Sklearn.model_selection(模型选择) Cross_val_score:交叉验证 Train_test_split:数据切割 GridsearchCV:网格搜索 Sklearn.metrics(覆盖了分类任务中大部分常用验证指标) Confusion_matrix(y_test,y_predict):混淆矩阵 Classification_report(y_test,y_predict):分类报告 Precision_score(test_y,prey):精确率 recall

sklearn库中的标准数据集与基本功能 下面我们详细介绍几个有代表性的数据集: 当然同学们也可以用sklearn机器学习函数来挖掘这些数据,看看可不可以捕捉到一些有趣的想象或者是发现: 波士顿房价数据集: 波士顿房价数据集包含506组数据,每条数据包含房屋以及房屋周围的详细信息.其中包含城镇犯罪率.一氧化氮浓度.住宅平均房间数.到中心区域的加权距离以及自住房平均房价等.因此,波士顿房价数据集能够应用到回归问题上. 这里是波士顿房价数据集的部分房价数据信息展示:例如:NOX这个属性代表一氧化氮的

sklearn库 sklearn是scikit-learn的简称,是一个基于Python的第三方模块.sklearn库集成了一些常用的机器学习方法,在进行机器学习任务时,并不需要实现算法,只需要简单的调用sklearn库中提供的模块就能完成大多数的机器学习任务. sklearn库是在Numpy.Scipy和matplotlib的基础上开发而成的,因此在介绍sklearn的安装前,需要先安装这些依赖库. Numpy库:Numpy(Numerical Python的缩写)是一个开源的Python科学

学习了SVM分类器的简单原理,并调用sklearn库,对40个线性可分点进行训练,并绘制出图形画界面. 一.问题引入 如下图所示,在x,y坐标轴上,我们绘制3个点A(1,1),B(2,0),C(2,3),其中A和B属于一类,C属于一类. 我们希望找到一条直线,将两个类分开来,且保持实线和两条虚线的距离最大,我们就能将两个类最大化分割开来.当然,我们还有很多其他直线的可以将两个点分割开来,但是这样分割效果最好. 当一个新的点进行预测时,根据点在直线的位置,判断所属分类.例如D(4,3)点在实线上方

Python: sklearn库 —— 数据预处理 数据集转换之预处理数据:      将输入的数据转化成机器学习算法可以使用的数据.包含特征提取和标准化.      原因:数据集的标准化(服从均值为0方差为1的标准正态分布(高斯分布))是大多数机器学习算法的常见要求. 如果原始数据不服从高斯分布,在预测时表现可能不好.在实践中,我们经常进行标准化(z-score 特征减去均值/标准差). 一.标准化(Z-Score),或者去除均值和方差缩放 公式为:(X-mean)/std  计算时对每个属性

DBoW2库是University of Zaragoza里的Lopez等人开发的开源软件库. 由于在SLAM回环检测上的优异表现(特别是ORB-SLAM2),DBoW2库受到了广大SLAM爱好者的关注.本文希望通过深入解析DBoW2库及相关的DLoopDetector库,为读者后续使用这两个库提供参考. git地址: DBoW2 DLoopDetector 论文:Bags of Binary Words for Fast Place Recognition in Image Sequences

Alljoyn瘦客户端库介绍(上) 1.简介 本文档对AllJoynTM瘦客户端的核心库文件(AJTCL)进行了详尽的介绍.本文档介绍了系统整体架构,AllJoyn框架结构,并着重于介绍如何将嵌入式设备加入AllJoyn系统整体架构中.1.1目的 本文档介绍了如何使一个受限于功耗.计算能力和内存的设备(嵌入式设备)加入AllJoyn分布式系统.具体而言,本文档包括了对AllJoyn面向嵌入式系统的方面的介绍,并着重描述了基于AllJoyn的系统的各个组件是如何与嵌入式设备协作以构建一个基于接近式

C/C++ 网络库介绍 Aggregated List of Libraries(Source Link) Boost.Asio is really good. Asio is also available as a stand-alone library. ACE is also good, a bit more mature and has a couple of books to support it. C++ Network Library POCO Qt Raknet ZeroMQ (

Lua5.1基本函数库介绍assert (v [, message])功能:相当于C的断言,参数:v:当表达式v为nil或false将触发错误,message:发生错误时返回的信息,默认为"assertion failed!"collectgarbage (opt [, arg])功能:是垃圾收集器的通用接口,用于操作垃圾收集器参数:opt:操作方法标志"stop": 停止垃圾收集器"restart": 重启垃圾收集器"collect&

