图1:在GitHub上用Python语言机器学习的项目,图中颜色所对应的Bob, Iepy, Nilearn, 和NuPIC拥有最高的价值. 1. Scikit-learn www.github.com/scikit-learn/scik

Binet-Cauchy 公式 我们知道,方阵的行列式不是方阵的线性函数,即对 \(\forall \lambda\in F,A,B\in F^{n\times n}\),有 \(det(A+B)\neq detA+detB\) 和 \(det(\lambda A)\neq \lambda detA\):而方阵的行列式是方阵的可乘函数,即 \(det(AB)=detA\cdot detB\). 那么如果 \(A,B\) 不是方阵,而是长方矩阵,那么就可以推广得到 Cauchy-Binet 公式.