my_dict = {,,} print(sum(my_dict.values()))

直接上代码,有三种方法,第三种调用库函数效率最高 # ! /usr/bin/env python # encoding:utf-8 if __name__ == '__main__': a = [1,2,3,4,5] b = [2,3,6,7] u =[] dif =[] intersec = [] '''方法一,最简单的方法,容易想到的''' for item in a: u.append(item) if item in b: intersec.append(item) if item no

#1.使用列表推导式 >>> [x**2 for x in range(1,21)] [1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81, 100, 121, 144, 169, 196, 225, 256, 289, 324, 361, 400] #使用lambda >>> [(lambda x:x**2)(x) for x in range(1,21)] [1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81, 100, 121, 144,

1. math.factorial(x) import math value = math.factorial(x) 2. reduce函数 def factorial(n): return reduce(lambda x,y:x*y,[1]+range(1,n+1)) 3. 递归实现 def factorial(n): if n == 0: return 1 else: return n * factorial(n - 1)

python中对两个 list 求交集,并集和差集: 1.首先是较为浅白的做法: >>> a=[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10] >>> b=[1,2,3,4,5] >>> intersection=[v for v in a if v in b] >>> intersection [1, 2, 3, 4, 5] >>> union=b.extend([v for v in a]) >>>

以上面一个公式为例: import numpy as np def getPi(n): if n == 0: return np.power(-1,n)*(1.0/(2*n+1)) else: return np.power(-1,n)*(1.0/(2*n+1))+getPi(n-1) print 4*getPi(100) 可以通过上面一个递归实现. 参考 特点: ①递归就是在过程或者函数里调用自身. ②在使用递归策略时,必须有一个明确的递归条件,称为递归出口. ③递归算法解题通常显得很简洁,但

1. 过滤函数filter 定义:filter 函数的功能相当于过滤器.调用一个布尔函数bool_func来迭代遍历每个列表中的元素:返回一个使bool_func返回值为true的元素的序列. a=[0,1,2,3,4,5,6,7] b=filter(None, a) print b 输出结果:[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7] 2. 映射和归并函数map/reduce 这里说的map和reduce是Python的内置函数,不是Goggle的MapReduce架构. 2.1 map函数

大体上把Python中的数据类型分为如下几类:   Number(数字) 包括int,long,float,complex String(字符串) 例如:hello,"hello",hello List(列表) 例如:[1,2,3],[1,2,3,[1,2,3],4] Dictionary(字典) 例如:{1:"nihao",2:"hello"} Tuple(元组) 例如:(1,2,3,abc) Bool(布尔) 包括True.False 由于P

说完常用的数据类型,再来说下运算符.运算符用于将各种类型的数据进行运算,让静态的数据跑起来. 编程语言中的运算大致分为以下几个大类: 算术运算, 用于加减乘除等数学运算 赋值运算,用于接收运算符或方法调用返回的结果 比较运算, 用于做大小或等值比较运算 逻辑运算,用于做 与.或.非运算 位运算, 用于二进制运算 每种运算中所包含的符号称为相应的运算符,如 算术运算符.比较运算符等. 一.算术运算 运算(符) 说明 实例 + 两个对象相加 2 + 3 结果为 5 - 两个对象相减 3 - 2 结果

遇到一个情况,需要进行递归操作,但是呢递归次数非常大,有一万多次.先不说一万多次递归,原来的测试代码是java的,没装jdk和编译环境,还是用python吧 先看下原本的java代码: public class UpCount { private long calc(int depth) { if (depth == 0) return 1; long cc = calc(depth - 1); return cc + (depth % 7) + ((((cc ^ depth) % 4) ==

一.变量定义:变量是计算机内存中的一块区域,存储规定范围内的值,值 可以改变,通俗的说变量就是给数据起个名字. 二.变量命名规则: 1. 变量名由字母.数字.下划线组成 2. 数字不能开头 3. 不可以使用关键字, 举例:a,a1,a_1 三.变量的赋值: 1. Python中的变量不需要声明,变量的赋值就是变量声明和 定义的过程: 2. 每个变量在使用前都必须赋值,变量赋值以后该变量才会 被创建: 3. 等号(=)用来给变量赋值,等号(=)运算符左边是一个 变量名,等号(=)运算符右边是存储在

