参考:http://zoufeng.net/2018/07/16/cpu-of-elasticsearch-high-search-slow/ elasticsearch主机CPU居高不下100%左右并且一直维持高CPU利用水平 修改配置文件 /etc/elasticsearch/jvm.options -Xms1g -Xmx1g 改成 -Xms4g -Xmx4g 代表启动使用的内存,可以修改,但是不能超过本机最大内存,建议不超过32G 重启elasticsearch即可 CPU利用率下降了

公司最近使用ElasticSearch作为数据报表汇总引擎.上线三个月累计数据800万,但是今天突然大面积出现查询超时,上服务器查看服务运行情况,发现cpu使用率高达300% mem 使用率也到了90%,下面记录了整个排查问题的过程 1.首先查看elastic cpu和mem占用情况 //首先查看所有进程 # top //找到对应的elasticserch运行的PID,查看占用内存比较高的线程,Ctrl+c 退出 #top -Hp 12345 //为了下面方便调用API,将elasticsear

根据HKEPC的报道,Linux近日发布了 4.20 内核的一些漏洞修复更新,更新后可能会出现50% 的性能损失,是今年内所有安装Spectre/Meltdown 修补程式中效能跌幅最大的一次. 据报道,Linux 4.20 更新将支持线程的处理器默认启用了STIBP,防止间接分支预测器的跨执行绪控制,可以防止基于Spectre V2 漏洞的攻击,但测试结果显示会损害启用了Hyper-Threading 超线程的Intel 处理器的性能,前提是这些CPU 也在运行最新更新. Intel 研究员

INTEL出品的XTU可以用来做软超频操作,给CPU/GPU加电压超频,也可以通过降低CPU/GPU电压来减少功耗. 以前用XTU设置好了之后,过一段时间就自动失效了,最近失效的频率突然很高,于是找了下解决方法 参考链接https://forum.51nb.com/forum.php?mod=viewthread&tid=1856370 在自己电脑上做了实验,脚本如下 $status = get-service -name "XTU3SERVICE" |Select-Objec

<读书报告 – Elasticsearch入门 > 第一章 Elasticsearch入门 Elasticsearch是一个实时的分布式搜索和分析引擎,使得人们可以在一定规模上和一定速度上实现数据检索,常用于全文本检索,结构化检索.分析以及三种的结合应用.Wikipedia.Guardian.Stack Overflow.Github都在使用Elasticsearch实现自己的相关检索工作. 1.1 you konw,for search Elasticsearch是一个基于Apache Lu

Question 最近,偶然,会有人说,其docker容器中syslog-ng把cpu跑满,使用perf,mpstat,strace工具看到是syslog-ng在内核态cpu使用率很高,怀疑是某个系统调用进入了死循环. 一般在宿主机上有多个syslog-ng进程,其中有的容器的,使用mpstat发现,其中容器的sys cpu飙高到100%,但是,宿主机的sys cpu没有飙高,进入一个容器下,重启这个容器的syslog-ng,发现所有的容器的syslog-ng sys cpu从100%降低到正常

1.1 CPU与内存子系统性能调优简介 调优思路 性能优化的思路如下: l   如果CPU的利用率不高,说明资源没有充分利用,可以通过工具(如strace)查看应用程序阻塞在哪里,一般为磁盘,网络或应用程序的业务处理中存在休眠或信号等待,这些优化措施在后续其它章节描述. l   如果CPU利用率高,通过优化软件硬件的配置参数来更好适配业务场景,减少CPU占用率,让整个系统有更多的CPU时间来处理业务. 我们也可以选择更好的硬件,根据CPU的能力配置合适的内存条,建议内存满通道配置,发挥内存最大带

