使用Navicat进行数据库对比同步 当有多个数据库时,有时会出现结构或者数据不同步的问题,这时候可以使用navivat工具对比同步( 我的Navicat版本是11.0.17). 参考博客: 岁伏的博客:https://blog.csdn.net/carry9148/article/details/52252810.一碗面的博客 : https://blog.csdn.net/qq_31156277/article/details/80410120. 第一步,打开Navicat工具,点击顶部的[

很对不起大家,又是一篇乱序的文章,但是满满的干货,来源于实践,相信大家会有所收获.里面穿插一些感悟和生活故事,可以忽略不看.不过听大家普遍的反馈说这是其中最喜欢看的部分,好吧,就当学习之后轻松一下. Redis各种数据结构性能数据对比 测试工具:perf4j 性能指标:平均值,最小值,最大值,方差 对比将814条数据按单条插入到哈希MAP和哈希SET: 对比从814条数据的哈希MAP和哈希SET中判断一个元素是否存在(map的hasKey和set的isMember): 大量数据插入哈希MAP,运

--excel数据在sql中查询展示出来 SELECT * FROM (SELECT '101001' as code ,'上海宝山站' as name union allSELECT '102083' as code ,'鲜驿站紫桂花园店' as name union allSELECT '102170' as code ,'杭州上城凤山店站送货' as name union allSELECT 'C046' as code ,'上海太阳山前置仓' as name union allSELEC

测试结果 序列化数据对比 bytes字节数对比 具体的数字:   protobuf jackson xstream Serializable hessian2 hessian2压缩 hessian1 序列化(单位ns) 1154 5421  92406  10189 26794 100766 29027 反序列化(单位ns) 1334 8743  117329  64027 37871 188432 37596 bytes 97 311  664  824 374 283 495 protobu

IFC构件位置数据与revit模型中对应构件位置数据对比

前面随笔给出了NNIE开发的基本知识,下面几篇随笔将着重于Mobilefacenet NNIE开发,实现mobilefacenet.wk的chip版本,并在Hi3559AV100上实现mobilefacenet网络功能,外接USB摄像头通过MPP平台输出至VO HDMI显示结果.下文是Hi3559AV100 NNIE开发(5)mobilefacenet.wk仿真成功量化及与CNN_convert_bin_and_print_featuremap.py输出中间层数据对比过程,目前实现PC端对mob

前面随笔讲了关于NNIE的整个开发流程,并给出了Hi3559AV100 NNIE开发(5)mobilefacenet.wk仿真成功量化及与CNN_convert_bin_and_print_featuremap.py输出中间层数据对比过程:https://www.cnblogs.com/iFrank/p/14528882.html,下文是Hi3559AV100 NNIE开发(7) Ruyistudio 输出mobileface_func.wk与板载运行mobileface_chip.wk输出中间

摘要:数据迁移过程中,如何保证数据不丢失,确保数据的一致性? 本文分享自华为云社区<[云图说]第226期 DRS数据对比--带您随时观测数据一致性>,作者:阅识风云 . 数据迁移过程中,如何保证数据不丢失,确保数据的一致性?DRS除了提供网络中断自动重试.任务断点续传等各种技术保障以外,还额外提供了数据对比功能,方便客户通过创建对比任务,直观和清晰的观察源数据库和目标数据库之间是否存在差异. 数据复制服务DRS介绍页入口,详情请点击链接 数据复制服务DRS数据对比功能入口,详情请点击链接 点击

1.故事背景 有一次迭代步入尾声,提交给用户测试,系统管理员在测试环境中初始了一些数据,然后在上线的时候系统管理员再去正式环境初始这一些数据,然而这次数据太多了,说了一次:”为什么要初始化两次?“ 你说的很有道理!然而在Navicat中只提供直接数据同步功能,没有提供生成sql语句功能,更新数据而且看不到sql,感觉有点不淡定,找到了 dbForge Data Compare 2.使用教程 1.先在数据库中新建两张表初始化一些数据 数据库A,表结构&数据: 数据库B,表结构&数据: 2.下

做了那么久猿,转行做测试以后居然折堕到要用excel来对比数据...~—~.真是人算不如天算...不过没关系,技多不压身. 首先,准备好两个对比的数据表,sheet1 跟sheet2 .在sheet1中除了要对比的数据以外还新增了两列E\F用来显示以下两种函数的对比结果. 第一种:vlookup:看内容是否有出现过.选中F2,点击 插入-函数 ,然后在函数参数中输入相应内容. range_lookup输入0或1.按确定 第二种if:对比每个格子的值是否相等,这里是sheet1跟sheet2的A列

navicat的数据库存放位置在什么地方?带着这样的疑问,我们去解决问题,navicat是默认安装,mysql也是默认安装,数据库存在默认用户所在的目录下面. 安装MySQL时,请选择“Custom”安装方式.在选择安装目录时,可以同时选择数据安放的位置,很多人此时只是设置了MySQL的安装位置. 对 于已经安装完毕的用户而言,请打开MySQL安装目录中的“my.ini”文件,使用查找功能,输入“datadir”进行定位,你会看到默认的数据存放 位置通常是:“系统盘:\Documents and