在看排序,首先是插入排序,思路理清后想用代码实现,然后问题来了: 如何求数组长度? 如果没记错,在Java中应该是有直接可用的方法的, Python中(序列)也有.len,在C/C++中,字符串倒是有strlen() (需要#include <string.h>) 一个办法是用 sizeof() 一.首先定义数组 ,,,,}; 一开始想都没想就直接在子函数里面 int array_length(int a[]){ ]); return len; } 然而在主函数中调用的结果并不是5 ,而是8

2.1 Built-in Functions The Python interpreter has a number of functions built into it that are always available. They are listed here in alphabetical order. __import__( name[, globals[, locals[, fromlist]]]) This function is invoked by the import sta

优雅.清晰和务实都是python的核心价值观,如果想通过操作和处理一个序列(或其他的可迭代对象)来创建一个新的列表时可以使用列表解析(  List comprehensions)和生成表达式,通过这两个操作,我们可以看到这三个观点是如何在python中和谐统一起来的. 列表解析 在需要改变列表而不是需要新建某列表时,可以使用列表解析.列表解析表达式为: [expr for iter_var in iterable] [expr for iter_var in iterable if cond_e

这会是很长的一个帖子,因为我打算从python最基础的东西开始,尝试去完全的掌握它,buildin中有一些常用的函数比如 abs, open, setattr, getattr, 大家都很了解他们的用法,因为平时用的比较多,这将把重点放在平时少用,但是有奇效的方法,比如说 enumerate, 这个方法在遍历列表和元组的时候非常有用,下面我会详细说明这类方法的用法和作用. abs(x) Help on built-in function abs in module __builtin__ abs

Python中利用函数装饰器实现备忘功能 这篇文章主要介绍了Python中利用函数装饰器实现备忘功能,同时还降到了利用装饰器来检查函数的递归.确保参数传递的正确,需要的朋友可以参考下   "备忘"的定义 "memoization"(备忘)这个词是由Donald Michie在1968年提出的,它基于拉丁语单词"memorandum"(备忘录),意思是"被记住".虽然它和单词"memorization"在某种

学过C/C++的都知道,else语句是和if语句搭配使用的, 但是在Python中,else语句更像是作为一个模块,不仅仅可以和if语句搭配,还可以和循环语句,异常处理语句搭配使用.下面逐个进行介绍: <1> if 语句 条件表达式为真的时候,执行代码块1,否则执行代码块2. (其实就是一个二选一的问题,必然有一个执行) Python中if...else...的扩展模式:多个if条件判断,如下图所示:整个代码块的执行,是顺着某些箭头方向走到结束(图中的黑点). 这里需要注意的是,表达式1,2,

#第一个:求 50 - 100 之间的质数 import mathfor i in range(50, 100 + 1):    for j in range(2, int(math.sqrt(i)) + 1):        if i % j == 0:            break    else:        print i #第二个:把else的位置与if处于同一缩进. import mathfor i in range(50, 100 + 1):    for j in rang

"武林至尊,宝刀屠龙,号令天下,莫敢不从,倚天不出,谁与争锋",这是神器.不过今天要说的python中的"神器"就没有这么厉害了,这里要说的"神器"其实就是名称里面带了个"器"的,如下: 列表解析器 迭代器 生成器 装饰器 列表解析器 现在遇到了这样一个问题需要解决:"有一个数字的列表,要求对该列表中的奇数乘以2,返回处理完成后的列表(不改变原来列表的顺序,仅对列表中的奇数乘以2)",比较传统的方法可能会是

英文原文:Charming Python: Functional programming in Python, Part 2,翻译:开源中国 摘要:  本专栏继续让David对Python中的函数式编程(FP)进行介绍.读完本文,可以享受到使用不同的编程范型(paradigm)解决问题所带来的乐趣.David在本文中对FP中的多个中级和高级概念进行了详细的讲解. 一个对象就是附有若干过程(procedure)的一段数据...一个闭包(closure)就是附有一段数据的一个过程(procedure

英文原文:Charming Python: Functional programming in Python, Part 1 摘要:虽然人们总把Python当作过程化的,面向对象的语言,但是他实际上包含了函数化编程中,你需要的任何东西.这篇文章主要讨论函数化编程的一般概念,并说明用Python来函数化编程的技术. 我们最好从艰难的问题开始出发:“到底什么是函数化编程呢?”其中一个答案可能是这样的,函数化编程就是你在使用Lisp这样的语言时所做的(还有Scheme,Haskell,ML,OCAML