整部主机的重点在于中央处理器 (Central Processing Unit, CPU),CPU 为一个具有特定功 能的芯片, 里头含有微指令集,如果你想要让主机进行什么特异的功能,就得要参考这颗 CPU 是否有相关内置的微指令集才可以. 由于 CPU 的工作主要在于管理与运算,因此在 CPU 内又可分为两个主要的单元,分别是: 算数逻辑单元与控制单元.[3] 其中算数逻辑单 元主要负责程序运算与逻辑判断,控制单元则主要在协调各周边元件与各单元间的工作. 基本上数据都是流经过内存再转出去的!

  linux操作系统是将CPU轮流分配给任务,分时执行的.而每次执行任务时,CPU需要知道CPU寄存器(CPU内置的内存)和程序计数器PC(CPU正在执行指令和下一条指令的位置)值,这些值是CPU执行任务所依赖的环境,也就是CPU上下文.   CPU上下文切换,就是把前一个任务的CPU上下文(CPU寄存器和程序计数器)保存起来,然后加载入新任务的上下文到CPU寄存器和程序计数器中,最后跳转到程序计数器所指的位置,运行新任务.   保存下来的上下文会在系统内核中,并在任务重新调度执行时再次加载进

CPU的架构 CPU内部含有一些微指令, 我们所使用的软件都要经过CPU内部的微指令集达成才行. 这些指令集的设计又分为两种设计理念, 这就是目前世界上常见的两种主要CPU架构: 精简指令集(Reduced Instruction Set Computer,RISC) 复杂指令集(Complex Instruction Set Computer,CISC) RISC微指令集: 这种CPU设计中微指令集较为精简, 每个指令运行速度都很短, 完成的动作也很单纯,指令的执行效果较佳,如果要做复杂的事情

线上有一个非常繁忙的服务的 JVM 进程 CPU 经常跑到 100% 以上,下面写了一下排查的过程.通过阅读这篇文章你会了解到下面这些知识. Java 程序 CPU 占用高的排查思路 可能造成线上服务大量异常的 log4j 假异步 Kafka 异步发送的优化 On-CPU 火焰图的原理和解读 使用 Trie 前缀树来优化 Spring 的路径匹配 开始尝试 JVM CPU 占用高,第一反应是找出 CPU 占用最高的线程,看这个线程在执行什么,使用 top 命令可以查看进程中所有线程占用的 CPU

在训练keras时,发现不使用GPU进行计算,而是采用CPU进行计算,导致计算速度很慢. 用如下代码可检测tensorflow的能使用设备情况: from tensorflow.python.client import device_lib print(device_lib.list_local_devices()) 查看是否只有CPU可用,发现不是,有GPU可用,但是为什么GPU利用率极低并且只有一个GPU在使用,另一个GPU利用率为0, 发现在启动时有一行报错: Could not load

前言 你是否在为系统的数据库来一波大流量就几乎打满CPU,日常CPU居高不下烦恼?你是否在各种NoSql间纠结不定,到底该选用那种最好?今天的你就是昨天的我,这也是写这篇文章的初衷. 这篇文章是我好几个月来一直想写的一篇文章,也是一直想学习的一个内容,作为互联网从业人员,我们要知道关系型数据库(MySql.Oracle)无法满足我们对存储的所有要求,因此对底层存储的选型,对每种存储引擎的理解非常重要.同时也由于过去一段时间的工作经历,对这块有了一些更多的思考,想通过自己的总结把这块写出来分享给大

前言 你是否在为系统的数据库来一波大流量就几乎打满CPU,日常CPU居高不下烦恼?你是否在各种NoSql间纠结不定,到底该选用那种最好?今天的你就是昨天的我,这也是写这篇文章的初衷. 这篇文章是我好几个月来一直想写的一篇文章,也是一直想学习的一个内容,作为互联网从业人员,我们要知道关系型数据库(MySql.Oracle)无法满足我们对存储的所有要求,因此对底层存储的选型,对每种存储引擎的理解非常重要.同时也由于过去一段时间的工作经历,对这块有了一些更多的思考,想通过自己的总结把这块写出来分享给大

