官网下载Anaconda安装包,按步骤安装即可安装完后,打开DOS,或Anaconda自带的Anaconda Prompt终端查看Anaconda已安装的安装包C:\Users\jiangshan>conda list安装 matplotlibC:\Users\jiangshan>conda install matplotlib设置镜像# 添加Anaconda的清华镜像C:\Users\jiangshan>conda config --add channels https://mirro

一,anancona 安装 https://repo.anaconda.com/archive/ conda create -n caffe_gpu -c defaults python=3.6 caffe-gpu conda create -n caffe -c defaults python=3.6 caffe 测试: import caffe python -c "import caffe; print dir(caffe)" 参考:https://blog.csdn.net/w

p.p1 { margin: 0.0px 0.0px 0.0px 0.0px; font: 12.0px ".PingFang SC"; color: #454545 } p.p2 { margin: 0.0px 0.0px 0.0px 0.0px; font: 12.0px "Helvetica Neue"; color: #454545 } p.p3 { margin: 0.0px 0.0px 0.0px 0.0px; font: 12.0px "He

记录一下学习深度学习的小事情: 1.tensorflow 现在只支持windows 64位系统: 2.因为实验室的电脑比较老旧,Gpu配置低,所以选择安装的是tensorflow Cpu版本,对于学习来说是完全够用了,等进阶之后再砸钱买个好的显卡. 3.因为需要完成吴恩达深度学习视频的作业(网上下载的作业版本),需要使用jupyter打开,所以得使jupyter能import tensorflow. 4.因为使用anaconda方式进行安装,所以不支持python3.6版本.(官网解释如图) 现

本文主要讲解在Ubuntu系统中,如何在Anaconda下安装TensorFlow以及配置Jupyter Notebook远程访问的过程. 在官方文档中提到,TensorFlow的安装主要有以下五种形式: Pip安装:这种安装形式类似于安装其他的Python安装包.会影响到机器上当前的Python环境,可能会与已安装的某些版本相冲突. Virtualenv安装:将TensorFlow安装在指定路径下,与当前的Python环境相隔离. Anaconda安装:以Anaconda为基础安装Tensor

最近需要用到低版本的pytorch,使用pytorch官网安装的pytorch版本是最新的0.4.1,而它的previous version的那个链接一直打不开. 因此考虑使用清华的镜像源: 1.Index of /anaconda/cloud/pytorch/linux-64/ | 清华大学开源软件镜像站 | Tsinghua Open Source Mirror 2.Anaconda | 镜像站使用帮助 | 清华大学开源软件镜像站 | Tsinghua Open Source Mirror

折腾了一天半终于装好了win10下的TensorFlow-GPU版,在这里做个记录. 准备安装包: visual studio 2015: Anaconda3-4.2.0-Windows-x86_64: pycharm-community: CUDA:cuda_8.0.61_win10:下载时选择 exe(local) CUDA补丁:cuda_8.0.61.2_windows: cuDNN:cudnn-8.0-windows10-x64-v6.0;如果你安装的TensorFlow版本和我一样1.

转自: https://www.cnblogs.com/nosqlcoco/p/6923861.html 什么是 Anaconda? Anaconda is the leading open data science platform powered by Python.Anaconda 是一个由 Python 语言编写领先的开放数据科学平台 什么是 TensorFlow? TensorFlow is an open source software library for numerical c

系统配置: Ubuntu14.04(x64) CUDA8.0 cudnn-8.0-linux-x64-v5.1.tgz(Tensorflow依赖) Anaconda 1. Torch安装 Torch是深度学习一个非常好的框架,使用人也特别多,之前一直使用caffe进行实验,最近一个实验需要在Torch下面跑,所以借此机会安装一下torch. Torch的官方文档已经说的非常详细,安装可以直接按照官方文档进行,官方文档戳我. 首先从github中down下来torch,放在-/torch文件夹下面

Anaconda安装 1.拿到安装包,点击安装 2.下一步 3.下一步 4.下一步 5.下一步 6.下一步 7.更改文件显示路径 ctrl+f查找 # The directory to use for notebooks and kernels. c.NotebookApp.notebook_dir = u'D:\Anaconda\jupyter' 8.点击windows图标打开jupyter 9.会自动打开一个web端 10.web端展示 11.安装tensorflow Tf install

mac下的Graphviz安装及使用 2017年10月13日 13:30:07 阅读数:7495 一.安装 Graphviz http://www.graphviz.org/ mac用户建议直接用homebrew来安装,官网上版本比较旧 1.安装homebrew 打开终端复制.粘贴以下命令: ruby -e "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/master/install)" 1 2.安装Gr

