AD转换器分类和区别优势

AD转化器分类及特点和选用

1. AD转换器的分类 下面简要介绍常用的几种类型的基本原理及特点:积分型.逐次逼近型.并行比较型/串并行型.∑-Δ调制型.电容阵列逐次比较型及压频变换型. 1)积分型(如TLC7135)积分型AD工作原理是将输入电压转换成时间(脉冲宽度信号)或频率(脉冲频率),然后由定时器/计数器获得数字值.其优点是用简单电路就能获得高分辨率,但缺点是由于转换精度依赖于积分时间,因此转换速率极低.初期的单片AD转换器大多采用积分型,现在逐次比较型已逐步成为主流. 2)逐次比较型(如TLC0831)逐次比较型A

AD转换器的主要指标

AD转换器的主要指标如下: (1)分辨率(Resolution).指数字量变化一个最小量时模拟信号的变化量,定义为满刻度与2n的比值.分辨率又称精度,通常以数字信号的位数来表示.定义满刻度于2^n的比值(n为AD器件位数).对于5V满刻度,采用8位的AD时,分辨率为5V/256=0.01953V=19.53mv:当采用12位的AD时,分辨率则为5V/4096=0.00122V=0.122mv.位数越多,分辨率就越高 (2)转换速率(Conversion Rate).是指完成一次从模拟转换到数字的

iOS - 类扩展与分类的区别

类扩展 (Class Extension也有人称为匿名分类) 作用: 能为某个类附加额外的属性,成员变量,方法声明 一般的类扩展写到.m文件中 一般的私有属性写到类扩展 使用格式: @interface Mitchell() //属性 //方法 @end 与分类的区别 分类的小括号中必须有名字 @interface 类名(分类名字) /*方法声明*/ @end @implementation类名(分类名字) /*方法实现*/ @end 分类只能扩充方法,不能扩展属性和成员变量(如果包含成员变量会

【机器学习】从分类问题区别机器学习类型 与 初步介绍无监督学习算法 PAC

如果要对硬币进行分类,我们对硬币根据不同的尺寸重量来告诉机器它是多少面值的硬币 这种对应的机器学习即使监督学习,那么如果我们不告诉机器这是多少面额的硬币,只有尺寸和重量,这时候让机器进行分类,希望机器对不同种类的硬币分类,这种机器学习方式就是无监督学习.可以从下图看出,监督学习,根据颜色(面值)可以得出不同种类,而无监督学习也可根据所样例在的不同区域对样例进行分类. 根据聚类分组clustering: {xn} -> cluster(x) 根据密度分组density estimation{Xn}

AD阶段分类论文阅读笔记

A Deep Learning Pipeline for Classifying Different Stages of Alzheimer's Disease from fMRI Data -- Yosra Kazemi 阿尔茨海默氏病(AD)是一种不可逆转的渐进性神经障碍,会导致记忆和思维能力的丧失 该论文使用深度学习的方法成功地对AD病的五个阶段进行了分类:非病态健康控制(NC).显著性记忆关注(SMC).早期轻度认知损害 (EMCI).晚期轻度认知损害(LMCI)和阿尔茨海默病(AD)

AD分辨率和精度区别

最近做了一块板子,当然考虑到元器件的选型了,由于指标中要求精度比较高,所以对于AD的选型很慎重.很多人对于精度和分辨率的概念不清楚,这里我做一下总结,希望大家不要混淆.我们搞电子开发的,经常跟“精度”与“分辨率”打交道,这个问题不是三言两语能搞得清楚的,在这里只作抛砖引玉了. 简单点说,“精度”是用来描述物理量的准确程度的,而“分辨率”是用来描述刻度划分的.从定义上看,这两个量应该是风马牛不相及的.(是不是有朋友感到愕然^_^).很多卖传感器的JS就是利用这一点来糊弄人的了.简单做个比喻:有这么

AD转换器的主要技术指标

1)分辩率(Resolution) 指数字量变化一个最小量时模拟信号的变化量,定义为满刻度与2n的比值.分辩率又称精度,通常以数字信号的位数来表示.     2) 转换速率(Conversion Rate)是指完成一次从模拟转换到数字的AD转换所需的时间的倒数.积分型AD的转换时间是毫秒级属低速AD,逐次比较型AD是微秒级属中速AD,全并行/串并行型AD可达到纳秒级.采样时间则是另外一个概念,是指两次转换的间隔.为了保证转换的正确完成,采样速率(Sample Rate)必须小于或等于转换速率.因

