是其他地方执行了操作没有提交,把其他地方提交了就好了

java.sql.SQLSyntaxErrorException: ORA-02049: 超时: 分布式事务处理等待锁 ORA-06512: 在 "HECDEV.BGT_JOURNAL_BALANCE_PKG", line 107 ORA-06512: 在 "HECDEV.BGT_JOURNAL_BALANCE_PKG", line 902 ORA-06512: 在 "HECDEV.BGT_JOURNAL_BALANCE_PKG", line 1

前言 分布式事务,是分布式架构中一个绕不开的话题,而什么是分布式事务?为什么要使用分布式事务?分布式事务有哪些实现方案?更是面试时面试官特别喜欢的一个分布式三连炮!同时用XMind画了一张导图记录分布式事务学习笔记(源文件对部分节点有详细备注和参考资料, 已经完善更新): 1.事务基本概念 1.1什么是事务? 事务是恢复和并发控制的基本单位,事务有四个特性(ACID),原子性(Atomicity),一致性(Consistency),隔离性(Isolation),持久性(Durability).

分布式事务解决方案的问题, 分布式事务产生的原因: 多个不同的服务连接不同的数据源 ,做分布式事务的管理. 这种情况是连接两个数据源的情况,然后事务管理器是这样的 只管理了test02的这端业务代码.所以test02的这个会回滚! 但是test01会入库哦 这属于传统的分布式事务解决方案    使用springboot+jta+atomikos 分布式事物管理 (不适合微服务,需要拿到数据源然后注册到同一个全局事务里面去) 好了废话不多说,动手撸代码! 引入的jar: <dependency>

0 引言 本文主要介绍java中分布式事务以及对应的解决方案. 1 分布式事务产生的原因 1.1 数据库分库分表 当数据库单表一年产生的数据超过1000W,那么就要考虑分库分表,具体分库分表的原理在此不做解释,以后有空详细说,简单的说就是原来的一个数据库变成了多个数据库.这时候,如果一个操作既访问01库,又访问02库,而且要保证数据的一致性,那么就要用到分布式事务. 1.2 SOA优化 所谓的SOA化,就是业务的服务化.比如原来单机支撑了整个电商网站,现在对整个网站进行拆解,分离出了订单中心.用

为什么会产生分布式事务? 随着业务的快速发展,网站系统往往由单体架构逐渐演变为分布式.微服务架构,而对于数据库则由单机数据库架构向分布式数据库架构转变.此时,我们会将一个大的应用系统拆分为多个可以独立部署的应用服务,需要各个服务之间进行远程协作才能完成事务操作.在微服务项目中通常一个大项目会被拆分为N个子项目,例如用户中心服务,会员中心服务,支付中心服务等一系列微服务,在面临各种业务需求时难免会产生用户中心服务中需要调用会员中心服务,支付中心服务而产生调用链路;服务与服务之间通讯采用RPC远程调

上文<详细讲解redis数据结构(内存模型)以及常用命令>介绍了redis的数据类型以及常用命令,本文我们来学习下redis的一些高级特性. 安全性设置 设置客户端操作秘密 redis安装好后,默认情况下登陆客户端和使用命令操作时不需要密码的.某些情况下,为了安全起见,我们可以设置在客户端连接后进行任何操作之前都要进行密码验证.修改redis.conf进行配置. [root@localhost ~]# vi /usr/local/redis/etc/redis.conf ###########

上文<详细讲解redis数据结构(内存模型)以及常用命令>介绍了redis的数据类型以及常用命令,本文我们来学习下redis的一些高级特性.目录如下: 安全性设置 设置客户端操作秘密 客户端授权方式 主从复制 主从复制的特点 主从复制的过程 配置主从服务器 事务与锁 事务开启与取消 乐观锁 持久化机制 RDB方式 AOF方式 发布以及订阅消息 安全性设置 设置客户端操作秘密 redis安装好后,默认情况下登陆客户端和使用命令操作时不需要密码的.某些情况下,为了安全起见,我们可以设置在客户端连接

上文<详细讲解redis数据结构(内存模型)以及常用命令>介绍了redis的数据类型以及常用命令,本文我们来学习下redis的一些高级特性. 安全性设置 设置客户端操作秘密 redis安装好后,默认情况下登陆客户端和使用命令操作时不需要密码的.某些情况下,为了安全起见,我们可以设置在客户端连接后进行任何操作之前都要进行密码验证.修改redis.conf进行配置. [root@localhost ~]# vi /usr/local/redis/etc/redis.conf ###########

原文:.net core 下的分布式事务锁 目录 系统分布式锁的用法 锁的实现 锁的使用 API内的范例: 引用链接 系统分布式锁的用法 公司框架新增功能分布式锁: 锁的性能之王: 缓存 > Zookeeper >= 数据库 锁的实现 实现原理:核心采用StackExchange.Redis的LockTake方法实现. 支持同步获取锁,或者等待直到超时获取锁. /// <summary> /// 分布式锁,提供全局分布式锁支持,以resource redis为基础 /// 这个锁只