序 Python易用,但用好却不易,其中比较头疼的就是包管理和Python不同版本的问题,特别是当你使用Windows的时候.为了解决这些问题,有不少发行版的Python,比如WinPython.Anaconda等,这些发行版将python和许多常用的package打包,方便pythoners直接使用,此外,还有virtualenv.pyenv等工具管理虚拟环境. Anaconda 具有强大而方便的包管理与环境管理的功能 Anaconda概述 Anaconda是一个用于科学计算的Python发行

Python的准备工作 Python 一个备受欢迎的点是社区支持很多,有非常多优秀的库或者模块.但是某些库之间有时候也存在依赖,所以要安装这些库也是挺繁琐的过程.但总有人忍受不了这种 繁琐,都会开发出不少自动化的工具来节省各位客官的时间.其中,Anaconda是一个非常好的安装工具. 1. Anaconda安装 这是一个非常齐全的python发行版本,最新的版本提供了多达195个流行的python包,包含了我们常用的numpy.scipy等等科学计算的包.有了它,妈妈再也不用担心我焦头烂额地安装

Anaconda安装第三方库 PIP使用命令 Anaconda命令 pip和conda 添加国内源 1:PIP相关命令 卸载 pip uninstall XXX 1.升级pip python -m pip install --upgrade pip 2.升级NumPy python -m pip install --upgrade numpy(此升级不稳定 建议下载最新版执行手动安装) 3: 带配置的升级 pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu

https://github.com/tensorflow/tensorflow/issues/21832 原来是tensorflow-gpu-1.10.0,准备改为1.9.0试试,同样的问题: 应该是cuda和驱动不匹配的问题:自动安装的还能不匹配,我也是醉了: 怎么查看cuda和驱动是否安装正确? https://blog.csdn.net/u010618587/article/details/82940528 https://www.cnblogs.com/guoyaohua/p/9265

python版本为3.7 因为用anaconda安装scrapy非常方便,会自动下载所依赖的包, 所以就使用anaconda安装scrapy, 非常舒服,安装很成功 conda install scrapy 问题出现 当使用scrapy时出现报错, 这里我是创建新项目,发现报错 报错信息如下: Traceback (most recent call last): File "G:\anaconda\Scripts\scrapy-script.py", line 10, in <m

本人配置:window10+GTX 1650+tensorflow-gpu 1.14+keras-gpu 2.2.5+python 3.6,亲测可行 一.Anaconda安装 直接到清华镜像网站下载(什么版本都可以):https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/ 这是我下载的版本,自带python版本为3.6 下载后直接安装即可,可参考:https://www.cnblogs.com/maxiaodoubao/p/9854595.h

Windows下虚拟机安装Mac OS X —– VMware Workstation12安装Mac OS X 10.11 本文即将介绍WIN虚拟MAC的教程.完整详细教程(包含安装中的一些问题) [并且适用其他mac os x版本] Windows下 VM12虚拟机安装OS X 10.11(详细教程) (图挂了的话,请点击此处.本人在百度发的) 工具/原料 Mac OS X 10.11 镜像文件(链接:http://pan.baidu.com/s/1pL8HE59 密码:cq4d) unloc

VIRTUALBOX 虚拟机安装 OS X 10.9 MAVERICKS 原文链接:http://bbs.weiphone.com/read-htm-tid-7625465.html 原文作者已经写的很好很详细了,但里面有几个点需要说明一下. 1. OSXMavericks2.iso  (解压 OSXMavericks2.part1.rar, OSXMavericks2.part2.rar, OSXMavericks2.part3.rar)把这三个压缩包下载下来解压第一个,会自动把后面两个解开.

网上能找到的关于Delphi XE系列的移动开发环境的相关文章甚少,本文尽量以详细的图文内容.傻瓜式的表达来告诉你想要的答案. 原创作品,请尊重作者劳动成果,转载请注明出处!!! 以下内容比较长,我们努力地图解每一个步骤,没有耐心的观众可以忽略前27步,直接看第28步最终结果.--------------------------------------------------------------- 1.在虚拟机主界面下,点击'打开此虚拟机电源',相当于按一下真实的电脑主机的电源按钮. 2.看

前题: 在前几个月的时候,写了一篇笔记,说的是kernel compile的事情,当时经验不足,虽说编译过了,但有些地方写的有错误--因为当时的理解是有错误的.今天一一更正,记录如下: 前文笔记链接:  ubuntu 12.04编译安装linux-3.6.10内核笔记 NO 1: 内核清洁工作. 一般的清洁可能会立刻想到make clean.但这个确实不完整,make clean只能清楚一部分东西.而有一个命令是做的非常彻底的,那就是make mrproper.对于这两个的差别,可以在进入ker