  目前网上有多种全球高程数据,国内在这方面也进步喜人,资源三号目前已放出来的卫片给了不少惊喜,其高程数值得期待.但资源三号的高程数据放出来还需等待,过去两三年全球高程数据发展相当迅猛,DLR放出了相当高精度的数据,去年底aster gdem放出了修正后的第二版,数据质量改善很大,昨天又看到有网友介绍USGS放出的GMTED数据,所以决定先不等国产数据了,将目前的几种全球高程数据精度作简单对比.       先简要介绍下这五种数据:     1.DLR之SRTM X波段数据:DLR是德国宇航中心

前言:客户需要迁移XX 库 ZJJJ用户(迁移到其他数据库),由于业务复杂,客户都弄不清楚里面有哪些业务系统,为保持数据一致性,需要停止业务软件,中间件,杀掉oracle进程. 一.迁移数据倒出部分=============================================================1.前期准备 停止业务软件,中间件,杀掉oracle进程 ps -ef | grep LOCAL=NO | awk '{print $2}' | xargs kill -9 2.检

步骤1:打开Excel文件,输入一些数据 步骤2:点击视图,创建新窗口(这里就会创建一个和步骤1一抹一样的的表格,我们可以在任务栏上看到) 第三步:点击视图里面的全部重排按钮,在重拍窗口里面选择需要拍了的方式(自己选择,这里我选择垂直并排) 到这来,两个一模一样的垂直的窗口就显示出来了,如下所示 补充说明:如果我们想下次打开这个文件还是这种垂直并排的窗口模式的话,我们可以选择视图里面的保存工作区(前提是工作区文件是两个窗口或者是进行了文件对比了),如下所示  补充说明:工作区不保存数据,他只是原

假设你要从B列中找出A列里没有的数据,那你就在C1单元格里输入“=IF(ISNA(VLOOKUP(B1,A:A,1,0)),"F","T")”显示T就表示有,F就表示没有.经过测试,效果很好.推荐使用!

应用场景: 本周在进行SIT,我帮助仅有的一个测试妹妹对部分表进行数据质量验证,第一步需要做的就是比对source与stage表的table definition 与 数据内容的一致性. 本项目使用的是oracle作为DW,source是oracle,sqlserver和xls. 没有权限建立database link, 测试们常用的方法是比对总行数,然后如果数据集太大的话,则抽样比对,导出数据到xls,然后使用beyondcompare进行比对. 如果值出现不同,则需要查找出哪些行的值不同,最

    1 引言 在程序设计的过程中,往往会遇到两个记录集的比较.如华东电网PMS接口中实现传递一天中变更(新增.修改.删除)的数据.实现的方式有多种,如编程存储过程返回游标,在存储过程中对两批数据进行比较等等. 本文主要讨论利用ORACLE的MINUS函数,直接实现两个记录集的比较. 2 实现步骤 假设两个记录集分别以表的方式存在,原始表为A,产生的比较表为B. 2.1 判断原始表和比较表的增量差异 利用MINUS函数,判断原始表与比较表的增量差异. 此增量数据包含两部分: 1)原始表A有.比

一.关系型数据库 关系型数据库,是指采用了关系模型来组织数据的数据库.    关系模型1970年提出的,关系模型的概念得到了充分的发展并逐渐成为主流数据库结构的主流模型.    简单来说,关系模型指的就是二维表格模型,而一个关系型数据库就是由二维表及其之间的联系所组成的一个数据组织.关系模型中常用的概念:    关系:可以理解为一张二维表,每个关系都具有一个关系名,就是通常说的表名    元组:可以理解为二维表中的一行,在数据库中经常被称为记录    属性:可以理解为二维表中的一列,在数据库中经

备份:点击数据库---数据传输 目标:备份地点,数据会传送到yaozh_backup 数据传输成功

AJAX 是一种在无需重新加载整个网页的情况下,能够更新部分网页的技术,通过在后台与服务器进行少量数据交换,AJAX 可以使网页实现异步更新.这意味着可以在不重新加载整个网页的情况下,对网页的某部分进行更新. ajax请求本地json test.json { "first":[ {"name":"王小婷","nick":"祈澈菇凉"}, {"name":"安安",&q

我们在开发中Json传输数据日益普遍,有很多关于Json字符串的序列化和反序列化的文章大多都告诉你怎么用,但是却不会告诉你用什么更高效.因为有太多选择,人们往往会陷入选择难题. 相比.NET Framework有三种选择而.net core下已经没有JavaScriptSerializer,但是大家还有两种选择分别如下: DataContractJsonSerializer Newtonsoft.Json 因为这两个都有人用,所以我做了完整的对象转换demo进行了测试,这里我不仅和大家讲如何使用