如何写一个map存储字典

Java基础关于Map(字典)的方法使用

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java 写一个 map reduce 矩阵相乘的案例

1.写一个工具类用来生成 map reduce 实验所需 input 文件下面两个是原始文件 matrix1.txt 1 2 -2 0 3 3 4 -3 -2 0 2 3 5 3 -1 2 -4 2 0 2 matrix2.txt 0 3 -1 2 -3 1 3 5 -2 -1 0 1 4 -1 2 -2 2 -1 1 2 package com.ghc.hadoop; import java.io.*; public class Utils { public static void mai

自己写一个Map

Map的实现其实很简单,一个key对应一个value就行 . 本Map是写着玩的,是想告诉初学者我们也可以写一个简单的Map来自己用代码: public class MyMap<K, V> { private Node<K, V>[] nodes; private int size; private static class Node<K, V> { K key; V value; Node(K key, V value) { this.key = key; this

javascript 写一个 map方法

<!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8"> <title>Title</title> </head> <body> <script> Array.prototype.map = function(fn){ for (i=0;i<this.length;i++){ v = t

信1705-2 软工作业最大重复词查询思路：（1）将文章（一个字符串存储）按空格进行拆分（split）后，存储到一个字符串（单词）数组中。（2）定义一个Map，key是字符串类型，保存单词；value是数字类型，保存该单词出现的次数。（3）遍历（1）中得到的字符串数组，对于每一个单词，考察Map的key中是否出现过该单词，如果没出现过，map中增加一个元素，key为该单词，value为1（

通过学习学会了文本的访问,了解一点哈希表用途.经过网上查找做成了下面查询文章重复词的JAVA程序. 1 思思路: (1)将文章(一个字符串存储)按空格进行拆分(split)后,存储到一个字符串(单词)数组中. (2)定义一个Map,getkey是字符串类型,保存单词:value是数字类型,保存该单词出现的次数. (3)遍历(1)中得到的字符串数组,对于每一个单词,考察Map的getkey中是否出现过该单词,如果没出现过,map中增加一个元素,key为该单词,value为1(第一次出现): 如果

python递归练习：生成一个n级深度的字典，例如：[1,2,3,4,5,6] 可以生成{1: {2: {3: {4: {6: 5}}}}}，写一个函数定义n级

结果#encoding = utf-8#题目:#生成一个n级深度的字典,例如:[1,2,3,4,5,6] 可以生成{1: {2: {3: {4: {6: 5}}}}},写一个函数定义n级a=[1,2,3,4,5,6] def fun(n,i=0,dict1={}): if i ==n-1: dict1[a[i]] = a[i+1:] if i < n-1: dict1[a[i]] = fun(n,i+1,dict1={}) #print "dict1:",dict1 return

python学习（10）字典学习，写一个三级菜单程序

学习了字典的应用.按老师的要求写一个三级菜单程序. 三级菜单程序需求如下: 1.深圳市的区--街道--社区---小区4级 2.建立一个字典,把各级区域都装进字典里 3.用户可以从1级进入2级再进入3级 4.用户按B键可以返回,按Q键退出经验总结: (1)写这个程序,又花了半天,开始每次出现print只打印一行的情况.反复想出错在哪里,后面发现choice放在print后面才会出错.以后一定要注意python的格式.python格式要求比较简单,所以必须要注意嵌套格式,特别涉及到多重循环,一个空

STL MAP及字典树在关键字统计中的性能分析

转载请注明出处:http://blog.csdn.net/mxway/article/details/21321541 在搜索引擎在通常会对关键字出现的次数进行统计,这篇文章分析下使用C++ STL中的map进行统计,及使用字典树进行统计在运行速度,空间及适用场合进行分析.首先随机生成100万个3-6长度的字符串.为了简化问题,字符串中仅由小写字母组成.另外随机生成10万个长度3-8的字符串用于测试map和字典树在查询方面的效率. 下面是使用map和字典树实现的C++代码: STL map实现统