Cadence ORCAD CAPTURE元件库介绍 来源:Cadence 作者:ORCAD 发布时间:2007-07-08 发表评论 Cadence  OrCAD  Capture 具有快捷.通用的设计输入能力,使Cadence  OrCAD  Capture 线路图输入系统成为全球最广受欢迎的设计输入工具.它针对设计一个新的模拟电路.修改现有的一个 PCB 的线路图.或者绘制一个 HDL 模块的方框图,都提供了所需要的全部功能,并能迅速地验证您的设计. OrCAD Capture 作为设计输

Android开发中用到的框架介绍,主要记录一些比较生僻的不常用的框架,不断更新中...... 网路资源:http://www.kuqin.com/shuoit/20140907/341967.html Android动画效果库NineOldAndroids 介绍: Nine Old Androids是Android的一个开源动画效果库,实现了非常复杂的动画效果,它封装了许多动画处理效果算法,你可以非常方便地实现页面动画,物体移动等动画,本项目包含了一个动画效果的实现库Library和对如何使用

网页框架代码<iframe border=0 name=lantk src="要嵌入的网页地址" width=400 height=400 allowTransparency scrollbars=yes frameBorder="0"></iframe>      看到上面这段代码,很多人肯定认出这是html语言中的框架引用,在axure中也可以实现这样的框架效果.可以在页面中引用另一页面的内容  1. 内部框架引用外部网页 弹出链接属性对

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利用Python进行数据分析--重要的Python库介绍 一.NumPy 用于数组执行元素级计算及直接对数组执行数学运算 线性代数运算.傅里叶运算.随机数的生成 用于C/C++等代码的集成 二.pandas 快速便捷的处理结构化数据,DataFrame是一个面向列的二维表数据 兼具NumPy的数组计算功能以及电子表格和关系型数据库的数据处理功能 可以快速的重塑.切片和切块以及选取数据子集 三.SciPy 主要介绍以下包: scipy.integrate 数值积分例程和微分方程求解器 scipy.

开源机器学习库介绍 MLlib in Apache Spark:Spark下的分布式机器学习库.官网 scikit-learn:基于SciPy的机器学习模块.官网 LibRec:一个专注于推荐算法的java开源库.官网 BigML:连接外部服务器的库.官网 Caffe:考虑了代码清洁.可读性及速度的深度学习框架.官网 TensorFlow:该系统旨在促进对机器学习的研究,同时也让机器学习研究原型过渡到生产系统更加高效容易.官网 解决特定问题的工具 LIBLINEAR  官网  台大出品 LIBS

GitHub上排名前100的Android开源库介绍 文章来源: http://www.open-open.com/news/view/1587067#6734290-qzone-1-31660-bf8335a56eb142042e6dc893bd988125 摘要: 本项目主要对目前 GitHub 上排名前 100 的 Android 开源库进行简单的介绍,至于排名完全是根据 GitHub 搜索 Java 语言选择 (Best Match) 得到的结果,然后过滤了跟 Android 不相关的项

Python的标准库介绍与常用的第三方库 Python的标准库: datetime:为日期和时间的处理提供了简单和复杂的方法. zlib:以下模块直接支持通用的数据打包和压缩格式:zlib,gzip,bz2,zipfile和 tarfile. random:提供了生成随机数的工具. math:为浮点运算提供了对底层C函数库的访问. sys:工具脚本经常调用的命令行参数.这些命令行参数以链表形式存储于 sys 模块的 argv 变量. glob:提供了一个函数,用于从目录通配符搜索中生成文件列表.

认识 sklearn 官网地址: https://scikit-learn.gor/stable/ 从2007年发布以来, scikit-learn已成为重要的Python机器学习库, 简称sklearn, 支持包括分类, 回归, 降维和聚类等机器学习算法, 还包括了特征提取, 数据处理, 模型评估三大模块. sklearn是Scipy的扩展, 建立在Numpy, Matplotlib..等库的基础上. 拥有完善的文档, 上手容易, API丰富, 同时封装了大量的机器学习算法, 且内置了大量数据

    C++的iostream标准库介绍(3) C语言提供了格式化输入输出的方法,C++也同样,但是C++的控制符使用起来更为简单方便,在c++下有两中方法控制格式化输入输出. 1.有流对象的成员函数. 例如,下列程序以成员函数的方式控制输出的精度: //程序作者:管宁  //站点:www.cndev-lab.com  //所有稿件均有版权,如要转载,请务必著名出处和作者    #include <iostream>  using namespace std;        int main

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    C++的iostream标准库介绍(1) 我们从一开始就一直在利用C++的输入输出在做着各种练习,输入输出是由iostream库提供的,所以讨论此标准库是有必要的,它与C语言的stdio库不同,它从一开始就是用多重继承与虚拟继承实现的面向对象的层次结构,作为一个c++的标准库组件提供给程序员使用. iostream为内置类型类型对象提供了输入输出支持,同时也支持文件的输入输出,类的设计者可以通过对iostream库的扩展,来支持自定义类型的输入输出操作. 为什么说要扩展才能提供支持呢?我