CSS元素分类及区别

元素是文档结构的基础,在CSS中,每个元素生成了一个包含了元素内容的框(box,也译为“盒子”).但是不同的元素显示的方式会有所不同,例如<div>和<span>就不同,而<strong>和<p>也不一样.在文档类型定义(DTD)中对不同的元素规定了不同的类型,这也是DTD对文档之所以重要的原因之一. 替换和不可替换元素 从元素本身的特点来讲,可以分为替换和不可替换元素. a) 替换元素 替换元素就是浏览器根据元素的标签和属性,来决定元素的具体显示内容.例如

【ARM】AD转换器

A/D转换器 A/D转换器,又称模/数转换器,顾名思义,就是把模拟信号数字化. 由于系统的实际处理对象往往都是一些模拟量(如温度.压力.位移.图像等),要使计算机或数字仪表能识别和处理这些信号,必须首先将这些模拟信号转换成数字信号,这就必须用到A/D转换器. A/D转换器的一般步骤 模拟信号进行A/D转换的时候,从启动转换到转换结束输出数字量,需要一定的转换时间,在这个转换时间内,模拟信号要基本保持不变.否则转换精度没有保证,特别当输入信号频率较高时,会赞成很大的转换误差.要防止这种误差的产生,

HTML的标签元素分类的区别

HTML ,即Hyper Text Markup Language 超文本标记语言: 文本:纯字符,如window中的txt文本 超文本:在纯文本中嵌入样式,图片,音频,视频,链接等内容 HTML的基本结构: <!DOCTYPE html> <html> <head> <title></title> </head> <body> </body> </html> HTML元素类型: (1)     区

AD转换器的参数介绍

分辨率.参考电压这些地球人都知道的就不说了. 当“参考电压”和“分辨率”被确定后,每两个数值间的差值,即“步进量”. 上面的“步进量”在AD中称为1LSB(最低有效位,Least Significant Bit)所代表的电压值. 以5V参考电压.10位精度的AD为例1LSB能够表示的电压值为: 1LSB所表示的电压值 = 参考电压5V / (0x3FF + 1)=  4.88mv 对任何AD来说,量化后输出的数字信号值都是以1LSB的电压值步进的,介于1LSB之间的电压将按照一定的规则进行入位或

web开发原生开发混合开发的区别优势

最近有人在讨论是原生开发好还是,混合开发好,以下是引用了数据来说: 最近原生应用.Web应用.混合应用的名字让我们听得比较熟悉了,现在我们就通过评析各种应用的优缺点来更进一步看看这三者的区别. 一.原生应用 你使用过微软PowerPoint或者Word吧?这些可直接在你电脑上运行或者在智能手机上运行,简单来说,原生应用是特别为某种操作系统开发的,比如iOS.Android.黑莓等等,它们是在各自的移动设备上运行的. 优点: 可访问手机所有功能(GPS.摄像头): 速度更快.性能高.整体用户体验不

sql语言分类及区别、显示和隐示提交的指令

SQL的发展是从1974年开始的,其发展过程如下: 1974年-----由Boyce和Chamberlin提出,当时称SEQUEL. 1976年-----IBM公司的Sanjase研究所在研制RDBMS SYSTEM R 时改为SQL. 1979年-----ORACLE公司发表第一个基于SQL的商业化RDBMS产品. 1982年-----IBM公司出版第一个RDBMS语言SQL/DS. 1985年-----IBM公司出版第一个RDBMS语言DB2. 1986年-----美国国家标准化组织ANSI

PR和VV的分类与区别

Adobe Premiere是一款常用的视频编辑软件,由Adobe公司推出.现在常用的有CS4.CS5.CS6.CC.CC 2014及CC 2015版本.是一款编辑画面质量比较好的软件,有较好的兼容性,且可以与Adobe公司推出的其他软件相互协作.目前这款软件广泛应用于广告制作和电视节目制作中. Vegas这款软件原来是由Sonic Foundry公司开发的.Sonic Foundry公司除了开发Vegas以外,还开发vegas pro 8 了在音频处理领域极为著名的软件Sound Forge.