系列文章目录 1. C#与C++的发展历程第一 - 由C#3.0起 2. C#与C++的发展历程第二 - C#4.0再接再厉 3. C#与C++的发展历程第三 - C#5.0异步编程的巅峰 C#5.0作为第五个C#的重要版本,将异步编程的易用度推向一个新的高峰.通过新增的async和await关键字,几乎可以使用编写同步代码的方式来编写异步代码. 本文将重点介绍下新版C#的异步特性以及部分其他方面的改进.同时也将介绍WinRT程序一些异步编程的内容. C# async/await异步编程 写as

Icinga是Nagios的一个变种,配置,使用方式几乎一样,而且完全兼容Nagios的插件.所以下面的部署方案对Nagios同样使用. 它还推出了两个中文版本,icinga-cn原版和icinga-pnp4nagios-cn,前者和Nagios几乎一模一样,只不过界面是中文的,而后者则集成了php4绘图功能,能以图形化的方式呈现系统的监控信息,类似于Cacti. Icinga服务端一般是指其内核,它提供的只是一个框架,并不能监控具体的资源,譬如CPU,内存,进程等.对这些的监控是通过Icing

近期读到<Speed up your app>一文.这是一篇关于Android APP性能分析.优化的文章.在这篇文章中,作者介绍他的APP分析优化规则.使用的工具和方法.我觉得值得大家借鉴.英文好的读者可读原文(链接:http://blog.udinic.com/2015/09/15/speed-up-your-app). 1.作者的规则 作者每次着手处理或寻找性能问题时,遵循下列规则: 时常检测 在更新APP前后,用测试工具软件多检测几次APP性能,可快速得到测试数据.这些数字是不会说谎的

tomcat 类型:servlet容器和HTTP web服务器 功能:实现了一些J2EE特性包括Java Servlet.JSP页面.Java EL和websocket,还有纯java的http web server. 重要组件: catalina是一个servlet容器 coyote是连接器 Jasper是tomcat JSP引擎,解析编译JSP称为servlet,运行时,可以检测JSP的改动并且重新编译它们. Cluster用来管理大型应用,用来做LB WAS(Wephere Applica

Nginx与Apache的比较 Nginx相对于Apache的优点 轻量级.同样起web服务,比apache占用更少的资源和内存 抗并发.nginx处理请求是异步非阻塞,而apache则是阻塞型.在高并发下,nginx能保持低资源.低消耗.高性能. 高度模块化设计,编写模块相对简单. 社区活跃,各种高性能模块出品迅速 代理功能强大 Apache相对于Nginx的优点 比nginx的rewrite(服务器的重写脉冲技术,支持URL重写)强大 模块超多,几乎想要的模块都可以找到 比nginx的bug

RDMA是个什么鬼?相信大部分不关心高性能网络的童鞋都不太了解.但是NVMe over Fabrics的出现让搞存储的不得不抽出时间来看看这个东西,这篇文章就来介绍下我所了解的RDMA. RDMA(Remote Direct Memory Access)意为在远端直接访问主机的内存,而不需要主机参与.如下图,当主机和Client端都配备RDMA NIC的时候,数据通过NIC的DMA引擎直接在两端内存之间转移,而不需要经过OS的网络协议栈.这种技术对于局域网高带宽的存储系统非常有吸引力. 网络技术

BIOS设置图解教程之Award篇 (目前主板上常见的BIOS主要为AMI与AWARD两个系列,如何辨别BIOS品牌系列请移步,本文详细讲解Award系列的BIOS设置图解教程,如果你的BIOS为AMI系列请移步 BIOS设置图解教程之AMI篇,文中重要的部分已经标红,快速阅读请配合图片查阅红色加速字体即可)介绍了AMI Bios设置后.我们再来介绍一下Award的Bios设置,其实Award Bios和AMI Bios里面有很多东西是相同的,可以说基本上是一样的,虽然有些名字叫法不同,但是实际