操刀 requirejs，自己动手写一个

前沿写在文章的最前面这篇文章讲的是,我怎么去写一个 requirejs . 去 github 上fork一下,顺便star~ requirejs,众所周知,是一个非常出名的js模块化工具,可以让你使用模块化的方式组织代码,并异步加载你所需要的部分.balabala 等等好处不计其数. 之所以写这篇文章,是做一个总结.目前打算动一动,换一份工作.感谢一线码农大大帮忙推了携程,得到了面试的机会. 面试的时候,聊着聊着感觉问题都问在了自己的“点”上,应答都挺顺利,于是就慢慢膨胀了.在说到模块化

用python写一个豆瓣短评通用爬虫(登录、爬取、可视化)

原创技术公众号:bigsai,本文在1024发布,祝大家节日快乐,心想事成. @ 目录前言登录爬取储存可视化分析前言在本人上的一门课中,老师对每个小组有个任务要求,介绍和完成一个小模块.工具知识的使用.然而我所在的组刚好遇到的是python爬虫的小课题. 心想这不是很简单嘛,搞啥呢?想着去搞新的时间精力可能不太够,索性自己就把豆瓣电影的评论(短评)搞一搞吧. 之前有写过哪吒那篇类似的,但今天这篇要写的像姨母般详细.本篇主要实现的是对任意一部电影短评(热门)的抓取以及可视化分析. 也

动手写一个简单的Web框架（Werkzeug路由问题）

动手写一个简单的Web框架(Werkzeug路由问题) 继承上一篇博客,实现了HelloWorld,但是这并不是一个Web框架,只是自己手写的一个程序,别人是无法通过自己定义路由和返回文本,来使用的,所以在这篇博客中,将实现一个简单的路由自定义功能首先引入werkzeug中的两个工具,分别是Map,和Rule,需要通过以下代码引入 from werkzeug.routing import Map, Rule 这两个可以完成路由定义和匹配的基本实现,其次,还引入到werkzeug中的Reques

一起写一个JSON解析器

[本篇博文会介绍JSON解析的原理与实现,并一步一步写出来一个简单但实用的JSON解析器,项目地址:SimpleJSON.希望通过这篇博文,能让我们以后与JSON打交道时更加得心应手.由于个人水平有限,叙述中难免存在不准确或是不清晰的地方,希望大家可以指正:)] 一.JSON解析器介绍相信大家在平时的开发中没少与JSON打交道,那么我们平常使用的一些JSON解析库都为我们做了哪些工作呢?这里我们以知乎日报API返回的JSON数据来介绍一下两个主流JSON解析库的用法.我们对地址 http://

python 拼写检查代码（怎样写一个拼写检查器）

原文:http://norvig.com/spell-correct.html 翻译:http://blog.youxu.info/spell-correct.html 怎样写一个拼写检查器 Peter Norvig 翻译: Eric You XU 上个星期, 我的两个朋友 Dean 和 Bill 分别告诉我说他们对 Google 的快速高质量的拼写检查工具感到惊奇. 比如说在搜索的时候键入 [speling], 在不到 0.1 秒的时间内, Google 会返回: 你要找的是不是 [spell

用C写一个web服务器（一）基础功能

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目录 Spring系列之IOC的原理及手动实现 Spring系列之DI的原理及手动实现 Spring系列之AOP的原理及手动实现 Spring系列之手写注解与配置文件的解析引言在前面的几个章节中我们已经简单的完成了一个简易版的spring,已经包括容器,依赖注入,AOP和配置文件解析等功能.这一节我们来实现一个自己的springMvc. 关于MVC/SpringMVC springMvc是一个基于mvc模式的web框架,SpringMVC框架是一种提供了MVC(模型 - 视图 - 控制器)架

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一起学习造轮子（二）：从零开始写一个Redux

本文是一起学习造轮子系列的第二篇,本篇我们将从零开始写一个小巧完整的Redux,本系列文章将会选取一些前端比较经典的轮子进行源码分析,并且从零开始逐步实现,本系列将会学习Promises/A+,Redux,react-redux,vue,dom-diff,webpack,babel,kao,express,async/await,jquery,Lodash,requirejs,lib-flexible等前端经典轮子的实现方式,每一章源码都托管在github上,欢迎关注~ 相关系列文章: 一起学习

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