eureka 和zookeeper 区别 优势【转】

作为服务注册中心,Eureka比Zookeeper好在哪里 著名的CAP理论指出,一个分布式系统不可能同时满足C(一致性).A(可用性)和P(分区容错性).由于分区容错性在是分布式系统中必须要保证的,因此我们只能在A和C之间进行权衡.在此Zookeeper保证的是CP, 而Eureka则是AP. 4.1 Zookeeper保证CP 当向注册中心查询服务列表时,我们可以容忍注册中心返回的是几分钟以前的注册信息,但不能接受服务直接down掉不可用.也就是说,服务注册功能对可用性的要求要高于一致性.但

[Java] 各种流的分类及区别

https://www.cnblogs.com/lca1826/p/6427177.html 流在Java中是指计算中流动的缓冲区. 从外部设备流向中央处理器的数据流成为“输入流”,反之成为“输出流”. 字符流和字节流的主要区别: 1.字节流读取的时候,读到一个字节就返回一个字节:字符流使用了字节流读到一个或多个字节(中文对应的字节数是两个,在UTF-8码表中是3个字节)时.先去查指定的编码表,将查到的字符返回. 2.字节流可以处理所有类型数据,如:图片,MP3,AVI视频文件,而字符流只能处理

什么叫“回归”——“回归”名词的由来&amp;&amp;回归与拟合、分类的区别 &amp;&amp; 回归分析

http://blog.csdn.net/denghecsdn/article/details/77334160

eureka 和zookeeper 区别 优势

作为服务注册中心,Eureka比Zookeeper好在哪里 著名的CAP理论指出,一个分布式系统不可能同时满足C(一致性).A(可用性)和P(分区容错性).由于分区容错性在是分布式系统中必须要保证的,因此我们只能在A和C之间进行权衡.在此Zookeeper保证的是CP, 而Eureka则是AP. 4.1 Zookeeper保证CP 当向注册中心查询服务列表时,我们可以容忍注册中心返回的是几分钟以前的注册信息,但不能接受服务直接down掉不可用.也就是说,服务注册功能对可用性的要求要高于一致性.但

Web开发、原生开发、混合开发的区别优势：

一.Web 应用 Web应用本质上是为移动浏览器设计的基于Web的应用,它们是用普通Web开发语言开发的,可以在各种智能手机浏览器上运行. 优点: 支持设备广泛: 较低的开发成本: 可即时上线: 无内容限制: 用户可以直接使用最新版本(自动更新,不需用户手动更新). 缺点: 表现略差(对联网的要求比较大): 用户体验没那么炫: 图片和动画支持性不高: 没法在App Store中下载.无法通过应用下载获得盈利机会: 要求联网: 对手机特点有限制(摄像头.GPS等). 对于这些缺点,如果能把HTML

【JAVA】笔记（1）---JVM内存图；方法重载条件；输入方法；转义字符；强制类型转换；变量分类及区别；Java命名规范；

Java命名规范: 1.包:全部字母小写: 2.类+接口:所有单词的首字母大写: 3.变量+方法:第一个单词的首字母小写,其余单词首字母大写: 3.常量名:所有字母均大写,且用下划线" _ "连接多个单词: JVM内存: 1.栈内存:为所有方法运行时分配内存,为局部变量分配内存: 2.堆内存:为对象级别的类,实例变量分配内存: 3.方法区内存:为".class"字节码,静态变量,静态方法分配内存: 注意:对于栈内存:先分配内存(压栈)的栈底元素后释放内存(弹栈):

从损失函数优化角度：讨论“线性回归（linear regression）”与”线性分类（linear classification）“的联系与区别

1. 主要观点 线性模型是线性回归和线性分类的基础 线性回归和线性分类模型的差异主要在于损失函数形式上,我们可以将其看做是线性模型在多维空间中“不同方向”和“不同位置”的两种表现形式 损失函数是一种优化技术的具体载体,影响损失函数不同形式的因素主要有: 和谁比:和什么目标比较损失 怎么比:损失比较的具体度量方式和量纲是什么 比之后如何修正参数:如果将损失以一种适当的形式反馈给原线性模型上,以修正线性模式参数 在这篇文章中,笔者会先分别介绍线性回归(linear regression)和线性分类(

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