一.关于锁的三张表(MEMORY引擎) ## 当前运行的所有事务 mysql> select * from information_schema.innodb_trx\G; *************************** 1. row *************************** trx_id: 613963 trx_state: LOCK WAIT #事务状态 trx_started: 2019-02-22 10:48:48 trx_requested_lock_id: 61

原文:http://blog.csdn.net/heyewu4107/article/details/71009712 高并发场景系列(一) 利用redis实现分布式事务锁,解决高并发环境下减库存 问题描述:某电商平台,首发一款新品手机,每人限购2台,预计会有10W的并发,在该情况下,如果扣减库存,保证不会超卖 方案一 利用数据库锁机制,对记录进行锁定,再进行操作 SELECT * from goods where ID =1 for update; UPDATE goods set stock

使用navicat测试学习: 首先使用set autocommit = 0;(取消自动提交,则当执行语句commit或者rollback执行提交事务或者回滚)   在打开一个执行update查询 正在执行的事务:SELECT * FROM information_schema.INNODB_TRX 根据这个事务的线程ID(trx_mysql_thread_id):从上图看出对应的mysql 线程:一个94362 (第二个正在等待锁)另一个是93847(第一个update 正在执行 没有提交事务)

一.分布式session session 是啥?浏览器有个 cookie,在一段时间内这个 cookie 都存在,然后每次发请求过来都带上一个特殊的 jsessionid cookie,就根据这个东西,在服务端可以维护一个对应的 session 域,里面可以放点数据. 一般的话只要你没关掉浏览器,cookie 还在,那么对应的那个 session 就在,但是如果 cookie 没了,session 也就没了.常见于什么购物车之类的东西,还有登录状态保存之类的. 这个不多说了,懂 Java 的都该

利用redis实现分布式事务锁,解决高并发环境下库存扣减   问题描述: 某电商平台,首发一款新品手机,每人限购2台,预计会有10W的并发,在该情况下,如果扣减库存,保证不会超卖 解决方案一 利用数据库锁机制,对记录进行锁定,再进行操作 select * from goods where id =1 for update ; update goods set count = count - 1 where id= 1; 利用排它锁将并行转化为串行操作,但该方案的性能和用户体验较差 解决方案二 利

1.问题现象 但是实际情况,完全出乎笔者的想法.检查一般对象数据表锁定,只需要检查v$locked_object和v$transaction视图,就可以定位到具体人.但是检查之后的结果如下: SQL> select * from v$locked_object; XIDUSN XIDSLOT XIDSQN OBJECT_ID SESSION_ID ---------- ---------- ---------- ---------- ---------- SQL> select * from

Spanner要满足的external consistency 是指:后开始的事务一定可以看到先提交的事务的修改.所有事务的读写都加锁可以解决这个问题,缺点是性能较差.特别是对于一些workload中只读事务占比较大的系统来说不可接受.为了让只读事务不加任何锁,需要引入多版本.在单机系统中,维护一个递增的时间戳作为版本号很好办.分布式系统中,机器和机器之间的时钟有误差,并且误差范围不确定,带来的问题就是很难判断事件(在本文,事件指分布式事务版本号)发生的前后关系.反应在Spanner中,就是很难

1.事务的定义:事务是指多个操作单元组成的合集,多个单元操作是整体不可分割的,要么都操作不成功,要么都成功.其必须遵循四个原则(ACID). 原子性(Atomicity):即事务是不可分割的最小工作单元,事务内的操作要么全做,要么全不做: 一致性(Consistency):在事务执行前数据库的数据处于正确的状态,而事务执行完成后数据库的数据还是应该处于正确的状态,即数据完整性约束没有被破坏:如银行转帐,A转帐给B,必须保证A的钱一定转给B,一定不会出现A的钱转了但B没收到,否则数据库的数据就处于

原创说明:本文为本人原创作品,绝非他处转载,转账请注明出处 1.事务的定义:事务是指多个操作单元组成的合集,多个单元操作是整体不可分割的,要么都操作不成功,要么都成功.其必须遵循四个原则(ACID). 原子性(Atomicity):即事务是不可分割的最小工作单元,事务内的操作要么全做,要么全不做: 一致性(Consistency):在事务执行前数据库的数据处于正确的状态,而事务执行完成后数据库的数据还是应该处于正确的状态,即数据完整性约束没有被破坏:如银行转帐,A转帐给B,必须保证A的钱一定转给

欢迎大家前往腾讯云技术社区,获取更多腾讯海量技术实践干货哦~ 作者:腾讯云数据库团队 近日,腾讯云发布了分布式数据库解决方案(DCDB),其最明显的特性之一就是提供了高于开源分布式事务XA的性能.大型业务系统有着用户多.并发高的特点,在这方面,集中式数据库(单机数据库)的性能很难支持,因此主流的互联网公司往往采用分布式(架构)数据库,物理上利用更多的低端设备,逻辑上对大表水平拆分支撑业务的需要. 虽然分布式数据库能解决性能难题,但事务一致性(Consistency)的问题,却很难在分布式数据库上